动态模糊目标可达定理及应用研究

基于动态模糊理论,针对模糊控制器的不足,对具有动态模糊性的问题作进一步研究,给出动态模糊目标可达基本理论,其内容包括：DF目标表现可达定理,DF目标分解可达定理,DF目标扩展可达定理等。     

动态模糊(DF)目标的可达性理论研究

可达性问题的研究是众多领域迫切希望解决的问题之一，比如一个计划能不能实现，一个问题能不能解决，这些都属可达性问题，本文主要从控制论的角度研究可达性，传统的模糊控制器，由于其输入被量化环节离散分档后，其输出本质上是抖动的，因而被控量存在稳态误差，或在工作附近存在一定由幅度的振荡，这就充分体现了其过程存在“动态性”和“模糊性”问题，因此，本文基于动态模糊理论，针对模糊控制器的不足，对具有动态模糊性的问题作进一步的研究，给出动态模糊目标可达性基本理论，其内容包括：DF目标表现可达性定理，DF目标分解可达性定理，DF目标扩展可达性定量等。     

基于DFL的动态模糊专家系统设计

1.引言 由于专家知识在很大程度上带有不确定性,人们开发出了许多基于这种不确定性的专家系统,其中模糊专家系统的研究很引人注目,并取得了一些成果.但我们注意到专家系统中普遍存在着"动态模糊性"的数据,对这些数据采用传统方式进行处理,效果不是很好.本文利用动态模糊逻辑(DFL)的理论,提出了基于DFL动态模糊专家系统并给出了DF专家系统的结构及设计方法.首先,对DFL作简要介绍,然后给出了DF专家系统的结构及设计方法.     

动态模糊数据的扩展模型研究

数据模型是建立系统的核心，在我们的对象中，具有动态模糊性的数据是普遍存在的，文献[1]对一般的动态模糊数据模型作了初步研究，基于此，本文作更深入的研究，给出了动态模糊数据的测度理论，动态糊数据的扩展模型，该模型的建立，为人们用计算机处理这类问题提供了理论依据。     

连续时间动态复制定理的推广与证明

推广了由Bertsimas,KoganandLo (1997) [1] 提出的非完全市场中的连续时间动态复制定理, 然后, 我们运用随机最优控制理论证明了这个定理.     

关于非线性时滞系统的鲁棒稳定性条件的讨论

1　引　言在《自动化学报》1 999年第 6期中 ,短文“非线性时滞系统的稳定性分析及鲁棒稳定性分析”[1 ] 用 Lyapunov函数方法分别讨论了确定性和不确定性非线性时滞系统的稳定性 .对于确定性系统得到了一种基于 LMI的渐近稳定充分条件 ,并研究了不确定性系统的鲁棒稳定性问题 .但由于该文对 Razumikhin定理的理解有误 ,有关鲁棒稳定性的结论 (定理 1、推论 1 )是不正确的 .对于 Razumikhin定理 ,文 [2 ]给出了一种所谓的改进型 Razumikhin定理 .但有人提出质疑 ,问题在于没有正确理解 Razumikhin定理 [3,4] .文 [1 ]虽然没有直接提到 R…     

基于动态模糊逻辑的高校教师年度量化考核研究

针对高校教师年度考核中动态、模糊数据难以量化问题,文章尝试一种新的方法。首先介绍了动态模糊逻辑理论,提出了基于动态模糊逻辑的高校教师年度量化考核模型,包括动态模糊与/或语义图表示模型,DF命题表示模型等。并以年度考核中的一项指标为例,结果说明具有实用价值。     

基于HMM-FNN模型的复杂动态手势识别

复杂动态手势识别是利用视频手势进行人机交互的关键问题.提出一种HMM-FNN模型结构.它整合了隐马尔可夫模型对时序数据的建模能力与模糊神经网络的模糊规则构建与推理能力,并将其应用到复杂动态手势的识别中.复杂动态手势具备两大特点:运动特征的可分解性与定义描述的模糊性.针对这两种特性,复杂手势被分解为手形变化、2D平面运动与Z轴方向运动3个子部分,分别利用HMM进行建模,HMM模型对观察子序列的似然概率被作为FNN的模糊隶属度,通过模糊规则推理,最终得到手势的分类类别.HMM-FNN方法将高维手势特征分解为低维子特征序列,降低了模型的复杂度.此外,它还可以充分利用人的经验辅助模型结构的创建与优化.实验表明,该方法是一种有效的复杂动态手势识别方法,并且优于传统的HMM模型方法.     

具有一致性的模糊控制系统的分解结构

本文提出模糊控制系统的一致性概念,并分别给出简单及多维模糊控制系统一种具有一致性的分解结构,从而改进了[1]文提出的多变量模糊方程的映射性质。     

P-集合与F-数据选择-发现

P-集合是由内P-集合[XF]与外P-集合[XF]构成的集合对,或者[(XF,XF)]是P-集合。P-集合具有动态特性。P-集合是把动态特性引入到普通有限集合[X]中,得到的一个新的数学概念与数学模型。利用P-集合,给出[F]-数据,[F]-数据选择准则,[F]-数据选择定理,并利用这些理论结果,给出[F]-数据选择的应用。P-集合是研究数据系统的一个新的数学模型。