智启无线:下一代智能无线通信系统的需求与构建

人工智能(Artificial Intelligence,AI)的发展与应用为未来无线通信系统的智能构建提供了潜力,也带来了更多的挑战。对于第六代移动通信系统(6th Generation,6G)来说,AI相关的技术将在系统设计和构建中扮演重要角色。基于此,给出智能业务为6G带来的新需求与新变化,研究了AI技术为通信系统赋能与重构的特征与效果,最后对以用户需求和服务为中心的未来智能无线通信系统进行了展望。     

基于AI机器视觉的图像稽核研究与应用

本文通过研发基于AI机器视觉的智慧化图像稽核模型，结合1:1人脸生物识别技术，将风险判别规则嵌入模型，实现AI智能稽核模型无感知融入代维服务管控流程。通过人工智能图像识别技术开展对网络代维维护现场质量、代维人员身份和人员资质合规性的智能核验，分类实现网络代维服务现场图片的AI智能质检，解决人工质检量大、主观差异性、人证不一致带来的效率低下和风险问题，实现代维维护服务的标准化、精细化管理，创新人工智能在代维管理领域的典型场景应用。     

人工智能技术在广播电视业务监测中的应用

随着人工智能技术的不断进步,江苏有线已逐步将智能技术引入其广播电视系统的业务监测中。通过利用AI技术,监测平台的可靠性和及时性得到了显著增强。传统监测手段一直是广播电视系统监测平台的主要依赖,但基于AI的智能监测技术有效地弥补了人为操作的盲区。本文将重点阐述江苏有线在广播电视监测中应用AI技术的具体情况。     

基于AI的4G/5G基站协同节电方法研究与应用

本文提出基于AI的4G/5G基站协同节电方法以AI技术为突破口,构建重叠覆盖拓扑结构,研究重叠覆盖核心算法,建立业务长时和短时预测深度学习算法,精细化分析网络业务负荷潮汐效应时段,输出智能节电策略,通过系统自动编辑下发休眠和唤醒指令,在保证网络覆盖和客户业务体验情况下,实现业务闲时4G/5G协同的智能节电,达到移动通信网络整体节能减排效果。     

通过人工智能构建智能集锦服务在央视世界杯期间的应用

从当前全球环境来看,通过人工智能解决某一复杂业务的痛点很难有现成可用的成熟技术,需要技术方与业务方之间相互配合,通过多模态人工智能算法支撑,提供充足的数据喂养,在业务场景中逐步成长。央视与阿里巴巴联合打造世界杯智能集锦服务,采用阿里最先进的多模态AI算法,依靠央视历史数据的充足"喂养",最终在世界杯期间得到成功应用,基本能够替代编辑的手工剪辑工作,效率提升了10倍。     

中国特色GAP技术的代表产品在政券行业的应用方案

证券经纪业务的各项功能、服务都由证券营业部内部综合业务信息系统处理完成。作为业务的载体,该系统应满足营业部高质量服务和化解经营风险的目标要求。而对于证券行业核心内部网络,网络安全问题将直接威胁上市公司、投资者、证券公司的经济利益,所以证券经纪业务对内部综合业务信息系统的首要要求是建立起强健的网络信息安全防范系统。     

无线智能编排在5G网络的应用

为了研究在5G时代如何平衡用户个体体验和网络整体性能之间的关系，研究了无线智能编排方案在5G网络中的应用。通过用户感知多维判决、无线栅格构建、基于AI算法的免切换等手段，为体验变差的用户重新分配最优的服务模式、服务频率和服务小区，以达到充分保障用户网络体验的目的。经过现网验证，该方法适用于解决5G网络中普遍存在的上行弱覆盖问题，显著改善了抖音和直播等上行业务用户体验，在切换前后上行业务的体验速率相对平稳（5.83～5.92 Mbps)。该无线智能编排方案能够为用户提供更为优质的网络资源和服务体验。     

探索云数据中心在证券行业的网上证券中的应用

对券商的网上证券业务来说,云数据中心除了可以提供类似IDC托管机房的互联网接入、主机托管等传统服务外,还可以提供虚拟化主机及云计算、大数据处理等高科技服务;网上证券系统需要从海量的结构化、非结构化数据源中筛取并形成满足客户需求的成品数据：网上证券的量化资讯系统需要大数据处理,特色交易系统需要云计算,行情系统需要虚拟主机;具有云计算、大数据处理的云数据中心在网上证券的应用,不但可以快速、高效满足客户需求,通过服务外包,还有利于券商优化管理、节约成本,让券商专注于核心业务的开拓发展。     

广电智能语音平台设计与实现

本文介绍了无锡广电网络根据AI语音技术规划设计的智能语音平台,包括平台的架构、原理、功能和方案设计等。智能语音平台可以支持用户通过语音遥控实现直播切台、媒资搜索、业务选择以及资讯查询等操作,同时该平台还可灵活对接无锡本地综合媒资信息平台,为多种增值业务的推广提供助力,能够极大改善有线电视用户的使用体验。     

一种针对高校的基于边缘智能机器学习的一网通办平台设计与实现

文章分析了一网通办平台发展现状和普遍存在的问题,提出了以基于边缘智能机器学习为计算模型设计的一网通办平台,融合了边缘计算、机器学习、AI智能语义识别等信息技术,实现了通过门户平台与AI智能分析的组合,让用户可以通过人类自然语言、使用习惯及使用频率来获取各类信息资源和服务入口的统一的“一网通办”门户,提升了平台的分析、整合数据能力,使门户服务更加自动化、智能化,满足了教职工、各级领导、学生、家长、校友和社会访客等不同用户群体的需求,为新基建视域下智慧校园的建设打下了坚实的基础。     

基于云计算的人工智能AIaaS云服务平台研究

随着人工智能技术在各领域的应用推广,传统互联网人工智能云服务平台或产品难以满足各行业不同业务场景、模型的集约管理以及服务能力提升等迫切需求。提出通过在开源的K8S云平台容器框架上导入并集成OpenVINO?Model Server强大的AI服务组件,构建企业级人工智能服务AIaaS云服务平台。实现了AI模型快速部署、便捷运维、集约化管理,提高了服务能力和用户体验。测试结果表明,提出的框架在性能上优于同类技术框架,满足实际生产业务需求。     

AI大数据在审计管理中的应用研究

通过对业务需求和技术现状的分析，文中深入研究了各种审计模型和关键业务流程，并运用大数据平台建立的算法分析模型，从海量文件和票据中快速定位风险。集成了AI基础能力的系统，可以构建以AI技术实现对业务场景的服务支撑能力，实现AI技术在智慧审计领域的应用落地，为审计业务提供智能化支撑，丰富精细化管理手段的同时减少人工成本，实现降本增效，提升审计人员的工作效率。     

基于AI智能关联技术的5G网络切片研究与实现

为解决传统通信运营商业务集中统一规则部署,业务无法灵活差异化定制以适应5G To B垂直行业多样化业务需求的问题,提出了一种基于AI智能关联算法的5G网络切片现网实现方案。首先借助对5G多域多接口数据采集形成数据分析基础,从不同垂直行业客户SLA需求给出网络切片的模型选择;然后借助二分K均值聚类AI算法寻找业务流在各环节的最佳切片参数,指导运营商为垂直行业客户提供端到端最优切片参数集;最后基于该算法给出了现网热门的5G应用如8K视频、高清在线游戏运用智能AI算法后的切片效率及性能质量的对比,为运营商5G网络切片技术在现网的应用实践提供参考。     

技术升级驱动无线电监测自动化、智能化

智能无线电监测系统是依据国家《无线电管理一体化平台体系架构及应用规范》《超短波监测管理一体化服务接口规范》的要求,依托波尔通信在无线电频率台站业务管理、无线电监测一体化平台、数据中心等软件项目中所积累的业务经验和技术能力,基于与专业科研机构共同研发的无线电信号AI分析计算模型,研制而成的新一代自动化、智能化监测软件产品。     

5G MEC边缘智能架构研究

作为边缘计算与人工智能融合驱动的新模式,边缘智能已然渗透到各个行业。5G MEC作为运营商新型网络边缘的锚点,需要借助边缘智能来充分释放网络边缘价值。文章初步探讨网络边缘智能化需求,提出一种基于5G MEC的边缘智能优化架构,扩展了面向异构计算的弹性AI加速服务和自适应云边智能协同调度能力,从而实现了MEC平台运营智能化和AI能力服务化。     

AI能力开放平台功能设计与实现

当前,各大厂商的人工智能(Artificial Intelligence, AI)发展水平良莠不齐,用户/企业无法快速享受高质量的AI能力,该现象是当前市场的普遍痛点。文章基于此痛点构建AI能力开放平台,基于组装式理念实践构建的一体化云原生应用开发和组装平台,提供业务建模、微服务开发、轻应用组装、能力开放等功能,致力于帮助企业快速设计、构建、组装和运营可复用的业务能力组件和应用,提升业务与技术协同能力,助力企业高效数字化创新。     

5G医疗专网与AI技术在黑龙江防疫工作中应用与实践

2020年年初,新型冠状病毒感染的肺炎疫情爆发,黑龙江省疫情防控形势严峻,在疫情期间时间紧、环境要求苛刻的情况下,黑龙江联通公司独立创新运用5G医疗专网与AI技术相结合的无前置机远端部署模式,为黑龙江中医大二院(黑龙江小汤山)、哈医大一院群力分院、绥芬河人民医院、饶河县中医院提供了5G+AI影像辅助诊断服务,极大提升了基层医院服务诊断能力和工作效率.该项目创新性地采用5G专网结合边缘计算的解决方案,在不改变医院原有PACS系统前提下,通过前置5G智能网关,云端虚拟前置机及GPU计算服务器和AI辅助诊断系统,实现了医学影像人工智能辅助诊断服务.     

面向6G通感算融合的网络智能感知

面向6G通信-感知-计算(通感算)融合的发展需求,亟需突破网络智能感知方法,特别是基于深度学习的业务识别与流量预测。因此,首先提出了基于卷积神经网络的业务类型估计算法,以避免人工提取数据特征的复杂过程与估计误差,并减少训练模型参数数量;然后,将基于注意力机制的序列到序列(Sequence to Sequence,Seq2Seq)算法用于预测业务流量,以解决信息损失问题,并根据预测场景的差异性,使用不同的预测步长,在保证预测准确性的前提下减少预测时间和计算消耗;最后搭建基于微服务的智能内生融合实验平台,并在此平台上实现了流量预测与业务类型估计,该平台以微服务的形式将各种能力拆分为多个网络功能,并使用人工智能(AI)技术将各种能力进行融合,实现功能模块共享,减少网络功能冗余,赋予网络智能扩展能力。实验结果表明流量预测模型预测误差较小、业务类型估计模型准确率较高。     

5G医疗专网与AI技术在黑龙江防疫工作中应用与实践

2020年年初,新型冠状病毒感染的肺炎疫情爆发,黑龙江省疫情防控形势严峻,在疫情期间时间紧、环境要求苛刻的情况下,黑龙江联通公司独立创新运用5G医疗专网与AI技术相结合的无前置机远端部署模式,为黑龙江中医大二院(黑龙江小汤山)、哈医大一院群力分院、绥芬河人民医院、饶河县中医院提供了5G+AI影像辅助诊断服务,极大提升了基层医院服务诊断能力和工作效率.该项目创新性地采用5G专网结合边缘计算的解决方案,在不改变医院原有PACS系统前提下,通过前置5G智能网关,云端虚拟前置机及GPU计算服务器和AI辅助诊断系统,实现了医学影像人工智能辅助诊断服务.     

5G网络催化工业4.0实现

业内人士普遍认为,在不久的将来,智能制造将会是物联网市场收入的重要部分。智能制造依赖于AI,而AI则在很大程度上依赖于机器人和机器智能的使用。工业4.0时代,未来工厂将通过数字化,由5G网络及其所构建的功能模块来实现。5G网络将使AI的应用范围进一步拓展,大大提高生产效率。