基于区间二型模糊EDAS的多属性决策方法

针对多属性决策存在的复杂性和不确定性问题,提出基于区间二型模糊平均解距离法 (evaluation based on distance from average solution,EDAS) 的多属性决策方法。采用区间二型模糊集合 (interval type-2 fuzzy sets,IT2FS) 表达评价信息解决专家的偏好信息存在个体化差异问题,并纳入EDAS对备选方案进行排序。以区间二型模糊数表达评价信息构建决策矩阵,以计算得到的综合评价值的去模糊化结果作为最终的方案排序依据。针对EDAS中属性权重需要从外部获取的问题,采用区间二型模糊集合改进的最优最劣法 (best-worst method,BWM) 确定属性权重。最后,以某汽车制造企业选购新能源汽车云服务方案为例,验证所提方法的有效性。     

考虑决策信息变化的多属性群决策方法研究

动态变化的实际决策环境使得决策者的决策偏好发生变化,进而使决策者在不同时间点的决策信息发生变化,从而影响决策结果。因此,考虑决策者信息变化的多属性群决策问题是一个值得关注的问题。进而提出了考虑决策信息变化的多属性群决策方法,以获得更加符合实际的评价结果。首先,基于专家共识最大化的原则,根据专家对决策单元属性的评价信息构建非线性规划模型求解专家权重,根据专家对决策单元属性评价信息的变化调整专家权重;其次,基于结构熵权法,根据专家对属性的排序信息确定属性权重,根据专家对属性重要性排序的变化调整属性权重,采用EDAS方法对决策单元进行排序。最后,采用供应商评价的算例验证了所提出方法的可靠性及有效性。     

基于模糊偏序与多属性决策方法的矿泉水瓶的设计

针对矿泉水瓶的各部分权重未知且属性值为模糊型的混合型多属性的外观设计决策问题,提出了一种基于模糊偏序关系的混合型多属性决策方法。该方法利用混合型评估值模型来描述多属性决策问题;将对矿泉水瓶外观设计的决策问题转化为评估关系模型,然后对偏序关系进行集结,得到全序关系,进而获得排名最优的矿泉水瓶外观设计方案。     

基于直觉模糊张量的决策方法及其应用

对具有高维数据特征的直觉模糊决策问题进行了研究,定义了直觉模糊张量的一般形式和运算法则;建立了基于直觉模糊张量的广义直觉模糊加权平均算子,探索了广义直觉模糊加权平均算子的基本性质;证明了广义直觉模糊加权平均算子是直觉模糊加权平均算子的一般形式。提出了基于广义直觉模糊加权平均算子的决策方法,通过算例验证了该方法能够有效解决具有高维数据特征的直觉模糊决策问题。     

排序决策的三角模糊数方法

指出<卓越绩效评价准则>实施中排序决策的重要意义.提出用语言变量表示作为排序基础的两两对象的比较评价,且用模糊三角数来表示相对属性判断值.提出一组对象比较时的相对属性测度、模糊测度矩阵、模糊相对属性权重向量等概念.并在对模糊相对属性权重向量清晰化的基础上最终完成对一组对象的排序.举出某公司供应商选优方案排序的示例,由3名评判者对4个供应商从供应品质量、供应品价格、供应时间、诚信程度4个方面进行排序,在两两比较基础上,应用三角模糊数方法实现选优,最终结果为u1>u2>u4>u3.     

基于直觉模糊优化的双边匹配决策

为了实现不确定信息环境下的双边满意匹配,提出基于直觉模糊优化的匹配决策方法。利用直觉模糊集理论中隶属度和非隶属度的概念,将经典匹配决策模型中双目标函数转换为反映匹配双方总体满意度的单目标函数,模型中同时纳入公平性因素。通过设计交互式算法,在满足一定的公平性条件下实现总体满意度最大化。该算法为匹配决策过程注入了灵活性和协调性,具有一定的实用性和参考价值。     

模糊多属性决策的维修服务质量评价

维修服务质量是不同属性的综合体，它包括许多很难被测量的不可感知属性。这种特性给被测者在接受问卷调查时带来了一些困难。为了避免上述情况的出现，运用模糊理论评价维修点的维修服务质量，建立了模糊多属性决策模型，并将模糊集理论引入不可感知属性指标值的测度中。用层次分析法获得准则的权重和用逼近理想解排序法进行维修服务质量的排序后，得到了满意的结果。     

重大环境污染事故风险模糊排序方法研究

据工厂重大环境污染事故风险评价呈多指标多层次结构, 且风险性排序具有相对性和模糊性的特点, 运用模糊集理论中的权距离和隶属度概念, 并将最小二乘法加以拓展, 提出能够有效解决此类多指标多层次排序或优选问题的模糊排序方法。用于对大连市4家重点工厂的事故风险性进行评价和排序, 评价结果合理、准确。     

汽车碰撞安全风险决策中基于复合聚类的群决策专家权重确定方法

针对风险评估中群决策数据的处理可靠性问题,提出专家权重对于数据处理的重要性。从汽车碰撞安全研究的行业特色出发,依据专家社会因素指标,运用系统聚类和K-均值聚类分析方法,对专家进行专家权威权重聚类;依据专家提供意见的数据一致性和个体与群体一致性程度,运用基于信息熵的方法对专家进行专家意见权重聚类;将两种聚类结果进行复合聚类,得到各位专家的最终权重。结果表明,在综合专家权威权重和专家意见权重的基础上,经复合聚类得到的专家权重具有较好的均衡性和可靠性,为系统项目的研究奠定基础。     

基于Borda序值法的汽车制动缺陷风险排序

风险评估矩阵是汽车产品缺陷风险分析的常用工具。针对矩阵法在缺陷风险评价中因风险结而无法区分同一等级多个风险形式的问题,提出以Borda序值法进行排序。通过对制动系统缺陷召回案例进行统计,提出8种制动踏板典型缺陷形式,通过风险矩阵分析法进行风险等级划分。对风险等级同为“高”的7个缺陷形式,通过计算Borda序数值进一步分为3个等级,减少风险矩阵中风险结的数量,更有效的比较不同缺陷形式的风险大小。     

群组决策主观评分型竞赛名次的优化模型

对评委打分特点及群组决策机制进行研究,发现在缺损评分系统中,尤其是主观评分型竞赛,传统法或 T 分数法的排名结果存在较大误差。为了提高排名的科学性,首先建立了论文均匀分配给评委的数学模型,其次利用极差平方和最小法确定各评委的权重,最后依据各论文得分的加权平均值进行排名。仿真模拟实验表明：与传统法及标准分法相比较,新方法提高了主观名次与客观名次的重合度,减小了乱序度。通过欧氏距离证明了新方法减小了论文的争议度及评委打分的误差度。     

基于多属性决策模型的传统长柄农具改良设计方法

目的 提出一种多属性决策模型,进行以人为本的传统长柄农具改良设计研究,旨在改善农民在从事农业生产活动中的使用体验,减轻身体负担,提升工作效率。方法 首先,以农民用户为中心,以JACK人机仿真数据为依据提出具体需求,利用层次分析法对需求权重进行计算,明确设计目标和亟需解决的设计问题;其次运用TRIZ工具中的物场模型分析问题,根据对应的标准解决设计问题,以此为依据完成改良设计方案,最后通过JACK仿真软件验证该方法的合理性。结论 构建了融合层次分析法、TRIZ理论、JACK仿真评估的多属性决策模型,完成了传统长柄农具改良方法研究,并且以铁锨为例进行了设计验证,为传统长柄农具的改良设计提供了一条有效路径和实施策略。     

一种模糊Rough决策方法

利用模糊集理论和粗糙集理论在处理不确定性和不精确性问题方面侧重点的差异性，构造一种组合决策模型。该模型从问题领域内的部分不精确信息出发利用模糊聚类方法构造一个决策信息系统，利用粗糙集理论关于决策规则的约简方法从决策信息系统中提取（挖掘）决策规则，使之适用于问题的整个领域。     

基于直觉模糊关系的供应链风险评估

针对供应链风险评判过程中的复杂模糊关系,借助直觉模糊理论,将犹豫度引入到具体的风险评判过程中,构建基于直觉模糊关系的供应链风险评判决策模型,并详细阐述了该方法的算法步骤,最后通过具体算例对该模型的实际应用进行了一定的分析.结果表明,该模型有望在实际中得到更加广泛的应用.     

基于犹豫模糊语言术语的供应商多准则群决策研究

针对全球价值链环境下供应商科学决策问题,提出基于不确定语言术语的多准则群决策模型。首先分别提取专家的偏好信息,将偏好信息转化为犹豫模糊语言术语,引入不确定语言变量进行词计算;其次,运用包络算子融合专家的偏好信息形成犹豫模糊语言术语集,设计集成准则权重的相对贴近度进行产品供应商排序,确定最满意供应商;此外,引入信息熵求解决策过程无先验知识的多准则权重;计算结果表明：3种信息熵参数条件下最满意汽车零部件供应商选择结果完全一致,基于相对贴近度值的供应商优劣排序结果相对于信息熵参数变化不敏感;验证了所提模型可行性、有效性和稳定性,为汽车零部件供应商的实际评价与选择提供有益借鉴。     

风险决策模糊数学模型在企业决策中的应用

风险型决策问题是决策科学中的一个重要问题,本文针对其模糊不确定性,建立了自然状态概率的模糊估算模型,然后,基于决策论中的最优期望益损值决策准则进行最优决策,并通过实际应用说明该模型的有效性和可靠性,本文的研究为风险型决策问题的解决提供了一种新的定量分析方法,因此,具有重要的理论与应用价值。