基于支持向量机的野生蘑菇近红外识别模型

提出一种应用近红外光谱技术对野生蘑菇识别的新方法。使用FieldSpec3便携式近红外光谱仪对包括野生蘑菇在内的13种蘑菇进行漫反射光谱采集,通过对光谱的分析,得出1 483,1 727,1 930,2 100,2 180,2 310nm为样品中多糖、蛋白质、脂肪的特征吸收峰,且野生蘑菇中3种成分的相关基团近红外特征吸收峰显著地高于其它蘑菇。将以上6处波长的吸光率作为输入变量,建立支持向量机识别模型,取RBF核,优化后惩罚因子C=2 048.0,核参数γ=0.031 25,该模型对未知样本正确识别率为95.3%。结果表明,利用近红外光谱少量波长处的特征吸收差异,建立支持向量机识别模型可以很好地对野生蘑菇进行鉴别。     

基于卷积神经网络和支持向量机的水稻种子图像分类识别

针对外形相似的水稻种子间分类难、识别正确率低等问题,提出一种卷积神经网络与支持向量机相结合的方法(CNN_SVM)对8类水稻种子进行分类识别.首先对图像进行切割、旋转等预处理后建立水稻种子图像数据库,其次通过提取图像的方向梯度直方图(HOG)、LBP纹理、SIFT描述子和CNN特征,分别建立SVM、KNN和Softma...     

基于最小二乘支持向量机的棉针织物活性染料湿蒸染色预测模型

针对棉针织物在用活性染料连续湿蒸染色过程中出现的染色条件对织物色光难以控制和预测,易导致染色织物不符合预期产品要求的问题,选用雷马素金黄RGB对棉针织物进行湿蒸染色,研究了元明粉和纯碱浓度、汽蒸时间对织物表观染色深度(K/S值)的影响,同时基于最小二乘支持向量机(LS-SVM),将这些影响因素作为预测模型的输入变量,织物K/S值作为输出变量,建立了多因素模型并进行预测。结果表明,织物K/S实验值和模型预测值的相关系数高达0.999 6,平均相对误差小于1%,说明该模型具有较高的精度,该建模方法可用于预测织物K/S值,为棉针织物活性染料湿蒸染色工艺的优化提供参考。     

基于支持向量机的浮选泡沫图像识别

本文主要研究了从浮选槽中采集图像,提取出图像特征值,运用支持向量机来判别泡沫图像类型。     

基于决策树支持向量机的苹果表面缺陷识别

在基于机器视觉苹果缺陷识别过程中,因果梗/花萼与缺陷表皮颜色相似,极大地降低苹果表面缺陷识别准确率,提出一种基于决策树支持向量机(DT-SVM)的苹果表面缺陷识别方法。该方法首先采用单阈值法去除背景,其次在R通道中利用Otsu法和连通域标记法提取目标区域(果梗、花萼和缺陷)的颜色、纹理和形状特征,最后利用决策树支持向量机进行识别。以600幅富士苹果图像为例,使用该方法进行缺陷识别,结果表明该方法的平均准确率为97.7%。与1-V-1多分类支持向量机(1-V-1SVM)和AdaBoost分类算法相比,DT-SVM方法正确率高、耗时短。说明决策树支持向量机对苹果表面缺陷识别十分有效。     

抗静电针织物组织结构对抗静电性能的影响

研究了抗静电针织物的组织结构对织物抗静电性能的影响。实验证明，基础组织采用纬平针组织的抗静电性能优于罗纹组织。     

基于支持向量机和压力传感器的水果分类系统

目的:提高水果分类准确率并兼顾低计算成本和低传感器成本。方法:提出一种基于电容式压力传感器的水果分类系统,通过采用高斯核函数的支持向量机算法(高斯支持向量机算法)对水果进行分类。所采用的电容式压力传感器由薄铜片和一层乙酸乙烯酯制成,压力传感器被固定在模拟机械手的聚酰胺氨纶手套的拇指和食指上。获得的电容值以数字电平的形式表示,通过数据处理软件进行数据提取,采用核函数的支持向量机算法对电容数据进行处理,以确定水果的类别。结果:对11种水果的分类结果表明,采用高斯—支持向量机算法的智能手套能够实现水果的高准确率分类,且可根据实际需要在分类准确率、计算成本和低传感器成本之间权衡。结论:该系统可用于开发水果分类的电子系统,提升分类机械手的水果分类性能。     

改进的支持向量机算法在人脸识别上的应用

支持向量机算法作为一种新的机器学习方法,在处理小样本分类问题上具有明显优势,但核函数和参数的选取直接影响支持向量机算法的性能.针对该问题,文中通过组合全局核函数和局部核函数的混合核函数方法,建立了基于粒子群算法的混合核支持向量机算法,并将其用于ORL人脸数据库的人脸识别测试.结果表明,该改进算法较标准的支持向量机算法具有更高的识别率.     

基于支持向量机的织物悬垂性能评估分析

针对织物悬垂性评估中存在非线性建模困难及评估精度不高等问题,结合织物悬垂性参数数据的特点,基于Mercer核函数的性质,构建Mercer核函数的织物悬垂性评估模型。通过实验,认为其评估精度有了相应的提高,说明基于Mercer核函数的织物悬垂性评估模型是可行的。同时,通过改变参数值进行实验,结果表明这些参数的取值不同对评估结果有影响,且不同参数对评估结果影响的程度也不同,这对基于支持向量机的织物悬垂性评估过程有重要的指导作用。     

基于Krawtchouk矩和小波支持向量机的纸张缺陷识别方案设计

为实现对于纸张缺陷的高精度识别,提高纸张成品的生产质量,通过Krawtchouk矩不变量来提取纸张缺陷图像的特征向量。在此基础上,运用所获取的特征向量对小波支持向量机进行训练,并通过粒子群优化算法来获取惩罚因子与核函数参数,使小波支持向量机的分类性能达到最优。最后对提出的纸张缺陷识别算法的识别率进行试验,经统计分析发现,访算法的识别总精度高达98.33%。     

基于面料性能的合体针织上装结构设计优化

文章从合体西装和连衣裙结构设计角度出发,分析探讨针织与机织面料性能的差异,以及性能差异对服装外观和合体性的影响,并进行样板修正。实验选择典型机织平纹织物和针织圆纬衬垫织物为服装面料,对其进行硬挺度、悬垂性、拉伸弹性的测试,制作165/88A的西装和连衣裙样衣,对比分析服装横向维度、纵向长度以及斜向部位的尺寸差异,探讨面料不同性能对成衣上身尺寸的影响。实验结果表明:针织西装的肩部位置易发生变形,可适当将肩点内收0~0.3 cm,背宽内收0~0.4 cm;对于纵向尺寸较大的针织服装如连衣裙等,使用288.03 g/m2左右的面料时可在0~1 cm范围内缩短上衣长及裙长;结合针织面料横、纵和斜向的弹性伸长率可得到各部位样板的优化尺寸,即机织样板尺寸×各部位的尺寸变化率。     

灯芯点结构针织物的编织工艺

主要介绍灯芯点结构织物的编织工艺。在日本福原V-LEC4BS电脑提花双面纬编机上,编织成具有高导湿性能的灯芯点结构针织物。     

莫代尔针织物和棉针织物舒适性对比

利用相关仪器测试了由相同细度的莫代尔纱和棉纱分别织成的相同规格针织物的舒适性能；定量比较了两种针织物舒适性能的差异，并对其作了讨论和评述。     

基于图像处理技术的织物组织自动识别

文章给出了一种利用图像处理技术自动识别机织物组织的方案,实验证明测量结果对简单机织物而言具有良好的准确性,测量方法可代替人工操作,对织物的自动检测具有一定的参考价值。     

针织运动休闲面料

<正>1《纺织导报》:针织运动休闲面料出口比例与日俱增,市场份额不断扩大,对此,您认为产生的原因和影响都有哪些?     

纬编间隔床品面料的结构及性能分析

采用3.3 tex涤纶单丝为间隔纱,8.3 tex涤纶和2.2 tex氨纶交织为表层,制备4种不同密度、厚度及间隔纱连接方式的纬编间隔织物。分析织物组织结构和编织工艺,并测试力学性能和热湿舒适性能,分析面料厚度、密度与各项性能关系,用数学模糊分析法对面料进行综合分析。结果表明,间隔纱连接方式对面料拉伸断裂性和顶破性有一定影响,对透气透湿性无明显影响;厚度、密度较小且间隔纱交叉连接的织物综合性能最好;选择床垫面料时考虑厚度、密度及间隔纱连接方式对面料性能影响。     

棉氨纶汗布磨毛工艺的改进

针对棉氨纶汗布先染色后磨毛导致的色差和缩水问题,提出对磨毛工艺进行改进。首先对比了先染色、后光坯磨毛,及先毛坯磨毛、后染色两种工艺流程,得出染前磨毛对磨毛效果和坯布强力虽均有影响,但可通过对磨毛时的车速、小锡林转速、张力等工艺参数的调整得到客户满意的产品。此项工艺流程的改进可减少一次拉幅定形、解决光坯磨毛后颜色变化的不可控性和坯布的缩水问题,降低了生产成本,取得了较好的经济效益。     

竹碳纤维单面凹凸面料的生产实践

介绍了竹碳纤维的性能特点，以及采用竹碳纤维为原料，在普通单面大圆机上开发生产蛇皮网眼面料的编织工艺，同时指出上机调试应注意的事项以及在生产中出现问题的解决方法。     

基于导电纤维针织物的柔性传感器研究

本文以4种镀银纱纬编针织物为试样,测试了其单向拉伸时的导电性能,考察了拉伸性能对其电阻的影响。研究结果表明,在小应变的情况下,电阻与其应变成线性关系;竖条纹双罗纹针织物的灵敏度最大,横条纹双罗纹针织物的次之,镀银纱纬平针织物的最小;纱线间接触电阻的变化是引起纬平针织物电阻变化的最关键因素;将双罗纹织物重复拉伸来模拟心跳信号,结果显示电阻能基本稳定在一个值上,可以满足传感器稳定性的要求。