非线笥调频信号设计中的组合窗优化法

在雷达领域，非线性调频（NLFM）信号正被越来越广泛的应用。本文对NLFM的设计与优化方法进行了分析，提出一种对窗函数进行组合的设计与优化思路，并给出一示例。结果表明，该方法能快速灵活地设计出所需信号。     

基于双组合窗函数的非线性调频信号谱修正滤波器设计

在非线性调频信号的波形设计和谱修正滤波的理论基础上,提出了采用组合窗函数设计出非线性调频信号的波形和谱修正滤波器,该方法可以通过改变组合窗系数来调整不同窗函数对信号脉冲压缩性能的影响。仿真结果表明,在一定条件下采用组合窗函数后,主副瓣比可提高1．8～8．3dB,而主瓣展宽和主瓣损失较小。     

一种改进的非线性调频信号设计

 在窗函数法的基础上提出一种改进的非线性调频信号方法.该方法采用凸优化求解窗函数法设计非线性调频信号的最小峰值旁瓣抑制相关器,并基于此构造一种新的非线性调频信号,通过多次迭代可进一步降低其距离旁瓣.改进的设计方法在给定的主瓣宽度条件下可以获得较低的距离旁瓣,而且适用于小时宽带宽积的非线性调频信号设计.和已有方法相比,所提方法具有设计灵活和收敛性好的优点.仿真数据结果验证了方法的有效性.     

基于调频函数和数据拟合的非线性调频信号波形设计

研究了非线性调频信号波形设计方法。根据调频函数模型,提出利用数据拟合的方法设计非线性调频信号。与其他方法比较,该方法设计的非线性调频信号距离副瓣低、主瓣展宽小,实验结果证明该方法的有效性。     

基于非线性调频信号的多相序列设计

用相位逗留原理，给出非线性调频信号的设计方法，对其进行相位离散化，产生多相离散相位序列P（n，k），其中n和k为频域窗函数的参数。P（n，k）随着窗函数的不同，具有不同的主副瓣比PSR。对n=2和4，长度为100的P（n，k）信号进行优化设计，给出具有近似最优的PSR的P（n，k）信号。对主瓣宽度进行理论分析，给出理论上的主瓣宽度的计算方法。P4码信号作为P（n，1）信号，虽然具有最窄的主瓣，但具有较高的距离旁瓣。计算机仿真表明：P（n，k）信号具有比P4信号更强的多普勒鲁棒特性。与前两者比较，FRANK码的多普勒性能最差。     

基于调频函数和遗传算法的非线性调频信号产生方法

在雷达领域中,利用非线性调频脉冲压缩中提高脉压系统的性能,本文根据我们已建立的调叔函数模型,提出了一种利用多参量遗传算法来产生满足脉压系统需求的非线性调频信号的方法,给出一个用该方法设计非线性调频信号的实例,实验结果表明,这一方法能够快速灵活地设计出所需信号。     

基于窗函数的非线性调频信号的设计和性能分析

非线性调频(NLFM)信号的脉压结果具有低旁瓣和高距离分辨力的良好特性,本文根据相位逗留原理利用窗函数或窗函数的组合设计各种NLFM 信号的产生方法,并通过直接数字频率合成器(DDS)实现100MHz以下时宽、带宽、幅度可灵活控制的NLFM 信号的产生.然后对实际信号进行数据采集和信号处理,分析它的各个性能指标以及讨论信号的优化问题.     

一种超低副瓣非线性调频脉压信号的性能分析

根据非线性调频函数的调频曲线,拟合出一种新的调频函数曲线,使该函数在定义域内的值及其一、二阶导数与调频S曲线高度一致。据此提出调频函数的假设数学模型,将线性调频信号与非线性调频信号统一起来。采用Matlab软件对该模型的脉压过程进行了仿真,同时对基于该函数的脉压性能进行了分析和讨论。最后,简单介绍了这种信号在空管雷达领域的应用。     

非线性调频信号产生器

非线性调频脉压线是为雷达系统提供非线性调频信号的特殊器件，该文介绍了这种器件的脉压机理、给出了调频函数表达式和样品实测波形图．探讨了提高旁瓣抑制的途径和研究中存在的问题。     

基于动态优化的非线性调频信号设计

由于非线性调频信号(NLFM)无需加权就可获得很高的主副瓣比,没有加权失配所引起的信噪比损失,在雷达系统中,得到广泛的应用.本文采用改进的动态优化法对某雷达大时宽、小压缩比、高多普勒频率非线性调频信号进行优化设计.获得高的主副瓣比、小的主瓣展宽系数和宽的多普勒容限,改善了脉压的性能.     

基于NLFM的超低旁瓣脉冲压缩方法研究

在新型的天气雷达中,由于地面杂波反射强度能达到30~55dB,为了测量雨水强度,要求旁瓣电平小于60dB。相对于线性调频信号通过幅度加权得到低旁瓣输出,非线性调频信号(NLFM)无需加权就可以得到很低的主副瓣比,因此没有加权引起的信噪比损失和主瓣展宽等问题。但是对非线性调频信号直接匹配滤波只能获得-40dB左右的主副瓣比,无法满足天气雷达实际应用的需要,因此文中提出一种基于非线性调频信号的改进设计方法,仿真结果表明,该方法可以有效降低旁瓣电平,获得-73dB的主副瓣比,但也会引入一定的信噪比(SNR)损失。     

线性调频信号干扰仿真

线性调频信号能够成功地解决雷达作用距离与距离分辨率之间的矛盾,因而在许多常规体制雷达以及新体制雷达中得到广泛应用。由于线性调频信号的脉冲压缩网络对噪声及常见干扰具有很强的抑制作用,所以采用这种信号的雷达具有很强的抗干扰能力。在分析了线性调频信号的时域、频域特性的基础上,研究了射频噪声干扰、卷积调制干扰、移频干扰和延时干扰的干扰效果,通过仿真及各干扰样式之间的比较,总结出了,最佳干扰样式。     

基于小波重排的多项式调频信号分析

针对常规时频方法用于多项式调频信号分析的不足,提出基于小波重排的方法,解决多项式调频信号交叉项干扰和时频聚集性之间的矛盾。该方法具有较好的抗噪声性能。在对小波重排原理进行综述的基础上,将其用于对多项式调频信号进行时频分析,并与其它方法进行了比较。仿真实验表明,小波重排方法具有综合优势。     

多普勒频移对线性调频信号脉冲压缩的影响

早期雷达系统中存在着非常典型的难题,即检测能力与分辨率的矛盾.脉冲压缩为解决这一问题提供了有效的技术途径.线形调频信号脉冲压缩,因其较好的解决了雷达分辨力同平均功率间的矛盾,在近年来的雷达系统中被大量应用.文中主要讨论多普勒频移的产生原因及其对线形调频信号脉冲压缩的影响,用Matlab软件仿真了一个线性调频信号,在不同多普勒频移下的脉冲压缩的结果,并对这种影响加以分析.结果显示在多普勒频移的影响下,脉压结果仍有很好的主副辨比.     

三角调频脉冲信号参数测量方法

为精确测量三角调频脉冲信号参数,文中提出了一种联合时域、调制域测量的方法。时域分析时采用统计脉冲信号包络数值的方法估计判决门限,以实现脉冲个数、脉冲宽度等时域参数的测量。基于时域参数测量结果,调制域分析时采用相位差分法得到信号的瞬时频率曲线,进而获得准确的线性度等调制域参数。仿真结果表明,高信噪比下,该方法比现有其他方法运算量少、误差小。     

基于频率区间二分解调的LFM信号参数估计方法

首先讨论了线性调频信号在时频域的主要特点及调频斜率与振幅频谱的关系,在此基础上提出基于频率区间二分解调的LFM信号参数估计方法。该方法充分利用了LFM信号的线性性质,有效地将信号与噪声分离开来,通过二分法搜索调频斜率,提高了LFM信号参数的估计效率。     

基于神经网络的宽带线性调频信号幅相均衡

通道失衡是指多通道信号系统中,信号经过不同信道时由于各个信道的特性差异导致多通道信号产生不同失真的现象。为了对这种失真现象进行补偿和均衡,文中针对宽带雷达中常用的线性调频信号研究了一种基于神经网络的通道幅相一致性补偿算法,在均衡性能方面与传统算法进行了比较,并研究该算法在工程实现上的途径和技术难点。研究结果表明,该算法理论上有着优于传统算法的性能,并有较好的工程应用前景。