低压台区线损异常分析及处理流程

线损治理是目前电力企业亟需解决的痛难点问题,与国家“碳达峰”“碳中和”战略目标,企业管理水平、经济效益密切相关。其中,低压台区线损是配电网线损的重要组成部分,存在巨大的降损空间。分析了导致低压台区线损异常原因的5大类主要因素,对5大类因素分别阐述其具体原因,并根据其制定相应的处理流程,提出了用公式和MATLAB编程的方法对故障类型进行判别,完成数据筛查,实现线损异常分析,为工作人员处置问题提供理论依据。     

基于大数据的低压台区线损异常判定方法

针对低压台区数量众多、线损管理难度大,对其进行精益化管理能够有效提高电网的经济效益。基于此,提出一种基于大数据技术的低压台区线损异常判定模型。首先,介绍了台区线损异常的影响因素,并分成12类;其次,利用大数据技术采集数据,结合三相混合法进行线损潮流计算,并形成线损图;再次,对台区线损图进行聚类分析挖掘,得到典型配电网线损异常图,便于快速检测异常线损类型;最后,基于指南针布局构建配电网异常线损显示,并结合实际算例验证了诊断模型的有效性。     

基于梯度算法的低压台区线损异常实时检测方法

针对传统线损异常检测方法缺乏规范的体系、智能化程度较低,为电网台区带来一定风险的问题,提出基于梯度算法的低压台区线损异常实时检测方法。利用数据挖掘算法挖掘低压台区线损异常数据,作为检测方法的数据支持,通过预处理线损异常数据恢复缺失值,引入梯度算法得到用于识别线损状态的梯度计算公式作为检测依据,建立一个低压台区线损异常实时检测模型。实例应用结果表明,该方法可准确识别低压台区线损异常原因,且具有96.6%的异常检测查全率。     

基于智能电能表采集数据的台户关系识别新方法

配电网台区关系识别在多个领域有着重要应用,如果台户关系不准确,会对电网线损分析、数据采集成功率、停电区域预判、三相不平衡治理、费控等一系列问题造成影响,这些问题与电力企业和用户的利益紧密相关。文中基于智能电能表采集的数据,提出了一种新的台户识别算法。该算法采用数据预处理提高数据质量、采用平均值克服延时的影响、结合方差进一步提高辨识质量,较传统算法数据计算量至少降低两个量级,能够识别出台户关系中对应的相位关系,且识别准确率更高。在大数据平台上运行该算法计算48个台区实际数据的台户关系,运行结果证明本算法单次计算准确率达到99%以上,累计识别准确率达100%,可以直接投入电网中使用,解决配电网台户关系识别困难的问题。     

低压台区线损数据的异动分析

巴彦淖尔电业局（以下简称巴盟局）低压台区线损率偏高、不稳定等现象普遍存在,为了降低线损率,巴盟局重点分析了用户用电量的增减率和波动值,通过分析异动数据,提出了相应的管理措施,使线损偏高的局面得到明显改善。     

利用用电信息采集系统管理台区线损

介绍了运用用电信息采集系统开展台区日线损管理的方法,分析影响台区日线损合格的主要因素,提出台区线损异常分析的思路和方法,结合实际案例开展现场整治,提高低压台区线损合格率,有效提升企业管理水平。     

光伏发电接入对配电网低压台区线损的影响

随着可再生能源的不断开发,越来越多的光伏发电接入配电网,而光伏发电的不稳定性会对配电网的稳定造成影响。为此,针对光伏发电对配电网低压台区线损的影响,建立了电源接入模型并进行了仿真计算。     

基于深度神经网络的低压台区线损异常识别方法

“煤改电”工程改变了电网的负荷特性,对线损造成了重大影响。为降低“煤改电”工程造成的负面影响,进而提高供电单位的效益,以实施“煤改电”工程后的低压台区为研究对象,提出了一种基于深度神经网络的线损异常识别方法。该方法将异常点检测、EM算法及深度神经网络进行结合,建立了线损异常识别模型,预判未实施“煤改电”台区的各项实施后指标是否可能导致线损异常,从而为“煤改电”工程提供指导性建议,以便采取相应措施进行有效降损。     

低压台区线损异常的监测与分析

介绍湖南省娄底电业局利用电力用户用电信息采集系统对配网低压台区进行线损（计量）异常监测,并有效地降低台区线损,提高效益。分析了多种产生线损异常的现象,提出利用电压电流异常监测、三相不平衡等手段判断和处理低压台区户表、总表计量异常以及线损异常。     

基于用电信息采集系统的分相线损计算

线损是电力企业内部考核和客户管理的重要指标,直接影响电力企业的经济效益,而分相线损则是线损计划指标的分解。智能电能表和用电信息采集系统的广泛应用为低压台区分相线损计算提供了有利渠道。分相线损作为线损计划指标的分解,有利于准确定位低压台区线损偏高的节点,为平衡三相负载提供依据,以便针对性地开展降损节电工作。     

浅析低压电网线损管理

针对低压配电电网的现状，分析了线损偏高的现象及原因，提出了降低损耗的措施。     

低压台区线损精细化管理中的问题及其对策

准确地进行低压台区的线损统计是开展线损精细化管理的基础。根据上海市电力公司嘉定供电公司低压台区线损精细化管理现状,分析造成低压台区统计线损增加的主要环节及主要影响因素,提出了相应的对策。     

低压台区线损实测研究——暨华北电网公司配电线损测量仪的应用

华北电网有限公司组织京津唐地区7个供电(电力)公司开展了代表性低压台区线损实测。文章介绍了配电网线损测量仪的基本原理和功能。引入配电线损测量仪作为线损管理的重要工具,可以实时快速地获得理论线损的计算结果。基本摸清了各类型低压台区线损的分布规律,为供电企业加强线损管理、开展分析配变经济运行工作提供了基础条件。     

一种计及集肤效应的配电网线损计算新方法

低压配电网线损计算作为线损治理工作开展的基础,有必要对其进行深入研究。但是随着非线性负荷的不断增加,谐波对线损的影响也日益严重,而传统的等值电阻法计算低压配电网线损中,没有考虑到非线性负荷情况下集肤效应对线路损耗的影响。因此,首先分析集肤效应对导线电阻的影响,对考虑集肤效应的等值电阻法进行了详细推导,并以某台区为例验证了考虑集肤效应的等值电阻法计算线损的正确性。     

配电变压器低压侧互联以降低配电网线损率

配电变压器低压侧互联可有效降低配电网的线路损耗,有利于供电企业完成线损率指标并可提高供电可靠性。文中从南京地区负荷特点、配电变压器损耗理论计算和验证、试点小区实测数据比较分析等几个方面进行了论证,说明配电变压器低压侧互联可以有效降低配电网的线损。     

低压配电线路常见故障的防护方法

在低压配电线路中，由于许多原因会导致故障的产生。当电路发生故障时，系统将无法正常工作。因此要做到减少故障发生的可能，防止故障的出现，并能准确地判断故障Y所在和及时排除故障。     

基于GSM低压配电网线损监测装置的研制

针对目前低压配电网线损统计对数据的准确性和实时性等要求,提出并实现了一种基于全球移动通信系统GSM(Global System for Mobile Communication),利用监测终端装置所采集的数据进行实时计算低压配网线损功率的在线监测系统.该系统能适应弱环网等复杂的配网运行方式,并能快速准确地计算出低压配网中每条馈线的功率损耗情况,为低压配网线损的分析与管理提供可靠的基础.着重介绍了该线损监测系统的原理和总体结构.此外,还给出了终端监测装置的硬件整体实现方案和软件设计思想.     

分布式电源对低压配电网线损影响的研究

针对配电网负荷分布特点,深入分析了分布式电源的接入位置及接入容量对均匀负荷、递增负荷、递减负荷以及等腰负荷四种分布状态下配电网线损的影响。并对四种负荷分布系统进行了仿真计算,得出分布式电源对配电网线损的影响规律,从而为相关部门配电网规划提供依据。     

分压售电比例对线损率的影响分析

线损率是体现电网运行水平、降损技术和管理水平的重要经济性指标。随着经济的发展,负荷用电结构也将发生变化,将对电网线损率产生影响。文中考虑了电力传输过程中的输入、输出以及售电环节的损耗,构建了分压线损率模型,定量分析了分压线损率与售电比例之间的关系,并求出了分压线损率最小时的售电比例。算例分析表明,所提的分压线损率模型及其计算方法可以得到售电比例变化时分压线损率的变化情况,有助于电网对未来线损率的把控,提升电网经济性。     

基于筛选电压数据的配电低压用户相别辨识方法

目前配电网低压台区相位关系存在记录不准确或更新不及时的问题,不利于低压台区的运行与管理。提出一种基于筛选电压数据的配电台区低压用户相别自动辨识和校验方法。首先,获取最近一段时间内配电变压器三相电压及该台区所有用户电压的历史数据,计算变压器电压在不同时刻的三相不平衡率,筛选出不平衡率最大的时刻,并由这些时刻对应的电压值构成变压器三相电压及用户电压的新时间序列;然后,计算各电压新序列之间的动态时间弯曲距离,采用改进的K均值聚类算法实现用户相别的自动辨识;最后,采用变压器各相总电能与用户智能电表数据对用户相别辨识结果进行校验。仿真结果和工程实例验证了所提方法的有效性。