基于元本体的本体协商方法的研究

本体作为领域共享的形式化概念模型,是实现服务自动化以及服务互操作的有效手段,多本体之间的异构妨碍了系统之间的信息共享与集成。结合元本体理论和本体协商的思想解决本体异构,实现本体之间的互操作。该方法在本体协商过程中以元本体为基础,借助本体之间共享的元本体对系统之间的通信信息进行解释和确认,从而提高本体协商的效率。最后通过一个简单实例说明了基于元本体进行本体协商的大致过程。     

高校知识本体的构建及应用研究

为了实现高校知识的复用和共享,开发了高校知识本体。根据高校知识对领域本体的要求,提出高校知识本体的建模开发方法,阐述高校知识本体的基本特性和联系,建立高校知识本体的概念分类和部分公理,使用本体开发工具Protege4.0实现了本体,并利用本体实现教师资源个人知识匹配的智能化。通过实例验证了该方法的可行性和科学性。     

基于本体的博物馆知识库构建方法研究

近年来,本体被计算机领域广泛用于知识表达、共享和重用,国内外很多大学及研究机构对本体展开了大量相关研究。为了整合博物馆领域相关信息资源,实现博物馆知识的共享和重用,利用本体技术构建博物馆知识库。通过对本体描述语言、本体构建工具和领域本体构建方法的研究,采用七步法构建了博物馆信息本体,并用本体语言OWL描述该本体,最后设计并实现了B/S架构的博物馆知识库系统。     

一种本体演化波及效应分析方法

本文提出了一种本体图模型,建立了本体邻接矩阵和可达矩阵,凭借矩阵变换与运算对本体演化中的波及效应进行了深入的分析和量化界定;文中阐述了对演化中的本体变化操作所引起的各种波及效应;给出了本体元素对本体结构的贡献大小、本体内聚度及本体演化中元素受影响程度的计算方法,并且分析了依赖未知情况下的本体演化的波及效应问题,提出了一种支持本体演化的服务模型,从而为本体演化的管理、控制、利用和评价提供了可靠的依据,为本体演化的计算机自动处理奠定了基础.     

用本体实现智能交通系统的语义集成

智能交通系统整体效益的发挥，很大程度上取决于各个分系统的协调和整合，而集成是提高ITS系统性能的有效手段。面向中国智能交通系统的语义集成问题，建立了基本本体、领域本体、应用本体的三层本体体系结构，根据中国智能交通系统体系框架(National Intelligent Transport System Architecture)给出了本体系统的本体分类。研究了本体的表示方法，并提出了基于本体的语义集成框架。     

基于SWRL规则推理的知识发现研究

基于本体技术的查询,并不能将隐含在显式定义和声明中的知识提取出来展示给用户,因此需要依靠一定的推理机制,才能使知识得以充分表达。首先介绍了本体相关概念,然后建立本体模型,并使用本体查询语言SPARQL(Simple Protocol and RDF Query Language)对已有本体模型进行查询,引出本体查询的不足,进而使用SWRL(Semantic Web Ru-le Language)对本体模型进行语义规则扩充,最后通过Jena对本体模型进行推理。实验结果表明,构建合理的本体推理机制,可以对本体中蕴含的知识进行有效的推理,从而改善和优化知识查询。     

本体存储技术研究

当前,基于本体的网络管理是研究网络自动配置和管理的研究热点。在基于本体的网络管理中,如何实现本体的高效存储是十分关键的问题。文章分析本体存储技术的研究现状,比较本体的几种主要存储模式,指出它们各自的优缺点和应用范围。在讨论当前本体存储模式的基础上对该技术的发展方向进行了展望。     

本体框架的研究

本体作为领域共享的形式化概念模型,是解决领域内语义异构,实现服务自动化以及服务互操作的有效手段,其中本体互操作是多本体环境下实现跨本体服务发现的基础,针对现有本体互操作方法依赖于标示语言和逻辑系统,缺乏统一的逻辑基础的问题,从范畴论的角度出发,利用范畴论的相关概念提出了一个与语言和逻辑无关的本体集成框架,使得系统可以在不考虑语言的基础上研究本体集成和互操作。     

一种从关系数据库提取本体的方法

本体可以很好地解决异质数据源的语义异构问题。关系数据库模式到本体的转换是用本体进行信息集成的基础技术之一。设计了一种从关系数据库自动提取本体的方法,给出了关系数据库到本体的转换规则,最后给出了系统的模型和实现技术。     

基于结构相似的本体匹配方法综述

本体匹配对于本体映射与集成、本体的检索和重用．信息集成、语义Web服务的匹配以及基于本体的软件需求工程等是不可缺少的重要环节。从本体结构的表示、相似特征集的抽取、结构相似性的度量和计算等几个方面,分别就数据库模式的匹配与本体匹配,尤其是Web本体的匹配所使用的方法和工具进行了讨论,为进一步的研究工作奠定了基础。     

Efficient routing in MANETs using ordered walks

A new approach for routing protocols operating in MANETs is presented in which flooding is not required to establish paths from sources to destinations on demand in MANETs of moderate size. The concept of ordered walk is introduced as a depth-first search (DFS) that does not rely on geographical or virtual coordinate information and is much more efficient than mere random walks. The benefits of using DFS as the building block of the signaling in MANET routing protocols are exemplified by the introduction of the Ordered Walk Search Algorithm (OSA), which is used as part of the proposed Ordered Walk with Learning (OWL) protocol. OWL integrates OSA with the learning of paths from prior successful and failed attempts, and performs one or multiple concurrent ordered walks to search for destinations. Simulation experiments are used to compare the performance of OWL against that of well-known MANET routing protocols based on BFS (e.g., OLSR and AODV). The results show that OWL can achieve a performance comparable to traditional protocols that rely on some form of flooding of link states or network-wide dissemination of distance information in terms of packet delivery ratios and average end-to-end delays, while incurring up to ten times less overhead than AODV.     

采用OWL开发WINDOWS应用程序

本文采用ＢＣＣ＋＋和ＯＷＬ设计了一个ＷＩＮＤＯＷＳ应用程序,包括资源的编辑、主窗口的实现、控制的建立及消息的响应。该应用程序可对多媒体信息进行查询。     

基于OWL时间本体的工作流建模与验证

提出了一种基于OWL时间本体的工作流模型,将OWL时间本体引入到工作流模型的描述中,可以方便地表示工作流中的时态信息和时态约束。在工作流管理系统中加入基于本体的规则后推理机可以检测工作流中的时态约束是否满足,同时推理机还可以自动检测工作流信息的一致性和有效性。     

基于约束的自然语言问题到OWL的语义映射方法研究

OWL已经成为重要的知识表示和交换方式.OWL驱动的问答系统是比搜索引擎更具挑战性的研究.本文致力于解决为自然语言问题获取正确的OWL解释.考虑到问题理解的复杂性,影响因素的多样性,本文提出一种基于约束的语义映射方法.该方法分解问题成为变量,索引OWL知识成为变量域,抽象约束形成函数.并建立了目标函数完成问题变量在候选OWL知识库中获取合理解释的过程.该方法基于网络智能研究院知识库和问题集进行了初步评估.实验结果表明:和传统基于关键字匹配的算法比较,本文提出的方法使可解释问题比例增加了18%左右.     

An implementation of collaborative adaptation of cognitive radio parameters using an ontology and policy based approach

The main objective of this paper is to demonstrate the feasibility of the ontology and policy based approach to realize collaborative, automatic adaptation of cognitive radio parameters in the transmitter and receiver. The ontology and policy based approach features the following three aspects. First, all the internal and external information of the radio is represented in the Web Ontology Language (OWL). The transmitter and receiver share the same core ontology and thus can communicate with each other using this common language. Second, the policy rules are written in a declarative form and interpreted by a reasoner. Third, in order to exchange the OWL represented information between the radios, we adopt a more flexible signaling plan, which is different than the conventional protocol-predefined signaling plan, i.e. the control messages are added to an extendable payload, rather than embedded in the predefined protocol-dependent header or trailer. The paper discusses the implementation and shows some examples of radio behaviors resulting from the execution of the policies.