高性能组合输入交叉点排队交换机

运用非稳定虚拟输出队列和非稳定交叉点缓存的概念,提出了基于优先级轮询方案的组合输入交叉点排队方案,并通过数值仿真,详细研究了该方案的时延性能和稳定性能.仿真结果表明,在非均匀分布业务源的情况下,优先级轮询方案比普通轮询算法具有更好的平均时延性能和稳定性能.该研究成果为设计交叉点缓存交换机提供了理论依据.     

基于业务优先级的带宽分配算法

根据业务实时性要求,对卫星广播网所承载的业务进行了业务优先级划分,研究其带宽分配策略,分析了各类业务的QoS要求。在链路带宽不足的情况下,该算法能够将高优先级业务的延时和抖动控制在业务允许的范围内,有效地保证了高优先级业务的QoS。     

高可信赖实时操作系统的防危调度机制

为增强实时操作系统的防危性,在分析现有调度机制的基础上,探讨了最大关键度优先的调度算法,该算法是一种混合型的优先级实时调度算法,由静态优先级、动态子优先级和静态子优先级3部分组成,综合了固定优先级调度算法和动态优先级调度算法的优点,既可充分利用处理器资源,又能在发生瞬时过载时保证关键任务不受非关键任务的影响,从而增强了实时操作系统的防危性。     

基于UC／OS-Ⅱ的混合型优先级适时调度算法

在分析现有调度机制的基础上,提出了一种新的调度算法．该算法是一种混合型的优先级实时调度算法,由静态优先级、动态子优先级2部分组成,综合了固定优先级调度算法和动态优先级调度算法的优点,既可提高系统满足多任务时限的能力,又能解决优先级反转问题,从而提高了UC／OS-Ⅱ的实时性．     

基于控制器局域网总线的优先级混合调度算法

该文在研究控制器局域网总线的静态调度算法和动态调度算法的基础上,研究了一种结合静态优先级和动态优先级调度算法优点的混合调度算法。然后针对算法中存在的调度优先级倒置问题,提出了一种新的标识符更新方法。最后通过实验证实了该算法在控制器局域网调度中的可行性。     

传感器任务分配的关系模型

运用集合论中的偏序关系,提出了一种传感器任务分配的模型.分别得到了在均匀分布和指定任务的优先级这两种情况下的传感器任务分配矩阵和相应的算法.并用的一个例子说明了算法的可行性.所得到的结果为传感器的任务分配提供了一种有效的方法.     

高速交换网络中基于综合优先级计算的调度及路由算法

针对输入缓存的交换结构,提出了一种将时延与丢失率相结合计算分组优先级的算法CPC．分组所属队列的队列长度值被分段离散化,与分组的时延优先级进行非线性加权,从而得到既能够反映分组时延又能反映分组队长动态变化的优先级．在此优先级的基础上,提出了输入缓存交换结构中能够兼顾分组时延与分组队长的分组调度算法．将此调度算法用于单Crossbar交换单元和Clos网络,并提出了在Clos网络中按照优先级均衡负载的路由算法．仿真结果表明,该调度算法与路由算法可以在满足实时性分组时延要求的同时有效地减小分组的丢失率．     

一种改进的实时任务调度算法

针对现有的表调度算法优先级选取单一、优先级相同时任务随机调度导致某些重要任务延迟处理的问题,提出了一种双优先级任务调度算法(DPSA)。DPSA根据任务到入口任务的路径长度和IHEFT算法上行权重作为任务优先级安排任务调度顺序。采用随机生成的有向无环图(DAG),与HEFT算法进行对比实验,实验结果表明,DPSA能获得更短的调度长度。     

新的混合关键任务调度算法的研究

分析了混合关键系统中当前任务调度方法存在的问题, 提出一种正反向时间分割和关键因子优先的调度算法, 该方法将所有混合关键任务按照不同级别进行时间正反向分割得出空闲时间窗口, 并根据关键因子的大小决定优先级别. 为了减少在关键级别转化过程中优先级低的任务丢失死限的工作数量, 将空闲窗口分配给由于关键级别转化而使得优先级落后的任务. 仿真实验表明, 该方法在降低任务丢失死限率和完成任务的数量方面比按照关键级别进行优先级指派算法(CAPA)和OCBP方法较优.     

一种粒子群优化的用户优先级虚拟网络映射算法

以底层网络资源利用率最大化为目标,对控制转发分离网络建立基于"资源抢占+重映射"的用户优先级虚拟网络映射整数线性规划模型,并提出了一种改进离散粒子群算法来解决虚拟网络映射问题.该算法的粒子进化更具方向性,同时引进不同粒子位置互斥因子,解决粒子群算法易早熟陷入局部最优解的缺陷.最后通过仿真实验从节点资源利用率、链路资源利用率、一般虚拟网络接受率、平均跳数和长期运营收益成本比等方面,将改进离散粒子群算法与贪婪算法和二进制离散粒子群算法对比,验证了改进离散粒子群算法的高性能.     

多分辨率DT模型基图像表示方法

提出了一种ＤＴ模型基不规则三角形网格的多分辨率图像表示方法。在给出了图像表示的灰度误差极小化准则和灰度分布均匀化准则后,讨论了ＤＴ网格的分裂合并方法,并结合示例对两种准则表示结果的不则特点作了讨论。多分辨率ＤＴ模型基图像表示方法可用于静止图像编码及活动图像的运动补偿等图像传输与处理的应用领域。     

一种基于可分配流量的MPLS动态流量分配机制

在综合考虑标签交换路径(LSP)排队时延和丢包率的基础上,定义了一个能反映LSP负荷的指标:可分配流量(DT).并基于DT提出一种多协议标签交换(MPLS)动态流量分配机制(DTMD),该机制只需要边缘路由器的参与,具有很好的可扩展性.仿真表明,DTMD具有较好的收敛性和稳定性,并能适应网络状态的动态变化;与单纯基于时延的流量分配机制相比,DTMD具有更好的公平性,能将流量更均衡地分配到各条并行LSP中.     

基于Delaunay三角形网格的彩色视频帧内编码方法

利用DT(Delaunay Triangulation)网格研究了彩色视频亮度和色度分量之间的相关性,提出了一种基于DT网格的彩色视频帧内编码方案．该方案仅对亮度分量Y进行DT描述,利用亮度分量Y的部分网格节点经过相似变换生成色度分量Cb或Cr的DT网格,从而节约了编码时间．实验结果表明,与对3个分量分别进行DT描述及编码的方法相比,节约了约30％的编码时间,并保持了好的解码图像,仍然比H. 263帧内编码和MPEG-4的静态纹理编码方法提供的主观质量好．     

自适应图像三角化法的新改进

为了提高图像 Delaunay 三角形化(Delannay Triangulation, DT) 的速度及恢复图像的质量, 在文献[1]方法的基础上, 对自适应图像 Delaunay 三角形化的方法进行了结构性的改进. 改进后的新方法采用了以三角形、边、顶点为基础的类结构, 并以三角形的边描述三角形间的相邻关系. 由于每条边本身就是两个相邻三角形的交界, 加之类特别适合描述相互关系, 使得算法得到较大的简化, 运算复杂度也随之减小了. 在算法的关键步骤采用双精度计算, 提高了网格恢复图像的描述精度. 实验结果表明, 新方法产生的网格随图像内容自适应变化, 在网格生成速度上比文献 [1] 提高了约 1/3,在恢复图像的 PSNR (峰值信噪比)上比文献 [1] 提高约 (0.02～0.08) dB.     

偏动式形状记忆合金驱动器系统建模与仿真

为了实现响应速度快、精度高的偏动式形状记忆合金驱动器控制系统,基于Kanaka-Liang提出的形状记忆合金材料一维本构关系建立了偏动式SMA驱动器的热动力学模型.针对形状记忆合金材料的非线性迟滞特性,结合PID控制和模糊控制各自的优点,设计了一种模糊增益自调整PID复合控制器方案,并对偏动式形状记忆合金驱动器的响应特性进行了仿真.仿真结果表明,与PID控制器和模糊控制器相比,模糊增益自调整PID复合控制器具有响应快、超调小、适应性好等优点.模糊增益自调整PID控制策略完全能满足偏动式形状记忆合金驱动器对控制精度的要求.     

抛物型方程的高精度交替方向法

提出了抛物型方程的一种高精度交替方向格式,并用能量估计方法证明了该格式的收敛性,其收敛阶为O(Δt2+h4),通过数值算例与传统的几种格式进行比较,结果表明,本研究所提出的格式和已有的格式相比,计算精度有了较大的提高.     

标准模型下的格基数字签名方案

为了改进盆景树(Bonsai trees)格基签名方案的实现效率,提出了一个新的格基数字签名方案.在标准模型下,该方案的存在性不可伪造性是基于格上小整数解问题(SIS)的困难性.作为Bonsai trees签名的一个改进方案,改进方案的公钥长度由Bonsai trees签名的(2k+1)mnlogq比特缩减为(k+1)mnlogq比特,同时消息的签名长度也由原Bonsai trees签名的(k+1)mlogq比特缩减到(1+k/2)mlogq比特,能更好地实现签名方案的效率.     

波形钢腹板PC组合箱梁桥面铺装防水黏结层性能试验

依托郑州市陇海路快速通道波形钢腹板PC组合箱梁工程,比较不同温度条件下采用聚氨酯材料和乳化沥青材料的铺装与桥面板的层间黏结性能。试验结果表明:AC型、SMA型桥面铺装与桥面板层间抗剪和拉拔性能均随温度升高而降低;防水黏结层采用聚氨酯材料时,在低温、常温及高温条件下,AC型、SMA型沥青混凝土桥面铺装与桥面板层间剪切强度、层间拉拔强度均要高于采用乳化沥青材料;桥面铺装采用AC型沥青混凝土时,铺装与桥面板层间黏结性能要优于SMA型沥青混凝土。     

Performance of MODIS aerosol products at various timescales and in different pollution conditions over eastern Asia

High-quality aerosol optical depth(AOD) data derived from MODIS is widely used in studying spatiotemporal trends of fine particulate matter(PM_(2.5)) concentrations in eastern Asia. However, the differences of MODIS-AOD(3/10 km DT; 10 km DB)under four pollution situations(No-Po; Sl-Po; Mo-Po; Se-Po) are rarely considered. In this study, the MODIS-AOD and AODDifference spatial distributions from 2008 to 2017 are analyzed through annual/seasonal mean AOD maps generated at 0.1°×0.1° resolution. The MODIS-AOD performances are validated using AERONET AOD data for various pollution situations and aerosol types. Annual validations indicate that the 10-km DB algorithm provides the best performance, followed by 3-km DTand 10 km DT. The DB algorithm can provide spatially continuous AOD data for all seasons, whereas the DT algorithm often fails to yield valid data during winter. The validations under different pollution conditions illustrate that severe pollution significantly affects the validity of data obtained by the DB algorithm. However, the accuracy of DT-derived AOD data is robust against interference. Under the same pollution conditions, the correlation coefficient of the DB algorithm is smaller than that of the DT algorithm. The quantity of valid data in the DB product is higher than those in DT products for all pollution conditions, especially under Se-Po.     

Degradation behaviour analysis of SMA aggregate and skeleton

Based on laboratory tests and field materials evaluation, the inner frictional resistance of SMA skeleton was investigated and then the degradation behaviour of SMA skeleton was characterized for recycling purpose. Inner frictional resistance test was designed to investigate the skeleton characteristics of SMA aggregate mixture. The experimental results indicate that SMA skeleton has much stronger inner frictional resistance than AC skeleton, and coarse aggregates provide main contributions to the inner frictional resistance of SMA skeleton. Crushing test and superpave gyratory compactor （SGC） test were designed to reveal the degradation behaviour of SMA skeleton. To verify the laboratory characterization, field materials were also evaluated. The results indicate that the degradation of SMA skeleton is not random but has fixed internal trend, especially the 4.75mm aggregate plays a key role in the graded aggregates. Based on the testing results, it can be concluded that long-term repeated loading can cause degradation of SMA skeleton. However, the gradation does not keep deteriorating under repeated loading. When the inner frictional resistance is small enough, outside pressure will cause flow deformation of skeleton instead of degradation. Thus, well-designed SMA aggregate mixture is valuable for recycling after long-term in service. And it is important to restore the skeleton, especially the coarse aggregate part.