系统集成数据仓库与模糊群决策理论的决策支持系统

主要讨论了将数据仓库技术、模糊群决策理论与传统的四库三功能决策支持系统(DSS)进行系统集成。其目的是能提供使用单个信息资助源所不能提供的全方位的科学决策。     

网格环境下集成决策资源创建决策服务的决策支持新技术

在对基于网格的开放式决策支持系统(DSS)进行规范化描述的基础上,提出在网格平台上以市场化的形式发布决策资源,动态集成决策资源创建决策服务为决策者提供决策支持的新思路,这种开放、动态、市场化的DSS构建形式有效解决了传统DSS灵活性、开放性和动态适应能力差的问题,为DSS的研究开创了新局面.     

基于面向对象的决策支持系统的系统结构建立方法

针对决策支持系统(DSS)的传统系统结构建立方法存在的问题,采用O-S图来描述一般DSS的面向对象的系统结构,并提出了用O-S图建立DSS的面向对象的系统结构的8个具体实现步骤这一新方法,成功运用于王禾丘农村能源系统生态工程研究的DSS的开发. 该DSS为工程研究者提供了许多科学有效的计算模型及决策方法,并提供了大量准确可靠的决策数据,为工程研究者正确决策发挥了关键作用. 新方法的应用使得该DSS开发周期相对较短,大大提高了建立DSS的效率,并使得该DSS的系统结构灵活、易于扩充.     

关于决策信息系统模式

本文根据国内、外有关资料对决策信息系统(DSS)的定义和模式进行简要分析;解剖了美国DSS系统模式,根据我国目前管理信息现状提出简化的DSS模式。     

水库防洪决策支持系统结构设计研究

为搭建水库防洪决策支持系统结构,通过分析决策系统(DSS)的普遍结构及水库防洪决策问题的一般规律,将DSS系统结构与现实问题域相结合,提出了水库防洪决策支持结构框架.该系统具有较强的适应性、开放性,可满足系统实现的需要.     

加密-分享单枝模糊决策

是单枝模糊决策理论与信息加密理论、加密技术相互交叉嫁接 ,相互渗透的一项研究 给出加密 -分享单枝模糊决策的概念 ,提出两类加密 -分享单枝模糊决策 :A 加密 -A°分享单枝模糊决策 ,A°加密 -A 分享单枝模糊决策 给出加密 -分享单枝模糊决策的应用     

利用规则引擎技术实现DSS模型库更新的方案研究

目前,决策支持系统(DSS)正处于飞速发展的良好阶段,越来越多的行业和领域开始使用或计划使用决策支持系统来辅助人们做出正确的决策.文中对决策支持系统中常用的两种决策模型进行了总结与分析,同时引入了规则引擎的概念,重点提出了一种利用规则引擎技术来解决DSS模型库自动更新的方案,并对相关实验结果进行了分析.     

模糊信息表决策规则获取与属性约简方法

将粗糙集方法用于模糊信息表上的规则获取和属性约简, 在包含度概念的基础上, 定义了齐次包含度.对两类模糊信息值的信息表, 条件属性是离散值，而决策属性是模糊的模糊决策信息表和条件属性与决策属性均为模糊的模糊信息表, 采用齐次包含度研究了条件属性在决策属性中的包含关系, 得到了包含度意义下模糊决策信息表的属性约简判定定理和决策规则获取方法. 给出了模糊条件属性的所有可能组合, 研究了模糊组合属性在模糊决策属性中的包含关系, 提出了最大属性协调集的概念，建立了在最大协调属性集下的模糊信息表属性约简和决策规则获取的算法步骤, 并通过算例演示了模糊决策规则获取和属性约简的过程, 从而为模糊信息表决策规则获取与属性约简提供了一类算法.     

基于直觉模糊熵的多目标决策

讨论了基于直觉模糊集的多准则决策,提出了一种新的决策方法：基于直觉模糊熵的多目标决策。给出不同的直觉模糊熵用于多目标决策,并给出了基于直觉模糊熵的多目标决策具体算法。通过具体实例,说明运用不同的直觉模糊熵得出的结果基本是一致的,这说明了决策具体算法的合理性,从而说明基于直觉模糊熵的多目标决策是可行的。     

基于决策流的面向非结构化决策的DSS研究

为了对非结构化的决策过程进行柔性支持,在参考工作流思想的基础上,提出了一种基于决策流支持非结构化决策的决策支持系统.首先,给出了决策流及其引擎的定义、决策流与工作流的区别,并给出了基于决策流的DSS的体系结构;然后,研究了基于扩展的活动网络图的非结构化决策的决策流模型,并给出了一个模型实例;最后,给出了基于J2EE与Agent技术的系统实现的概述.此系统具有对非结构化决策过程灵活支持的特点.     

双枝模糊层次分析与分析模型

给出双枝模糊决策理论与层次分析的方法相互嫁接相互渗透的研究 .利用双枝模糊决策理论与层次分析的方法 ,本文提出双枝模糊层次结构 ,给出双枝模糊层次决策模型 .把层次分析的方法与双枝模糊层次决策相互嫁接 ,相互渗透 ,提出双枝模糊层次分析模型 ,并给出双枝模糊层次分析的算法 .     

基于决策者不确定偏好的模糊多属性决策方法

模糊多属性决策中,决策者对于不确定性不同的偏好,会产生对模糊数不同的排序,因而会导致不同的决策结果。为此,在考虑决策者对于不确定性的偏好特性后,给出了决策者的不确定偏好模糊效用函数,并在此基础上提出了一种模糊数的比较和排序的新方法。通过具体的算例,说明了这种方法正确性。     

Fuzzy-TOPSIS Method with Multi-goal

To develop the technique for order preference by similarity to an ideal solution,namely,TOPSIS method with multi-goal in fuzzy decision environment.Firstly,a new approach to constructing fuzzy decision matrix by Choquet integral was proposed in muhi-goal decision system.Secondly,the concepts of fuzzy positive-ideal solution and fuzzy negative-ideal solution related to the fuzzy decision matrix were given.Finally,the credibility measure was adopted to calculate the distances to fuzzy positive-ideal solution and fuzzy negative-ideal solution.The presented fuzzy-TOPSIS method embodies well both the predetermined preferences and the weights of goals.     

模糊多属性群决策问题的一种新TOPSIS方法

基于梯形模糊数的期望值算子,给出了一种新的TOPSIS方法来处理模糊决策矩阵、属性权重和决策者权重都已知,且均以梯形模糊数给出的模糊多属性群决策问题.先采用加权算术平均(Weighted Arithmetic Averaged)算子把所有规范化模糊决策矩阵集结为综合加权规范化模糊决策矩阵.然后以梯形模糊数的期望值排序方法和距离公式,求得模糊理想解和模糊负理想解及备选方案到模糊理想解和模糊负理想解的距离,从而确定各备选方案对模糊理想解的相对贴进度,并以其大小判断方案的优劣次序.最后通过一个实例说明该群决策方法的有效性.     

模糊决策在燃煤锅炉SO_2治理技术中的应用

模糊决策是研究在模糊环境或者在模糊系统中进行决策的数学方法。其主要目的是把决策论域中的对象在模糊环境下进行排序 ,或者按某些模糊限制条件从决策论域中选出最优对象。治理燃煤锅炉中的SO2 对于环境保护具有重要意义 ,对于用户来说 ,如何根据自身实际情况 ,选择既达到环境保护要求 ,又经济实用的治理技术就显得非常重要。把模糊决策的方法应用于燃煤锅炉SO2 治理技术 ,对各种治理技术分别运用定量指标综合决策法和评分法及布林法进行评判和排序 ,然后加以综合评价。从而选出了较好的治理技术。计算结果与实际情况相符。说明模糊决策的方法应用于燃煤锅炉SO2 治理技术是可行的     

基于联系数广义有序加权平均算子的三角模糊数多属性决策方法

为解决属性值和属性权重都是三角模糊数时的多属性决策问题,采用等价转换的思路将属性值和属性权重的三角模糊数转换成同异型二元联系数,进而将三角模糊数的多属性决策转换成二元联系数的多属性决策.基于对二元联系数的有效信息集成,构建了一种新型的联系数广义有序加权平均(CNGOWA)算子,并提出了一种基于CNGOWA算子的三角模糊数多属性决策方法.实例分析表明,基于CNGOWA算子的三角模糊数多属性决策方法合理、稳定,可应用于三角模糊数型的模糊数据的决策分析和应用.     

模糊语言群决策影响因素的分析方法

针对模糊语言评价信息群决策的影响因素分析问题,提出了一种FL-DEMATEL(fuzzy language DE-MATEL)方法。该方法将传统的DEMATEL方法拓展到模糊语言环境中,首先将语言变量转化为梯形模糊数,进行量化处理;然后利用拓展的FL-DEMATEL方法,计算出群决策的梯形模糊数综合影响矩阵,并以此计算出影响因素的中心度和原因度,确定因素的归属问题;最后将FL-DEMATEL方法应用于区域FEEEP系统协调发展中,分析其影响因素之间的关系,说明了该方法的可行性和有效性。     

基于I-IFHA算子的动态直觉模糊多属性群决策方法

假设各决策时段的时间权重、各决策时段下的属性权重以及决策者权重均已知,各决策者针对各决策时段给出的属性值以直觉模糊数形式给出的动态多属性群决策问题,提出了一种基于导出直觉模糊混合平均(I-IFHA)算子动态直觉模糊多属性群决策方法.该方法利用动态直觉模糊加权平均(DIFWA)算子和动态加权平均(DWA)算子集结动态决策信息分别得到各决策者的综合直觉模糊决策矩阵和综合属性权重向量,并在此基础上利用直觉模糊加权平均(IFWA)算子计算得到各决策者下各方案的直觉模糊评价值;利用I-IFHA算子集结决策者群体决策信息得到各方案的综合直觉模糊评价值;利用直觉模糊数的得分函数及精确函数对决策方案进行排序和择优.最后,通过投资银行对企业进行投资的实例说明了该方法的应用.     

广义犹豫模糊语言项集及其似然关系

提出了基于二元组语言模型的广义犹豫模糊语言项集用于犹豫模糊语言决策,给出了广义犹豫模糊语言项集上的运算,分析了广义犹豫模糊语言项集运算的相关性质。基于广义犹豫模糊语言项集运算,定义了广义犹豫模糊语言项集之间的似然关系,利用其似然关系,提出了广义犹豫模糊语言加权平均算子,该算子是已有犹豫模糊语言加权平均算子的推广,可用于聚合犹豫模糊语言决策中的广义犹豫模糊语言项集。     

模糊决策法在物流供应商选择中的运用

基于在选择供应商过程中所包含的大量不确定和模糊因素,介绍了影响供应商选择的因素指标,运用模糊决策理论和方法,建立了关于供应商选择的模糊决策模型,为选择供应商提供了一种定量化方法,并以实例说明。