Intranet 环境下基于数据仓库技术的新型DSS

文中构造了一种Intranet环境下基于数据仓库技术的新型决策支持系统（DSS）的框架，并与传统的DSS进行比较，分析其优势，指出此新型DSS是今后决策支持系统的发展方向。     

综合决策支持系统框架的研究

文中在对现有的几种决策支持系统框架结构进行分析研究的基础上,将数据仓库(DW)、数据挖掘(DM)、联机分析处理(OLAP)、数据库(DB)、模型库(MB)和知识库(KB)集成,引入了综合决策支持系统(SDSS)框架的概念。文中详细阐述了该框架各组成部分的功能及相互关系,总结了此种框架的基本特征及开发实现的关键技术。     

IDSS中的多库集成模型及其实现

在分析决策支持系统与专家系统相结合的多种结构框架的基础地在智能型决策支持系统（ＩＤＳＳ）中多库集成的结构模型，并给出了多库控制与协调机制，信息表示，人－机交互接口等实现方法。     

基于DW的连锁超市决策支持系统的研究与设计

文中在连锁超市原有的联机业务管理信息系统的基础上，综合运用了数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）等新兴技术，开发了一个完整的连锁超市决策支持系统。简明扼要地介绍了系统的体系结构和总体实现，并对DW，OLAP和DM等关键部件的设计作了详尽的论述。     

数据仓库技术与保险公司决策支持系统的开发

运用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术，通过比较、分析，在决策支持系统传统四库结构的基础上，提出了一种基于数据仓库的决策支持系统体系结构，并对其在笔者所开发的保险公司决策支持系统（IC—DSS）中的应用进行了研究。     

基于数据仓库技术的CRM决策支持系统模型设计

针对目前企业决策支持系统面临的新问题，介绍了CRM相关知识和决策支持系统的前沿技术——数据仓库及数据挖掘和联机分析处理，并在此基础上，提出了以数据仓库为中心、数据挖掘和联机分析处理为手段的面向客户关系管理的决策支持系统模型框架，描述了CRM数据运作流程和数据仓库等技术在其中所起的重要作用。     

多Agent在群决策支持系统生成器中的应用研究

对群决策支持系统生成器及MultiAgent系统进行了探讨。在分析群决策过程中Agent角色和功能的基础上,为智能群决策支持系统生成器设计了一个3层MultiAgent框架,并对该框架在群决策支持系统开发中的应用进行了说明。     

决策支持系统的发展及其关键技术分析

首先总结了决策支持系统发展中经历的几种主要形式：面向模型的决策支持系统、群决策支持系统、分布式决策支持系统、智能决策支持系统、基于Web的决策支持系统，及它们各自的特点。决策支持系统由5部分组成：数据库、人机接口、模型库、知识库和方法库。四库系统的发展促进了DSS的发展，数据库是其最基本最重要的组成部分，文中重点描述了数据库中的数据仓库技术，并通过举例具体实现了OLAP中的几种操作。最后展望了决策支持系统的发展方向。     

融合案例推理与规则推理的设备采购决策支持系统

对制造行业新产品试制部门的设备采购过程进行了分析，指出其对于整个企业制造过程的重要性，说明采购决策支持系统的引入的必要性，并将基于案例推理与基于规则推理相结合，构造了混合框架的推理系统及相应的案例表示结构，解决了设备采购等复杂决策领域中决策支持系统冗余推理的问题。最后将该混合推理框架及案例表示结构应用于某大型跨国制造企业试制部门的决策支持系统中，取得了较好的效果。     

WSRF环境下的模型管理方法研究

决策支持系统（DSS）虽已取得了相当的发展，但还处于相对不完善的阶段，尤其是在模型管理方面需要改进。网格技术的出现和发展对DSS提供了理论和技术上的支持。在分析模型管理问题的基础上，文中提出了网格环境下基于Web服务资源框架的决策模型的技术体系结构和管理运作流程，同时提出了“有状态模型”及“模型属性文档”的概念，从而以一种标准的方式管理模型资源的状态，同时也为模型描述和管理的标准化提供了一个发展方向。