图像轮廓提取方法研究

对现有的轮廓提取现状进行分析,把主要的轮廓提取方法划分为先验知识法、数学形态法、基于梯度的方法、水平集方法、活动轮廓模型方法、以及神经动力学方法六大类,并研究这些方法的主要特点。对轮廓提取方法研究进行展望,提出神经动力学方法是轮廓提取方法的发展方向。     

Runge-Kutta型波形松弛方法的A-稳定

描述芯片或电力系统运行规律的常用数学模型是高维微分代数方程组,其中的微分方程组太大,诸如线性多步法和Runge-Kutta(RK)法等经典数值方法均不能有效求解.为求解这些微分方程组,学者们提出了波形松弛(WR)方法.多数情况下,这些微分方程组是刚性的,求解他们需要稳定性好的隐式方法,尤其需要A-稳定的方法.此外,RK方法是使用最广泛的常微分方程的数值方法.然而,迄今为止尚未发现RK型WR方法A-稳定的研究.本文研究了RK型WR方法的A-稳定性,获得了方法A-稳定的充分条件.常见A-稳定的RK方法有Gauss-Legendre方法、Radau IA方法、Radau IIA方法、Lobatto ⅢA方法、LobattoⅢB方法、LobattoⅢC方法,而且并非RK方法A-稳定,相应的RK型WR方法也A-稳定.在一个假设下,本文所得结果说明当选择低阶Radau IA方法,或Radau IIA方法,或LobattoⅢC方法为底层方法时,存在分裂方式使得RK型WR方法是A-稳定的.     

基于数据驱动的故障诊断方法综述

首先介绍了基于数据驱动的故障诊断方法研究动机和国内外发艘现状.以新的视角将现有故障诊断方法分为基十数据驱动的方法、基十分析模型的方法和基于定性经验的人工智能方法.说明了该方法在整个体系中的地位.并从数据利用及其与基十分析模型的方法比较等方面探讨了该方法的应用背景;然后综述了按照新分类中基于数据驱动故障诊断的现有方法,分...     

彩色地图分色算法研究现状

对已有彩色地图分色方法进行了综述.把彩色地图分色方法细分成颜色空间的选择和具体的分割方法两个方面,并从上述两个方面进行了总结.具体分割算法包括基于直方图的阈值化方法,基于特征空间的聚类、基于模糊的方法、基于神经网络的方法、基于熵的方法、基于遗传算法的方法、基于随机场模型的统计学方法以及其它一些方法.颜色空间模型包括RGB颜色空间、CIELab空间、HVC空间、HLS颜色空间等.     

一种混合的中文文本校对方法

本文以模式匹配的方法和3 元文法分析的方法为基础,结合语法属性标注和分 析的方法,提出了一种混合的中文文本校对方法,其结果优于任何一种方法的单独应用。 本文描述了这种方法并将它和其它两种方法进行了分析对比。     

广义q-ROF TODIM方法及应用

基于Pythagorean模糊迭代多准则决策(TODIM)方法和简化的TODIM方法,首先给出简化的q-ROF TODIM方法,并分析该方法产生的悖论;其次,结合广义TODIM方法的思想,提出广义q-ROF TODIM方法;再次,通过一个实例来说明广义q-ROF TODIM方法的可行性和有效性;最后,结合该实例,将所提出的方法与其他q-ROF决策方法进行比较分析,同时分析参数的变化对决策结果的影响,进一步阐明所提出方法的优越性.     

开放式计算环境中一个新的声誉建立方法

归纳了目前信任管理领域中声誉建立的方法,分析其不足之处并提出了一种新的声誉建立方法。该方法综合利用了拓扑信息和反馈信息,用于开放式计算环境中声誉的建立。将该方法与当前的方法进行了分析和对比。该方法可以有效地处理开放式计算环境中反馈信息少和动态性的问题,与当前方法相比,该方法更为有效。     

基于遗传算法的多方法协作优化方法

采用遗传算法、模式搜索法和Powell法进行多方法协作构成多方法协作优化方法,进行多方法协作优化方法的结构设计,分析多方法协作优化方法的优化性能。实例证明了多方法协作优化方法相对于遗传算法的优越性。     

对面向对象概念建模方法用于系统开发的一些思考

从方法学的角度对面向对象思想方法进行了评述,讨论了面向对象方法的局限性。论文指出面向对象思想方法并非消除系统开发的实质性困难的万能方法。作为系统集成开发策略的一方面,面向对象思想方法应该与其它方法互相协调。文章最后还讨论了面向对象方法在描述问题域时的不足。     

基于Log-Gabor滤波的小波显微图像融合

针对现有图像融合方法对纵向覆盖范围较大的显微样本的图像融合效果不理想的问题,提出了一种序列显微图像融合方法.该方法以小波变换方法为基础,利用区域Log-Gabor滤波方法设计尺度系数的融合规则,既使融合后的图像不会产生块效应,又避免了以往的小波方法造成的过度模糊现象.讨论了方法中的参数设置对融合结果的影响,实验结果表明,与其它融合方法相比该方法的融合效果更好.     

一种新的基于中间语义的跨语言信息检索模型

目前的跨语言信息检索能够使用的方法有四种查询词翻译的方法、文档翻译的方法、中间语言翻译方法和非翻译的方法。该文对这四种方法进行了简要介绍,提出它们的优缺点,并且提出了一种新的非翻译的方法——基于中间语义的方法。我们对提出来的方法进行了TREC跨语言语料库的试验,并且与单语言的信息检索模型进行了比较。试验证明我们的方法具有很好的性能和健壮性。     

一种改进的可区分矩阵与求核方法

本文针对Hu方法存在的问题,提出了一种改进的可区分矩阵与求核方法,并证明了该方法的正确性。该方法不仅克服了Hu方法的不足,而且指出了Hu方法出错的根本原因。     

一种集成智能故障诊断方法研究

该文提出了一种新的故障诊断方法,该方法把基于观测器的诊断和基于知识的诊断方法相结合而成为一种集成智能故障诊断方法。在研究了基于多观测器故障诊断方法的基础上,对该集成诊断方法进行了较为详细的讨论。仿真例子表明了该方法的有效性和优越性。     

基于Sobel的边缘检测方法

使用二种方法进行边缘检测。第一种方法为传统方法;第二种方法为新方法。第一种方法:先用Sobel算子做边缘检测,再用Ostu方法二值化边缘,最后用多像素边缘细化算法进行细化;第二种方法:先用Sobel算子做边缘检测,再用Sobel算子对边缘进行细化,最后用自适应的动态阈值计算方法进行二值化。结果表明:第二种方法在结果和时间上都要优于第一种方法。     

软件工作量最优线性组合估算方法

软件工作量估算的方法和技术众多且各有千秋,没有一种方法被证明在各种情况下的估算都是最精确的.组合估算是一种非常有效的估算方法,它避免了选择单一的最优估算方法这一难题,而是充分利用各种估算方法提供的信息来达到提高估算精确度和稳定性的目的.将系统的"外部"组合预测方法介绍到软件工作量估算领域,基于最具代表性的组合估算方法:最优线性组合方法,提出了软件工作量估算的最优线性组合方法,该方法中即使是估算效果"较差"的技术或者方法也能为估算精度和稳定性的提高做出贡献.     

CAD系统智能设计技术综述

主要讨论了智能CAD系统设计的概念、特点及其关键技术--面向对象的知识表示方法、基于规则的智能设计方法、基于案例的智能设计方法、基于原型的智能设计方法、基于约束满足的智能设计方法.     

主题网络爬虫研究综述

首先给出了主题网络爬虫的定义和研究目标;然后系统分析了近年来国内外主题爬虫的研究方法和技术,包括基于文字内容的方法、基于超链分析的方法、基于分类器预测的方法以及其他主题爬行方法,并比较了各种方法优缺点;最后对未来的研究方向进行了展望.     

两种图像校正算法在实际应用中的比较

介绍了图像校正的两种算法：透视变换方法和控制点变换方法（双线性插值方法）,分析了这两种方法的特点和差异。并就这两种方法在二维条码图像校正中的应用进行了讨论,得到的结论是：透视变换方法在实际拍摄的条码图像校正中较控制点变换方法更精确。     

CAVLC解码的一种有效方法

已有的CAVLC解码方法包括二叉树解码方法、全码表解码方法和Hashem ian解码方法等,但是这些解码方法都只关注解码性能的一个方面:解码速度或存储空间,因而无法有效地提高整体性能。针对这一问题提出了一种快速的解码方法。该方法通过自动码表分配技术和码表地址转移技术来提高限定存储空间条件下的解码速度。实验结果表明,使用相同的存储空间,该方法的速度是传统解码方法的1.5倍,更加适用于H.264标准。     

医疗应用服务中云计算的数据查询方法研究

针对医疗应用服务中的数据查询问题,提出了一种基于云计算的数据查询方法。该方法首先基于Random Walk方法找到查询请求的目标节点,然后通过定义服务节点的相似节点集和等价节点集来进行二次搜索,返回具有最大评价值和最低负载的节点和数据作为所需的目标节点及数据。通过两种查询方法的目标数据质量对比,发现随着服务节点数目的增加,文中方法对于提高查询质量的作用比Random Walk方法更好;通过两种方法查询目标节点的负载情况,文中的查询算法在大量服务节点间的负载情况比Random Walk方法更均衡;通过两种方法的查询路径长短比较,显示两种方法的结果较接近,但文中方法比Random Walk方法稍有优势。实验结果显示文中方法在查询之数据质量、服务节点之负载能力和查询之效率方法均好于传统策略。