屋顶太阳能发电项目在湛江生物质电厂的应用探讨

随着社会经济高速发展和传统能源日益稀缺,开发新能源成为了当今时代的重要课题,而太阳能因其良好的再生能力与丰富的储存量在新能源中占据了重要地位。现结合太阳能光伏发电的具体例子,分析生物质发电厂光伏发电项目的经济可行性,进一步提出工厂利用厂房屋顶光伏发电的优势,为推广工厂屋顶光伏发电技术提供了有力依据。     

行业

国家能源局:将制定太阳能发电产业指导意见日前,国家能源局副局长刘琦主持召开光伏产业发展座谈会。他在会上指出,国家能源局将会同有关部门制定和完善相关政策和措施,促进光伏产业的健康持续发展,其中包括制定太阳能光伏发电产业指导意见。刘琦表示,发展太阳能、风能等可再生能源是能源结构转型的重要举措,已成为世界各国的共识,也是全球能源变革的大势所趋。尽管光伏产业目前面临较大困难,大家还是应坚定信念,齐心协力共度难关。前不久发布的可再生能源发展"十二五"规划和太阳能     

中国启动太阳能战略大转型

<正>中国已经明确太阳能战略的新方向,分布式发电市场将成为新能源主战场。这意味着一个全新的能源时代正在启幕。中国正成为光伏发电大国,作为全球大的广伏材料制造商,分布式光伏发电是新能源趋势,目前太阳能发电仅占国家电网发电量的2%左右,未来空间无限。作为清洁能源,光伏发电将成为未来能源升级换代的关键。通过光伏发电设备,太阳光辐射能的15%~20%可以转变成高效传输和利用的电力能源。光伏发电设备可以连续工作20年以上,     

“十三五”光伏发电将如何发展

<正>"在传统能源紧张、环境压力日增的今天,光伏发电以其自身无污染、可再生的特点,受到了人们的青睐,是发展前景广阔的一种可再生能源。"光伏发电在能源战略中具有重要地位光伏发电是根据光生伏特效应原理,将太阳光能直接转化为电能。从1997年德国的"百万屋顶计划"开始,光伏的商业化就在全球开始彻底推广开来。2011年开始,随着1.15元的上网电价,大型商业地面电站项目开始在我国西北展开。     

ABB“绿色工厂”开启新能源推广新篇章

正ABB近日宣布,位于上海闵行开发区的ABB电机园区3.1兆瓦分布式光伏绿色能源项目正式并网发电,同时它也成为ABB在中国打造"绿色工厂",实现低碳化、可持续发展的新举措。来自上海电力股份有限公司、上海地产闵虹(集团)有限公司、上海闵行园区光伏项目公司等企业的嘉宾与ABB管理层共同出席了该项目的并     

考虑碳交易问题的分布式发电市场机制分析

随着无补贴平价上网的进程推进及分布式光伏发电补贴的显著降低,分布式光伏发电项目盈利率也因此降低,发电侧的投资积极性受到了影响,清洁发电和分布式能源的建设步伐由此减缓。为提升发电侧的积极性,促进更多的分布式光伏发电项目落地,考虑将碳交易问题与光伏发电生产商(Photovoltaic Power Generation Prosumer,PPGP)发电成本分摊相互结合,综合考虑碳价折扣和电价折扣对发电成本回收年限的双重影响,对碳交易嵌入PPGP发电成本后造成的影响进行了分析,分析结果能有效激励分布式发电项目的推进。     

基于光伏功率预测的多能源互补系统的设计研究

太阳能具有清洁环保的特点,且与火电在发电形式上具有互补性.在二者构成的互补能源系统中,由于受太阳辐照等因素影响,光伏发电输出功率具有较强的波动性,可由变负荷响应速度快的火电跟踪补偿.核电具有稳定高效的特点,可以用来提供基本负荷.在多种能源互补调节过程中,若光伏发电输出功率得到较为准确的预测,可降低系统对火电随负荷跟踪响...     

吉特迈集团能源解决方案园盛大开幕

<正>9月26日,吉特迈集团的能源解决方案园在位于德国Bielefeld的工厂开幕。吉特迈集团针对工业企业制造、存储和使用可再生能源提出了全新的概念。吉特迈集团的太阳能电站和风能发电站的     

“信息化”开拓市场的一柄利剑

协鑫（集团）控股有限公司是一家以环保能源和再生能源为主营业务的专业性能源投资控股公司，拥有先进的专业技术能力与管理经验，通过参与国际国内的能源基础设施建设与运营管理，不断促进当地经济的可持续发展。集团现有能源结构齐全，涵盖燃气热电、分布式能源、热电联产和垃圾发电、生物质发电、风力发电等可再生能源，逐步形成以环保能源、再生能源产业为主，煤炭及相关能源领域多元化领域相结合的战略布局。     

基于太阳能供电的LED智能路灯设计

近年来,随着能源短缺的加剧,可再生能源太阳能日益受到广泛关注。而LED太阳能光伏照明,是太阳能光伏发电一个重要的应用领域。现主要针对光伏发电路灯系统管理控制器的问题,设计了一种智能型太阳能路灯,同时分析了太阳能电池的最大功率点跟踪(MPPT)问题。     

未来15年风电光伏发电将拉动投资5.4万亿

<正>国际环保组织近日发布《中国风电光伏发电的协同效益》报告,首次定量定性地评估中国风电和光伏发电的能源、环境、经济和社会效益。报告指出,到2020年中国将实现非化石能源在一次能源消费中的比重达到15%及到2030年达到20%的能源发展战略目标,风电光伏等可再生能源电力规模化发展是实现这一目标的重要途径。     

EPC模式在分布式光伏发电工程中的有效应用

在经济发展过程中能源是其重要的支持,国家一直高度重视能源问题。经济的长期发展,带来了各种能源紧张问题,为此我国一直在积极开发新能源,为经济的可持续发展提供助力。风电、光伏与光热等新能源成为重要的能源,EPC模式在分布式光伏发电工程中有着重要的应用空间,能够加强经济效益与环境效益的统一,基于此就EPC模式在分布式光伏发电工程中的有效应用展开分析。     

中国把光伏发电成本降低六分之一

<正>"中国对全球可再生能源发展的最大贡献就是大幅降低了可再生能源的成本,使可再生能源由贵族能源向平民能源过渡。"国家应对气候变化战略研究和国际合作中心主任李俊峰说,以太阳能光伏发电为例,现在太阳能光伏发电成本为10-12美分,而20年前差不多是1美元,中国把光伏发电的成本降低了六分之一。正在此间召开的生态文明贵阳国际论坛2014年年会上,来自联合国、世界自然资金会、亚洲开发银行、NGO组织等专家学者认为,可再生能源"南南合作"市场前景广阔,为发展中国家带来了向绿色经济转型的良好契机。     

风力发电和光伏发电并网问题研究

风力发电和光伏发电都是利用可再生清洁能源进行发电的方式,对于缓解我国环境和资源问题具有十分重要的作用.但是,这两种新能源发电方式在实现并网以后,实际运行和调度过程中难免会存在一些问题.基于此,需要认真研究风力发电和光伏发电并网的特点与现状,联系实际分析并网运行中存在的问题,运用新知识、技术解决,确保风力发电和光伏发电技...     

太阳能发电前景展望——世界能源危机的解决

随着电力系统中光伏发电的比例增加,光伏发电的间歇性、波动性与随机性、光伏发电系统并网势必对电力系统的稳定性产生影响。目前,解决这些问题的办法主要是采取建立较准确的光伏发电模型。因此在建立光伏发电模型的基础上提出太空建立反射镜集群,阳光传输到地面光伏电站发电,从而实现24小时不间断发电。通过分析方案的特点及可行性,提出反射镜集群运行所需的技术。由于能源来源于太空,整个发电系统的创新一切将围绕于新的能源搬运方式,这将给整个世界运行方式带来重大改变。     

浅谈如何基于项目管理优化提高光伏发电工程整体效益

光伏发电工程具有高循环利用性、无污染性等技术优势,能源质量高,项目建设实施周期短。现以某光伏发电并网项目为例,结合该工程项目实施特点,介绍如何通过项目管理优化,来有效提高该工程整体运行效益,促进社会、经济与生态环境协调发展。     

基于广义大数据技术的光伏项目典型故障诊断

分布式光伏凭借其部署灵活、经济安全、清洁高效的优势,已发展为新能源领域中坚力量,对缓解能源紧张方面发挥重要作用。随着光伏装机容量增多,暴露出各种问题。由于光伏发电系统长期在室外运行,受恶劣气候环境影响,一方面,光伏组件长期被灰尘堆积遮挡会使光伏发电效率下降;另一方面,导线、电缆等电气元件会受到暴晒、腐蚀、动物啃食等出现系统损坏停机,严重情况下可能会引起短路导致火灾。为解决光伏项目传统运维的问题,基于广义大数据技术提出一种具有低成本、可复制、普适性的分析方法,在节省监测设备成本的情况下对光伏典型故障进行诊断,较传统分析方法结果准确性大幅度提升。     

光伏发电技术发展与前景分析

光伏发电系统主要由电子元器件组成,设备精练,主要器件有太阳电池板、控制器和逆变器。太阳能光伏发电,因其独特的优势被称为当今替代化学能源的最佳能源之一,太阳能本身无污染,取之不尽,用之不竭,可以有效解决我国能源匮乏的问题。太阳能发电一般有光伏发电和光热发电两种,但是,不管从使用率、发展速度还是未来发展,光伏发电都略胜一筹,一般我们常说的太阳能发电都是通过光伏发电。     

分布式并网光伏发电站系统设计分析

电能已经成为维持社会正常运行的重要能源,但是传统的发电方式会对自然环境造成不同程度的污染,严重影响到人们的生存环境。因此,必须加快推动清洁能源的发展,光伏发电就是一种无污染的清洁能源,并且其所利用太阳能是用之不竭的能源。为了对光伏发电进行充分的利用,就需要将光伏发电站所生产的电能有效的并入当地电网中,因此,需要对光伏发电站系统进行深入的分析研究,并结合当地电网的实际情况,进行有针对性的科学合理设计,进而确保光伏发电系统的高效运行,为社会经济的可持续发展提供可靠保障。     

光伏发电量的预测综述

太阳能是目前全球最大的可再生能源,太阳能光伏发电系统的发电量主要受到外界环境因素的影响,存在着波动性和间歇性。针对光伏发电存在的这一问题,对目前有关光伏发电量预测的方法进行了梳理,对诸如灰色理论、多元线性回归、BP神经网络等多种预测方法做了归纳总结,并且在最后提出了一些需要注意和改进的方法,对未来光伏发电量的预测具有一定的科研价值。