基于PCNN分层聚类迭代的故障区域自动提取方法

为了在电力设备红外图像中较好地检测故障区域,提出一种基于分层聚类迭代的红外图像故障区域自动提取方法.在该方法中,首先以脉冲耦合神经网络(Pulse-coupled neural network,PCNN)作为红外图像处理核心模型,通过设置PCNN模型内在参数以及引入聚类机理,使得模型在迭代过程中可将整个图像划分成多个具有相似特性的区域.在此基础上,通过计算各个层点火区域均值以及对均值大小进行排序,然后针对灰度值较高的点火区域,结合边界检测算子并利用相似度评价方式对相邻区域进行合并处理,实现红外图像中热故障区域的有效提取.最后对真实红外图像进行测试并对比现有的一些方法,验证文中方法对热故障区域提取的有效性和适用性.     

基于Canny算子的简化PCNN电力故障区域提取方法

为了较好地实现电力设备红外图像故障区域提取,提出了一种基于Canny算子边界检测的脉冲耦合神经网络(Pulse-coupled Neural Network,PCNN)红外图像区域提取方法.在该方法中,首先以PCNN模型同步点火特性为基础,通过优化原始PCNN模型内在的参数,使得模型迭代过程中将图像转换成为时间点火序列,然后引入Canny边界检测算子并结合区域灰度特性,获取最佳时刻的脉冲输出信息,实现红外图像中热故障区域的有效提取.最后通过真实红外故障图像测试,验证了文中方法的有效性和适用性,同时方便了后续的特征提取与识别.     

基于扩展Meanshift电气设备发热故障区域提取方法

在红外电气故障监测中,设备过热故障区通常表现出高亮度等特点,然而现有的提取方法因红外图像固有的低对比度、边界模糊等特点容易引起提取区域范围增大.为此,本文提出了一种基于扩展的均值漂移聚类的红外图像故障过热区域提取方法,引入了基于邻域灰度的权重因子.同时,为了提升聚类效率,摒弃了传统均值漂移算法遍历整个红外图像平面进行迭代聚类的方法,融合了自高向低的聚类阈值分割机制,使得改进的均值漂移算法能快速地将故障区域像素进行聚类,实现红外图像中热故障区域的有效提取.实验结果表明本文区域提取性能优于目前现有的一些方法以及传统均值漂移聚类方法.     

基于PCNN的图像阴影处理新方法

该文提出了如何用脉冲耦合神经网络(PCNN)进行图像阴影处理的新方法。计算机仿真表明,采用参数优选的PCNN图像阴影处理算法,可有效地处理图像中的阴影,从而使得图像中的目标易于被发现。该文工作拓展了有明确生物学背景的PCNN在图像处理方面的功能。     

基于多聚类中心和PCNN的医学图像融合算法

提出一种基于K-means Clustering和脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像融合的方法,首先,以多特征信息为聚类方式利用K-means Clustering分割提取源图像的对应特征点,通过归类合并建立多模医学图像的特征点集合,根据特征点分布将图像划分为纹理区域和非纹理区域,纹理区域对应系数输入PCNN得到点火映射图,根据点火次数选择融合系数,非纹理区域的系数通过双通道PCNN进行融合。实验结果表明,该算法能够精确划分图像纹理区域,进而利用PCNN和双通道PCNN在图像不同区域系数选择各自的优势,融合图像纹理清晰,质量改善。     

基于NSCT和PCNN的可见光与红外图像融合算法

提出了一种基于Contourlet变换的非下采样变换(Nonsubsampled ContourletTransform,NSCT)和脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)的可见光与红外图像融合算法。该算法首先对源图像进行NSCT分解,得到低频子带系数和各带通方向子带系数。然后对低频子带系数提出一种基于可见光与红外图像自身特性的加权平均融合方法,再对各带通子带系数提出基于PCNN的融合方法。最后经过NSCT逆变换得到融合图像。实验证明,该方法优于小波方法和传统的NSCT方法。     

一种基于改进的PCNN的视网膜血管树提取方法

根据脉冲耦合神经网络（PCNN）动态点火特性和视网膜血管网络区域结构特征,提出了一种基于改进型PCNN（IPCNN）的视网膜血管树提取方法。该方法对二维高斯匹配滤波预处理增强后的眼底图像运用IPCNN分割出增强图像的血管网络,然后对分割得到的血管网络结合区域连通性特征,采用长度滤波算子滤除噪声,提取出最终的血管树。通过...     

基于图像特征激励的自适应PCNN红外与可见光图像融合方法

针对红外与可见光图像融合对比度不高,易丢失细节信息等问题,提出了一种非下采样Contourlet变换域内基于图像特征激励的自适应PCNN红外与可见光图像融合方法。针对PCNN参数设置复杂,自动化程度不高等问题,采用平均梯度和赋时矩阵来自适应调节PCNN链接强度和迭代次数等参数。对于NSCT多尺度多方向分解得到的高低频子带系数,分别采用特征激励的PCNN获得点火时间图,根据点火时间图的区域能量来选择融合系数。实验结果表明,该方法能够有效地融合红外和可见光图像信息,对比度高,而且能很好地保留图像的细节信息,无论在视觉效果上还是客观评价指标上,都优于常用的图像融合方法。     

基于混合输电线路下故障测距方法研究

为了提高混合输电线路的故障测距效率,提出了一种基于混合输电线路下故障测距方法。首先对混合输电线路的故障行波传播特性进行深入分析,包括反射特性和折射特性,并建立混合输电线路故障测距模型,通过搭建仿真模型对线路上不同位置出现故障的情况进行模型。结果得到：在混合输电线路上不同位置出现金属性直接接地故障和经60Ω的过渡电阻接地故障时,通过对两端故障相电压和相电流的采集,利用所提方法能够较为准确判断故障点所在区间,且距离计算最大误差为120m。进而表明所提方法有效弥补因线路长度与行波传播时间不同步所引起的误差,该对混合输电线路故障更好的定位和测距有重要意义。     

输电线路故障的处理方法研究

输电线路在运营中发生意外情况,导致难以正常使用或者影响使用效能,这种输电线路的故障有多种表现形式,既有线路自身的故障,也有线路的设备故障,还有外力破坏故障等。为保证输电线路的安全使用,须认真研究输电线路故障的内容、产生原因,并采取恰当的措施进行处理,以充分地减少发生停电等事件对于群众生活以及生产带来的不利影响。     

基于红外图像识别的输电线路故障诊断方法

基于红外图像研究了输电线路的故障诊断方法,首先采用LSD线段检测法提取红外图像中的导线,采用深度卷积神经网络提取红外图像中绝缘子,从而得到线路元件区域.在线路元件区域内进行温度和灰度分析提取发热点,并利用漫水填充算法对过热区域进行分割,提取骨架扫描点数、有效凸缺陷、引流线对缺陷类型进行识别.实验证明该算法有较高发热点定位准确率和缺陷类型识别准确率.     

Energy Flux Along High Voltage Transmission Lines

The ground level energy flux profile for an EHV overhead transmission line has been calculated. The results provide a reference point for the choice of appropriate exposure levels is biological experimentation involving health and safety aspects of EHV transmission lines. Large energy fluxes were found at points beyond the edge of the ROW.     

基于红外图像的避雷器故障检测方法

在电力系统中,利用计算机视觉和图像处理技术对避雷器进行故障检测,在保障电力系统的安全运行方面具有非常重要的作用。提出了一种基于红外图像的避雷器故障检测方法。该方法首先对输入图像进行预处理,利用尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform,SIFT）描述子和K-means++算法训练视觉字典精确定位避雷器,然后利用线性谱聚类对选择出的区域进行分割,最后通过分析避雷器热像的特征,实现避雷器故障的检测。实验结果说明所提出的算法可以有效地检测避雷器故障。     

On the Evaluation of Antenna-Mode Currents Along Transmission Lines

In this paper, we derive an integral equation describing the antenna-mode currents along a two-wire transmission line (TL). We show that when the cross-sectional dimensions of the line are electrically small, the integral equation reduces to a pair of TL-like equations with equivalent line parameters (inductance and capacitance). The derived equations make it possible to compute the antenna-mode currents using any traditional TL coupling code with appropriate parameters. The derived equations are tested against numerical results obtained using numerical electromagnetics code (NEC), and reasonably good agreement is found     

基于红外热图像的电路板故障检测

常见电路板故障的发生都会伴随着电子元件温度的变化,利用观测到的电路板及电子元件的温度及其变化可以检测电路板的故障.结合电路板元件工作温度变化的特点,探讨了一种利用红外热图像来检测电路板故障的方法.     

基于显著区域提取的红外图像舰船目标检测

针对复杂海面背景下红外图像舰船目标由于灰度不均匀、海杂波干扰大等因素造成的自动检测虚警率高、准确率低的问题,提出了一种显著区域提取和目标精确分割相结合的红外舰船目标检测方法。首先,利用基于图论的视觉显著性(Graph-based Visual Saliency ,GBVS)模型计算待检测图像的显著图,使得目标区域信息增强;其次,结合舰船目标先验信息（长短轴、面积等）,利用多级阈值划分算法提取关注的显著区域,并确定原图中候选目标区域;最后,利用空间约束模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法对候选区域进行分割,结合目标先验知识对分割区域筛选并输出目标位置。所提方法在公开数据集IRShips上与相关方法进行比较,结果表明,相比直接进行全图目标搜索的方法,所提方法不仅准确率高、执行速度快,且检测目标的位置更加精确。     

基于红外弱目标提取的绝缘设备故障检测研究

针对红外图像中背景与目标的复杂性和多样性给变电站绝缘套管状态监测带来的困难,提出基于红外弱目标提取的检测方法.首先进行二维小波分解,将低频分量进行 Retinex 理论增强,其余高频分量进行局部方差映射,完成小波重构后进行对比度增强,最后实现基于分步双阈值的目标提取.实验结果表明,该方法不仅改善了绝缘套管局部过热区域的红外图像的处理效果,还实现了过热点及其连带过热区域的提取和区分.     

Comments on "Energy Flux Along High Voltage Transmission Lines"

This communication is a critique of the above paper1 by Hart and Manno. The interpretation of their calculated Poynting vector as energy flux is disputed. ITe conclusion presented in their paper, based upon a comparison of their calculated Poynting vector induced by transmission line fields to microwave exposure standards, is examined.     

光纤线路故障的检测

近几年 ,由于光电产品价格的逐渐降低及其技术性能的优越 ,大量光缆及光传输设备用于干线光缆传输网、ＨＦＣ有线电视网。由于光缆传输网有着较高的稳定性和可靠性 ,相对电缆网大大减轻了工程技术人员的维护强度。但是 ,在光缆网的建设和运营中也会有各种各样的故障发生 ,掌握光电传输技术及相关仪表的使用 ,对于迅速排除故障 ,提高网络运营可靠性 ,是非常有益的。目前 ,根据传输设备的不同 ,光纤线路在光传输网络主要有两种应用 :一种为数字传输 ,一般为ＰＤＨ ,ＳＤＨ制式 ,ＰＤＨ目前较少用于电视传输 ,而较多用于数据传输 ,ＳＤＨ多用于…