基于综合模糊评价法的乌东德水电站移民安置环境容量评价

移民工作是水电工程的重要组成部分,直接影响到水电工程建设的进行和社会的稳定。以乌东德水电站为例,基于移民安置环境容量的概念,考虑社会、自然、经济、资源4个系统,构建移民安置环境容量评价指标体系,通过衡量影响程度,对评价指标赋予不同的权重,进而对移民规划进行综合评价。结果表明,乌东德水电站的移民安置环境容量总体来说基本上满足要求。     

大型水电工程移民人口影响研究

以怒江水电工程移民人口数量及结构分析为基础,分析了水电工程移民对人口发展环境、人口空间分布、职业结构、民族结构及人口可持续发展的影响,指出水电工程移民对人口影响是一个综合作用的过程,进一步改变人口与资源环境的相互作用机制及协调水电工程移民与人口、资源、环境、经济的相互关系,对水电工程的可持续开发有着积极的意义.     

基于复合物元与信息熵的水电工程项目评标模型

为进一步提高水电工程项目评标的科学性和准确性,将物元分析方法和信息熵理论引入水电工程项目评标决策中,建立了基于复合物元与信息熵的水电工程项目评标模型。该模型首先构建了水电工程项目投标单位的复合物元,然后采用熵权和主观权重相集成的方法确定各评价指标的组合权重系数,最后通过计算综合关联度复合物元对各投标单位的优劣进行排序。实例应用结果表明,该模型合理可行,研究结果可为水电建设领域业主择优选择投标单位提供定量决策依据。     

基于GA-BP神经网络的未来时期水电工程造价指数预测

水电工程造价指数是反映市场价格变动对水电工程造价影响的综合性指数,准确有效地预测水电工程造价指数可提高建设管理部门的管理水平。以2004~2013年的水电工程造价指数为基础,建立BP神经网络模型,通过训练集输入网络,测试集检测网络,构建人工、材料、机械单一造价指数与综合造价指数的关系,并运用遗传算法根据误差反向传导的原理调整BP神经网络的权值与阈值,预测2014~2016年的水电工程造价指数,预测精度达98.4%,表明GA-BP神经网络模型在水电工程造价指数的预测应用上具有一定的参考价值。     

三角模糊数在水电工程风险识别中的应用

为实现风险因素识别的数量化和科学化、提高风险识别的效果,基于水电工程特点,提出在风险因素识别中引入三角模糊数法进行量化研究,构建了施工过程中风险评价指标体系,计算了三角模糊数风险判断矩阵的期望值,并对互补判断矩阵进行排序进而获得风险指标权重.计算结果表明,该方法可实现识别水电工程中存在的风险.     

基于熵权-AHP的水库移民风险模糊综合评价模型及应用

为准确评价水库移民风险,结合现有资料,从环境、社会、政策、经济四个维度构建多层次评价指标体系,将信息熵理论和模糊综合评判法相结合,构建了水库移民综合评价模型,并将其应用于山东省某水库移民工程实例中,验证了该模型的有效性。研究成果可为水库移民安置决策提供参考。     

基于熵权模糊物元的地下水环境健康评价模型研究

以下辽河平原地下水系统为例,引入模糊物元法并结合熵权和欧氏贴近度理论,构建了基于熵权一模糊物元的地下水环境健康评价模型以综合评价地下水环境健康.结果表明,该法应用于地下水环境健康评价切实可行,直接、客观.     

基于物元分析法的台兰河灌区近期规划综合评价

采用物元分析法并建立评价指标体系, 从工程影响、经济效益影响、社会环境影响三方面对台兰河灌区近期规划进行综合评价。结果表明,台兰河灌区近期规划基本成功,工程符合国家标准,取得了较好的经济效益,改善了社会环境。     

节水型社会模糊层次评价模型研究

为综合评价区域节水型社会建设状况,采用层次分析方法构建评价指标体系并确定指标权重,引入权重采用模糊识别法识别评价指标对节水型社会建设水平分级的相对隶属度,进而建立节水型社会模糊层次评价模型.实例结果表明,该模型可较真实地反映节水型社会建设状况,评价结果合理,可供借鉴.     

多维数据分析在火电行业环境影响评价基础数据库中的应用

多维数据分析可从多个角度对数据进行观察和处理,将业务型数据转化为管理型数据以获得有用信息,从而为管理决策部门提供有效支持.在数据库管理系统(SQL Server 2008)平台上应用多维数据分析方法,提出了基于火电行业环境影响评价应用方案的不同阶段:需求分析、业务关系数据库构建、多维数据仓库构建、多维数据集构建、前端报表展示,并以基于已入库的火电项目指标库为分析对象,给出了不同时期、不同区域电力建设项目的分布、投资、资源消耗、污染物排放等多维分析结果,使用户可从多角度、多侧面分析火电行业建设和发展情况,为环境管理和决策提供科学快捷的决策数据支持.     

基于模糊层次分析法的水库移民安置区优选

鉴于水库移民安置区的优化选择关系到移民搬迁后的生产生活水平、发展潜力以及安置区的社会稳定,涉及社会、经济、环境、自然资源等诸多领域,是一个多层次、多目标、多属性的复杂系统工程,分析了水库移民安置区选择的影响因素,建立了优选指标体系,构建了模糊层次分析法(FAHP)综合评价模型,并以百色水利枢纽云南库区移民安置为例进行分析。结果表明,所采用的模型和方法合理、实用、可信度较高,为水库工程移民安置区的优选提供了借鉴。     

基于熵权—离差最大化法的小水电投资风险评价

针对小水电项目投资风险较大且种类繁多特点,建立了结合系统与非系统因素的投资风险指标体系,在此基础上构建了基于熵权—离差最大化法的投资风险评价模型,应用熵权法与离差法客观确定投资风险评价指标的组合权重,并以不同地区的小水电项目为样本进行全面的评价与分析,最终确定了影响作用最大的5个风险指标以及各方案的投资优劣情况。模拟结果表明,该模型不仅可有效控制小水电投资风险,也为小水电项目投资风险评价方法提供了新的思路。     

考虑电力需求侧管理的项目全过程管理评估指标体系及应用

为了促进电力需求侧管理项目的发展,为电力需求侧管理项目管理、规划及投资决策提供依据和指导,建立一个考虑全过程的电力需求侧管理项目管理评估指标体系非常必要。在经济—能源—环境协调发展要求的背景下,从电力需求侧管理项目全过程管理流程及要素出发,结合全过程理论,分析了电力需求侧管理项目管理组织体系、规划决策、启动实施、检测验收阶段的管理评估内容,提出了考虑全过程的电力需求侧管理项目管理评估指标体系,并以某公司电力系统为例,采用层次分析法与多级模糊综合评价方法相结合进行了电力需求侧管理项目全过程管理评估。     

基于模糊物元的水利水电工程绿色施工评价

为客观有效地评价水利水电工程绿色施工情况,建立了包含31个指标项的水利水电工程绿色施工评价指标体系,划分了相应的评价等级标准,采用综合集成赋权法确定指标权重,基于模糊物元理论,建立了水利水电工程绿色施工评价模型,并利用该模型对白鹤滩水电站项目的绿色施工水平进行综合评价。结果表明,白鹤滩水电站项目的绿色施工水平为合格等级,其中第三方机构评价、景观恢复、燃油节约率是影响白鹤滩水电站绿色施工水平的主要因素,较真实地反映了白鹤滩水电站开展绿色施工的情况。     

基于层次分析法(AHP)的风电产业发展影响因素探析——以甘肃省酒泉风力发电基地为例

以甘肃酒泉的风电产业为例,从政治、经济、技术、社会4个方面着手,利用层次分析法对风电产业发展的影响因素进行探析,并将该方法应用于具体风电工程项目后评估,为构建风电产业发展评价指标体系提供理论参考,同时为促进我国风电产业的发展具有一定的应用价值和实践意义。研究结果表明：准则层的影响因素指标体系中最主要的因素是技术层面,其次是经济层面,社会层面属于次要因素,而政治层面所占的权重最小;方案层的主要影响因素为专业型人才、电网技术、法律法规、发电成本。在此基础上,基于评价结果,结合甘肃酒泉风电发展现状和我国风电产业发展的国情,提出了促进风电产业发展的对策和建议。     

基于AHP-Fuzzy法的绿色小水电综合评价

绿色小水电是目前我国小水电发展的主要方向,对绿色小水电进行综合评价具有重要的现实意义。从环境、经济、社会和管理等方面出发,建立绿色小水电的综合评价指标体系,采用层次分析法(AHP)计算各评价指标的权重,运用模糊综合评价法(Fuzzy)进行绿色等级评判,进而基于AHP-Fuzzy法建立了绿色小水电综合评价模型,并运用该模型对河南省牛王滩水电站进行综合评价,验证了评价模型的可行性。     

Delphi和AHP集成的火电建设工程模糊综合评价方法

根据系统工程的原理,通过专家论证法和德尔菲法构建火电建设工程的多层次综合评价指标体系;应用层次分析法,建立较为完善的火电建设工程综合评价模型和方法,确定火电建设工程综合评价的程序和方法。实际案例计算表明,应用多层次指标体系和多目标综合后评价方法,可以将影响火电建设工程诸多因素定量表达出来,从而确保工程项目后评价的客观性和准确性。本文在火电建设工程的多层次综合评价指标体系的建立、指标权重的确定及模糊综合评价模型的建立等方面进行了探索。     

江苏省水资源紧缺程度的模糊综合评价

在分析江苏省水资源特点的基础上,参考现有成果并结合江苏省实际情况从社会经济类、供需类、用水类及水环境类四个方面构建了水资源紧缺程度分析的评价指标体系,采用专家评分法确定各级指标权重和隶属度,采用模糊综合评价法对江苏省水资源紧缺程度进行全面评判。结果表明,目前江苏省水资源属于紧缺状况,水质型缺水问题突出,水资源的开发利用不完全适应社会经济发展的要求。     

基于直觉模糊集理论的TOPSIS多项目投标决策模型

基于《水利水电工程标准施工招标文件》(2009年版)通用合同条款影响承包商投标决策风险因素,并结合长期的经验积累,构建了水利水电工程投标决策评价指标体系,提出了一种基于直觉模糊集理论的理想解法(TOPSIS)的多项目投标决策方法,并将其应用于葛洲坝集团施工企业拟投标的A、B、C三个项目中。结果表明,B项目为优先考虑的投标项目,与实际情况相符。