远程睡眠呼吸暂停报警监护仪

本文主要介绍了一款能够定时开机,并具有睡眠呼吸暂停报警功能的能够监测睡眠呼吸紊乱疾病的诊断筛查设备,仪器具有:鼻气流/鼾声、血氧饱和度、脉搏数据实时监测功能,并据此生成诊断报告,供临床筛查或进一步研究使用。仪器使用时如果有呼吸暂停发生,则可通过蜂鸣器发出报警信号以提示旁人进行一定的处理或唤醒病人进行睡眠状态调整。实现了实时监控的目的,同时记录下病例,可通过PC机系统分析软件对病例进行自动分析,也可以发至远程网络终端由专家进行远程诊断,实现患者足不出户就能检测的目的。     

基于X线的成人OSA计算机辅助诊断综述

阻塞性睡眠呼吸暂停（Obstructive Sleep Apnea,OSA）是成年人较为常见的呼吸类疾病之一,该疾病的特点是睡眠过程中频繁出现上气道完全或部分塌陷,严重影响人们的睡眠质量以及身体健康。阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的诊断主要依靠多导睡眠监测,但这种方法无法满足目前大量的诊断需求。随着人工智能的出现及发展,假设深度学习可以有效地协助医生进行诊断该综合征。主要从阻塞性睡眠呼吸暂停的临床诊断方式出发,介绍了颅面侧位片作为诊断数据集的优势,以及人工智能诊断OSA的现状,提出了人工智能辅助医师诊断OSA的技术路线,分析了目前该诊断系统仍然存在的问题和挑战。     

可穿戴式人体呼吸状态监测系统的设计

设计了一种基于蓝牙的可穿戴式睡眠呼吸暂停低通气综合征监测装置,通过该装置可以实时检测到睡眠呼吸暂停低通气综合征病人的睡眠呼吸状态。可穿戴技术实现基本生理信号的低负荷获取;蓝牙实现呼吸数据短距离无线传输且方便与PDA或Android智能手机等手持终端通信,保证了对病人的连续实时监测。     

DP801睡眠呼吸监测装置的制作

一、简介: 睡眠呼吸监测装置是一种对于病人生命安全的监护设备,主要用来对打鼾的人或新生儿在睡眠时出现呼吸困难甚至窒息现象进行全夜的长时间呼吸监测。通过监测病人出现呼吸暂停的程度,可以初步判断病人是否患有睡眠呼吸暂停症或呼吸障碍。当病人出现危及生命的窒息现象时,该装置还可以自动报警。这个监测装置主要由呼吸传感器、接口电路、DP801单片机三部分组成。     

基于LabVIEW的睡眠呼吸暂停检测与远程监护

睡眠呼吸暂停综合症(SAS)是一种发病率极高的睡眠呼吸疾病,严重影响人的睡眠质量;针对目前SAS的检测尚未普及,研究了一种家用简易型的检测方法;通过实时采集被测者的呼吸信号,利用LabVIEW对信号进行分析处理判断发生睡眠呼吸暂停的情况,呼吸暂停每小时出现5次以上或7小时的睡眠中出现30次以上,即诊断为患有SAS,经实验证明该方法可实现对SAS的初步筛查;通过互联网,可使医护人员对被测者进行远程监护,该方法对SAS的预防和早期诊断具有重要价值.     

一种检测睡眠呼吸暂停和阻塞的新方法

呼吸机对阻塞性睡眠呼吸暂停综合症OSAS(Obstructive Sleep Apnea Syndrome)的治疗安全有效,其与患者的顺应性是决定治疗效果和呼吸舒适性的关键因素。根据压差传感器采集到的呼吸信号波形的特点,提出一种实时检测睡眠呼吸暂停SA(Sleep Apnea)和判断阻塞的方法,其结果可用于自适应地调节呼吸机输出气流压力大小。将此方法同时应用于ResMed呼吸机与自行设计呼吸机进行对比实验,结果表明该方法实时有效,可以有效提高治疗的顺应性。     

一种新型睡眠呼吸暂停诊治仪

介绍了一种基于胸腹运动检测法,应用压电薄膜式传感器的新型便携式睡眠呼吸暂停监测仪的原理和应用,为睡眠呼吸暂停征的普及检测提供了一种简易手段。     

一种基于新型传感器的便携式睡眠呼吸暂停监测仪

介绍了一种基于胸腹运动检测法,应用压电薄膜式传感器设计的新型便携式睡眠呼吸暂停监测仪,为睡眠呼吸暂停的普及检测提供了一种简易手段。     

基于BP神经网络的睡眠呼吸综合症智能检测系统

提出了应用BP网络对睡眠呼吸暂停病症进行检测的技术方法。考虑到临床检测采集具有数据量大,伴有噪音干扰等特点,采用BP网络,其并行性、客错性较好,具有较强的自适应性及通过实例学习的能力,有助于克服单个诊断医师在知识获取方面存在的“瓶颈”问题。开发出来的睡眠呼吸综合症智能检测系统可以选择采集好的病人样本数据进行自学习,建立病人的特征模型,自动进行数据分析和异常情况的识别与分类,对病人的患病率进行预测。通过实验测试,该系统预测的准确率在88．5％左右,高于单纯的人工诊断,并显著提高了诊断效率。     

腕表式睡眠呼吸暂停监测系统设计

设计了一种便携的腕表式睡眠呼吸暂停监测系统,避免了住院监测带来的高费用和低舒适度.以STM32为处理核心,通过控制传感器,实时监测用户的呼吸气流、血氧饱和度、心电图和胸腹运动情况,判断是否发生了呼吸暂停,记录并显示整晚呼吸暂停的总次数,同时将所测生理参数通过低功耗蓝牙发送到智能手机或平板应用程序,供医生进一步分析.将系统与标准多导睡眠仪测试结果对比,两者测得的呼吸暂停低通气指数(AHI)相关性和一致性较好.系统简便实用、测量结果可靠,扩大了睡眠呼吸暂停综合征的筛查人群.