基于演化博弈的区域电力市场报价策略研究

在电力市场环境下,随着省电力公司与发电厂商共同竞价的双边竞争区域电力市场的形成,研究了供需双方的报价策略和市场稳定策略点问题。以南方区域电力市场规则为例,分析了省电力公司与发电厂商报价策略的不同。应用演化博弈理论中的多群体复制动态博弈模型,对省电力公司与发电厂商竞价策略的演化过程进行模拟并研究其演化稳定策略。实际算例表明,"发电厂商报低价售电"与"省电力公司报高价购电"为市场演化稳定策略,与南方电网电力市场的实际模拟运行情况相符,可为市场监管和供需双方确定报价策略提供技术参考。     

演化博弈论及其在电力市场中的应用

演化博弈论是把博弈理论分析和动态演化过程分析结合起来的一种理论。文中介绍了演化博弈论及其在电力市场中的一个具体应用。分析了发电企业在竞价上网过程中竞价策略的自发演化过程，其中自发演化而来的一个竞价策略对应于演化博弈模型的一个演化稳定策略。演化博弈模型的分析结果表明，要使发电侧电力市场健康发展，必须制定合理的竞价规则。文中指出了政府对电力市场进行监管和调控的必要性，并分析了中国制定电力市场竞价上网规则的思路。     

基于ESS演化博弈的电力市场风险监管防范策略研究

随着“双碳”战略目标的持续推进,我国电力市场化改革已迈入新的阶段,但电力市场总体建设仍处于初级阶段,亟需制定科学可行的监管防范策略。建立监管机构与风险主体的“演化博弈—优化出清”迭代模型,形成市场风险与收益指标库,并定量构建电力市场风险监管防范策略,探索了双方在持续博弈交互过程中的演化稳定策略以及市场风险变化。基于真实数据进行迭代仿真,结果表明,当市场风险较大时,经过有限轮次演化博弈,监管防范策略降低了交易风险程度,验证了监管防范策略的有效性,为电力市场监管策略制定提供了理论支撑。     

演化博弈论在发电侧电力市场竞价中的应用

介绍发电侧电力市场的现状,传统博弈论脱离现实的困境,继而引出演化思想在经济学界受到关注,并形成演化博弈这一新的理论.然后描述研究的基本思想和方法(演化稳定策略,ESS),并将其引入到发电侧电力市场竞价中,对发电厂商行使市场力降低产量、抬高电价的行为进行分析,以及针对发电厂商的这种行为提出解决办法(差价和约).针对这种行为,分析了在三维及N维情况下的演化稳定策略(ESS),并在证明了在N维情况下传统判据仅是一个充分非必要条件之后,提出了一个满足充要条件的新判据.最后,给出仿真算例,验证了差价合约在抑制发电厂商行使市场力方面的作用.     

基于演化博弈的发电商竞价策略仿真分析

我国电力市场化改革首先是在发电侧引入竞争机制,发电商作为独立的经济实体,通过竞价上网参与市场竞争,面临关键问题是如何采用最优竞价策略以获得最大的收益.根据在电力市场中发电机组状况的差异,应用演化博弈理论中的多群体复制动态博弈模型对发电商有差别的、有限理性的竞价策略进行模拟,分析了发电商在竞价过程中竞价策略的动态演化过程及其演化稳定策略.通过实际算例对模型进行了定量的评价.结果不仅表明多群体复制动态博弈模型能较充分反映出发电商报价的动态过程,同时还说明了只有合理的竞价规则才能促进发电侧电力市场的健康发展.     

基于进化博弈的电力市场竞价规则研究

进化博弈理论把博弈论分析和动态进化过程结合起来,是目前经济学领域的前沿理论。应用该理论对电力市场中按报价结算和市场出清价统一结算这两种竞价规则进行比较研究,通过对发电商上网竞价的价格策略结果进行建模分析,得出在供给紧张时,应采用按出清价统一结算;在供给充裕时,应采用按报价个别结算,这样不仅能够合理调节上网价格,而且能引导发电商采取合适的竞价策略。     

基于演化博弈的网络主动防御模型

对于网络攻防双方了趋利性,网络攻防双方根据每种策略的期望来确定每个策略的选取概率,改进复制动态方程,构建网络攻防演化博弈模型。通过复制动态方程得到不同情况下的最优策略。研究表明,具有正对性的防御策略可以更好地解决网络安全问题。通过实验仿真,验证网络攻防演化博弈模型的有效性,可以解决网络中的安全问题。     

演化电力市场的古诺调节分析

根据复杂适应系统的自动机网络建模方法,对电力市场稳定性问题进行整体性研究.建立了实验电力市场自动机网络模型一般框架:以发电商和ISO作为底层单元、以市场竞价规则作为演化机制.对优化定价模型进行博弈分析,并设计了渐进式古诺调节模式.针对典型案例,观察到渐进式古诺调节过程的特征,归纳推理出市场力在一系列负荷临界值可能具有爆...     

现货市场中基于演化博弈的火电企业阶梯报价策略

火电企业进入电力现货市场是电力体制改革的必然趋势,电量竞价上网、绿证、配额和碳交易等市场机制势必会增加火电企业的竞争压力。为使火电企业更好地适应市场变化,文章依据电力现货市场报价及出清规则,提出了基于改进型遗传算法与演化博弈的阶梯报价策略模型,为火电企业在不同电力市场供需情况下提供辅助决策。通过设置经典算例,模拟不同技术水平和不同规模的火电企业处于标准供需、紧张供需和宽松供需3种供需条件下的报价策略。结果显示,基于演化博弈理论的报价策略在各种情况下都可以辅助企业找到适合当前背景的阶梯报价,并在市场竞争中取得优势,证明了基于演化博弈理论的报价策略具有较强的适用性,可以为火电企业进入现货市场提供有价值的策略参考。     

基于动态博弈的电力市场均衡的稳定性分析

对电力市场中的重复拍卖,用动态博弈的方法,以电价为参考变量,利用Betrand模型重点研究了Pool模式下纯策略Nash均衡点的唯一性与稳定性,以及Nash均衡的收敛性质。研究结果表明,均衡点的稳定性与发电容量必须运行率（MRR）以及由MRR决定的均衡点的个数关系密切,当均衡点唯一时必然稳定;存在多个均衡点时均衡点的稳定性与市场初始状态有关。文中采用了全局稳定、区域稳定、随机状态、等效边际成本等概念来更好地说明电力市场中的问题,并且用图形的方法直观地对均衡点的稳定性问题做出了描述。     

Stackelberg博弈在电力市场中的应用研究综述

可再生能源并网常态化、储能投资商业化、需求侧管理多样化、多能互补成熟化等在电力系统源、网、荷侧引入的利益主体不断增多,而受自身规模、所处市场地位不同造成了决策次序的差异性。针对电力市场环境下电力系统投资、交易等环节中普遍存在的次序决策问题,该文以具有主从递阶结构的Stackelberg博弈理论为切入点,综述了其在电力市场中的应用情况。首先,阐述了Stackelberg博弈理论的数学结构,并根据主/从问题中博弈者的数量进行了分类;然后,梳理了Stackelberg博弈在电力市场中的典型应用,总结了模型对等转换技巧,归纳了各类求解方法及其优缺点;最后,提炼了Stackelberg博弈理论在电力市场应用中仍然存在的关键问题。该文为处于不同决策位置的利益主体参与电力市场竞争提供了参考。     

电力监管的博弈分析

运用博弈论分析方法阐述对电监会的监管。通过建立对电监会缺乏监管的电力监管博弈模型与对电监会实施监管的电力监管博弈模型比较分析得出结论：对电监会进行适当的监管是有利于监管目标的实现。     

发电侧企业群体间竞价行为的随机演化博弈

以演化博弈论为理论基础,针对确定性演化博弈模型的不足,引入高斯白噪声随机干扰项,构建了信息不对称下两个异质性发电企业群体的随机演化博弈模型.运用It?随机微分方程理论对模型进行了求解,讨论了两群体随机博弈系统趋于渐进稳定状态的条件,并结合大小型两类发电企业群体参与竞价策略博弈的具体算例对模型进行了动态演化仿真模拟.仿真...     

电力市场中基于Multi-Agent的发电厂报价Bayes博弈研究

综合了Multi-Agent技术和博弈论的思想,从博弈算法层次上研究发电厂报价的Bayes博弈问题,构建了发电厂Agent,并赋予其偏好、理性、决策能力和推断能力,给出了电力市场中发电厂报价的Bayes博弈模型,构建了发电厂报价Agent,重点研究了博弈论对Multi-Agent社会性的描述.用算例分析了模型的有效性.     

考虑输电网约束的电力市场有限理性古诺博弈的动态演化研究

为了模拟电力市场中发电商的有限理性博弈行为,该文提出了考虑输电网约束的有限理性Cournot动态博弈模型.并在此基础上,定性分析了两寡头Cournot博弈的Nash均衡点及其稳定性,从中显示出在不同的市场参数下,对应不同的输电网运行状态：阻塞与不阻塞,市场会出现不同的Nash均衡点,甚至会出现没有Nash均衡点的情况;探讨了市场参数对市场稳定性的影响,提出了提高电力市场稳定性的措施;针对两寡头Cournot动态博弈模型,数值仿真出不同市场参数下市场的动态行为,其中着重探讨了当市场参数超出Nash均衡点稳定域后,展现出的周期甚至混沌的动态行为.     

基于演化博弈的用户综合用能行为决策方法研究

随着综合能源市场中人们的能源消费形式日趋多样化,如何根据用户用能需求的变化特征分析用户群体的综合用能行为决策是目前亟需解决的重要问题。针对该问题,提出了一种基于演化博弈的用户综合用能行为决策方法。首先,考虑居民、大工业以及商业用户在内的三类用户,基于主客观组合赋权法构建了一种计及用户用能特性和用户舒适度因素的效用模型。在此基础上,基于演化博弈方法提出用以描述用户用能选择动态过程的博弈模型。最后,利用分布式迭代求解方法对模型进行求解。基于仿真算例的结果验证了所提方法的正确性和有效性。     

电动汽车集群充放电演化博弈协同策略

针对多电动汽车参与电网需求响应互动场景下电动汽车充放电协同调度需求,提出一种电动汽车聚合商动态定价并指导电动汽车规模化入网参与电力需求响应调度的两阶段博弈模型。首先,构建电动汽车聚合商动态定价下计及电动汽车聚合商成本和电动汽车充放电价格的非合作博弈模型。其次,提出基于logit协议的电动汽车充放电调度多策略集演化博弈模型。最后,联合求解两阶段博弈的演化均衡和纳什均衡,得到各主体的最优策略。算例仿真表明,所提模型能有效实现电网负荷的削峰填谷,同时兼顾电动汽车聚合商和电动汽车用户的经济利益。     

基于演化博弈的智能用电参与度研究

随着需求响应技术的发展,有效掌控智能用电用户群体的参与程度对电网效率和稳定性有着十分重要的作用。提出了一种基于演化博弈论的智能用电用户参与度的动态分析模型。首先,将用户收益作为博弈要素,构造出用户的整体收益模型,包含电价收益模型以及将用户的用电体验量化而构建出的用户舒适度收益模型。其次,以用户是否选择参与智能用电作为策略空间,将用户群体进行分类,建立不同用户类别间的演化博弈模型,构造智能用电参与度的动态演化方程。最后,基于仿真算例,对提出的理论和模型的可行性与有效性进行验证。     

基于演化博弈的车网双向互动策略研究

随着电动汽车技术的快速发展,数量庞大的车载电池将成为电网削峰填谷的重要资源,制定合理的放电电价有利于调动车网双方参与互动的积极性。以电动汽车用户和电网公司收益均衡为目标,基于演化博弈理论建立车网双方演化博弈模型,研究了车网动态演化稳定过程,得到了满足双方利益需求的放电电价范围。算例结果表明：放电电价存在特定的响应范围,只有在该范围内,车网双方才可以从中受益,从而实现良性互动。可为电网公司放电电价的制定提供参考依据。