一种基于符号逻辑的神经元模型和电路实现

为了实现基于符号逻辑的神经网络系统,本文定义了一种逻辑神经元模型,并采用了电流型CMOS工艺实现这种神经元电路的各种逻辑功能,最后通过电路模拟,证明设计的正确性。     

基于多值逻辑方法的二值神经元MOS电路设计技术

提出一种通过引入多值求和信号指导设计二值神经元MOS电路的方法.对每个神经元MOS管的逻辑功能均采用传输开关运算予以表示.在此基础上设计了实现常用二变量逻辑函数的神经元MOS电路和全加器等电路.采用所提出的方法综合得到的电路结构十分简单,而且很容易确定各耦合电容之间的取值比例.设计结果同时表明,利用浮栅电压信号易于实现求和的优点,通过引人求和辅助变量可显著简化对电路的综合过程.采用TSMC0.35μm双层多晶硅CMOS工艺参数的HSPICE模拟结果验证了所提出设计方案的正确性.     

基于多值逻辑方法的二值神经元MOS电路设计技术

提出一种通过引入多值求和信号指导设计二值神经元MOS电路的方法.对每个神经元MOS管的逻辑功能均采用传输开关运算予以表示.在此基础上设计了实现常用二变量逻辑函数的神经元MOS电路和全加器等电路.采用所提出的方法综合得到的电路结构十分简单,而且很容易确定各耦合电容之间的取值比例.设计结果同时表明,利用浮栅电压信号易于实现求和的优点,通过引人求和辅助变量可显著简化对电路的综合过程.采用TSMC0.35μm双层多晶硅CMOS工艺参数的HSPICE模拟结果验证了所提出设计方案的正确性.     

截断斜坡函数多值逻辑神经元

基于截断斜坡函数实现方便和多值逻辑变量信息含量高的特点,提出了一种多值逻辑神经元,并给出了相应的训练方法和电路实现方案.该神经元可应用于模式识别、降低神经元网络中的神经元数量和提高训练速度.     

能量回收电容耦合逻辑及其综合方法

提出了一种新型能量回收电路ERCCL(能量回收电容耦合逻辑),该电路的能耗低于传统CMOS电路及其他能量回收电路.ERCCL利用电容耦合进行逻辑求值,因此可以在一个门中低能耗地实现高扇入、高复杂度的逻辑.同时ERCCL是一种阈值逻辑.所以一个基于ERCCL的系统可以大大减少逻辑门数,从而降低系统能耗.针对ERCCL提出了一种阈值逻辑综合方法.用基准电路集MCNC做了相应的实验.与SIS的综合结果相比,该方法大约减少80%的逻辑门.     

能量回收电容耦合逻辑及其综合方法

提出了一种新型能量回收电路ERCCL（能量回收电容耦合逻辑）,该电路的能耗低于传统CMOS电路及其他能量回收电路．ERCCL利用电容耦合进行逻辑求值,因此可以在一个门中低能耗地实现高扇入、高复杂度的逻辑．同时ERCCL是一种阈值逻辑．所以一个基于ERCCL的系统可以大大减少逻辑门数,从而降低系统能耗．针对ERCCL提出了一种阈值逻辑综合方法．用基准电路集MCNC做了相应的实验．与SIS的综合结果相比,该方法大约减少80％的逻辑门．     

基于复数权值神经元的数字逻辑最稳健设计

复数权值神经元由于引入了多阈值逻辑而具有更强的性能,文中根据其数学模型,结合二进神经元稳健性的概念,提出了基于该神经元的稳健性定义.并结合定义,实现了基于单个神经元的基本数字逻辑以及异或运算的最稳健设计方案,从而证明了该稳健神经元实现任意数字逻辑的有效性和可行性,说明了其强大的处理能力.     

多值可编程逻辑阵列的优化设计技术

引入了一种多功能文字电路,并讨论了其基本实现。通过使用该电路,并以四值逻辑加法器的设计为例,进行了Ⅰ型和Ⅱ型的多值可编程逻辑阵列设计。这种电路减少了所设计多值可编程逻辑阵列的规模。     

一种连续可调权值CMOS神经网络

本文提出了一种连续可调权值ＣＭＯＳ神经网络电路，神经元突触电路具有宽输入电压范围，且采用双电容存储模拟权值，延长了权值存储时间，。提高了精度。利用ＭＯＳ差分对和Ｉ－Ｖ转换电路实现了神经元Ｓ形传输函数。采用该神经元电路构成二层前馈网络求解了ＸＯＲ问题。     

非单调混沌神经元的电路实现

提出了一种非单调Ｈｏｆｉｅｌｄ型混沌神经元的电路设计，在电路中我们把轨迹状态参数的调节用可调电阻来实现，通过改变可调电阻的阻值就可以改变神经元的吸收子性质，从而可以很方便地通过实验来研究混沌神经元的动力学行为。应用该电路，我们成功地观测到了神经元的不动点、倍周期分岔和混沌现象。     

基于MOS技术的神经元电路研究进展

设计一种具有多种神经元响应模式、结构紧凑、低功耗的神经元电路,对大规模神经形态硬件的构建具有重要意义。分析了LIF、Izhikevich两种神经元模型的基本原理,重点介绍了数字和模拟两类神经元电路的设计方法、工作原理和优缺点。最后,讨论了神经元电路的设计趋势以及挑战。     

Neuron芯片TMPN3150与A/D芯片TLC0832的两种接口实现方法

根据神经元芯片TMPN3150的两种I/O模式 ,给出了该神经元芯片与A/D芯片TLC0832实现接口的两种不同方法 ,同时给出了硬件电路和软件程序 ,并对两种方法进行了比较。     

一种脉冲编码CMOS神经元电路的设计与实现

从生物神经元的电化学特性出发,基于积分发放(I&F)电路理论模型,提出了一种新型的结构紧凑的脉冲编码CMOS神经元电路,模仿神经元细胞体输出连续脉冲串.该模型的优点在于大大简化了模型结构,其运行结果很好地拟合了神经元的生理特性,且在工艺参数不可调节的情况下,可通过输入信号灵活控制电路结构,改变输入耦合权重,从而实现对输...     

忆阻器实现逻辑门的方法研究

在分析忆阻器特性及相关文献的基础上提出了一种只使用忆阻器元件实现基本逻辑门的电路方案,理论分析及Spice仿真实验结果证实了方案的可行性．所设计的逻辑门电路简单,实现的逻辑门无需时序操作就能工作,其在电路尺寸、集成密度、电路功耗等方面拥有很大的优势．     

神经网络高精度权值的模拟电路实现

本文提出了一种电流模式4-bit可调权值模拟神经元电路,权值易存贮而且精度高。该电路可扩展为8-bit等多值分立权的神经元电路.文章扼要分析了神经元电路的工作原理,并用SPICE Ⅱ进行仿真,证明了这种电路的正确性。     

模拟神经元电路实现研究现状与进展

人工神经网络是现代信息处理领域的一个重要的方法。相对于软件实现 ,硬件实现方式能充分发挥神经网络并行处理的特点。用模拟电路实现神经网络电路形式简单、功耗低、速度快、占用芯片面积小 ,可以提高在神经网络芯片上神经元的集成度 ,神经元电路适合用模拟电路实现。文中综述了当前神经网络单元的模拟 VLSI实现的成果、新技术以及作者的工作成果。针对应用最广泛的线性和平方突触神经元 ,详细从权值存储单元、突触电路和阈值函数电路三方面来叙述。对各种实现方式的优缺点进行了比较 ,同时指出了神经网络实现电路中需要考虑的因素。最后 ,展望了用集成电路技术实现自学习神经网络的发展方向     

一种具有逻辑检测功能的高压脉冲电路的设计

高压脉冲电路是高可靠遥测系统中的重要组成部分。文中介绍了一种具有逻辑检测功能的高压脉冲电路的工作原理和设计方法,重点介绍了高压电路、反激变压器、逻辑检测电路以及产品的抗干扰设计和工艺实现方法。     

基于忆阻器的模拟人工神经元电路设计

为了解决传统的人工神经元电路难以连续调整和掉电存储权值的问题,使用由忆阻器构成的人工神经突触电路,设计出一种人工神经元电路.SPICE仿真实验结果证实了设计的可行性.所设计的神经元电路,在调整、存储权值方面相比于传统的人工神经元电路具有很大优势.     

基于复数权神经元的布尔函数稳健学习算法

复数权神经元由于引入了多阈值逻辑而具有更强的性能.文中根据其数学模型,结合二进感知器神经元稳健设计概念,提出了该神经元的稳健性数学定义,并根据定义,得到了简单逻辑和异或逻辑的单个神经元稳健实现方案.然后根据该方案提出了任意复杂布尔函数稳健实现算法,同时证明了该算法的正确性.最后通过具体实例演示该算法实现布尔函数的过程和...     

用于WCDMA系统的一种新型神经元MOS复数匹配滤波器

提出了一种新型神经元MOS复数匹配滤波器结构,用于实现WCDMA系统中复四相扩频调制信号的解扩运算.主要对关键电路进行了分析,与线性运算器件实现的复数匹配滤波器电路相比,具有结构简单的优点,大大降低了器件数目,HSPICE仿真结果验证了该电路结构的可行性.