一种新的模糊K邻域矢量量化码本设计算法

本文提出了一种新的模糊K邻域矢量量化码本设计算法(FKNNVQ)。该算法具有对 初始码本依赖性小,不会局部最小,收敛速度快,码本性能好等优点。实验结果表明,FKNNVQ算法与Karayannis等1995年提出的模糊矢量量化算法(FVQ)相比,设计的图象码本峰值信噪比和收敛速度都有明显改善。     

一种快速模糊矢量量化图像编码算法

本文在学习矢量量化和模糊矢量量化算法的基础上,设计了一种新的训练矢量超球体收缩方案和码书学习公式,提出了一种快速模糊矢量量化算法。该算法具有对初始码书选取信赖性小,不会陷入局部最小和运算最小的优点。实验表明,ＦＦＶＱ设计的图像码书性能与ＦＶＡ算法相比,训练时间大大缩短,峰值信噪比也有改善。     

一种矢量量化编码的加速算法

本文提出了一种基于最小均方误差测度的快速矢量量化编码算法。在进行均方测度计算之前，通过一组距离测度的不等式判据和预排序的码书，排了作大部分候选码字。     

一种指数型模糊学习矢量量化图像编码算法

本文分析了模糊矢量量化（ＦＶＱ）图像编码的原理，提出了一种指数型模糊学习矢量量化算法（ＥＦＬＶＱ）。实验结果表明，该算法具有快速收敛性能，设计的图像码书峰值信噪比与ＦＶＱ算法相比也略有改善。     

一种新的高质量矢量量化建本算法

在矢量量化技术中，码本的优劣直接影响VQ技术的性能。现有许多成型的VQ建本算法，大多对信源空间的分割直接或间接按均匀几何划分，其结果是信源空间的分割只符合几何上的准均匀性。本文提出了一种多级建本算法，在设计VQ码时，其失真度大小不再局限于单一标准，而同时存在多个标准的建本算法。实验证明：码本质量好，对分布在小值区的矢量具有明显的质的改善。     

一种新的静止图象压缩编码算法

本文提出了一种新的静止图象压缩编码算法，即ＶＱ＋ＤＰＣＭ＋ＤＣＴ算法，并与ＪＰＥＧ标准的基本系统进行了比较，实验结果表明，新算法的压缩比有较大提高。     

一种改进的矢量量化码字搜索算法

该文利用图像矢量的平均值和方差,结合了最近邻域搜索算法,构造了一种新的快速矢量量化编码算法。将一个输入矢量分为两个子矢量,分别计算原始矢量、两个子矢量的和以及方差值,利用在这些数值基础上建立的一组三角不等式来排除不可能的码字。仿真结果表明新算法在所需时间和计算复杂度方面优于改进的EENNS算法,为矢量量化算法的研究提供了一种新的思路。     

采用不同分割方法的图像矢量量化

本文描述改善矢量最化图像的主观质量的两种方法:1)采用不同的图像块形状;2)对图像的中间区域(与周围区域相比)在编码时采用较高的精度。实验结果表明:这两种方法的重建图像都有较高的主观质量(与峰值信噪比相比)。     

一种新的静止图象压缩编码算法

本文提出了一种新的静止图象压缩编码算法,即VQ+DPCM+DCT算法,并与JPEG标准的基本系统进行了比较。实验结果表明,新算法的压缩比有较大提高。     

矢量量化器设计算法的研究

目前常用的设计算法是LBG算法,但用它设计的矢量量化器不是最佳的。本文从Gersho的K维空间最佳分划的定理出发,构造了一种改进的算法。本文还就分裂法去除空胞腔问题提出一种新的意见,并针对语音信号的特点提出两种新的空胞腔处理方法。一组矢量量化器设计给果表明,改进的算法和新的空胞腔处理方法都是更有效的。     

SOFM和HMM在矢量量化码本优化中的应用

在语音压缩编码中，矢量量化占有很大比重和计算量。码本的好坏与方法的选择有很大关系。将基于神经网络的ＳＯＦＭ和ＨＭＭ应用于矢量量化，从而产生更化优良的码本。     

一种提高矢量量化器性能的方法

矢量量化技术是一种既能高效压缩数码率，又能保持语音质量在编码方法，它不但能用于波形编码，而且能用于参数编码，本文主要论述了矢量量化在参数压缩编码中的应用，即应用模拟退火方法设计矢量量化器，对语音ｃｅｐ参数库进行压缩，通过语音倒谱参数库压缩前后，语音正确识别率听变化来评价所设计矢量量化器的性能，文章中提出了适用于语音倒谱参数的模拟退火时间表，对于所涉及的扰动范围，扰动次数方面主要参数进行了一定的探讨     

基于视觉误差准则的矢量量化编码

传统矢量量化编码一般采用绝对误差为误差度量准则，并不符合人类视知觉的特性，本文根据人的视觉感知规律，定义了一种可广泛用于图象编码的视觉误差准则，由此导出了一种新的矢量量化编码方法，实验表明，采用这种方法得到的解码图象在视觉效果比传统方法有较大改善。     

序号预测矢量量化器及其在图象编码中应用

本文提出一种序号预测矢量量化器的结构，与一般矢量量化器相比，它充分利用了图象极强的二维相关特性，并采用预测的方法去除冗余码字，从而在保证译码图象质量与一般矢量量化器的译码图象质量相同的前提下，压缩比可提高一倍以上。     

一种基于高分辨率的模糊矢量量化算法

本文在矢量量化中引入了分辨率思想,并从分辨率的角度考察了原有算法,针对它们在分辨率方面存在的缺点,提出了一种典型的分辨率调制方法以及相应高分辨率算法,实验也取得了令人满意的对比结果.     

低通图象的自适应混合矢量量化编码

本文提出了一种基于图象分解与自适应混合矢量量化的静态图象高效编码方案,详细介绍了低通图象的混合矢量量化编码方法。就低频分量而言,在80∶1的压缩比时可以获得较好的译码图象质量。     

码本均衡矢量编码算法

提高矢量编码的压缩率是矢量编码的一个重要研究方向。提出一种提高矢量编码压缩率的码本均衡算法。它是对LBG算法得到的码本进行修正,将胞腔矢量个数较小的聚类矢量用胞腔矢量个数较大的胞腔矢量取而代之,以此完成再生初始矢量的选择,然后再用LBG算法进行压缩,该算法以较短的码本长度完成矢量压缩,从而提高了压缩率。给出了码本均衡算法的思想和具体算法步骤,仿真结果证明了该方法的有效性。     

一种基于双正交小流变换和格型矢量量化的视频编码算法

本文提出了基于双正交小流变换和格型矢量量化的视频编码算法，在该方案中，小波变换将图像分解成多分辩率的子带图像，多分辩率运动估值技术实现子带图像的帧间预测，格型徉量量化对预测差值子带图像进行编码，从而获得了性能较好的活动图像编码新算法。     

基于DCT子空间失真测度的矢量量化VLSI结构设计

本文提出了一种实现离散余弦变换子空间失真测度矢量编码算法的ＶＬＳＩ结构。