基于大数据云平台的智慧城市建设

大数据云平台的迅猛发展是该百年未来生活方式以及生产技术的根本条件,也是影响城市、企业决策的根本原因。随着中国的迅猛崛起,大数据云平台和城市管理二者的结合产物也随之出现,智慧城市的建立能够帮助越来越多的市民参与城市的管理,还能够从根本上提高城市管理的效率以及质量。     

基于Web的大数据可视化系统

随着互联网技术的不断发展,各行业数据呈爆发式增长。为了使企业更加方便有效利用这些数据,数据可视化系统应运而生。但是,现有的数据可视化系统大部分针对特定场景开发,易用性差、学习曲线长、维护成本较高。笔者提出的基于Web的大数据可视化系统,具有灵活的交互方式,使用户在丰富图表类型的基础上,快速实现数据可视化,并支持本地CSV上传和JDBC数据源连接。该系统以组件化的方式进行开发,提高了开发效率和系统可维护性。     

基于公安大数据平台的数据可视分析技术与应用

基于公安智慧警务建设的背景,首先介绍了数据可视化技术以及在公安大数据平台建设背景下公安业务面临的痛点和问题,然后通过重点探讨不同公安业务数据的可视化展示方法以及流程动态可视化展示技术说明可视化技术如何在公安大数据平台中解决业务痛点的问题,并对可视化建设过程中需要考虑的问题、原则、技巧以及其在公安行业的进一步发展提出讨论。     

大数据在智慧城市中的应用

伴随智慧城市的发展,多源、异构、冗余的大数据应运而生。利用数据挖掘、决策分析等技术,实现大数据转化为数据资产,必将成为大数据时代智慧城市智能化、互联化的必要手段。阐述了智慧城市概念、智慧城市数据资源及大数据处理技术,分析了智慧城市中的大数据综合应用,阐明了大数据在智慧城市重点行业领域的应用现状,并对其进行展望,为未来智慧城市中大数据的深入应用提供解决方案和思路。     

一种基于大数据的可视化数据治理平台的研究

博物馆和科技馆等场馆的系统数据量非常巨大,系统需要的数据处理都是按照固定的算法和程序进行开发的,扩展性和灵活性差,不能满足用户灵活多变的需求且对业务处理人员不是很友好。本文研究一种基于大数据的可视化数据治理平台通过综合运用大数据及互联网等新技术,构建可视化的大数据治理平台,平台提供数据采集能力组件进行数据采集,数据处理组件进行数据处理,而且用户还可以自定义选择具体算法进行大数据计算处理,最终进行数据资源输出。系统通过搭建模块化架构,为用户提供可视化数据处理能力组件,帮助用户完成数据采集和数据计算处理等服务,用户可以通过平台对数据处理进行灵活定制化选择,保证灵活性的处理数据来满足业务需求。     

基于大数据分析的移动智慧课堂可视化平台

移动智慧课堂可视化平台的稳定性较差，数据挖掘能力不高，为此提出基于大数据分析的移动智慧课堂可视化平台。硬件方面，在MapReduce中构造多层次并行处理机制，结合图形处理器（Graphics Processing Unit,GPU）和中央处理器（Central Processing Unit,CPU）进行多种并行形式计算。软件方面，设计数据库缓存架构模块，部署多个Redis节点，设计Echarts图形库组件模块，选择组件化将基本数据结构转变为数据可视化页面。实验结果表明，在并发环境中，该平台具有良好的稳定性，挖掘数据的时间最短，符合预期效果。     

对城乡大数据平台建设的思考

城乡大数据平台建设是一个长期复杂的过程.本文主要介绍大数据内涵及其运用和大数据应用的重要意义,并对其应用现状及存在的问题和应用发展进行探讨.     

基于互联网大数据的招聘数据智能分析平台的设计与实现

针对目前互联网招聘市场的兴起,大数据分析可以有效的帮助用户了解目前最热门的职业以及与职业相关的信息,提出了利用Hadoop-SpringMVC-Vue前后端分离的技术架构,进行技术方案的设计。本文首先分析了互联网大数据的招聘数据智能分析平台的需求;其次应用Hadoop集群搭建大数据平台,SpringMVC框架设计系统的架构,Vue框架设计项目前端;最后介绍了系统的实现。SpringMVC框架能简化互联网大数据的招聘数据智能分析平台的开发,可以有效的降低各层之间的耦合度,提高系统的可维护性。     

基于大数据时代的数据可视化应用分析

如今随着数据采集、存储和数据分析技术飞速发展,大幅度降低了数据储存和处理的成本,我们即将步入一个大数据时代。大数据时代的改革将海量数据处理变为可能,而且大幅降低了处理成本,促使越来越多跨专业学科的人才投入到大数据的开发应用中来。如何才能让大型数据集变得简单和易于理解,可视化无疑是最有效的途径。对大数据背景下的数据可视化应用展开研究,将有助于我们发展和创新数据可视化技术。     

基于区块链技术的物流大数据可视化平台构建

针对传统物流大数据可视化平台缺少共享机制,可视化结果并不理想的问题,提出了基于区块链技术的物流大数据可视化平台构建方法。在区块链技术的基础上构建物流大数据管理平台,将大数据、云计算、移动互联网等新信息技术融入到平台构建中,在分层式的体系结构设计的基础上保证平台各个分层拥有适度的可扩展性与适应性。使用ML-T80型号电子标签,对货物所在位置进行实时跟踪,采用Symbol LS2208AP型号条码扫描器,实现手持模式和免提模式轻松地切换。根据用户展示端电路连接图,使用户在外界受到电磁干扰的情况下依旧能够直接查阅到想要的信息。规划服务范畴,设计数据管理功能、物流信息服务功能、物流资源交易功能和智能辅助决策功能模块。由实验结果可知,该平台共享周期短,最高共享效果可达到93%,以此实现物流大数据共享价值最大化。     

大数据时代的智慧型公共自行车系统

随着智慧城市建设和大数据的发展普及,公共自行车系统逐渐向智慧型转变。本文在回顾公共自行车发展历史的基础上,介绍了智慧型公共自行车的特点和典型案例,认为未来智慧型公共自行车的发展方向将从地理固定的公共自行车服务点向可移动服务,公共自行车的骑行大数据将为公共自行车商业运营、开启碳账户提供可能,促进居民生活方式与碳交易结合;同时,智慧型公共自行车将从注重自身系统的管理转向多领域的整体统筹,成为智慧城市建设的重要内容。     

基于大数据的城市级智慧停车平台

生活在城市里,“停车难”已经成为很多市民出行的痛点。大量的停车需求与有限的停车泊位资源严重不匹配,导致城市重点停车区域停车供需矛盾突出,城市正常交通秩序受到干扰。因此,开发一个基于大数据的城市级智慧管理平台是解决这个燃眉之急的最佳方案。在停车规划建设上,通过对市区现有停车资源的信息采集、汇聚和整合,构建城市停车大数据平台,盘活城市存量停车资源。同时,依托城市停车大数据平台来指导城区新增停车场和立体车库的规划和建设,最终建成全城停车诱导系统,并结合智慧商圈的推广应用,构建全方位的“车生活”价值链,打造智慧停车产业系统。     

基于数据可视化技术平台的开发

现代数据处理越来越依赖于信息技术,然而缺乏相关的方法可用于分析大量数据可视化的问题,因此以系统数据可视化为目标,设计了数据可视化的技术平台,并且实现了其基本的应用功能,同时利用R语言与JavaWeb相结合的方式使其功能更加强大。该平台的实现具有一定的经济价值和积极现实意义。     

基于大数据的智慧图书馆建设——以镇江市政府主导下图书馆服务体系建设为例

近年来,大数据及智慧图书馆已经成为图书情报工作的研究热点。基于此,笔者以在政府主导下的镇江市图书馆服务体系建设为例,结合科技领域的相关技术和大数据5"V"特征的发展要求,提出最符合中小城市的智慧图书馆建设模型,并向县级城市推广。     

领域大数据应用开发与运行平台技术研究

随着社会的不断发展,各个行业先后引进了先进的科学技术,其中,大数据应用系统开发与运行平台技术得到了广泛应用。但是,大数据技术独特的性质对其发展带来了一些影响,比如复杂、动态性和多样性等。到目前为止,系统化大数据软件开发体系尚未形成,大数据软件工程遇到了前所未有的挑战,具体应用需要相关科研人员进一步研究和开发。基于此,简单研究和探讨领域大数据应用开发与运行平台技术。     

基于大数据的智慧城市空间规划路径探索

传统的城市空间规划路径研究,在现代快速发展的信息技术支持下及不断上升的智慧城市建设背景下已经不再适用,转型是必然趋势.而大数据的应用,在这个转型过程中发挥了不可替代的重要作用.本文分析了以达成政府、企业和居民需求为导向的智慧城市空间规划,并借助于大数据采集等先进手段进行实施,最终可实现城市的可持续发展.     

喵味——猫粮数据可视化平台

经过近二十年的发展,猫粮行业仍然处于成长初期。大量调研分析表明,市场上的猫粮数量庞大、良莠不齐,消费者很难快速判断猫粮的好坏。面对养猫人数急剧上升,猫粮行业却颇为混乱的局面,喵味平台应运而生。喵味平台不断开拓沉淀人工智能、大数据等前沿技术,特别是基于python等计算机程序设计语言的猫粮数据可视化分析,为市场提供一个权威、系统的猫粮检测数据分析平台。并深度应用于产品的研发,提升体验感、改善产业环境和经营效率,致力于解决喵星人食物难以挑选的痛点。     

遵义市智慧规划大数据云平台设计与实现

在国家政策和规划变革的驱动下,当前规划信息化系统的业务支撑包容性、数据资源复杂度及服务对象需求都在不断增长,原有平台在IT架构支撑、内外流程串联、数据增值空间和政务服务模式等方面的潜力已经见底,不能应对当前政务改革和服务创新提出的要求。城市要现代化,基础设施必须现代化,这就要求加快规划建设智慧城市,大力建设各类“专业云”和“特色云”,推动一体化的大数据云平台建设,提高城市精细化、智能化、信息化水平。本文基于成熟的面向服务的架构（SOA）体系,采用主流的GIS技术和数据库技术,提出了平台建设目标、设计思路和总体框架,最终实现了一套智慧规划大数据云平台。