基于定价优化的QoS框架设计

商用的Internet中资源和服务以商品的形式出现,因此引入定价机制对解决资源分配问题将产生重要作用.把资源竞争过程中的竞争者抽象为用户、网络节点和ISP,分别分析了价格对其QoS的影响,建立了优化模型.提出了一个基于智能代理的简单且灵活的优化框架,使得实际网络中资源竞争者能够对价格的变动作出合理的反应,从而提高了整个网络的QoS.     

基于性能定价下的最优QoS路由研究

网络运营商在提供QoS服务时,往往根据服务的等级来确定资费.在基于性能的定价下,最优QoS路由的优化问题为最优QoS划分与路由(OPQR)问题.用K条最短路径来代替全部路径,从而将OPQR问题转化为最优QoS划分问题,并提出了求解OPQR问题的混合遗传算法.仿真结果表明了该算法的有效性.     

“巴黎地铁定价”方案在因特网QoS中的应用

文章介绍在因特网中引入“巴黎地铁定价”(PMP)方案,把网络分成价格不同的几个通道,利用价格机制来提高因特网QoS。该方案根据价格提供区分服务,避免了QoS技术给因特网带来的复杂性,是最简单的因特网QoS解决方案。     

基于蚁群优化算法的QoS路由算法的仿真

Qos路由问题被证明是NPC(NP-completeness)问题,蚁群优化算法是较好地求解NPC问题的工具.文章首先介绍了蚂蚁算法在求解旅行商问题(TSP)中的应用;针对Qos路由问题的特殊情况,提出蚂蚁算法应用于QoS路由时与TSP的一些区别;为了仿真的客观性,提出了一种网络拓扑结构图的随机生成算法;并在随机生成图的基础上,分别对基于串行蚂蚁算法和并行蚂蚁算法方式下的Qos路由求解算法进行了仿真和比较.     

具有QoS保障的组合服务管理框架

在可信服务中间件架构的基础上设计了一种具有QoS保障的组合服务管理框架,在此框架下提出了QoS规划算法和服务选择算法.利用上层的重协商机制和下层的组合服务调度机制为服务提供双层的QoS保障,以最大化的满足用户的QoS需求.最后通过实验证明了框架和算法的有效性.     

数据业务端到端QoS参数映射与优化

在移动通信网内采用业务质量(QoS,Quality of Service)机制实现差异化的业务传输是近年的研究热点。端到端QoS包括非接入层用户和业务的识别、不同承载间QoS的一致性传递和接入层QoS的正确执行。这里以EDGE网络中数据业务传送机制为基础,全面研究了3GPP的QoS框架在UMTS网络的GERAN A/Gb模式和UTRAN Iu模式中的QoS映射,给出一个经过优化的端到端QoS参数映射表,并基于该表,在真实的EDGE网络中验证了QoS参数优化的可行性和参数映射的一致性。实验结果表明,根据不同业务的特点采用差异化的传输策略可以提升业务的感知。     

VoIP网络中QoS优化算法的研究

随着IP电话的逐渐应用,其服务质量(QoS)的提高也日益重要了起来。本文初步从VolP的QoS现状分析入手,探讨了影响IP语音质量的主要参数,及通过参数优化未提高语音质量。实践证明,语音质量与话路容量可以同时得到改善。     

Web服务组合QoS优化问题综述

服务质量QoS是考察Web服务组合的重要指标.近年来,针对国内外Web服务组合QoS优化问题进行了总结综述.介绍了Web服务组合服务质量QoS的定义.对基于QoS的组合优化算法进行了分类概述并举例分析.阐述了Web服务组合QoS测量与建模方法.     

VoIP网络中QoS优化研究

本文给出了一种端到端优化VoIP网络中QoS的思路。在接入端引入呼叫准入控制功能,动态选择语音编码,核心网采用DiffServ模型和MPLS相结合,接收端改进缓冲区设计,这些措施可使VoIP网络的QoS得到很大改善。     

VoIP网络中QoS优化研究

本文给出了一种端到端优化VoIP网络中QOS的思路。在接入端引八呼叫准入控制功能．动态选择语音编码,核心网采用Diff Serv模型和MPLS相结合,接收端改进缓冲区设计．这些措施可使VoIP网络的Qos得到很大改善。     

基于QoS策略的视频监控系统的设计

网络化视频监控系统是集网络、通信以及视频编解码等多项技术的整合系统。文章先提出了网络化视频监控系统的系统结构，接着重点介绍了网络化视频监控系统中如何有效的应用QoS策略来优化多媒体流的传输和视频的质量。     

基于J2EE技术及Struts架构的电力营销系统的设计与实现

电力营销是电力公司运营的重要环节,供电公司电力营销管理水平的高低,直接决定了该公司的自身利益和服务质量,也影响到整个行业和社会经济的发展。本文以济阳市电力营销管理信息系统为例,讨论了基于J2EE技术及Struts架构的电力营销系统的设计与的电力营销系统的设计与实现,并对开发中的主要问题进行了详细分析。     

一个基于组件和模型驱动的ERP软件开发框架的设计

提出一个基于组件和模型驱动的ERP软件开发框架的解决方案。该方案将模型驱动模式和组件装配模式结合，宏观结构由组件装配模式来控制；而在微观方面，每个业务组件的源代码基于模型驱动的思想来生成．对其进行微调之后即可投入使用，较大提高了开发效率。     

基于页面差异模式的Ajax框架设计及实现

在研究了现有Ajax框架的基础上,提出了基于页面差异模式实现Ajax框架的模型,并在.NET平台中实现了该模型。该模型改进了请求数据传输方法,分别在浏览器和服务器两端实现了请求响应数据的差异处理。经实验对比,基于页面差异模式的Ajax框架可以进一步缩减HTTP请求和响应数据包的大小,明显提高Web应用程序响应效率。     

多QoS约束条件下的多目标网络优化

多约束、多业务、多目标的网络优化是一个复杂且涉及范围广泛的课题。文中在对该课题进行分析的基础上,提出了一种基于遗传算法的多目标网络优化算法(MOPGA)。该算法使用了多约束条件下的路径集预处理,使得每项业务能够获得所需的QoS服务质量,通过对所有业务的路由号进行编码,将问题的解空间转换到遗传算法的搜索空间,达到对全网业务的综合考虑。改进后的适应度函数刻划了网络的费用、链路利用率方差和最大链路利用率、爆破处理以及个体淘汰机制增加了种群多样性,挣脱了未成熟收敛。以求解精度作为算法终止条件,使得算法运行时间减少。仿真实验表明,所提出的算法能高效、快速解决实际多目标网络优化问题,同时在满足多QoS约束条件下可均衡各子目标函数。     

基于软件架构设计的多源信息融合系统

以往对多源信息融合系统的研究大多是基于某种算法,针对某一层级或某一类传感器数据的特征信息进行分析、处理和综合。为优化多源信息融合系统综合处理及集成能力,针对多级多源信息融合处理系统进行领域工程分析,提出了该领域的通用软件架构模型,对软件构件化技术在多级多源信息融合系统中的应用进行了初步探索。     

一种基于QoS的多任务实时集群系统负载均衡算法

负载均衡算法是多任务实时集群系统的一个关键技术。在分析了常见的轮转式均衡调度算法和任务最少优先法的优缺点基础上,针对实时集群系统处理多类任务的特点,引入了加权负载率的概念来更准确地描述各分布式集群节点的负载状况。提出了通过任务QoS映射为负载权值的思想,并给出了一种改进的任务最少优先算法——加权负载率最小法,描述了以加权负载率表为核心的多任务均衡调度算法。最后,通过仿真验证了该算法明显优于前两种算法。     

基于Ansys workbench机箱托架拓扑优化设计

以某加固机箱的可拆卸托架为例,运用三维建模软件进行了建模,通过Ansys自带三维模型接口程序将模型导入Design Modeler进行简化、修改。优化设计分为3个步骤:首先在Ansys workbench下进行了静力学分析,校核了该托架的强度;然后再用Design Xplorer模块进行优化改进;最后再将优化后的模型强度与优化前的强度进行对比,确定此方案的可行性。     

基于混合粒子群算法的QoS选播路由优化算法

本文提出一种基于混合粒子群算法的QoS选播路由优化算法。算法针对QoS的多约束条件特点,采用了混沌搜索思想来增强算法局部搜索能力,并且通过正交初始化种群和交叉选择来增加粒子的多样性,提高算法精度。仿真结果对比表明,算法优化效果明显。