沅水流域梯级电站发电优化调度决策支持系统

介绍了沅水流域梯级电站发电优化调度决策支持系统的开发目标、模式及开发原则,提出了结构合理、设计先进、功能齐全、实用性和可扩展性强的功能结构,成功地解决了沅水流域梯级电站发电调度问题,为沅水梯级电站发电优化调度提供了决策支持。     

黄河上游梯级电站水库联合调度方式探讨

通过对黄河上游梯级电站历史运行资料进行分析和总结,探讨黄河上游梯级电站（主要是龙羊峡、刘家峡电站）的联合调度方式,提出合理、可行、多方受益的建设性建议.     

基于RBF神经网络的梯级电站优化调度规则研究

由于天然径流的随机性使梯级水电站基于确定性来水的优化调度结果难以直接指导实际生产,采用RBF神经网络法研究梯级电站优化调度规则,以梯级电站长系列优化调度结果为依据,建立基于RBF神经网络的调度函数模型,将其应用于大渡河下游梯级电站的联合调度运行,并与基于BP神经网络的调度函数模型进行综合对比。结果表明,RBF神经网络模型能更准确地映射优化调度过程中各变量间的数值关系,提升了调度函数的拟合精度,可更好地指导梯级电站的实际运行。     

李仙江流域梯级水库优化调度系统设计

基于对梯级水库优化调度系统的需求和开发状况的分析,结合李仙江流域梯级水库的特点和业务需求,提出李仙江流域梯级水库优化调度系统的设计原则,并对系统结构、相关研究内容及关键技术进行了概况性的描述。     

沅水流域梯级电站优化运行方式与效益分析

分析了当前丰枯、峰谷电价条件下沅水流域梯级电站联合调度方案以及优化运行产生的效益,提出了三板溪、托口、五强溪等调节能力较强的水库的水位控制方案,得出了相应的发电量和发电收入过程。同时分析了在优化运行情况下沅水全流域梯级电站对提高下游防洪能力所起的作用以及增加的发电效益。研究结果对沅水流域水库联合调度和水资源利用具有指导意义。     

梯级泵站优化运行调度分析

在多级提水系统中,各级泵站之间有关系密切的水力联系,各站的流量,水位互相影响,制约整个提水系统的运行。除了各级站本身内部机组优化运行以外,主要是各级泵站水力要素的优化组合与调配。     

湖南沅水流域梯级水库联合优化调度研究

根据沅水各断面历史水文资料及湖南当前丰枯电价水平,运用动态规划优化理论归纳了沅水流域梯级电站联合运行规律,提出了调节能力较强的三板溪、五强溪两个水库的运行方式.实例结果表明,该方式对沅水流域水库联合调度、充分发挥流域梯级发电效益具有指导意义.     

梯级电站短期优化运行的新模型及其最优性条件

提出一种梯级水电站短期优化运行的数学模型，它包括两个子模型，财期平稳日优化运行模型和过渡日优化运行模型，由于梯级间水流流达时间的存在，该模型既考虑了当天运行时对以后的联系和影响，也考虑了实时运行中可能产生的偏离，在考虑水流流达时间影响的条件下，还提出了梯级水电站成化运行的最优性条件。     

三峡水库围堰发电期调度运行方式研究

根据三峡工程进度及相关部门的要求，就三峡（围堰发电期）——葛洲坝水利枢纽联合调度运行中有关泄洪设施的运行调度方式、三期围堰安全渡汛方案、梯级发电调度方式及航运调度和船闸运行方式等四个方面的问题进行了较全面的分析研究；给出了相应的调度运营方式；并提出了蓄水后应重点研究的问题，以确保围堰发电期及三峡工程正常运行后，工程可全面发挥防洪、发电、航运等综合效益。     

水电能源优化管理的系统方法与实践

从系统观点出发，综合运行运筹学、决策理论和系统方法，论述了动力系统及其水电能源的结构模型和最佳管理模式，目标与准则，提出了一套全面提高系统运行经济效益的优化技术措施，手段和现代电力电力行业管理方法，并付诸实践。     

水火电系统日负荷经济分配及发电机组启停的实用计算

本文论述了一种计及发电机组启停的水火电系统日负荷经济分配的实用算法,即交替进行系统负荷分配计算与厂内机组组合计算,在得出各电厂出力安排的同时亦可给出厂内机组启停计划。试算结果表明算法可行。     

计算机模拟技术在小型梯级电站群中优化运行的研究

研究了渠道梯级电站群的运行特点，在分析基础上建立了这类电站群化高度的分解协调模型，并采用模拟和动态规划相结合的方法，求解了海南松涛灌区５级电站群的优化调度问题．且求解优化模型的基础上对渠道梯级电站群系统和站内运行提出了具体的调控规则．     

迭层太阳电池中电流、电压及功率分配的理论分析

为了从理论上了解迭层太阳电池的工作特性,根据单结太阳电池直流模型提出了迭层电池的直流模型。并在模型基础上给出了描述迭层电池工作特性的方程组。在迭层电池模型和方程组的基础上,讨论了迭层电池开路状态和短路状态下电池内部电流,电压及功率分配。重点讨论了迭层电池对外做功情况下电流,电压功率在迭层电池中的分配。论证了迭层电池中,要求获得最大的功率输出。其子电池电流必须满足匹配关系。     

小型电力系统水,火电联合调度的研究

对电力系统水、火电联合优化调度中存在的发电量与系统效益、电站群联合优化调度的分解协调等问题进行了研究，并用之解决一个典型的县级电网联合优化调度问题。     

多时间尺度滚动优化在冷热电联供系统中的优化调度研究

为解决可再生能源和用户负荷波动所造成的能量供需不平衡问题,该文提出多时间尺度优化运行方法。该方法建立“日前-日内滚动-实时调整”的三阶段优化模型来逐级优化机组出力,日前阶段考虑环境成本,日前优化以日运行成本最低为目标,日内滚动优化以滚动控制时域内购能成本和机组出力变化惩罚成本最低为目标,实时调整优化以设备功率总调整率最小为目标,最终得到设备的实时平滑出力计划。日前阶段比较不同的系统结构对CCHP系统日运行成本的影响,并确定了最佳的系统结构。仿真结果验证了所提策略的准确性,优化结果显示：多元储能模式能降低CCHP系统的运行成本;多时间尺度滚动优化不但能提高CCHP系统的运行经济性,而且能减小设备的功率波动,减小设备运行损耗。     

水火联合电力系统长期优化调度模型与算法

本文提出了水火联合电力系统长期优化调度的数学模型,较全面地考虑了负荷预侧的不确定性、火电机组发电出力的随机性以及水电厂径流来水的随机性,推导出水电厂径流来水相互独立、相邻时段相关和上、下游水电厂同时段径流相关三种情况下优化调度模型.通过分解协调原理将整个优化问題分成火电子问題和水电子问题,火电子问题用等微增率准则求解,水电子问題按河系分解成一系列小问题,用随机动态规划方法求解,最后将两个子问题适当协调起来.     

基于改进径向移动算法的含风电场电力系统优化调度

为应对风电接入对电力系统稳定运行带来的影响,考虑风电高估低估成本、阀点效应、旋转备用约束和网络损耗等常需因素,建立计及风电不确定性的通用经济调度模型。为求解此模型,提出一种改进的径向移动算法(IRMO),该算法针对基本径向移动算法易陷入局部最优解的不足,一方面结合遗传算法中种群变异的思想,在迭代过程中随机对一部分粒子进行突变,改善种群多样性,使算法能够跳出局部最优;另一方面引入凹抛物线式的惯性权值非线性递减策略,以进一步增强算法中后期的搜索精度,更易找到全局最优解。最后对含风电场的电力系统进行算例分析和算法对比,验证模型的合理性以及IRMO的优越性。     

基于PEMFC-P2G与风光不确定的综合能源系统优化调度

以氢气为主要燃料的质子交换膜燃料电池是一种良好的清洁能源利用介质,为应对“双碳目标”的挑战,提出基于质子交换膜燃料电池与电转气（P2G）混合储能并考虑系统中风电、光伏出力不确定性因素的综合能源系统模型。首先,对膜燃料电池进行精细化建模分析;其次,对风电、光伏等新能源采取基于小波变换-神经网络的短期预测;最后,建立包含设备运行维护成本、实时电价政策的外购能源等经济成本以及碳惩罚成本的最小优化目标的混合整数线性规划模型,且以系统安全稳定运行为约束。某园区的算例分析结果表明,所提出的考虑新能源出力与PEMFC-P2G混合储能优化模型能有效降低运行成本、减少碳排放,具有良好的经济性与环保性。     

基于核心理论的风火-EV两阶段调度中的利润分配研究

研究风电、火电、电动汽车(EV)三方日前-日内两阶段协同调度及三方合作的利润分配问题.首先建立以最大化利润为目标的日前计划与日内调整两阶段优化调度模型,然后以日内各优化调度的利润结果作为分配依据,采取Shapley值、Banzhaf值、Solidarity值分配策略进行三方联盟利润分配,并设置核心理论指标判别各分配策略...