鼠标器的事件驱动

本文对鼠标器的事件驱动进行了讨论 和论述。介绍了鳊制鼠标器事件驱动 程序的方法,给出了详细的汇编语言 程序。     

鼠标器的事件驱动

本文对鼠标器的事件驱动进行了讨论和论述。介绍了编制鼠标器事件驱动程序的方法，给出了详细的汇编语言程序。     

异步事件驱动模型在嵌入式系统中的应用

将异步事件驱动并发模型运用于嵌入式Linux，可使程序占用系统资源少、运行效率高。本文介绍了以libcssl函数库中提供的串行接口函数，在嵌入式Linux的串行通信中实现异步事件驱动模型的方法，并以西门子MC35模块作为数据源，以GSM短信发送模块的实例说明串口通信程序的设计思路及其实现。     

试谈Visual Basic语言及其程序设计方法

《Visual Basic程序设计》是Microsoft公司推出的一个集应用程序开发、设计、编辑和调试为一体的集成式开发环境.VB具有图形用户界面(GUI)和面向对象、事件驱动的编程机制,探讨了VB程序设计各环节教学方法.     

具有排序功能的列表视图控件

简要说明了事件驱动程序与回调函数的原理 ,详细讲述了使用 VC+ +为列表视图控件增加排序功能的设计方法与技术 ,为解决列表项有序而查看该信息方便的问题 ,辅以实例加以说明。     

事件驱动程序设计过程独立性研究

本文分析了在事件驱动程序设计（Ｅ－ＤＰ）中如何减少过程依赖,提高过程独立性,以提高软件的可维护性和复用性,并通过考察过程间共亨数据、我种方法,提出一组与过程独立性相关的程序设计原则。     

微机实时系统的事件驱动程序设计

本文把事件驱动的概念引入多任务并行处理实时系统程序设计之中，提出了微机实时系统程序设计的基本模型，并给出了功率因数补偿控制器的程序设计实例．     

用VB模拟小球平抛运动

Visual Basic是由微软公司开发的基于Basic的可视化程序设计语言,具有面向对象、事件驱动的编程机制,本文主要介绍如何利用Visual Basic来实现小球的平抛运动。     

用VB模拟小球平抛运动

VisualBasic是由微软公司开发的基于Basic的可视化程序设计语言,具有面向对象、事件驱动的编程机制,本文主要介绍如何利用Visual Basic来实现小球的平抛运动。     

Java的事件处理机制剖析

Java是面向对象、采用事件驱动机制的程序设计语言,掌握Java的事件处理机制是编写人机交互的图形用户界面程序的关键,论文对Java的事件处理机制进行了深入剖析,阐述了Java的事件处理模式,创建事件监听器对象的四种方法,并以JButton产生的ActionEvent事件的处理为例进行了编程说明。     

基于事件实例驱动的新闻文本事件抽取

目前,事件抽取的流行方法是以事件元素或触发词进行驱动,但该方法容易导致正反例不平衡,且在语料库规模较小时存在一定的数据稀疏问题。提出了一种基于事件实例驱动的事件抽取方法。首先,从文档句子中抽取出刻画一个事件发生有代表性的特征,构成候选事件实例表示;其次,通过二元分类器对新闻文本中的事件实例与非事件实例进行分类;最后,对事件实例采用基于层次聚类的k-mcdoids算法完成事件抽取。该方法不仅克服了正反例失衡以及数据稀疏问题,而且解决了预先定义事件类别的局限性。实验结果验证了该方法的有效性,对比传统方法,事件抽取的准确率与召回率均获得了显著的提高。     

Event rates and aggregation in hierarchical discrete event systems

A discrete event system (DES) is a dynamical system whose evolution in time develops as the result of the occurrence of physical events at possibly irregular time intervals. Although many DES's operation is asynchronous, others have dynamics which depend on a clock or some other complex timing schedule. Here we provide a formal representation of the advancement of time for logical DES via interpretations of time. We show that the interpretations of time along with a timing structure provide a framework to study principles of the advancement of time for hierarchical DES (HDES). In particular, it is shown that for a wide class of HDES the event rate is higher for DES at the lower levels of the hierarchy than at the higher levels of the hierarchy. Relationships between event rate and event aggregation are shown. We define a measure for event aggregation and show that there exists an inverse relationship between the amount of event aggregation and the event rate at any two successive levels in a class of HDES. Next, we study how to design the timing structure to ensure that there will be a decrease in the event rate (by some constant factor) between any two levels of a wide class of HDES. It is shown that if the communications between the various DES in the HDES satisfy a certain admissibility condition then there will be a decrease in the event rate. These results for HDES constitute the main results of this paper, since they provide the first mathematical characterization of the relationship between event aggregation and event rates of the HDES and show how to design the interconnections in a HDES to achieve event rate reduction. Several examples are provided to illustrate the results.The authors gratefully acknowledge the partial support of the Jet Propulsion Laboratory. Please address all correspondence to K. Passino (email: passino@eagle.eng.ohio-state.edu).     

面向事件的本体研究

世界是物质的,物质的世界是运动的,运动是绝对的,静止是相对的.事件作为人类知识的单元,反映了事物的运动,受到了学术界多领域专家的高度重视.在研究面向事件的知识表示的基础上,给出了事件定义及其六元组的形式化表示,并提出了事件本体模型;最后,以基于事件本体的篇章理解为例,简要说明了篇章与句子的事件网络表示、生成及其应用.与传统本体相比,事件本体以更高粒度的事件作为知识表示单元,更符合客观实际,更便于计算机模拟大脑工作.     

基于事件模型的可视化并行调试技术

并行程序存在资源竞争、时序紊乱、死锁等复杂问题，加上并行程序的不确定性，给调试带来了很大的困难．基于事件模型的可视化并行调试技术ＥＶＴＰＤ（ｅｖｅｎｔ—ｂａｓｅｄｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｏｎｐａｒａｌｌｅｌｄｅｂｕｇｇｉｎｇ）为解决这些困难提供了一个途径．ＥＶＴＰＤ的基本要素是事件监视与可视化重放．本文讨论了事件监视与可视化重放中的关键技术；事件描述、事件过滤、事件识别、时戳、记录重放、执行重放和视图定义，并且给出了一个基于工作站机群系统的并行调试器的结构．     

基于事件的文本表示方法研究

在传统文本表示模型的研究基础上,针对叙事类文本,考虑以事件作为基本语义单元,并结合图结构表示的 特点,提出了一种基于事件的文本表示方法—事件网络。该方法利用事件和事件间的关系来表示文本,能够较大程 度地保留文本的结构信息及语义信息。实验结果表明,基于该方法的自动摘要取得了较好的效果。     

The architecture of an event correlation service for adaptive middleware-based applications

Loosely coupled component communication driven by events is a key mechanism for building middleware-based applications that must achieve reliable qualities of service in an adaptive manner. In such a system, events that encapsulate state snapshots of a running system are generated by monitoring components. Hence, an event correlation service is necessary for correlating monitored events from multiple sources. The requirements for the event correlation raise two challenges: to seamlessly integrate event correlation services with other services and applications; and to provide reliable event management with minimal delay. This paper describes our experience in the design and implementation of an event correlation service. The design encompasses an event correlator and an event proxy that are integrated with an architecture for adaptive middleware components. The implementation utilizes the common-based event (CBE) specification and stateful Web service technologies to support the deployment of the event correlation service in a distributed architecture. We evaluate the performance of the overall solution in a test bed and present the results in terms of the trade-off between the flexibility and the performance overhead of the architecture.     

基于事件驱动状态机模式的传真信箱系统

文章给出了将电话，传真与计算机相结合的实例－自动寻呼，语音信箱，传真信箱系统。系统的设计采用基于事件驱动的状态机模式，给出了总体结构及其实现。     

面向个人简历的事件抽取和检索框架

个人简历(Curriculum Vitae,Vita)通常包含了丰富的数据,如个人信息、教育背景以及工作经历等。从大量的个人简历中抽取出有用的信息并提供检索服务,可以提供更加全面和完整的个人资料。个人简历中包含的信息可以看成是按时间排序的事件序列。进一步地,可以从不同的个人简历所包含的事件中挖掘出事件之间的关联关系。提出了一个从个人简历中提取并检索事件的框架,它可以自动地从互联网上搜索并下载个人简历文档,并从中提取出感兴趣的事件保存在数据库里,以进一步查询和检索事件。所完成的工作包括:(1)提出了一个事件表示模型,用于描述事件的基本属性及检索事件;(2)基于条件随机场提出了一个概率模型,用于从个人简历中自动提取事件;(3)通过挖掘事件属性之间的共现性,提出了基于事件的检索方法。     

一种基于事件本体的文本事件要素提取方法

在事件信息的抽取中,事件要素的提取是一个难点。现有的事件要素抽取主要是基于机器学习的方法,这类方法容易受到语料稀疏性的影响。该文提出一种基于事件本体的事件要素提取方法,该方法将事件要素推理分为两步: 一、通过事件要素词和事件指示词的位置关系来初步填充要素值,并将得出的置信度较高的事件作为种子事件;二、利用第一步得出的种子事件,查询事件本体中的事件类约束和基于事件非分类关系的推理规则,并对要素进行推理,进一步对事件要素进行填充和修正。实验结果表明,该方法能较好地提升事件要素提取的准确度。