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提出了一种基于数学形态学方向笔画提取的希尔伯特一黄变换(HHT)方法,对脱机手写体汉字进行特征提取.通过对HHT得到的Hilbert谱和边际谱的分析,构成4维结构特征和32维统计特征,并对其进行特征融合后得到36维特征向量作为最终的识别特征.试验结果表明其识别率比单独使用Gabor变换、小波变换等方法的识别率高.在识别速度上虽然比矩变换、数学形态学等方法慢,但是比Gabor变换的速度有明显提高,比多方法特征融合的方法在速度上有一定提高.该研究表明HHT作为一种新的信号分析方法,可以被有效地运用于提取汉字图像的特征. 相似文献
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本研究以手写汉字的基本笔画为对象,确定反映书写特征的相对幅度和相对斜率为时域特征,并对时域特征进行Fourier变换,抽取变换实系数形成特征空间,实现笔迹鉴定。本研究采用10位书写者,各书写70个汉字,提取5种基本笔画,进行笔迹鉴定的实验,实验取得了满意的结果。 相似文献
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特征提取是手写体汉字识别的关键环节。论文提出了一种新的特征提取方法,即基于特征融合技术将弹性网格变换和Legendre矩变换结合起来,用弹性网格变换提取局部特征,用正交Legendre矩提取全局特征,然后使用K-L变换进行特征压缩,消除冗余信息。实验证明该方法是行之有效的。 相似文献
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利用小波分析方法将汉字图象分解为横、撇、竖、捺4个方向的分量,然后结合弹性网络技术,提出了进行了手写体汉字特征提取的一种新方法,实验结果显示此方法是行之有效的。 相似文献
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多字体多字号印刷汉字识别方法的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文对多体多字号印别汉字识别的方法进行了研究, 本文提出的方法是首先对不同字号印刷 汉字进行归一化处理, 再抽取汉字四周笔端数特征、改进粗外围特征、笔划穿插次数特征和投影变换特征, 然后对组合特征进行多级分类识别。实验在IBM一PC AT 微型机上进行, 结果表明, 实验系统在识别实际印别文本时识别率大于98%。 相似文献
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A new method for recognizing Chinese characters is proposed. It is based on the so-called featurepoints of Chinese characters. The feature points we use include those on the stroke of a character, i.e., endpoints, turning points, fork points and cross points, and the key points on the background of character. Thismethod differs from the previous ones for it combines the feature points on stroke with those on back-ground and it uses feature points to recognize Chinese characters directly. A Chinese character recognitionsystem based on top-down dynamical matching of feature point is developed. The system can recognizenot only 6763 printed sample Song font Chinese characters of size 5.6×5.6mm~2 with high recognition rate,but also the general printed books, magazines and documents with a satisfactory recognition rate andspeed. 相似文献
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一种新的车牌字符快速识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对车牌字符图像的特点,在研究各种特征提取方法适用场合的基础上提出了改进的特征提取方法和字符识别方法。对于英文和数字,使用一种基于模板匹配和神经网络的车牌字符识别方法。该方法采用两级识别,第一级采用模板匹配识别差别明显的字符,第二级采用BP神经网络识别第一级不能确定的相似字符。对于汉字采用小波变换和LDA提取特征。该方法利用小波变换的特性最大程度地提取了字符图像的特征信息。实验结果表明此算法具有较高的识别率和较快的识别速度。 相似文献
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