一种MAS构件知识复用动态演化模型

为提高企业的知识利用效率,增强企业创新能力,针对企业现有知识和系统,提出将企业知识管理的业务逻辑与知识处理事务分开,建立了基于多智能体和构件知识的知识复用模型,设计了知识管理业务逻辑的规则模型和智能体的活动行为模型,讨论了基于多智能体的规则协调模式,有效地支持知识的动态复用和知识使用过程的动态重组,增强知识管理系统的分布式处理能力和规模可扩展能力.在分布式构件库系统中,智能体通过协作联合完成任务要求.每个智能体拥有自己的知识库,并且具备学习能力,能够更新其知识库以保持执行结果的有效性.     

典型：一种面向对象的知识表示模式

可以肯定,知识本身就是“面向对象”的。那么,能否为知识的表示(即形式化)找到一种面向对象的模式呢?回答几乎也是肯定的——典型便是它的一种理想模式。典型作为一种表示知识的概念模式不仅在 CAD 系统中正得到重视和应用,而且在其它知识处理领域中也将有美好的应用前景。目前面向对象的概念引起了普遍的关注,本文将从面向对象出发对典型这一模式给以较深入的讨论。一、认知活动中的典型在人类认知活动中,人们往往借助“类”(class)去区分万事万物,于是众多的事物可被分为各种各样的类,整个世界也就成了一个类体系。另一方面,类中的事物也有     

融合知识交互关系的认知诊断深度模型

认知诊断是基于学习数据挖掘学习者潜在认知状态的一种智能评测技术.当前大多数认知诊断模型将学习任务中的知识视为同等重要,未考虑知识间的交互关系,从而影响诊断的准确性,同时也缺乏可解释性.针对上述问题,文中提出融合知识交互关系的认知诊断深度模型,实现学习者认知状态与知识权重的统一表达.同时,实现基于Choquet积分的理想作答反应计算算法.最后提出模糊测度的深度神经网络,预测学习者的作答表现.大量实验表明,文中模型不仅取得较好的预测结果,还能为预测结果提供知识交互层面的解释,具有一定的优越性.     

基于模糊测度的知识关联性建模方法

在教学应用场景中,知识之间的关联性广受关注,但现有研究通常偏重两两知识点之间关系的建模,忽视知识集合中复杂的关联关系,导致研究结果出现偏差.因此,文中引入模糊测度对知识集合进行量化度量,并在此基础上提出基于模糊测度的知识关联性建模方法.首先,基于认知心理学理论,分析知识间存在的三种不同关系,并利用模糊测度建模知识间的关联性,通过实际教学场景论证方法的实用性.然后,在模糊测度建模的基础上,从知识关联性的视角讨论知识的重要度和交互指标.最后,研究知识关联性在认知诊断中的应用.真实数据集上的实验证实知识关联性对认知诊断的影响,不仅有效提升预测精度,也提供更好的可解释性.     

基于知识工程的UG二次开发

在知识工程(KBE)与CAD技术的结合已成为先进制造与自动化技术的发展趋势情况下,运用知识熔接技术将KBE与UG系统集成,对知识工程的系统模型进行了调查研究.通过UG系统二次开发工具UG/MenuScript,UG/UIStyler等研究了知识驱动在产品设计过程中,在工程经验及设计制造规则的知识继承和提高效率方面的重要作用,验证了该方法的可行性和高效性.     

神经网络的知识表示

神经网络是一类新型的信息加工系统,人们对它的能力和性质有极大的兴趣,并广泛地开发使用这种计算。神经网络的并行分布性质,可以通过大的网络和相对基本的处理单元,以我们所观察到的生物神经网络的形式联接而实现。这样一个系统适合于大规模集成电路构造,可以模拟一些惊人的感知和认知过程、形象思维、直觉顿悟、分布式记忆和自学习自组织过程。在传统的人工智能和知识工程中,人们习惯于知识表示假说,即知识以一些表达式的形式或数据结构符号来表示,这些表示的处理可以产生有用的结果(即已存在表示的逻辑结果)。但当开始进一步研究神经网络和神经计算时,我们认为在神经计算中,处理就是表示,即处理将知识编码,没有地方也没     

基于“知识元”的知识组织与检索

文章提出了知识组织与检索中的知识元与向导信息的导航变换理论与方法,对建立知识元的理论基础认知元做了研究,给出了文本中的知识元抽取的模块图。该理论方法已采用软件实现,展现出了光明的前景。     

基于应用情景的知识管理模型

知识往往隐含于信息体内容中,这使得如何将知识工作者的注意力快速的集中到对解决当前工作实践有价值的信息体中,成为知识管理研究的热点.在有效研究采用基于应用情景的相容匹配机制进行知识项查询的基础上提出了一个面向应用情景的知识管理模型,它以面向应用情景的结构化描述作为信息体内容和工作实践查询的语义索引,可以有效地解决知识管理研究所面临的挑战性问题.     

知识赋能的新一代信息系统研究现状、发展与挑战

信息系统的发展目前正处于感知智能迈向认知智能的关键阶段,传统信息系统难以满足发展要求,数字化转型势在必行.数字线索(digitalthread)是面向全生命周期的数据处理框架,通过连接生命周期的各阶段数据,实现物理世界与数字空间的映射与分析.知识图谱(knowledgegraph)是结构化的语义知识库,以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系,通过知识驱动形成体系化的构建与推理流程.两者对知识赋能的信息系统研究具有重要意义.综述了知识赋能的新一代信息系统的研究现状、发展与挑战.首先,从数字线索系统出发,介绍数字线索的概念和发展,分析数字线索的六维数据构成和6个数据处理阶段;然后介绍知识图谱系统,给出普遍认同的知识图谱的定义和发展,概括知识图谱的架构与方法;最后,分析和探索数字线索与知识图谱结合的方向,列举KG4DT (knowledge graph for digital thread)和DT4KG (digital thread for knowledge graph)的受益方向,对未来知识赋能的新一代信息系统提出开放问题.     

家庭智能空间下多领域知识的共享与重用方法

为充分利用家庭环境中的多领域知识和提高服务质量,基于家庭智能空间提出了一种多领域知识的共享与重用方法.首先,根据先验知识构建基于本体的多领域知识模型,在此基础上,结合软件智能体实现知识的自动表征,解决数据的异构性问题和促进知识的共享与重用.然后根据用户的日常行为活动,提出一种基于多传感器和活动模板的行为活动理解方法,实现用户意图的识别和服务的推理.为降低计算成本和提高服务质量,通过重用行为活动领域知识实现服务执行序列的获取和动作的引导,并融合仿真系统生成的服务执行策略和物品领域共享的物品知识高效地执行机器人服务,从而提升服务执行的智能化水平.最后,实验结果表明了方法的有效性和可行性.     

有限理性下知识团队知识共享的演化博弈分析

为提高知识团队成员共享知识的意愿,通过运用演化博弈论,对知识团队知识共享的内在机理与动态演化过程进行了分析.结果表明,影响知识团队知识共享的因素有知识员工的知识拥有量差距、风险系数、知识共享度、互补性知识比例、激励系数、协同性影响程度等,通过调整这些参数的大小,可以有效提高知识团队成员选择知识共享策略的概率.     

产品设计多维知识表示及服务系统设计

知识是企业产品设计创新的重要资源,为了获取并重用企业中的知识,辅助设计人员进行新产品的设计开发和知识共享,利用多维度知识分类体系来集成和共享产品设计中的知识。通过调研的方式确定各个需求主体对知识的认知与需求,并分别从知识源、知识对象和知识形式三个维度构建产品设计知识多维属性体系,作为知识导航的重要创新。采用语义标注的方法对非结构化的知识资源进行统一表示,并引入注意力机制进行相似度计算,用以实施知识资源配置,解决信息超载问题。设计开发基于多维度知识表示的知识服务原型系统,以减速箱的设计为例介绍知识服务系统的应用框架。     

范例推理中的知识发现技术

范例推理中有许多相关的知识 ,相应地有知识获取过程 ,其中也存在一定程度的知识获取瓶颈问题 .本文着重探讨在范例推理系统中引入一系列可以使用的知识发现技术 ,以期提高范例推理系统的知识获取的自动化程度 ;本文针对提出的两类算法 ,进行了实验与讨论     

Domino／Notes的知识管理与OAS的融合研究

知识管理是一个系统工程，目标是帮助企业发现潜在知识、定位拥有专门知识的人、传递知识和有效利用知识，办公自动化系统是信息化建设的一个重要内容。知识管理是OAS的发展趋势，知识管理与OAS的融合，无论从理论还是实现上都有其必然性。Domino／Notes提供的知识管理技术框架，可以帮助企事业单位快速部署其知识管理软件体系。     

教育知识管理中的隐性知识管理

从社会和教育信息化发展的角度来看,教育知识管理是研究人类获取、传播、共享、利用和创造新知识的活动规律,管理有关知识的各种连续过程,以促进经济和社会发展的理论与实践[1]。教育的过程,也就是知识流动,存储和创新的过程。知识存在于人脑中,根据性质大致可以分为两种[2]:一种是客观及易于用语言表达的,可以客观捕捉及描述的,这种知识叫显性知识。显性知识容易以具体之方式储存及流通,多具有文字性与结构性。另一种是主观及不易形式化的,通常是透过个人的经验、印象、熟练的技术、文化、习惯等方式表现出来的知识,即隐性知识。     

基于知识图谱的原发性肝癌知识问答系统

问答系统可以增加用户获取信息的便捷度,而知识图谱作为结构化的数据来源,可以为问答系统提供更加高质量的知识,基于医学知识图谱的问答系统具有重要的研究和应用意义。该文针对成人中常见的原发性肝癌,从医学指南及SemMedDB知识库中抽取其知识三元组,构建了原发性肝癌的知识图谱。在此基础上,实现了流水线式的问答系统: 先识别问题中的实体,再结合TFIDF和词向量生成句子向量,匹配最相似的问题模板,根据模板的语义及问题中的实体,到知识图谱中检索答案。实验表明,该系统可以有效地回答原发性肝癌相关的药物、疾病及表征等问题。     

知识格在知识创新过程中的研究与应用

知识创新是以知识进步为主导的改进现实世界的活动,其实质是将一种新的知识首次引入已有知识领域或实际应用,进行科学的推理和演绎,挖掘出更深的知识。为了更有效进行知识创新,快速从已有知识库中获得背景,并对其进行有效的组织、管理、配置、维护、最终加以利用,可以在知识创新过程中有效运用概念、知识格理论,对知识进行有效的获取与创新。     

一个综合知识发现与知识求精系统--XFKDRS

介绍了一个综合知识发现与知识求精系统-XFKDRS.它由分类规则、关联规则、序贯模式、相似模式、聚类模式组成知识发现模块.知识求精首先在领域知识可视化的基础上,集成了基于遗传知识树、知识型人工神经网络和基于解释学习的求精方法.最后将新知识转换成雄风专家系统工具XF6.2的知识表达形式,添加到其知识库中,完成专家系统的自动知识获取.     

基于知识图谱的图匹配文本分类

[目的]在自然语言处理领域,文本分类是十分重要的基础研究,可以应用于许多下游任务中,例如文章检索、推荐系统、问答系统等.受到知识图谱在文本推理领域发挥作用的启发,本文探索了将知识图谱应用于文本分类任务的方法,在降低对标注训练数据依赖的同时利用知识图谱的推理能力提升文本分类的效果.[方法]本文提出了基于知识图谱的图匹配文...     

面向认知协作的知识管理研究

为有效地对业务过程中知识管理进行研究,探讨了本体描述的认知协作概念,分析了知识流中认知协作的特征.以角色为认知主体的抽象表示,讨论了知识流中的角色协作,依据知识流的流向,将角色协作区分为相邻任务角色协作和相同任务角色协作.最后,以软件开发过程为例说明了两类角色协作的区别.