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对于XML加密数据的查询,文献[1]提出了一种"有查询意识的解密"方法,它只解密与查询结果有关联的部分。改进了关于XML加密数据的查询处理方法,利用哈希表、链接表来构建用户密钥索引。在XML文档加密过程中,将XML加密数据与加密的XML索引存储在一起,以便解密后的索引能提供查询结果在XML加密数据中的位置。并提出新的方案,其主要内容包括XML索引设计、用户密钥索引设计、算法设计。实验结果表明,本文方法提高了查询的效率,无需解密无关的加密数据,有效地解决了用户密钥交换次数多和安全的问题。 相似文献
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基于索引的XML查询技术研究 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了目前XML数据查询技术的研究现状,对主要的XML索引查询技术作了较深入的探讨,其中包括:基于路径索引的XML查询方法,如DataGuide、1-index、A(k)索引等;基于编码的XML索引查询方法,如Anc_Desc_B^+、XR树+XR-Stack算法等。文中对相关XML索引查询方法的优点和不足进行了分析。 相似文献
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对XML数据索引的回顾 总被引:4,自引:1,他引:3
随着Internet的迅速发展,XML已成为Internet同上数据表示与交换的事实标准.大量应用采纳了XML.例如Web Service中的数据表示和交换、MPEG7中定义的多媒体特征描述子等。目前.查询XML数据需要用XPath.由于查询语句的复杂性.很难找到一种通用的索引结构能有效支持任意查询。因此,在近十年的研究历程中.为了实现XML数据的快速查询,人们提出了大量索引结构。本文就是对已经提出的一些代表性的索引结构进行分类和总结.并指出其优缺点和所能支持的查询。 相似文献
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一种支持高效XML 路径查询的自适应结构索引 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种新的自适应结构索引:AS-Index(adaptive structural index),能够克服现有静态索引和自适应索引的缺陷,具备高效的查询和调整性能.AS-Index 建立在F&B-Index 的基础之上,其索引结构包括F&B-Index,Query-Table 和Part-Table.Query-Table 能够记录频繁查询,避免了查询过程中的冗余操作.并且,在Query-Table 的基础上提出了自底向上的查询处理过程,能够充分利用现有的频繁查询高效地回答非频繁查询.Part-Table 用于优化包含祖先后裔边的查询,进一步提高了查询性能.现有的自适应结构索引的调整粒度是XML 元素节点,调整过程往往需要遍历整个文档.而AS-Index 是基于F&B-Index 节点的增量调整,其过程是局部的,高效的,并且能够支持复杂分支查询的调整.实验结果表明,AS-Index 在查询和调整性能上优于现有的XML 结构索引.同时,相比于现有的自适应结构索引,AS-Index 针对大规模文档具有更加优良的可扩展性. 相似文献
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XML文档的查询索引是当前研究的热点。提出一种高效的XML路径查询索引KDXI,首先对XML文档进行编码,然后建立结构索引并对结构索引进行编码。研究了基于KDXI索引结构的半结构连接算法和路径查询处理过程。通过KDXI索引机制,可以有效执行一般的路径查询语句,并避免冗余的结构连接操作。实验证明了KDXI索引机制的优越性。 相似文献
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《计算机应用与软件》2016,(4)
针对目前连续不确定XML数据的概率阈值范围查询,提出一种新的包含路径索引和值索引的RLPI(Reverse Label Probabilistic Index)索引。RLPI路径索引以逆序标签路径作为索引项,通过逆序标签路径可区分不同路径上的同名节点,更具针对性地定位所需节点。RLPI值索引借鉴U树的思想,通过提前计算并存储叶子节点的相关信息,以减少查询中需处理的元素数目,并且其对满足任意连续pdf(probability density function)的不确定数据均适用。理论分析和实验结果表明,RLPI索引技术有效地提高了查询处理的性能。 相似文献
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基于DOM的XML数据库的索引技术研究 总被引:11,自引:1,他引:11
XML作为一种数据交换的国际标准,已经贯穿于Internet应用的各个领域之中,如何快速准确地存储和查询XML数据的数据库技术是一个重要的研究课题。XML索引技术对XML数据库查询处理起着至关重要的作用,提出了基于DOM的XML数据库的索引技术(路径连接索引、值索引和引用索引),解决了传统的基于树的遍历的XML数据查询方法性能上的不足,并着重对处理含有谓词和引用关系等较复杂的查询路径的不同处理方法进行了对比和分析,还给出了索引空间利用率、查询性能和索引维护代价3个方面的标准测试结果,表明新的索引技术可以有效地提高查询处理效率。 相似文献
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XML正在迅速成为Internet上信息表示和数据交换的重要标准.而面向对象的特征具有很强的建模能力,将面向对象的概念引入到XML可以提高XML模式语言的建模能力.而现有的索引模式都不支持面向对象XML数据的查询,由此提出了一种基于面向对象XML数据的OOCtree(Object-Oriented compact tree)索引模式,它是一棵包含组级和元素级的两级双向树.组级提供简洁的结构概要和继承信息,可以在查询早期阶段裁剪大量的搜索空间;元素级提供详细的孩子父亲连接关系,可以快速地访问某元素的父亲,极大地提高了查询处理效率. 相似文献
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XML(Extensible Markup Language,可扩展标记语言)凭借其简单、跨平台、方便阅读等优点,在当今各个领域得到了广泛的应用。然而,作为数据交换标准的XML面对当今海量数据,由于结构不易拆分等问题,其存储和查询性能并不理想。Hadoop的出现,提供了一种新的解决办法。由于Hadoop本身并不适合类似XML格式的半结构化文件处理,因此本文提出来一种基于Hadoop的海量XML查询的解决方案,充分利用Hadoop的并行性能,同时还引入了高效的索引机制,很好的解决了海量XML存储于查询性能问题,实验证明,该方案能达到良好的效果。 相似文献
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针对连续不确定XML数据的概率阈值查询,提出CPTI(Continuous Probabilistic Threshold Index)索引技术,包括CPTI结构索引和CPTI值索引。CPTI结构索引扩展了结构索引F-index支持连续不确定XML数据,通过CPTI结构索引查询twig小枝,并确定小枝的路径概率;CPTI值索引是一个二维表,记录cont类节点的概率信息,通过CPTI值索引过滤与查询无关的元素以减少查询中需要处理的元素数目。实验表明,此索引技术可极大地提高查询处理的性能。 相似文献
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处理路径表达式是XML查询技术中的难点和热点.在本实验室提出的XML路径表达式索引-结构化映射的基础上.为了降低构建索引所需的空间开销,本文提出了构建路径索引的代价模型,并设计了基于给定查询负载,有选择地构建路径索引的相应算法,为给定查询负载自动选择近最优索引模式(NOIS).本文还提出了当查询效率发生变化时,系统对索引模式进行自适应调整的策略.实验研究表明:使用本文方法,系统可在不影响路径表达式处理效率的前提下,大大降低路径索引的空间开销,取得查询收益和空间开销的较佳权衡. 相似文献
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