基于物联网的农业温室大棚多参数监控平台设计

基于我国农业设施的智能化水平、信息化水平不高的背景,设计、开发了基于物联网技术的农业温室大棚多参数监控平台。依据物联网的感知层、传输层、应用层的层次结构,设计平台的总体构架;实现了基于MongoDB的温室监控与智能管理系统的数据库的设计,支持远程监控与智能化应用功能;通过B/S架构平台的温室智能管理与操作界面,实现了数据的远程查询下载、多个环境参数的阈值设置及不同机构的远程控制。经由农业温室大棚实际项目应用测试,该系统可有效采集作物生长的6大环境要素,对环境因子进行调控;数据传输稳定性高、人机操作界面友好易用。该研究有利于提高温室大棚的工作效率,对推进农业生产的自动化、信息化和智能化建设具有重要意义。     

关于物联网的温室监控系统的智能化设计

在现代物联网的基础上,结合温室监控系统和实际需求,来进行物联网的温室监控系统的智能化设计.此设计包括了远程、现场监控系统以及数据库,实时采集环境数据,提高子系统的响应速度,自动控制温室环境和校准设备,保证了设备的安全性与同步性.试验结果表明此智能化设计稳定、可靠,完全达到了温室监控系统智能化的要求.     

基于物联网的温室环境监控系统

围绕现代设施农业温室大棚的发展需求,针对温室监管控制因子多、运行环境复杂、稳定性要求高等特点,设计了基于物联网的温室大棚环境监控系统。系统综合应用单片机、无线传输及互联网技术,分为智能感知、智能控制、远程监测及人机交互等功能模块。在温室大棚模型搭建的基础上对系统进行试验测试,测试结果表明系统的软硬件方案可行,可实现自动灌溉、补光、高温预警、互联网监测及人机交互等功能。系统稳定可靠,成本可控,可提高大棚种植的智能化、自动化水平和管理效率。     

基于LoRa技术与云技术的智慧农业系统设计与实现

本文针对目前目慧温室大棚存在无线通信距离短、数据采集节点功耗大、数据采集节点成本高等问题,通过对物联网技术和云技术的分析,以农业智慧大棚为依托,提出了将物联网技术中的Lo Ra技术、传感器技术,结合云技术,应用于智慧农业系统之中。设计了基于Lo Ra技术的环境监控系统、基于云技术的远程监控系统,使该系统具有智能感知、数据挖掘分析、数据可视化、远程智能控制等功能,实现远距离、低功耗、智能化、多维度、多尺度的农作物信息实时监测。     

基于OneNET云平台的农业温室大棚上限阈值远程监控的实现

农业温室大棚引进物联网技术可以有效解决传统的单一种植模式:通过OneNET云平台,用户可以实现远控查看大棚数据,利用智能网关接通传感器感知棚内环境数据,设定上限阈值的触发条件即可等待设备响应。经过实际测试,系统运行结果表明,该设计方案切实有效,有利于提高农业温室大棚的工作效率,实现无人看守、远程监控,对推进农业生产迈向智能化、信息化和数字化建设具有重要意义。     

基于ZigBee技术的温室大棚智能监控系统

在农业生产中,温度、湿度、光照强度、土壤温湿度以及二氧化碳浓度等环境因素对农作物生长起着至关重要的作用。本文利用Zigbee技术,开发出了一套温室大棚智能监控系统,能够实时地对温室大棚环境进行远程监控。     

基于物联网的温室大棚监控系统的设计

随着农业技术不断的进步,农业大棚越来越多,对大棚的管理和监控的要求也越来越高。本设计采用Zig Bee无线传输技术设计一种基于物联网的温室大棚监控系统,该系统分为数据采集模块、终端节点、协调器节点和上位机四部分,可实现对大棚内湿度、温度、光照强度、二氧化碳浓度等参数的远程实时监测,当环境参数异常时,系统能够自动报警。实验表明,该系统能有效监测温室大棚的环境参数,且实时性强,整体性能良好。     

基于物联网的温室环境监控系统设计

设计了一种基于物联网的温室环境监控系统,可对温室大棚中的空气温湿度、土壤温湿度、二氧化碳浓度、光照度等环境因子进行远程监测和智能调控,为农作物的生长制造最佳环境.该设计以各种传感器、ZigBee、Cortex-A8智能网关、云平台等设备构建温室环境的监控系统,计算机和手机通过Internet网络可与云平台进行连接,对温室环境实现远程的监测和控制.     

基于物联网的苹果树病虫防治专家系统设计与应用可行性研究

通过物联网感知技术、传输技术和处理技术为载体,结合专家系统软件,实现苹果树病虫害防治的智能化识别、定位、监控和管理的一种精细农业生产规范化管理模式,能够完成对果树及果品的生长情况的全天监测,实现对果树病虫害发生发展情况的跟踪分析,并根据专家系统的诊断意见进行早期干预,减少果树病虫害的发生、消除或降低农药的使用,为发展绿色无公害有机果品,提高苹果品质和产量创造了条件。     

基于物联网的远程视频和数据处理平台的设计

主要研究物联网技术在远程监控中的应用,包括构建远程监控系统,搭建数据处理平台,物联网技术的应用能够提高远程视频监控系统的实时性和有效性.系统通过传感器对系统终端设备的参数进行采集和管理,并实现了对多个监控终端的实时化、统一化管理.在物联网应用的基础上,构建了基于物联网的远程监控系统模型,对系统的设计目标进行了分析,对系统设计中采用的关键技术进行了介绍,从系统设计的实际需求出发,提出了基于物联网的远程视频和数据处理平台的设计方案.     

一种基于物联网技术的智能农场大棚系统的开发

基于物联网技术,开发了对智能农场大棚进行监控的系统;通过手机终端APP能够随时查看大棚的监控数据、线上进行交流和销售等。该系统能够在作物种植前后发挥作用,解决了传统大棚系统实时性不强、检测精度不高、不能随时随地远程监控等问题,实现了科学智能监控种植、产品上市销售及运输、农事交流等服务的一体化。     

温室蔬菜大棚环境参数监控系统硬件驱动设计

当前农业已经摒弃了传统农业的耕种方式,正逐步向智能化、高效化、低碳环保的方向发展。本文主要从对温室蔬菜大棚进行自动监控的角度来介绍,采用传感器进行温室环境参数的采集、存储,并通过互联网进行远程传送,根据事先设置的条件进行远程控制。这里主要介绍监控系统中所涉及硬件的驱动设计,从而使这些设备能够充分的融合,达到很好的监控目标。     

基于EFM32的温室监控系统的设计与研究

针对农业大棚智能化发展的趋势和应用需求,本文以EFM32TG110基于Cortex-M3内核的单片机及CC2530 ZigBee模块为核心硬件,通过数据采集、数据融合算法及通信的相应软硬件设计,实现一个温室智能监控系统。实验结果表明,该系统能够有效地对大棚的温度、湿度及光照等因子进行远程智能检测并控制温室中的灯光,具有成本低、耗能少和实用性强等特点。     

基于物联网的农业大棚环境监测系统硬件设计分析

随着我国农业科技的不断发展,智慧农业技术得到了广泛的应用,农业大棚环境监测是智慧农业技术的主要应用场景之一,也是物联网硬件系统设计的重点内容.因此,本文详细介绍了应用于农业大棚环境监测的物联网硬件系统设计方案,旨在提高大棚环境监测的智能化水平,进而提高农产品产量.     

基于物联网的智能农业温室大棚监管系统

针对目前精细化农业大棚种植中对植物监控管理的需要,提出了一种基于物联网技术的智能农业温室大棚监管系统。基于WiFi与ZigBee无线传感器网络,通过多种传感器节点采集大棚的环境温湿度、土壤湿度、光照、图像等数据,实现了对农业生产环境的智能感知、智能预警;同时结合Android App实现了大棚内设备的远程可视化管理。试验证明,该智能农业温室大棚监管系统可实时感知大棚环境信息,可实现农业设备的有效控制,为植物生长提供了良好的环境、降低了人力成本,具有很好的实用价值。     

基于Ayla物联网云的农业大棚温湿度监控系统的设计

在互联网+的时代,物联网技术在农业中得到越来越多的应用。本文运用嵌入式微处理器构建农业大棚温湿度控制系统,在控制系统上加载WiFi模块后成为物联网智能设备,经无线局域网路由器访问Internet,将采集数据上传至Ayla物联网云平台。编制智能手机APP及时查询Ayla平台数据,获得温度与湿度数值。在宽6米、长50米、顶高2.5米的大棚中轴线方向,每隔10米设置一个测量、喷灌、通风的监控单元,实现远程启动喷灌与通风,提高了工作效率和现代农业智能化控制水平。     

物联网技术在农业智能化系统中的应用初探

物联网被称为继计算机、互联网之后,世界信息产业的第三次浪潮。借助物联网技术,本系统在实验级平台上实现了对温室大棚温湿度的自动获取和自动调节控制,并在网络环境的支持下,实现了用电脑或者手机对温室大棚进行即时在线监控。     

基于物联网技术的设施农业在线监控系统

运用物联网技术、嵌入式技术和云服务器技术设计一套基于物联网技术的设施农业在线监控系统,该系统能实时监测农业环境参数信息和作物生长状况,实现对分散在各地的温室环境进行状态监测、设备远程智能控制及实时的在线数据、图像视频查询与信息服务。从而使温室的环境适宜作物生长,提高资源利用率。     

互联网+智能果园的设计与实现

针对如今我国果树种植生产技术水平较为低下,提出一种物联网农业背景下的现代智能化果树种植方案,详述了系统组成模块及功能,以及系统设计实现及工作流程。该系统能够实现虫害监测及远程处理、智能补充光照及控制、远程温湿度监测、空气和土壤湿度自动干预并控制等功能,彻底解决一系列果树种植管理难题。具有实际意义。     

基于物联网的智慧农业温室大棚环境智能调节管理系统设计

智能温室大棚利用物联网技术，能解决传统温室中环境因子难以控制、生产成本高昂的缺点，降低经济成本，提高经济效益。针对现有的温室大棚普遍依靠传统的人力管理，信息化、智能化程度较低，不仅浪费大量的人力、物力，而且农作物产量低、质量差等不足，设计基于物联网的智慧农业温室大棚环境智能调节管理系统。该系统中，图像分析模块利用图像识别技术对摄像头实时录制的农作物的图像信息进行识别分析得到农作物的生长阶段信息；控制器用于将生长阶段信息代入生长阶段与生长环境信息的关系模型中，得到标准生长环境信息；并将当前生长环境信息与标准生长环境信息进行比对，根据比对结果驱动控制环境调节模块进行环境调节；当农作物成熟后，生长优化模块用于获取农作物的品质系数，当品质系数超过品质系数阈值预设比例时，将品质系数最大值所对应的生长环境信息标记为优化生长环境信息，不断对生长阶段与生长环境信息的关系模型进行迭代优化，有效提高农作物的产量和质量。