基于"大数据"时代的计算机信息处理技术

发展至今,全球也正式迎来了"大数据"时代,互联网、计算机等各种先进技术得到迅速发展和广泛使用,为人们的工作、生活以及全社会的繁荣发展提供了巨大便利.但在大数据时代下,信息数据的数量不断增多,随之而来的安全威胁也进一步增加,因此在大数据时代下,计算机信息处理技术还需要得到再次优化.本文将以此为背景,从简单介绍大数据时代对计算机信息处理技术的影响着眼,简要分析研究基于"大数据"时代的计算机信息处理技术.     

大数据时代下数据分析理念的辨析

随着科学技术的发展,大数据技术逐渐出现,其可以对数据规模存储、运算问题进行有效解决,大数据时代的到来促使大数据逐渐从数据找应用变为应用找数据,这也是大数据时代主要技术特点之一.大数据具有一定的复杂性,可以通过数据分析技术进行处理,需要对大数据时代下数据分析理念进行辨析,以便更好地对大数据进行科学管理.     

大数据环境下计算机软件技术的应用分析

大数据时代的到来对现代企业数据分析和处理能力提出了更高的要求.同时,大数据时代对企业的发展带来了新的机遇和挑战.计算机软件技术在大数据环境下的应用能够帮助企业更好的迎接大数据环境的冲击和挑战,从而为企业发展创造更多的社会效益和经济效益.文章结合计算机软件技术发展现状,主要从信息通信、商业运营、企业信息解决方案三个方面具体分析大数据环境下计算机软件技术的应用.     

大数据环境下的技术变革与管理创新

"大数据"现象诞生于人们对数据搜集能力、数据传输能力、数据存储能力以及数据处理能力的极大发展,随着大数据时代的来临,"大数据"问题迅速从技术层面上升到国家战略的最高层面,大数据蕴含着巨大的社会价值和商业价值,发展潜力十分巨大。对大数据的利用将成为企业提高核心竞争力、抢占市场先机的关键。本文简要阐述了大数据研究的发展与现状,探索如何让我国技术创新管理工作迅速适应大数据环境,发挥大数据分析的价值,对比了大数据时代信息技术的变革,探讨了大数据应用与研究所面临的机遇和挑战,深入研究大数据环境下管理创新的新变化与新思路,并对大数据分析方法与传统分析技术进行对比,构建了大数据生态平台,设计了适合大数据分析的数据挖掘架构。     

大数据环境下的技术变革与管理创新北大核心CSCD

"大数据"现象诞生于人们对数据搜集能力、数据传输能力、数据存储能力以及数据处理能力的极大发展,随着大数据时代的来临,"大数据"问题迅速从技术层面上升到国家战略的最高层面,大数据蕴含着巨大的社会价值和商业价值,发展潜力十分巨大。对大数据的利用将成为企业提高核心竞争力、抢占市场先机的关键。本文简要阐述了大数据研究的发展与现状,探索如何让我国技术创新管理工作迅速适应大数据环境,发挥大数据分析的价值,对比了大数据时代信息技术的变革,探讨了大数据应用与研究所面临的机遇和挑战,深入研究大数据环境下管理创新的新变化与新思路,并对大数据分析方法与传统分析技术进行对比,构建了大数据生态平台,设计了适合大数据分析的数据挖掘架构。     

GIS在大数据时代下的发展

大数据技术的发展和大数据时代的来临将对极大地推动GIS的发展。该文主要介绍了GIS当前的发展现状及瓶颈,探讨了GIS在大数据时代下的数据采集、数据存储与管理及数据分析和挖掘所面临的问题和初步的解决办法,展望GIS在大数据时代下的发展前景。     

"可视化与可视分析"专刊序言

伴随着信息技术与互联网的飞速发展,人类进入了大数据时代.各种大科学装置、互联网等源源不断产生海量复杂数据,充分发掘并利用好这些数据对各行各业发展至关重要,如何从这些浩如烟海的复杂数据中快速而准确地获取知识已经成为大数据时代亟需解决的难题.可视化与可视分析技术作为大数据分析的关键手段,其研究与应用在全球方兴未艾,深度融合...     

图书馆在大数据时代发展策略的研究

在大数据时代,图书馆的发展和大数据的发展密切相关,图书馆的核心资产就是数据.但是由于各种技术和条件的限制,如何进行大数据分析和处理是图书馆所面临的挑战.图书馆可以通过重视用户数据收集、利用分析技术工具、加大技术分析能力、提高智能化程度来提高和创新图书馆服务.     

大数据环境下制造业关键技术分析

随着制造业与物联网、云计算、互联网等信息技术的融合与发展,制造业已进入了大数据时代,在大数据环境下,制造技术将发生巨大的进步与改革。从大数据下的制造业数据特点出发,勾画了制造业的大数据技术架构,并重点分析了大数据下制造业的五大关键技术,即数据集成技术、数据存储技术、数据处理技术、数据分析技术以及数据展现技术,为制造业大数据的发展提供参考。     

大数据分析的方法及其在情报研究中的适用性初探

在互联网技术的推动下,信息数据呈现爆炸式的增长,因而在如今的网络世界里,已进入大数据时代。这对基于数据或信息分析的情报研究来说,大数据分析方法给数据的分析指明了新的发展方向,与此同时,也带来了诸多挑战。对此,以大数据分析的方法及其在情报研究中的适用性初探为课题,对大数据时代下,3种视角的大数据分析方法进行综合的归纳,找出其在情报研究中的适用性,为当下大数据分析人员提供可靠的参考。     

计算机软件技术在大数据中的应用

随着信息技术的高速发展,人类迎来了大数据时代。在这样的时代下,信息数据呈现出几何式增长趋势,人们对于信息数据分析和处理的要求日益提升。而传统计算机软件技术已经无法满足当代社会发展需求,加强对计算机软件技术的优化和创新已经迫在眉睫。鉴于此,本文主要对计算机软件技术的发展现状、计算机软件技术在大数据中的主要技术、计算机软件技术在大数据中的具体应用、计算机软件技术的发展趋势等方面进行了分析和探讨。     

计算机软件在大数据分析中的应用

在当今的信息化时代中，计算机软件技术所发挥的作用至关重要。尤其是在大数据分析中，计算机软件技术更是具有非常显著的应用优势。将计算机软件技术合理应用到大数据分析过程中，特别是在电子数据取证大数据分析领域，可在虚拟计算机技术、云储存计算技术以及信息安全技术等方面发挥出良好的应用作用。为进一步提升大数据分析中的计算机软件技术应用效果，本文特对此项技术的具体应用进行分析。文章首先对大数据和计算机软件技术进行了概述，然后分析了以大数据为基础的主要计算机软件技术，之后分析了取证大数据分析过程中的计算机软件技术应用策略，从而促进计算机软件技术与大数据时代之间的协调发展。     

基于大数据时代的数据可视化应用分析

如今随着数据采集、存储和数据分析技术飞速发展,大幅度降低了数据储存和处理的成本,我们即将步入一个大数据时代。大数据时代的改革将海量数据处理变为可能,而且大幅降低了处理成本,促使越来越多跨专业学科的人才投入到大数据的开发应用中来。如何才能让大型数据集变得简单和易于理解,可视化无疑是最有效的途径。对大数据背景下的数据可视化应用展开研究,将有助于我们发展和创新数据可视化技术。     

基于大数据时代下的网络安全问题分析

近些年来,随着时代经济的飞速发展以及科学技术的日新月异,当前计算机技术以及互联网技术有着越来越广泛的应用,同时也带来了一定的数据安全问题,对于如何做好大数据时代下网络安全问题分析和控制始终是当前人们关注的焦点之一.本文在对基于大数据时代下网络安全问题进行研究时,首先分析了大数据相关知识和大数据时代下网络安全的现状,其次分析了大数据时代下网络安全的基本内涵,最后探讨总结了大数据时代下网络安全问题控制的具体方法.     

大数据智能决策

在全球信息化快速发展的背景下, 大数据已经成为一种战略资源.各行各业的决策活动在频度、广度及复杂性上较以往有着本质的不同.决策过程中的不确定性因素增多, 决策分析的难度不断加大.传统的数据分析方法以及基于人工经验的决策已难以满足大数据时代的决策需求, 大数据驱动的智能决策将成为决策研究的主旋律.该文结合大数据特性, 对大数据决策的特点进行了归纳, 并从智能决策支持系统、不确定性处理、信息融合、关联分析和增量分析等方面综述了大数据智能决策的研究与发展现状, 讨论了大数据智能决策依然面临的挑战, 并对一些潜在的研究方向进行了展望分析.     

大数据技术在我国高校图书馆数据库中的应用研究

随着大数据时代的发展,各种数据分析和应用的技术也在不断发展.随着高校图书馆数据库的需求不断壮大,给传统的图书馆查询、分析和比对书籍等工作方式带来了更大的挑战,特别是在管理和分析方面,图书馆需要进一步分析图书、借阅者的各类数据,为今后的维护和管理提高效率.     

大数据时代下监理工作思路的转变

大数据是信息工程的发展方向之一.对监理在大数据信息工程中的工作方式和方法缺乏系统的认识,是影响此类信息工程监理工作质量的重要原因之一.从大数据在数据生产和数据使用等方面的特点出发,对现有的大数据的关键技术和研究方法进行了归纳,在此基础上,从大数据信息工程的社会意义、技术实现、数据利用以及人员特点四个层面,对大数据时代下信息工程监理的工作方式和方法进行了阐述,为大数据时代下信息工程监理工作提供了参考.     

农业大数据综述

云计算、物联网、大量社交网络的兴起使我们社会的数据种类和数量都呈井喷式增长,大数据时代已经到来。农业信息化是现代农业建设的重要内容,农业物联网等应用使农业产业发展中的应用日渐深入。在大数据背景下,大数据分析也为农业信息化提供了技术支持。对农业大数据的相关概念进行阐述,介绍了大数据的分析过程,以及对可应用于农业大数据的各项技术进行了介绍。最后简要分析了农业大数据未来发展所要面临的挑战。     

大数据系统和分析技术综述

首先根据处理形式的不同,介绍了不同形式数据的特征和各自的典型应用场景以及相应的代表性处理系统,总结了大数据处理系统的三大发展趋势;随后,对系统支撑下的大数据分析技术和应用(包括深度学习、知识计算、社会计算与可视化等)进行了简要综述,总结了各种技术在大数据分析理解过程中的关键作用;最后梳理了大数据处理和分析面临的数据复杂性、计算复杂性和系统复杂性挑战,并逐一提出了可能的应对之策.     

“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析

互联网技术和信息技术的发展给社会带来大变革的同时也带来了大数据时代。大数据时代的到来对社会带来了机遇与挑战。本文从大数据和计算机信息处理技术的定义出发,介绍了大数据时代,计算机信息处理技术的挑战和机遇。进一步介绍了大数据时代下计算机处理技术的种类和研究热点,对大数据时代下计算机信息处理技术的发展进行了展望。