分布式云灾备平台搭建及性能分析

云存储服务,作为云计算的衍生产物,目的是为网络海量数据的存储提供有效的解决方案,节约存储成本和系统资源,提供一个完善的备份、容灾的数据中心,并能够保证数据安全性、容错性.现阶段云灾备模型局限于有限的网络位置,使用虚拟化技术,依托本地服务器实现,与传统云灾备模型不同,介绍了一种基于DHT的云灾备模型,可适用于广域网的、普适的数据级灾备解决方案;最后,在本地云计算集群中对该方案进行模拟,验证该模型的可行性.     

海量农业数据云平台的研究

在传统的关系型数据库模式的使用中,存在大量的农业数据存储容量小和管理不够完善的问题。基于对Hadoop的分析,提出运用Hadoop框架构建海量农业数据处理云平台,并给出了平台架构和部分实验结果。通过实验数据表明,该方法可以为搭建农业海量数据云平台提供方法论基础,并实现了农业大数据有效的存储和管理。     

基于云的资源存储设计与应用

该文通过对云计算和云存储的概念的描述,分析了云存储的体系结构较之传统文件管理体系的优势,并针对档案管理的工作现状,提出了基于Hadoop构建的云存储系统模型的设计。     

基于分布式消息队列的企业级全文检索模型研究

针对传统集中式全文检索系统的查询性能不足的问题,提出基于分布式消息队列构建的企业级分布式全文检索模型。该模型充分利用分布式消息队列将查询集群中的各个节点去耦合,以异步方式对查询请求进行处理,提高整个集群的查询吞吐量。从该模型的总体结构、分布式全文检索算法过程设计、算法验证三个方面进行了阐述,验证了该模型的可行性,并且验证结果表明具有良好的查询性能。     

基于云平台的企业远程办公文件分布式存储方法

为提高数据的读写性能,设计基于云平台的企业远程办公文件分布式存储方法。总体架构由计算层、数据接入层、存储层、数据聚集层构成。存储层由Hadoop集群构成,各集群由NameNode管理;计算层与数据接入层可以实现数据的持久化存储;数据聚集层采用一致性多副本哈希存储算法作为数据聚集算法。通过搭建虚拟化云平台统一管理多个服务器,创建主机虚拟集群。设计文件加解密过滤器进行数据加解密。设计随机化数据冗余算法进行数据冗余。测试结果表明设计方法的集群负载情况良好,读、写带宽最高达到3 798 bps和3 912 bps,读、写速率最高达到3 298字节/s和3 258字节/s。     

基于气象大数据云平台的海南气象数据共享平台设计与实现

为打破“数据孤岛”，推动气象数据跨部门融合使用，充分发挥气象数据科学价值，针对海南省气象部门与外部门数据共享方式杂乱、共享水平低、管理滞后等问题，依托专线网络，从气象数据需求类型、数据格式出发，设计了一套气象数据跨部门的分发处理流程。在气象大数据云平台数据环境的基础上，整合各类数据资源，基于B/S架构、SSH框架，采用分布式存储技术、数据缓存技术，建立了跨部门跨行业的气象数据共享平台。目前，该平台已经投入业务使用, 为海南省气象数据跨部门跨行业使用提供稳定、高效的实时数据共享服务，取得了较好的应用效果。     

云环境下基于可搜索加密技术的密文全文检索研究

为了解决云存储技术带来的数据安全和高效检索问题,在深入研究可搜索加密技术基础上,提出一种基于云存储的密文全文检索模型,给出基于可搜索加密技术的密文全文索引构建和检索策略,并对方案的安全性进行分析。实验表明,云存储环境下基于可搜索加密技术的密文全文检索方案既保证了数据的安全性,又具有很好的检索效率,可适用于海量数据的加密存储与高效安全检索。     

基于异步数据云的云备份平台

随着信息化技术的发展,信息系统安全在企业管理中显得越来越重要。在分析了云存储技术架构的基础上,提出了一种新的基于异步数据云的系统备份平台,将逻辑数据云与物理数据云接入网络,提供稳定、高效的数据备份功能,并针对不同备份对象制定备份策略,从而达到备份资源优化的目的。在浙江中烟备份系统的应用实施,充分说明该平台是一种适用于跨地域、大数据量的数据备份方案。     

基于Java的全文检索技术研究

当前信息技术不断发展,人们对于信息系统的应用日益广泛,对于信息管理系统的要求也越来越高。利用当前最流行编程语言JAVA设计全文检索系统可以有效解决当前信息系统面临的问题。首先通过对Lucene架构的原理进行有效的分析,其次在其基础上设计出全文检索系统的框架,最后给出具体的检索模块的实现,并给出部分代码。对于信息管理人员来说具有积极的推动作用。     

基于VSAN架构的云桌面系统建设研究

云桌面系统近年来得到广泛的应用,解决了许多传统PC使用中的问题,但云端采用传统的SAN或NAS存储方式在扩展性等方面显示出不足,需要新技术来解决.文章提出一种基于分布式存储架构VSAN的云桌面系统建设方案,该方案可以提高系统可扩展性,并增强数据安全性,提升系统整体性能.基于VSAN架构的存储方案,实用性很强,还可以广泛使用于各类虚拟化场景,具有较广阔的应用前景.     

基于云平台的分布式热计量协议的设计

我国的集中供热事业近些年来一直在不断进步,供热计量方式逐渐转变为按热量计量。为了监控大量设备,由多台服务器组成分布式架构是热计量系统的必然选择,这却使系统的管理和扩展成为了复杂的问题。开源云平台Openstack的出现为这些问题的解决提供了简单而高效的选择。本文提出了一种基于Openstack的分布式热计量协议框架,简化了管理,并提供了较高的扩展性。     

基于Java的全文检索引擎Lucene的分析与研究

Lucene是一个用Java写的全文索引引擎工具包,访问索引时间快,支持多用户访问,可以跨平台使用。介绍了基于Java的全文检索引擎Lucene,包括下载与配置,以及基本概念与实现机制,然后将Lucene与传统数据库系统的输入输出机制与查询技术作了比较。     

云存储关键技术研究

随着海量存储系统的出现与并行文件系统、分布式文件系统的发展．云存储系统建立在云计算技术前提之上,以其成本低、可扩展的特点,将成为未来的主要存储方式。介绍云存储相关的技术与实现及云存储在目前几个主要领域的应用。     

基于区块链的云存储数字取证

数字取证的当前技术水平主要集中在从云存储中获取数据.从本地存储设备(如硬盘和内存)到基于云的存储服务,但一种基于区块链的新存储技术已经出现,STORJ就是一个实施示例.这里提出了数字取证中的一个新挑战:基于区块链的分布式云存储,使用STORJ作为技术示例.讨论了在云存储取证方面进行的研究,以及它与基于分布式区块链的云取...     

基于互联网的云打印平台构建

互联网的应用已非常普遍,基于互联网的云打印服务和传统的网络打印相比,具有集中管理、跨地域整合打印资源能力强、安全的角色授权机制、应用范围广的特点,但目前云打印还没有统一、成熟的平台.通过研究云端服务系统、文档提交系统和打印客户端来搭建高效可用的分布式云打印平台,从技术层面上解决了打印资源的整合与发布、传统网络打印的地域限制等问题,实现了高效稳定快捷的云打印平台.     

基于Lucene．Net的分布式全文检索系统

随着互联网的发展,现代信息量急剧增加,人们对于信息的检索要求越来越高,一个好的检索系统必须具有较快的检索速度和较高的查准率.针对海量文本数据提出一种基于Lucene.Net全文检索引擎构建的分布式全文检索系统,使用.NET Remoting实现分布式的全文索引与全文检索,具有较好的扩展性和很快的索引与检索速度,并成功地将该技术应用于军队某部信息管理系统,取得了很好的效果.     

基于高性能云的分布式数据挖掘方法

为实现数据在同一个地点进行处理而无须移动,介绍一种基于高性能云的分布式数据并行处理方法。使用一个专用的网络服务分层结构,适用于高性能广域网络连接的计算机集群所产生的大型分布式数据集的数据挖掘。实验结果表明,与Hadoop方法相比,该方法的性能有显著提高。     

基于云存储的高职教学资源平台设计

随着我国高职教育资源飞速增长,大量数据的存储已成为高职研究的一个新的内容。传统存储架构存在资源利用率低、信息和资源无法有效共享等问题。本文提出将云存储应用到高职教学资源,实现教学资源共享。将提高高职院校现有的教学资源的利用率,避免相同资源的重复建设,满足大量数据存储和管理,从而降低高职教学资源建设和维护的成本。     

分布式嵌入式计算系统关键技术研究

随着计算技术、网络技术、芯片技术等技术的快速发展,分布式计算系统架构将成为未来机载、车载、家庭、交通等诸多嵌入式领域的主要系统架构.分析了分布式系统的概念和内涵,基于机载、车载领域计算系统的发展,对分布式嵌入式计算系统涉及的关键技术进行研究和分析,探讨在分布式嵌入式计算系统设计时应重点关注的技术.