基于大型数据库的数据挖掘

本文提出一种面向大规模数据库的综合性数据挖掘技术.鉴于大规模数据库拥有庞大的数据和信息量,本文在传统的数据挖掘算法基础上使用了一些优化算法,如快速Apriori算法、Birch聚类算法等.结合理论结果,将数据挖掘应用于大型系数据库,基于关系数据库的实验表明数据挖掘系统的整体性能得到了有效提高.     

基于数据仓库的数据挖掘研究

结合当前数据仓库和数据挖掘的发展，本文探讨了数据仓库和数据挖掘结合的必然性；提出了基于数据仓库的数据挖掘的体系结构；综述了基于数据仓库的数据挖掘的主要特征和典型应用。     

基于数据库技术的数据挖掘分析与研究

立足于XML技术,以数据挖掘为应用背景,研究、探讨了面向XML数据库的挖掘技术。基本出发点是充分发挥传统数据挖掘中成熟丰富的技术优势,兼顾XML数据库的特点,实现二者的紧密结合,最终达到能够对以XML数据库为挖掘源进行简便、有效的挖掘这一目的。在全面介绍XML及其相关技术的基础上,针对提取关联规则这一数据挖掘目的,给出了基于XML数据库的关联规则挖掘方法,旨在探索出一种面向XML数据较好的挖掘方法,解决从XML这种半结构化数据中挖掘知识的问题。     

时序数据库中的数据挖掘研究

时序数据库中的某个字段的值是随着时间而不断变化的,例如股票价格每天的涨跌、浏览网页的次序等.文章运用数据挖掘的方法来对这些数据库进行趋势分析、时序分析、序列模式挖掘以及周期分析.     

时序数据库中的数据挖掘研究

时序数据库中的某个字段的值是随着时间而不断变化的,例如股票价格每天的涨跌、浏览网页的次序等。文章运用数据挖掘的方法来对这些数据库进行趋势分析、时序分析、序列模式挖掘以及周期分析。     

基于数据库和数据挖掘技术的客户关系管理

本文主要介绍CRM（客户关系管理）的基本原理，提出了一种基于数据库技术的实现方法，描述了数据挖掘技术在实现CRM的各种功能中运用。     

基于数据库和数据挖掘技术的客户关系管理

本文主要介绍了CRM(客户关系管理)的基本原理，提出了一种基于数据库技术的实现方法，描述了数据挖掘技术在实现CRM的各种功能中的运用。     

基于数据立方体的数据挖掘系统

介绍了一个通用的数据挖掘系统-基于数据立方体的数据挖掘系统的设计与实现过程。该系统基于C/S构架，引入了挖掘模型的概念，集成了两种算法，图形化显示挖掘结果。文中详细介绍了系统的这些特点。     

基于Caché数据库的中医诊断数据挖掘应用研究

概述了基于Caché数据库的中医诊断数据挖掘应用研究的基本思路与方法,表达了以"证候-证素-证型辨证统一体系"为切入点开展中医诊断研究的可达到的目标.通过建立通用病历信息文件结构,整合数据挖掘工具,搭建了一个用于开展中医诊断研究的数据挖掘科研平台,为科学深入地开展中医诊断研究提供了一种途径.     

基于属性分类的数据挖掘方法

随着数据仓库的广泛应用,从数据中获取相关的知识或规则越发显得重要,各种各样的数据挖掘技术提出了出来,本文介绍一个基于数据属性值的数据挖掘方法。首先简单介绍了ＩＤ３分类技术,然后详细论述了基于属性值分类的数据挖掘的方法。该方法有两个的步骤：数据采集,整理及形成规则并化简规则。     

基于数据挖掘的虚拟仪器测量数据管理系统

介绍了数据挖掘应用于虚拟仪器的必要性，提出了基于数据挖掘的虚拟仪器测量数据管理系统，并详细阐述了方案的可行性、具体实现等问题。将PolyAnalyst应用于虚拟仪器测量数据管理系统，并给出实例及具体的挖掘结果。     

基于数据抽取器实现数据挖掘

通过定义ＳＯＬ数据挖掘抽取器,设计了数据挖掘算法和数据库管理系统的接口的框架体系。并通过一个常用的数据挖掘算法简单贝叶斯算法说明了这种标准的ＳＯＬ数据挖掘抽取器的适用性。     

基于数据挖掘的数据库技术在转子故障知识发现中的应用方法研究

针对故障知识获取这一瓶颈难题,对基于数据挖掘的数据库技术去实现故障知识规则自动发现的方法进行了研究;在SQLSERVER 2005平台上,利用该平台提供的数据挖掘决策树算法,采用了将决策树算法与数据库系统的性能进行高效耦合的数据处理模式,建立了一种利用故障数据集自动获取故障知识规则的数据处理流程;最后利用转子故障实验获得的故障特征数据集进行的验证表明,该流程具有通过对故障数据集进行实时处理,自动建立起一种描述故障知识的决策树模型,并且通过对决策树枝进行结构元素的描述,可自动生成故障知识规则集合的功能;结果表明,SQL SERVER 2005数据挖掘平台提供的决策树算法,为基于故障数据资源的驱动挖掘出故障知识提供了一种新途径。     

基于数据挖掘的数据库语言查询过程分析

针对现有数据库语言查询过程分析方法由于切分法不完善,导致查询语句存在着查询准确率低的问题,为此提出基于数据挖掘的数据库语言查询过程分析方法研究.将以查询语句分词数组为基础,通过数据库语义分析识别查询目标与查询条件,构建语义依存树,划分为集合块,并通过综合转换算法将自然语言查询转换为SQL语句.在此基础上,利用数据挖掘技...     

数据可视化在数据挖掘中的应用

数据挖掘是从大量历史数据中抽取潜在的、有价值的知识或规则的过程。数据可视化对于快速分析数据，表示高维数据方面非常直观、有效。本文首先讨论了几种可视化技术，随后就数据可视化在数据挖掘的模型、过程中的应用进行探讨。     

一种基于呼叫中心和数据挖掘的客户数据库模型

提出了一种基于呼叫中心和数据挖掘的分级客户数据库模型，它通过将客户分为未注册客户、 注册客户和交易客户三种类型，减少了企业进行客户管理的盲目性，为企业发展新客户，留住老客户提供了帮助。     

浅谈数据挖掘和数据库知识发现

本文介绍了数据挖掘和数据库知识发现的过程,分析其特点,归纳比较数据挖掘的主要方法及其各自优势、适应范围,横向比较多个应用软件,并指出数据挖掘和数据库知识发现的发展方向。     

电信网告警数据库中的数据挖掘

在电信网中每天者会产生大量的告警数据,在这些数据中隐藏着很多有价值的信息。这些信息可用来过滤多余的告警,可用来在网络中进行故障定位,还可用来预测严重的错误。分析了告警数据库的特点,描述了在其中进行数据挖掘的表述方法以及进行挖掘的算法。     

基于概念层次树的数据挖掘算法的研究与实现

1 引言随着计算机技术、特别是数据库技术的发展,多年来,在冶金企业中,积累了海量的生产现场参数,它们以各种形式存放在数据库中。如何通过对这些数据的分析和处理,发现其中潜在的、未知的规则和知识,以便从中找到影响产品质量的原因,达到提高产品质量、降低成本等目的,是亟待解决的问题,数据挖掘技术为此提供了有利的支持。     

格子机数据挖掘方法

提出一种新的了机数据挖掘方法,该方法是一种从数据缩减到数据挖掘的方法,其中概括了传统的关系数据库的超关系被作为挖掘的对象,超关系的集合可以－而然地转换为一个完整的布尔代数,其上能够找到它的最小上确界作为缩减的结果,也即挖掘的结果,该过程通过在格中寻找内部覆盖来实现数据缩减,内部覆盖的等标注特性确保了原始数据的一致性,由此建立一种基于格的数据模型,通过使这种数据模型,就可以进行数据挖掘。