基于深度学习的智能动态防御系统

在面对日益突出的网络安全问题,现有的基于威胁特征感知的防御机制,在应对未知风险、高级持续性威胁(APT)、机器流量中,暴露其不足之处,论文提出了基于深度学习的智能动态防御系统架构,提升了互联网应用网络安全威胁应对能力.     

基于深度学习的智能动态防御系统

在面对日益突出的网络安全问题,现有的基于威胁特征感知的防御机制,在应对未知风险、高级持续性威胁(APT)、机器流量中,暴露其不足之处,论文提出了基于深度学习的智能动态防御系统架构,提升了互联网应用网络安全威胁应对能力。     

基于数据分析的网络安全态势感知系统设计

随着互联网技术的不断发展,网络安全问题越来越受到关注。网络安全相关行业应针对网络安全威胁问题,不断研发应用安全防护技术,保障用户的网络信息安全。基于数据分析的网络安全态势感知系统作为一种融合传统检测的多源异构系统,能够有效地检测网络整体的安全态势。通过应用该系统,能够最大限度地提高网络运行的安全性和稳定性。基于此,介绍数据分析技术在网络安全中的应用,阐述网络安全态势感知系统的关键要素,设计基于数据分析的网络安全态势感知系统架构。     

网络安全态势认知融合感控模型

为了分析网络威胁的演化趋势,并探讨安全态势的自主感知和调控问题,将跨层结构和认知环融入模型的设计,提出一种基于融合的网络安全态势认知感控模型,增强网络安全系统的层间交互和认知能力.在分析模型组件及其功能的基础上,利用多源融合算法得到各异质传感器对网络安全事件的准确决策,结合对安全事件威胁等级和威胁因子关系的推演,克服威胁因子获取过程中需处理网络组件间复杂隶属关系的不足,从而提出包含服务级、主机级和网络级的层次化态势感知方法,提高对网络威胁的表达能力.而且通过对态势感知曲线的分析,搭建离散计算和连续控制之间的桥梁,形成闭环反馈控制结构,解决安全态势自感知和自调控的问题.仿真实验结果表明：基于融合的网络安全态势认知感控模型及方法能够融合异质安全数据,动态感知威胁的演化趋势,并具有一定的自主调控能力,达到了认知感控的研究目的,为监控和管理网络提供了新的方法和手段.     

基于云计算的无线传感网络安全态势感知方法

为提升无线传感网络安全威胁检测的准确率,优化网络安全态势感知效果,提出基于云计算的无线传感网络安全态势感知方法。首先,利用云计算技术采集无线传感网络的安全态势信息,从海量信息中辨识有效的安全态势信息;其次,根据网络发送率因子、转发率因子,提取安全态势特征向量属性;最后,进行实验分析。实验结果表明,随着网络攻击频率不断增加,该方法的安全威胁检测准确率始终高于对照组,能够准确地感知并检测出潜在的安全威胁。     

一种基于粗糙集理论的网络安全态势感知方法

网络安全态势感知是目前网络安全领域研究的一个热点问题.本文提出利用粗糙集理论进行网络安全态势感知,该方法把网络攻击行为作为网络安全要素,定量分析了各安全要素或安全要素组合对网络安全的威胁程度,最终建立了具有攻击行为、网络服务和安全态势3个层次的网络安全态势感知模型,并通过仿真实验生成了明确的网络安全态势图.采用粗糙集理论使得系统能够高效处理海量网络安全状态数据,生成易理解的攻击检测规则,清楚直观地反映攻击行为对网络整体安全状况的影响.     

大数据背景下网络安全态势感知平台技术分析

为有效应对严峻的网络安全威胁形势,本文结合现阶段网络安全若干需求,对大数据背景下网络安全态势感知平台进行研究、分析。浅析基于大数据技术的网络安全态势感知平台定义,确保为网络安全提供帮助,对网络安全水平进行全面的提升,降低网络安全问题相关风险。     

基于条件随机场的网络安全态势量化感知方法

网络安全态势感知(NSSA)是目前网络安全领域研究的一个热点问题.首次提出一种基于条件随机场的(CRFs)网络安全态势量化感知方法.该方法以入侵检测系统的报警信息作为网络安全态势感知的要素,结合主机的漏洞和状态,定义网络安全威胁度来更好地体现网络的风险,并对攻击进行分类,简化CRFs模型的输入,同时选择了有效的特征属性,通过DARPA 2000数据的仿真实验生成了明确的网络安全态势图,表明提出的方法能够很好地反映网络风险,量化网络安全态势.     

大规模网络安全态势感知及预测

从对网络安全态势感知及预测技术的需求展开,介绍了网络安全态势感知的基本概念、系统模型,从数据融合、态势感知指标体系、数据挖掘、态势可视化技术等方面,介绍了网络安全态势感知及预测的主要技术及发展状况。最后,分析指出了网络安全态势感知领域存在的困难问题和未来发展方向。     

水利网络安全监测与预警方法

指出水利网络面临的主要安全威胁,介绍水利网络安全监测方法,阐述水利网络安全预警机制,明确监测预警在水利网络安全工作中的重要性,展望态势感知技术在水利网络安全监测预警中的应用前景。     

基于决策树改进深度学习的网络安全态势智能感知方法

为了提高网络安全态势智能感知精度,提出基于决策树改进深度学习的网络安全态势智能感知方法。对通信网络流量数据进行预处理,基于决策树改进深度学习提取网络安全态势要素,计算网络安全态势感知阈值;设计网络安全态势智能感知流程,从而实现网络安全态势智能感知;设计对比实验,实验结果表明该研究方法对网络安全态势的感知精度较高,更具备实际应用价值。     

网络安全态势预测方法的应用研究

网络安全态势感知是基于宏观的角度对网络的安全状态进行了解、把握,通过网络安全态势的感知可以为网络管理员提供直观、全面、准确的决策支持。在网络安全态势感知中有一项重要内容,即网络安全态势预测,通过预测了解网络的发展趋势,确定潜在威胁,提高问题处理的针对性,控制网络安全风险的发生。本文就针对该问题展开讨论,阐述网络安全态势评估的相关内容,分析原理,提出预测模型,并通过实例加以分析。     

基于人工智能的网络安全态势感知技术研究

目前,网络安全问题备受社会关注与重视,因此加强对安全态势感知技术相关方面的研究具有重要意义。为了提高安全态势感知准确率,文章阐述安全态势感知的相关概念与基于人工智能的网络安全态势感知技术的总体结构,介绍了信息融合、安全风险等级与分析、大数据可视化及事件过滤技术多种关键的态势感知技术,并对基于人工智能的网络安全态势技术与应用进行相关研究,以期为安全态势感知技术的发展与应用提供借鉴与参考。     

网络安全态势感知研究综述

网络安全态势感知不同于传统的安全措施,它可以对网络中各种活动的行为进行辨识,从宏观的角度进行意图理解和影响评估,进而提供合理的决策支持,在提高网络的监控能力、应急响应能力及预测网络安全的发展趋势等方面都具有重要的意义。分别对态势感知和网络安全态势感知的定义进行了归纳梳理,对经典的态势感知模型和新发展的网络安全态势感知模型进行了总结与对比;介绍了网络安全态势感知的关键技术,主要分为基于层次化分析、机器学习、免疫系统和博弈论的技术;介绍了近年来网络安全态势感知在因特网、工控网和物联网中的应用;对其未来发展趋势和待解决的问题进行了总结与展望。     

网络安全态势感知模型研究

网络安全态势感知是实现网络安全监控的一种新技术,也是目前信息安全的研究热点之一.在理清国内外研究现状的基础上,提出了基于简单加权法和灰色理论的网络安全态势感知模型.模型的建立主要分为当前网络安全态势评估建模和未来网络安全态势预测建模两部分,当前网络安全态势评估模型是依据各种服务受到攻击的威胁程度采用简单加权法建立的,而未来网络安全态势预测模型则是依据过去和当前网络安全态势采用灰色理论建立的.经仿真实验验证,该模型合理可行.     

基于机器学习的网络安全态势感知关键技术研究与应用

随着网络空间安全重要性的不断提高,网络安全态势感知的研究与应用越来越得到关注.网络安全态势感知是一种基于环境的、动态的、整体的洞察安全风险的能力,网络安全态势感知的研究对于提高网络的监控能力、应急响应能力和预测网络安全发展趋势具有重要意义.基于态势感知的概念模型,介绍了网络安全态势感知的关键技术,对比了不同机器学习算法...     

网络安全态势感知关键技术研究及发展趋势分析北大核心CSCD

文章阐述了网络安全态势感知是当前保护关键信息基础设施和重要信息系统的重要手段和重点发展方向。通过研究分析APT攻击的技术特点,以及云平台和大数据平台的安全风险,文章得出了需要从可视、可知、可管、可控、可溯和可预警这6个方面来实现网络安全态势感知。文章综合研究了国内外网络安全态势感知系统的技术现状,分析了网络安全数据源采集、数据分析,以及网络态势评估、网络威胁评估和网络态势预测等主要功能和关键技术,得出了网络安全态势感知系统的未来发展趋势是深度融合大数据和人工智能技术,其基础设施应该是动态扩展的并能提供精准预测和防御处置建议。文章对于网络安全态势感知系统的研发、建设、测评和监管都具有很好的指导意义。     

基于改进决策树的高校网络安全态势感知系统设计

为解决传统系统应用效果不佳的问题，提出基于改进决策树的高校网络安全态势感知系统。硬件方面，利用网络流量采集器采集高校网络流量信息；软件方面，利用插值算法对网络流量信息进行插值处理，根据网络流量基尼纯度系数确定网络流量属性，建立用于态势感知的决策树，根据网络安全威胁等级划分原则确定等级。实验结果表明，该系统的正确率在90%以上，响应时间在120 ms以内，在高校网络安全态势感知方面具有广阔的应用前景。     

用于网络安全态势预测的粒子群与支持向量机算法研究

网络安全已经越来越受到人们的重视,网络安全态势预测作为一种阻隔网络安全威胁的新兴手段受到了学者的广泛关注。针对威胁网络安全的特异性因素,提出一种改进的网络安全态势预测技术。介绍网络安全态势感知预测相关的背景;针对网络安全态势预测过程中存在的时变性与非线性等特征,在分析了支持向量机与改进粒子群算法的基础上,给出一种改进的PSO-SVM算法。通过相关仿真实验说明该方法的可行性与实用性。实验表明,使用该预测方法处理先前收集到的网络安全数据,明显提高了网络态势的预测精度,实现了对网络安全威胁的有效防御。     

网络安全态势感知系统的构建与应用

网络安全态势感知主要致力于从全局角度动态反映信息网络安全环境,并对信息网络安全的发展趋势做出评估和分析。作为网络安全领域的新热点,网络安全态势感知在学术研究上取得了很多理论成果,但在系统的构建与应用方面取得的成果却不多见。文章在阐述网络安全态势感知基本概念的基础上,着重描述了网络安全态势感知系统的功能需求、体系结构和关键技术,详细剖析了脆弱点分析评估和安全态势分析评估两个典型应用。