数据可视化在物流系统中的应用研究

数据可视化技术是通过计算机图形和图像处理技术,把数据转换成图形或者图像,在屏幕上显示出来.以达到清晰有效地传达与沟通信息的作用.简述了数据可视化的概念,阐述了数据可视化在物流系统中可行的技术架构,分析了数据可视化技术在物流系统中的应用现状和前景.     

数据可视化在炼化生产企业中的应用研究

在某大型炼化生产企业中,数据可以看作是一种新的石油,从原料进厂、调度排产、生产运行、储运销售各个环节、各个专业都会产生大量的数据信息,我们被这些数据资源包围,对数据的重视程度与日俱增,对数据进行一站式整合、挖掘、分析、可视化的需求日益迫切.这里数据可视化不仅仅是统计图表的堆砌,还是借助于图形的方式展示事物原理、规律、逻...     

信息可视化应用途径研究

随着信息化社会飞跃的进步以及网络应用不断出现,信息数据越来越庞大。对大型数据以及海量数据的贮存、传输、检索、剖析、分析、关系等需求日益急迫。在复杂、日益激烈增涨的数据背后,隐藏着许多重要的信息。各行各业的人们都迫切希望能够对其进行深入分析,更好的使用现有的数据。为了更加直观的了解数据之间的相互关系以及发展趋势,人们开始越来越关注信息可视化技术的发展。     

大数据可视化在综合立体交通网建设中的应用研究

随着城市化进程的快速发展,城市交通数据可视化是综合立体交通网建设中最重要的步骤之一。不仅可将数据以可视的形式表达,提高数据分析的效率,还可进行人机交互。为加快大数据可视化在交通中的进程,本文研究大数据可视化在综合立体交通网建设中的应用。首先,将大数据可视化的概念和模型扩展到大数据可视化应用于综合立体交通网的意义和框架。然后,建立综合立体交通网建设中的大数据可视化架构进行分析,最后通过利用多模式分析实现综合立体交通网建设中公交站点选址可视化以及多源大数据可视化对城市轨道交通新线运营初期客流预测等应用,使其综合立体交通网建设的质量和效率都能得到显著提高。从而为大数据可视化在综合立体交通网建设中的选择及改进提供理论依据。     

数据可视化Web应用技术举例

文章通过介绍多种当前主流的数据可视化Web应用技术的技术特点及使用方式,举例说明使用主流的Web可视化图形库进行数据可视化设计不仅能提高开发效率,也能给用户提供更好的体验.以此为数据可视化应用和研究提供参考.     

数据可视化技术在高校学生管理中的应用研究

该文主要以数据可视化技术在高校学生管理中的应用研究为重点进行阐述,首先分析高校学生管理中应用数据可视化技术的背景,其次介绍高校学生管理工作现状,再次阐述数据可视化技术在高校学生管理中的应用基础,包含BI数据可视化、明确学生管理目标,最后从展示浏览、统计研究、辅助决策几个方面深入说明并探讨高校学生管理中应用数据可视化的途...     

大数据时代背景下的数据可视化概念研究探讨

近年来在大数据技术快速发展的过程中,数据采集技术、存储技术与分析技术也在飞速的进步,不仅降低了数据存储方面和处理方面的成本,还能提升数据处理的综合水平,同时还能为人们提供智能化的决策服务,具有重要的意义.而大数据属于非常繁琐的内容,合理进行数据的可视化才能使得数据集更加容易理解、更容易利用.下文就分析大数据时代下的数据...     

Python在数据可视化中的应用

数据可视化是许多科研领域的关键环节。当前有很多可视化工具,如Origin、Sigmaplot、Matlib等。这些工具有很多是商业化的软件,并不具备数据统计分析能力。本文介绍一种基于Python的新兴的、免费的可视化方法。Python更接近人类的自然语言,易学,并且具有强大的数据爬取、预处理、统计分析、挖掘和可视化功能,在网络爬虫、大数据、云计算、人工智能等众多领域都有广泛应用。本文首先介绍了Python语言的特点,然后介绍常用可视化库,并通过示例来展示用Python做可视化的优势。     

数据可视化在数据挖掘中的应用

数据挖掘是从大量历史数据中抽取潜在的、有价值的知识或规则的过程。数据可视化对于快速分析数据，表示高维数据方面非常直观、有效。本文首先讨论了几种可视化技术，随后就数据可视化在数据挖掘的模型、过程中的应用进行探讨。     

大数据时代背景下的数据可视化应用研究

在近十年时间里,数据采集、存储和数据分析技术飞速发展,大大降低了数据储存和处理的成本,使得一个大数据时代逐渐展现在我们的面前。曾经,枯燥的数据统计和分析只是统计学家、数据分析师和科研学者们的专利,而大数据革新性的将海量数据处理变为可能,并且大幅降低了成本,使得越来越多跨专业学科的人投入到大数据的开发应用中来。大数据能够帮助人们更明智的制定决策、更清晰的传达理念。面对大数据瑰丽且深奥的面貌,如何才能让大型数据集变得亲切和易于理解,可视化无疑是最有效的途径。对大数据背景下的数据可视化应用展开研究,将有助于我们发展和创新数据可视化技术。     

ECharts在数据可视化中的应用

目前人们在各个领域面对海量数据,需要借助数据可视化技术把海量数据转换为动态图像或图形,并利用交互手段帮助人们进行理解数据,以便完成进一步的数据分析。在教师专业发展领域中鲜有聚焦数据可视化的研究。本文按照可视化的基本流程,探索了基于ECharts平台的可视化开发方法,以教师专业发展数据的可视化系统为例,重点叙述了ECharts图表在客户端的构建方法、交互组件在可视化中的应用,展示了通过Ajax技术实现动态数据绘制的过程。     

大数据可视化技术及应用探讨

伴随着我国经济高速的发展持续,科学技术突破也随之持续提升,大数据技术已经走入人民群众日常生活之中,并取得了积极的反响与效益成就。与此同时,大数据可视化技术得到了社会各界的重视,它将人机互动进行科学的融合,借助计算机高效的运转效率,帮助人们解决部分生活、工作中的难题。基于此,本文总结出大数据可视化相关概念,并提出了全新的应用方法,针对该技术未来发展形势进行了畅想。     

矿物药研究趋势的数据可视化分析

矿物药是中药的一类极具特色的组成部分,在中医药学的发展上,其独特的作用是不可替代的.本文以知网的矿物药相关文献作为研究对象,运用Endnote和Vosviewer等软件,在对数据进行相应的整理与清洗的基础上,分析了以矿物药为主题的高频关键词与关键词的时间切片.结果表明:矿物药以微量元素特征为最主要研究内容,以炮制为主要...     

多参数粮情检测系统数据融合可视化研究应用

文章基于实际存储粮食的过程,结合以往测湿、测温的基础,开发多参数粮情在线检测系统,融合多重数据实现可视化应用,从而保障各项检测指标正常,弥补人工检测过程中的潜在缺陷,尽可能地减少粮食储存过程中所存在的安全隐患。文章从多参数粮情检测系统的原理以及功能、总体设计结构以及数据融合可视化的实现路径共3个角度出发,针对相关问题进行了详细地探讨。     

Python技术在数据可视化中的应用研究

在数据科学飞速发展的今天,传统数据分析已经不能满足大数据时代的需求。为了能够对数据进行更有效的分析,利用拥有强大绘图功能的Python语言处理数据可视化是十分必要的。本文利用Python包含的基本库进行实例数据可视化,对数据以柱状图、折线图、词云等形式插入呈现。同时对Python在数据可视化中的优势进行分析,展示利用Python进行数据可视化的优势。研究结果表明,利用Python将数据用图表及其他更直观的方式等能够帮助人们快速处理和理解数据。     

数据可视化技术的研究与进展

可视化技术对于分析和探完大规模的多维数据集变得越来越重要。本文首先介绍了数据可视化的概念及其发展历程,然后分类、对比分析了已存在的可视化技术,最后对数据可视化技术的未来发展方向进行了探讨。     

关于前端多维数据可视化技术的应用分析

信息时代背景下计算机技术的快速发展,人们的生活和信息技术关系越来越密切.在众多的数据中,理解数据、发现数据的规律是大数据时代人们必须要掌握的一种能力.数据可视化技术是一门新兴的技术,通过将数据转化为可视化图形,帮助人们更好地去认识数据、了解数据,最终发现数据其中存在的相关规律.多维数据可视化技术借助计算机图形学和图像处理技术,利用图表和动画将数据呈现出来帮助人们有效分析.当前人们获取信息时,80％的信息都是借助视觉所获取的.基于此特点围绕着前端多维数据的可视化技术应用展开相关研究.     

扶贫大数据可视化设计应用

扶贫系统数据的现状存在着上下级数据脱节、更新不及时、共享方式落后、数据来源单一等问题.通过大数据可视化系统建设,打破各部门数据壁垒,开发移动端扶贫管理应用,对扶贫对象、帮扶主体、帮扶措施、脱贫成效进行综合分析,为扶贫办的决策和评估提供数据依据,提高扶贫工作效率,达到"六个精准"要求.通过可视化技术解决精准扶贫中统计数据...     

科学计算可视化在数据统计中的应用

介绍了科学计算可视化的发展、应用及前景,利用数据库技术、编程语言。设计出服务器访问量可视化统计图,并实现交互功能,对可视化在网络上的应用做出了一些探讨。