尽在掌握

你还在忙于应付众多用于调整消费电子产品的遥控器吗，Unlversal One For All Kameleon 8可以轻松操控达8个设备。这个遥控器有一个拿起来就开启的电子发光显示屏有可自定义的按钮和按钮组台还有一个令人印象深刻的超过300个设备遥控器的大代码库——可通过电话免费升级．One For All继承了UEI易于设置的一贯传统。     

红外遥控开关的制作

家里总有一些废弃的遥控器。我想用一个旧遥控器来控制电灯,在床上就能开关电灯。我的设计思想是每按一次遥控器按钮就改变一次灯的开关状态。另设手动按钮,以便遥控器不在身边时也能开关灯。     

遥控器的按键和图像自动检测仪

该文提出的实现遥控器按键和图像自动化检测系统,可取代目前的人工操作,完成一个遥控器的工作状态和液晶显示情况的自动化信息检测.其工作原理是:运用电气装置、机械装置代替传统的手工按键使遥控器的液晶屏显示不同的工作状态,利用数码图像采集系统采集遥控器液晶屏的显示图像,与标准图像对比后显示检测结果,然后将有缺陷遥控器与没有缺陷遥控器分开.     

基于计算机视觉的稻米垩白检测方法研究

为有效解决稻米垩白检测问题,提出了一种基于计算机视觉的自动检测方法.该方法先建立稳定的可获得高质量稻米图像的垩白检测系统,然后利用夹角分析法对图像中的稻米进行粘连分割,通过改进的最大熵多阈值自动分割原理,实现背景,稻米非垩白区域与垩白区域自动分割,再对分割后图像中伪垩白区域进行去除,提高垩白检测的精确度.最后计算垩白指标结果与人工法检测进行比较,验证该方法是可靠的、快速的和高精度的.     

DFT及多投影分析的织物纬斜检测方法研究

研究织物图像纬斜准确检测的问题,检测精度易受光线及织物纹理复杂性的影响,如将存在着大量冗余信息的图像直接进行处理,计算量大,不适合用实时检测系统.在对织物的DFT谱进行二值化、形态学滤波等一系列实验的基础上,提出了一种基于DFT及多投影分析的纬斜量检测方法.方法将织物图像的DFT变换谱去除冗余信息,再以较小的步长进行旋转投影,根据频谱图的纵轴与横坐标垂直时在频谱图的中心位置会出现投影像素的最大值的原理,检测出织物图像的倾斜角度.实验结果证明该算法在对小角度的纬斜量检测时,具有较高的精度,且对织物的疏密度适应性较强.     

基于改进最大类间方差法的手势分割方法研究

针对手势图像中由于噪声和成像干扰造成的手势模糊和边界不清晰的问题,提出了一种基于改进最大类间方差法的手势分割方法.首先建立手势图像的二维灰度直方图,在二维灰度直方图上确定噪声点位置,在原图的相应区域滤除噪声.然后重建二维灰度直方图将内点区的点集投影到45度线,得到投影灰度直方图.接下来在灰度投影直方图上采用全局Otsu确定局部Otsu的左边界,用高斯函数拟合得到局部Otsu右边界,最后采用局部Otsu分割手势.该方法可以有效地对手势图像进行精确分割,实验结果验证了本文算法的有效性.     

高分辨率CT图像肺部裂纹的自动检测

肺部裂纹的检测是肺叶分割和重建的基础。提出一个肺部裂纹自动检测方法,利用局部自适应分割获得CT图像的线结构,使用线结构信息寻找裂纹的端点,应用动态规划算法在原图上检测出端点间的裂纹。实验证明该方法可以有效地自动检测裂纹。     

基于多颜色分量的尿常规自动检测

针对手机终端进行尿常规自动化检测问题,提出一种基于多颜色分量的尿常规检测试纸图像处理算法.对HSV颜色空间中的S分量以及RGB颜色空间中的各个颜色分量执行阈值分割,实现试纸定位,通过透视变换算法做角度校正;使用颜色直方图与投影法对待检测色块进行分割;基于HSV颜色空间建立标准颜色库,将分割后的图像与标准颜色库中的图像利用欧氏距离进行颜色识别.实验结果表明,该方法可以有效地实现尿液试纸条图像分割与检测.     

基于Mumford-Shah模型和开样条曲线的边界检测

受Cremers方法启发, 本文提出了一种新的开边界自动检测算法, 如图像中海岸线和天际线的检测. 这一算法的设计主要是基于样条函数、曲线演化理论和Mumford-Shah图像分割泛函模型. 由于所要检测的目标为图像区域中开曲线, 在一般Mumford-Shah模型中引入了两个约束条件. 这就将开边界的检测问题转化为一般的曲线最小分割问题. 通过样条曲线控制点所满足的微分方程和约束条件, 曲线将演化至所要求的边界. 如果图像中有一条开曲线将图像分为两个明显不同质区域, 这一算法将能有效地自动检测出该边界曲线, 且不需要边界的梯度信息. 即使在图像中有大量噪声情况下, 该算法同样有效. 此外, 通过两条曲线演化方程, 该算法可推广到图像中带状区域的(如河流、道路等)自动检测.     

基于模拟退火遗传算法的空瓶图像分割

针对空瓶检测的特点,把遗传算法和模拟退火算法引入到空瓶图像分割算法中,提出了一种利用遗传算法搜索最优分割阈值方法.该方法具有遗传算法的全局寻优能力和模拟退火算法较强的局部搜索能力,能够有效、简单地进行图像分割,可以满足实时检测系统中精度和速度的要求.