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1.
雷霖 《计算机测量与控制》1999,7(1)
本文详细地论述了微机自动检测系统(简称MADM)的典型结构、各部分的功能和作用,以及系统软件的结构和设计方法。提出了微机自动检测系统设计所涉及的核心技术和相关技术,对微机自动检测系统的设计和应用具有参考作用 相似文献
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张爱华 《小型微型计算机系统》2003,24(4):661-663
本文提出了一种基于边缘检测的局部阈值分割方法,该方法将整睛灰度图像分成小块,在每个小块中利用梯度算子对小块中的边界点进行检测,寻找出小块内的所有边界点,然后沿着这些边界点的梯度方向找出最临近的点,以所有这些临近点和边界点的灰度均值作为该小块的灰度阈值进行分割,该算法计算复杂度较低,避开了灰度直方图阈值分割方法中“谷底”难以确定的问题,同时照顾到了图像的局部灰度特性。 相似文献
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针对彩色显像管荫罩孔径传统人工检测中存在的无法精确定位、检测速度慢、检测数据精度低、一致性差等问题,研究开发了荫罩孔径自动检测系统;该系统采用了高分辨率CCD采集荫罩图像,在计算机内对荫罩图像做实时处理,得到孔径参数,并判定荫罩板质量是否合格;对图像处理的4个步骤图像增强、阈值分割、边缘提取和图像分析中采用的算法进行了分析和研究;与传统的人工检测相比,该系统实现了图像的精确测量,具有速度快、精度高、一致性好的特点。 相似文献
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该文提出的实现遥控器按键和图像自动化检测系统,可取代目前的人工操作,完成一个遥控器的工作状态和液晶显示情况的自动化信息检测.其工作原理是:运用电气装置、机械装置代替传统的手工按键使遥控器的液晶屏显示不同的工作状态,利用数码图像采集系统采集遥控器液晶屏的显示图像,与标准图像对比后显示检测结果,然后将有缺陷遥控器与没有缺陷遥控器分开. 相似文献
7.
数字图像处理技术在面阵CCD自动检测系统中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了数字图像处理的基本概念、基本原理,对面阵CCD自动检测系统中应用到的基于样条小波的多尺度边缘检测和基于空间矩的亚像素细分等数字图像处理技术进行了详细的说明。 相似文献
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针对汽车变速箱内部检测困难的问题,介绍一种基于数控车床的超声波自动检测系统,它能通过多入射面对产品进行多方位检测,对齿轮内部各种类型的缺陷都有很好的检测效果. 相似文献
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为实现对瓶装药品生产线上药瓶装填质量的自动判别和检测,利用图像处理和模式识别的理论技术,开发一套由照相机及其配套的图像处理软件组成的药品装填质量自动检测系统,并在实际的生产应用中取得良好的效果。 相似文献
10.
交通流视频检测系统的设计与实现 总被引:5,自引:0,他引:5
本文描述了交通流视频检测系统的结构、功能和工作原理。根据系统的功能要求,对软件功能模块进行了设计和说明,并着重对车流量统计、车速计算和车类识别的算法进行了描述和实现;文章最后给出了实现结果并讨论了提高检测系统实时性的具体措施。 相似文献
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孟彩霞 《网络安全技术与应用》2014,(10):68-69
多平台人脸远程比对系统通过Web上传采集的图片至服务器,通过人脸检测,进一步提取人脸面部特征信息,再将其与相应的公安图片库中的人脸特征信息进行比对,并快速返回比对结果.为公安干警开展巡逻盘查、追缉逃犯和寻找走失人员等身份鉴别工作提供参考依据,大大提高公安机关为民服务的工作效率. 相似文献
13.
设计了一个基于苹果公司嵌入式操作系统iOS平台下的人脸识别系统。通过对基于Haar-like特征的AdaBoost人脸检测算法的研究,实现了实时人脸检测。提出了一种改进的基于隐马尔科夫模型的人脸识别方法,此方法采用奇异值压缩抽取人脸图像特征作为观察序列,减少了数据的存储量和计算量,解决了嵌入式系统中由于图像处理数据量大造成的低效。实验结果证明,该系统检测速度快,实时性强,识别率高,可以作为iOS平台上其他类型人脸识别应用软件开发的基础。 相似文献
14.
远程监控系统中GSM网关的研究与开发 总被引:4,自引:3,他引:1
在开发设计铁路双电源远程监控系统中,通过GSM数传和短消息通信业务实现数据传输,并设计了一种GSM网关来处理现场采集的数据。该网关采用线程池技术进行SOAP和GSM数据及短消息协议之间的转换,实现了工业现场的远程监控,为监控网络和移动网络的一体化应用建立了统一平台。 相似文献
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地铁列车运行图是地铁运输中十分重要的组成部分,它是地铁行车组织的工作计划和工作基础。将列车运行图自动编制及优化系统分为数据库子系统和运行图调图子系统两部分,阐述了整个系统的框架结构及其优化算法,给出了开发结果。 相似文献
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基于GSM的双向汽车防盗系统的研究与设计 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种基于GSM通信模块和无线射频模块双向通信的汽车防盗系统设计方案。该设计以GSM网络为通信媒介,将车载主控制器检测到的各种汽车状态传送至预先设定的车主手机中,实现了车主对汽车的跟踪及监控,可有效防止汽车盗窃事件的发生。 相似文献
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目的 在实时人脸跟踪过程中,因光照变化、目标被遮挡以及跟踪时间长等因素,导致的误差累积都会影响系统的整体性能。针对这些问题,提出一种融合检测和跟踪技术的方法,其中包含了检测、控制和跟踪3个模块(简称DCT)。方法 在检测模块中,利用AdaBoost算法提取人脸的相关信息,并将信息传递给跟踪模块进行跟踪处理;在跟踪模块中,采用在线随机蕨和SURF(speeded up robust features)算法对目标进行跟踪。同时,在每次检测到目标之后,会通过控制模块对当前跟踪目标准确性进行判断。结果 选取国际标准数据组并与LBP+Camshift+Kalman滤波算法、SEMI算法、TLD(tracking-learning-detection)算法比较,实验结果表明,DCT方法在目标发生尺度较大变化、目标遮挡、旋转、形变以及光照发生变化时都具有良好的跟踪识别效果,DCT方法识别准确率在95%以上,平均误识别率和漏识别率分别为0.86%和0.78%。结论 DCT方法具有消除误差累积,跟踪失败后自动恢复等特点,同时可以消除环境中光照、遮挡和仿射变换的影响并满足系统跟踪的实时性要求,运用于视频人脸跟踪系统中能够提高系统的实时性及鲁棒性。 相似文献