张家口电力通信告警综合管理系统的设计与实现

描述了张家口供电公司建立的开放、标准、通用的电力通信网告警综合管理系统,介绍了其软件结构和功能实现的相关技术。系统强调可扩充性和规范性,利用模拟代理建立管理模型,实现基于SNMP的告警综合管理系统,利用Trap传输告警信息。该系统已顺利投运,充当了电力通信网外部审计、监视的角色,缩短了故障处理时间,减轻了运行值班压力和劳动强度。     

电力通信告警综合管理系统

电力通信网在电网中承载着大量的业务,要保证电力通信网的安全稳定运行,监控系统的作用非常重要。文章提出建立开放、标准、通用的电力通信网告警综合管理系统,并介绍了其软件结构和实现方案,该方案强调了可扩充性和规范性。目前,系统已在张家口供电公司顺利投运,运行情况表明故障处理效率明显提高。     

电力通信网综合管理系统故障告警机制的设计与实现

详细阐述了电力通信网综合管理系统的原理和运行方式,着重分析系统对于告警处理流程和分析手段的功能需求。同时在对比目前常用的告警处理技术基础上,进行故障告警机制的设计与实现。通过告警信息标准化和过滤,精确定位故障所在,为管理系统在告警灵活处理上提供了一个标准平台,使系统可以更好地应用到其他模式的设备管理中。使用该管理系统能够缩短维护人员判断和排除障碍的时间,保证电力通信网络的稳定运行。     

电力通信网根告警诊断的原理与研究

电力通信网由大量通信设备和光缆(及微波)线路相互连接组成,其中一个部件的故障可能关联多个设备和链路,从而引发大量衍生的告警.文章基于告警相关性建立了根告警诊断模型.首先对电力通信网告警数据的相关性进行分析,建立了告警相关分析模型并提出技术方案.详细介绍了根告警诊断模型的功能结构和分析流程.最后,在SDH over DW...     

山东电力通信网综合管理系统设计及应用

随着电网建设和电力通信技术的发展,改变以往各类别、各厂家设备在各自独立的网管系统中进行管理和监控的模式,建立电力通信网综合管理系统成为了一项迫切的工作。文章在介绍电力通信网运行管理特点和需求,分析系统关键技术的基础上,设计了山东电力通信网综合管理系统的建设方案。实践证明,该方案界面清晰、功能全面,大大提高了电力通信网运维管理的工作效率和工作质量。     

海门市电力通信网综合网络管理的设计探讨

如何提高电力通信网自动化管理水平，提高工作效率，减轻工作人员负担，是电力通信网综合网络管理急需解决的问题。针对县级电力通信网的管理，以海门市通信网综合管理科技示范项目为背景，介绍了项目的整体框架和设计方案，构建了一个完善、综合、统一平台的通信网综合管理系统，对通信设备、通信网络实施全面监测，实现对电力通信网的全方位管理，以此来提高县级电力通信网的自动化管理水平，提高网络管理的效率。     

基于组合规则的电力通信网故障分析方法

为了从电力通信网告警中确定其故障根原因,参考故障处理案例库,提出了一种基于故障一告警事件树和代码薄方法规则组合运用的故障分析方法,并基于此规则库,实现对故障的智能分析和处理.这种运用组合规则的故障分析方法提高了电力通信网的故障处理水平.     

基于Web的电力通信网监控系统的设计与实现

介绍了基于Web管理的概念,以及在电力通信网监控管理系统中使用基于Web的管理模式的优越性。详细介绍了基于Web的电力通信网监控系统的系统功能及其体系结构。给出了系统实现方案,并对其中所涉及的一些技术细节进行了讨论,包括动态访问数据库的动态网页技术和基于Web的管理系统中实时告警问题的处理,提出了针对系统实时问题的WWW解决方案。实际运行表明,基于Web的电力通信网监控系统可靠、有效地实现了对现行电力载波系统的实时监控。     

宁夏电力通信网综合管理系统

宁夏电力通信网采用各设备厂家自备的网管系统进行监管,这种方式存在诸多问题,如各专业网管间的信息不能沟通共享、无法进行集中的故障监控、无法提供智能化的网络资源调度等.为此,宁夏电力通信公司于2005年底建立了通信网综合管理系统,实现了对辖区内所有的通信设备的集中管理.文章主要介绍了该系统的结构、功能及特点,着重分析了对微波、电源及环境的监控系统和光缆实时监测子系统.     

基于APRIORI-贝叶斯优化XGBoost的电力通信网根告警预测

电力通信网根源性告警的精准预测,能够辅助运维人员提前对通信网高风险点进行高效排查和快速定位,从根源上避免区域性通信故障和衍生告警,降低网络风险和运维成本。针对现有研究中电力通信网根告警预测源数据冗余、准确率不高的问题,面向电力通信网根告警提出基于APRIORI-贝叶斯优化XGBoost的预测模型,利用APRIORI算法优化预测模型输入,挖掘根告警影响因素间的关联规则,借助关联规则概率化方法确定关键影响因子,降低贝叶斯优化XGBoost模型训练数据冗余度,提高数据价值密度,进而提升模型效率和告警预测精度。实验结果表明,所提算法在预测准确率、召回率和F-值等性能上均取得良好的效果,并在最小支持度为15%时达到最优预测结果,能为电力通信网高效运维和故障排查提供技术支撑。