抄纸过程模型参考自适应内模控制仿真研究

针对强耦合、大时滞、非线性对抄纸过程控制性能的影响,提出一种模型参考自适应内模控制算法,通过建立控制器模型,设计自适应调节律和控制算法来实现对增益和时滞的在线自调整,使系统在模型参数失配的情况下,仍具有良好的鲁棒性和跟踪性,表现出较强的解耦能力和自适应能力。通过与常规内模控制仿真结果对比,表明该控制算法改善控制品质的有效性。     

基于人工神经元网络(ANN)实现的轮胎硫化最优化过程控制

本文讨论在轮胎硫化过程中．基于ANN实现的无模型自适应调节控制。以在线自学习决定系统的ANN学习强度方式，来替代传统的PID调节控制，使硫化过程控制能够适应模型的非线性、时变性，系统的不确定因素，环境因素。     

开设《化工过程动态》课的实践

长期以来,化工过程控制是我国与国外先进水平差距最大的技术领域之一,在很大程度上影响到我国化学工业的经济效益和竞争能力。近40年来,工业发达国家化工过程控制水平的提高极为迅速,化工过程控制问题由50年代中期以前全部交由自控专业人员解决的模式转到化工科技人员参与、进而变为化工专业人员承担控制系统软件的主要任务,以及与此相适应的化工科技人员知识结构的改善。这些变革符合科学技术发展规律和辩证唯物认识论的规律,因此获得了成功。诚然,控制专家在控制方面有丰富的理论知识和工程实践经验,然而,就总体而言,他们对化工过程控制的核心即化工过程本身的了解很难达到设计可靠的控制系统所需要的程度,这是症结之所在,也是我国化工过程控制     

基于人工神经元网络（ANN）实现的轮胎硫化最优化过程控制

本文讨论在轮胎硫化过程中，基于ＡＮＮ实现的无模型自适应调节控制，以线在自学习决定系统的ＡＮＮ学习强度方式，来替代传统的ＰＩＤ调节控制，使硫化过程控制能够适应模型的非线性，时变性，系统的不确定因素，环境因素。     

面向对象方法在化工过程控制系统设计中的应用研究

通过分析传统软件设计方法在化工控制系统软件设计中的不足,从面引入面向对象方法,包括面向对象分析和面向对象设计。在给出计算过程控制基本模型之后,以化工过程控制为例,给出了其中一些对象类的Ｃ＋＋描述。     

基于T-S模糊模型与粒子群优化的非线性预测控制

引言模型预测控制属于一种基于模型的多变量的控制算法,发展至今已在化工过程控制方面得到了广泛的应用[1-5]。状态反馈预测控制[6-8]是模型预测控制技术的一种,基于状态空间模型,采用实测状态     

波波夫超稳定性理论在化工模型参考自适应系统中的应用

一、概述在化工过程控制中,控制对象的特性有时随周围环境缓慢或急剧的变化,例如化学反应炉,其控制对象特性随时间和原料的不均匀性等因素而改变,对于这些实际控制问题,单纯用线性二次型最优控制问题已不能适应过程控制的要求。因此,必须考虑系统在运行中“跟上”环境的变化,使控制规律适应对象的变化并能实现和维持高的控制性     

集中分散型计算机系统在化工过程控制中的应用

本文评述了集中分散型计算机系统在过程控制中应用的发展。通过对过程控制,尤其是化工过程控制的特点,以及控制理论应用的扼要叙述,指出集散系统以它合理的系统结构和应用的可靠性,将成为先进控制和管理系统实施的主要工具。最后,就我国集散系统在过程控制中的应用发展方向提出了几点看法。     

人工神经网络在化工过程中的应用进展

人工神经网络作为人工智能的重要组成部分,以其超强的鲁棒性、容错性、可充分逼近任何复杂的非线性关系、并行处理、可学习和自适应等优点在改善化工过程传统生产技术诊断滞后、难以优化控制、物性估算误差较大以及不能处理非线性复杂情况等问题上有着广阔的发展空间。本文概述了人工神经网络的原理和发展历程,综述并分析了人工神经网络在故障诊断、过程控制和优化、质量控制、定量结构-活性/性质相关性分析、物性估算、专家系统以及聚类分析等化工过程中的应用原理以及研究进展和现状。最后指出卷积神经网络等深度学习算法的性能高、速度快,在化工过程中发展和应用深度学习算法将成为其发展方向和研究热点。     

智能化仪表在化工过程控制中的应用研究

随着现代工业进程的加快,过程控制的智能化已经成为当今的发展主流。为了适应新形势的发展,对智能化仪表的研究势在必行。本文针对智能化仪表在化工过程控制中的应用进行了相应的阐述。本文的研究具有一定的理论意义和现实意义。     

化工控制中对智能化仪表的有效应用

现代工业中的过程控制要求越来越高,自动化设备也变得更加先进。过程控制作为化工控制中的分支领域,在应用方面多数情况下指的是热工和广义的化工,对于该行业来讲,它的工艺和设备正在不断的创新和发展,要想保证生产工艺保持长期保持先进,必须要配备较为先进的自动化装置,将先进的工艺效益实现更好的发挥,进而获得较高的经济效益。文章对智能化仪表的发展进行了介绍,并且对其在化工控制中的应用进行相应的分析。     

在化学化工中计算机软件的地位和作用

建立和发展科学数据库、各种过程的模拟软件以及各种系统的过程控制等化学化工软件,是我国化学工业适应世界范围竞争、为社会提供价廉质优产品的关键。当前我国应在引进的基础上进行消化和进一步开发,逐步作到有引进也有输出。     

分数阶模型参考自适应控制在重碱煅烧中的应用

将分数阶模型参考自适应控制应用于重碱蒸汽煅烧炉的温度控制中,并且用M atlab/S imu link进行仿真研究。结果表明,应用分数阶模型参考自适应控制算法在被控对象发生变化而控制参数不变时,仍然可以取得良好的控制效果。这为分数阶模型参考自适应控制在工业领域中的应用提供了依据。     

玻璃窑炉的无模型自适应控制

介绍了玻璃窑炉控制过程的特性和参数特点,对玻璃窑炉的传统控制方式(PID控制)的缺点进行了分析。提出了一个基于无模型自适应控制器(MAF)的玻璃窑炉过程控制方案。通过对MFA控制技术的介绍和MAF技术在玻璃窑炉这样一个连续、非线性、多变量的工业过程中的应用,说明玻璃窑炉过程控制能在新技术的帮助下,获得满意的控制结果。     

来稿摘登

自适应预估控制在PVC聚合釜温控中的应用 在化工生产过程中，有许多纯滞后时间，常规的PID控制难以适应．控制过程超调严重．系统的稳定性很差。在控制系统中应用Smith预估是解决这一问题的一个方法。     

化工过程控制的发展动向[摘要]

为了解决化工过程的产量、质量控制及节能、环保问题,过程控制的目的不在于简单地节省人力,而属于一个同社会生产、人类活动相关的问题。现代控制理论在化工过程控制方面的应用的探索,至今已30多年。由于化工过程的     

CARMA过程的微机模型参考自适应控制

本文提出设计可控自回归滑动平均过程(CARMA)的离散时间模型参考自适应控制新方法.该方法提供模型参考自适应控制和极点配置自校正调节器之间的统一处理格式.证明模型参考自适应控制可应用自校正调节器的方法推导.以这种设计方法为基础,本文设计了一类自适应控制器.给出了应用实例和用微机实现的自适应算法.     

乙烯生产中计算机控制的应用

1 化工控制系统的级别 乙烯生产公认是衡量一个国家化学工业水平的标志,它的控制技术也随着计算机换代而快速发展。总的来看现代化工过程控制可分为一级集散系统DCS,二级监控系统SCS,三级调度管理系统TIS/TCS和四级决策网络系统。盘锦乙烯具备第二级上位机监控系统,可执行复杂模型运算的优化控制和     

化工自动化控制在安全管理中的应用

随着科技的发展,自动化技术的应用越来越普及,技术越发成熟,在化工生产过程控制中发挥着越来越重要的作用。通过自动化技术的运用能够有效提升生产控制水平、产品质量,改善操作人员的作业环境,同时生产单元反应工艺过程控制越来越标准化。化工自动化技术的运用也对提升安全生产管理水平具有非常重要的意义;需要进一步加大化工自动化在化工安全管理方面的应用。     

基于模糊模型参考学习控制的焦炉温度控制

焦炉是一个大惯性、纯滞后、非线性、时变和参数分布的系统,很难对其建立精确的数学模型.现有的线性系统控制方法对焦炉的温度控制存在精度不高、不能适应工况变化等问题.而模糊控制又因规则和隶属度函数的粗糙性导致系统在稳态时出现振颤,模型参考自适应控制需要对被控对象进行阶次辨识,而且算法复杂.针对上述问题,提出一种新的控制策略,使用模糊模型参考学习控制算法来对焦炉的温度进行控制,该方法结合模糊控制和自适应控制的优点,通过在线学习算法适应工况变化,提高了控制精度.对焦炉简化模型进行的仿真实验结果表明,系统具有良好的动态和稳态性能,有效减少了炉温波动,具有一定的推广应用价值.