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本文采用石英砂颗粒模拟堆积型多孔介质模型,利用DRS-Ⅲ高温导热系数测试仪测量不同温度不同颗粒目数下的石英砂当量导热系数,并利用压汞法对石英砂孔隙体积进行测量,为研究导热和辐射对石英砂当量导热系数的影响提供分析依据.实验结果表明:随温度升高热辐射对石英砂颗粒的当量导热系数的影响逐渐增大,并在高温下起主导作用.在100~600℃之间,(60 ~80)目的石英砂颗粒当量导热系数最大,(100 ~ 120)目次之,(20~30)目的最小,这说明了合理的孔径和孔隙体积分布致使(60 ~80)目导热性能具有优越性. 相似文献
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抗裂性能和热工性能是陶粒轻骨料混凝土应用于建筑围护墙板的重要性能。为研究陶粒预湿时间与玄武岩纤维体积掺量对玄武岩纤维陶粒混凝土抗裂性能与热工性能的影响,本文开展了玄武岩纤维陶粒混凝土轴心抗压强度、弹性模量及导热系数试验,并以弹强比和导热系数为指标对其抗裂性能和热工性能进行评价。结果表明:陶粒预湿和外掺玄武岩纤维均会增大混凝土的导热系数,但热工性能仍满足公共建筑外墙用陶粒混凝土的规范要求;当玄武岩纤维体积掺量为0.2%、陶粒预湿时间为72 h时,混凝土试件的导热系数为0.100 2 W/(m·K),弹强比为1 109,在满足热工性能要求的同时,其抗裂性能提升幅度最大,提升率为19.5%;基于现有的混凝土弹性模量与轴心抗压强度转换公式模型,提出了适用于玄武岩纤维陶粒混凝土的修正模型,相关系数为0.905 7。 相似文献
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4 聚氨酯泡沫塑料的导热系数 4.1 导热系数与泡孔里充填气体的关系如果说聚氨酯泡沫塑料的弹性模量主要取决於密度的话,那么聚氨酯泡沫塑料的导热系数极大程度上依赖於泡孔里充填气体的性质、组成以及气体的渗透率。当然,泡沫塑料闭孔率、平均孔体积,也是影响导热系数的重要因素。室温时,泡孔里充填气体的导热系数见 相似文献
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压实纯膨润土的导热性能较差,常需添加石墨等导热性质好的材料制备混合型缓冲材料,以提高高放废物地质处置库中放射性废物衰变热的传导效率.使用Hot disk TPS2500s热常数分析仪测定不同温度条件下干燥膨润土-石墨混合材料的导热系数、热扩散系数和体积比热,分析石墨含量、温度与混合材料导热性能参数的关系.试验结果表明,石墨可有效提高膨润土的导热系数、热扩散系数,添加30% ~35%的石墨可使干燥高庙子(GMZ)钠基膨润土(ρd=(1.75±0.5)g/cm3)的导热系数达到与北山花岗岩相当的水平;温度对膨润土及混合材料的导热系数影响不大,混合材料的热扩散系数随温度升高而降低,体积比热随温度升高而增大. 相似文献
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钢纤维加强混凝土(SFRC)的导热系数是结构抗火性能模拟的重要参数,快速准确获得其高温前后导热系数具有重要意义。因此提出一种SFRC导热系数细观多尺度计算方法,其特点是考虑高温下混凝土材料细观热开裂行为(裂缝热阻效应),而非利用细观组分导热系数随温度变化关系进行计算。通过试验获得砂浆、高强混凝土与钢纤维体积分数分别为1%和2%的SFRC在高温(20 ℃、60 ℃、150 ℃、300 ℃、450 ℃和600 ℃)前后的孔隙率和导热系数,以验证所提方法。结果表明:当界面热阻系数随温度线性增加时,模型与试验结果吻合较好;当温度达到600 ℃时,由界面热阻效应引起的砂浆、高强混凝土,以及纤维体积分数为1%和2%的SFRC的导热系数的降低分别约占50%、36%、7%和12%;当高强混凝土的界面热阻系数取0.4,SFRC的界面热阻系数取1.0时,高导热系数颗粒的添加对复合材料的有效导热系数没有增益作用。 相似文献
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本文以氧化锆纤维、碳纤维和石墨纸为主要原料,利用磷酸二氢铝作为粘结剂,采用真空抽滤和逐层铺设工艺制备成氧化锆纤维/碳纤维/石墨纸多层复合隔热材料。测试了制备材料的体积密度,抗压强度和导热系数,并通过XRD分析了制备材料的物相组成,SEM观察了制备材料的微观结构和低气压下隔热测试后的微观结构变化。采用低气压隔热性能测试装置测试了材料在低气压下的绝热性能。探究了低气压条件下对制备材料绝热性能的影响规律。材料的体积密度为 0.755 g/cm3,最大压缩应变量高达70%,1200℃的导热系数只有0.103W/(m•K)。在气压2 kPa、热面温度1200℃时,冷面温度仅为331.1℃。研究结果表明:低气压下制备材料的隔热性能有显著提高。 相似文献
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通过数值模拟与试验方法,研究了EPS板-玄武岩纤维中空织物保温板的导热性能。采用一维稳态热流计法进行试验,测试了不同厚度EPS板与玄武岩纤维中空织物组合而成的新型保温板的导热系数;并利用软件ANSYS Workbench对新型保温板的传热机理进行模拟,同时结合相关理论公式,对新型保温板的导热系数进行理论计算。数值模拟和实验结果表明,玄武岩纤维中空织物可以大幅降低EPS板的厚度,能够有效阻止温度降低,提高保温板整体的保温隔热性能;有限元模拟得到的导热系数预测值与实验测试结果相比,最大误差为8. 8%,两者基本一致。 相似文献