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基于动态聚类的MPSK信号调制分类 总被引:2,自引:0,他引:2
通信信号的自动识别技术受到日益广泛的重视,本文提出了一种新的MPSK信号调制分类算法,对截获接收机输出的频带MPSK信号在未知载波频率的情况下,通过对延迟乘积信号进行分析处理,进而得到与原信号调制类型一致的基带相位信号序列。在未知噪声类型的情况下,利用动态聚类算法对此基带相位信号序列求取最佳聚类数M,从而实现了MPSK信号的调制分类。理论分析和实测信号处理证明了本文提出的算法的可行性。 相似文献
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针对多进制相移键控(MPSK)信号的调制识别问题,提出了一种新的基于2、4阶循环累积量的调制识别算法。先利用信号的2阶和4阶循环累积量的特征,将MPSK信号分为BPSK和QPSK与8PSK以上两大调制子类,再由信号循环频率等于信号载频处的2阶和4阶循环累积量,构成BPSK和QPSK的分类特征量,实现对BPSK和QPSK信号的调制识别。该算法在MPSK信号码元不等概率出现时依然有效。由于高斯噪声的循环累计量均为0,因此此算法具有一定的抗高斯噪声能力。实验仿真结果验证了该算法的有效性。 相似文献
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一种MPSK信号调制方式分类的新方法 总被引:1,自引:1,他引:0
提出了一种在不需要对信号载波和码元速率同步的情况下,采用双谱估计对多进制相移键控(MPSK)信号分类的新方法。仿真表明该方法可以达到很好的分类效果。 相似文献
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提出了一种基于顺序统计量特征的二进制相移键控/正交相移键控(BPSK/QPSK)信号调制识别算法.对观测信号进行平方并做离散傅里叶变换运算,将变换结果取模后去除最大值得到修正频谱,并取修正频谱的最大值作为识别特征量,利用恒虚警准则确定判决门限,将识别特征量与门限比较来完成对BPSK和QPSK两种调制信号的识别.计算机仿真表明,当信噪比适度时,所提算法可对BPSK及QPSK两类信号进行有效识别.当信噪比大于1 dB时,算法的平均识别正确率达到90%以上. 相似文献
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针对传统多进制数字相位调制(MPSK)信号非数据辅助(NDA)频偏估计算法存在估计范围有限、估计方差较大、符号个数少时估计性能受限等问题,提出了基于粒子群优化的频偏估计方法。该算法以频偏估计的似然函数为目标函数,模拟群体智能搜索最优解。仿真结果表明,本算法无偏估计范围大,在符号数较少、信噪比较低时,估计方差接近克拉美罗下限(CRLB),性能优于经典的离散傅里叶变换(DFT)算法和Kay算法。 相似文献
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基于最大似然比准则的MPSK信号分类方法 总被引:6,自引:0,他引:6
本文提出了AWGN环境下一种基于最大似然比的MPSK信号识别方法,推导出了用于区分MPSK信号的特征参数通用表达式,提出了载频估计误差、信号功率对该参数影响的修正方法,本方法对实际BPSK,QPSK,8PSK,16PSK信号的正确识别率达到80%以上. 相似文献