灰色理论在浅埋小净距隧道变形预测中的应用

应用灰色理论建立GM(1,1)模型对隧道变形进行预测,以判断围岩稳定性,并根据监测及预测结果,提出对地表进行喷锚加固、改变隧洞开挖方法、拱架下增设垫块的措施,以有效控制隧道变形,同时可为类似工程的设计、施工和监测提供借鉴。     

台阶法施工公路隧道围岩变形预测模型研究

根据台阶法施工隧道的围岩变形特点与隧道位移监测的实际需要提出一种公路隧道围岩变形预测模型,即断面开挖后两周以内利用四维新陈代谢GM(1,1)模型进行短期预测,该期间通过控制每天变形量以达到指导开挖与支护的目的;两周以后利用回归分析法进行远期预测与最终位移量预测,该期间主要通过控制最终下沉量以达到指导开挖与支护的目的。结合京化高速黄羊山3号隧道的实际监测数据利用模型中的两种预测方法进行预测,预测结果证实了本模型的合理性和可行性。     

基于灰色-马尔柯夫链模型的建筑物变形分析与预报

变形监测数据的分析和预报一直是建筑物施工及运营管理中的重要内容,其预报的可靠性在很大程度上取决于正确选择科学的预测方法.本文在分析现有建筑变形预测方法的基础上,针对灰色系统理论中的GM(1,1)预测的局限性,通过状态划分及计算马尔柯夫转移概率矩阵的方法,提出了适合于建筑物变形预测的灰色-马尔柯夫链模型,同时对该模型进行...     

基于RBF神经网络隧道围岩变形预测研究

采用RBF人工神经网络,建立非线性人工神经网络模型,根据隧道监控量测位移监测资料,对隧道开挖过程中周边位移进行预测,研究结果表明:采用RBF神经网络进行隧道位移预测,其预测精度高、可靠性好,研究成果为隧道掘进过程中的施工控制和预测预报提供一种有效方法。     

隧道施工期间的变形监测技术

变形监测在隧道施工中起着重要作用,根据与欧美国家测量员一道工作的经验介绍了在隧道施工期间变形监测基准点、工作基点和变形测点的选择方法,描述了隧道拱顶下沉监测方法,讨论了隧道收敛监测技术,同时分析了观测精度和监测周期问题。研究表明,利用现代测绘仪器和所述监测方法,能够快速准确地完成隧道施工期间的拱顶下沉和隧道收敛监测工作。该方法对隧道施工测量工作具有理论和实践参考价值。     

预报模型在GPS测沉降中的应用

变形监测一定程度上可以预测沉降发展趋势,本文采用灰色模型和神经网络的建模理论,介绍了GPS测沉降数据的预报处理流程,并利用上海市CORS网的数据分析GPS沉降预报,运用模型对GPS测沉降数据进行预测,最后利用中误差理论对精度进行评定,得出了灰色模型和神经网络模型在GPS沉降数据预报方面精度是可靠、精确的结论,从本文数据看神经网络预测的精度比灰色模型预测精度更符合实际。     

GM(1,1)模型在凤山隧道变形预测中的应用

针对GM(1,1)模型在隧道围岩变形预测中的缺点,提出采用模型维数控制的方法进行预测。研究GM(1,1)模型的数学原理,针对隧道围岩的变形特点利用数学方法改进模型背景值的计算公式,并利用等维替代法不断更新预测模型。通过对比传统GM(1,1)模型可知,改进后的模型预测精度有较大提高,能较好预测围岩实际变形情况和趋势。     

锦屏一级水电站左岸边坡稳定综合预报研究

 在总结国内外有关滑(边)坡预测预报成果的基础上,对其适用性及使用条件进行深入研究。针对锦屏一级水电站左岸高边坡的边坡类型、边坡特征、变形特点和变形机制,在监测成果的基础上,对其进行综合预报,空间上判断左岸拱肩边坡由断层F5,f42–9、深部裂缝SL44–1及煌斑岩脉X互相组合,形成可能边坡失稳块体的边界条件、楔型体滑移失稳模式;时间上采用统计模型及非线性模型多种方法联合预报,根据边坡变形时序曲线的形态及变形速率指出：边坡目前处在缓慢蠕动至匀速变形阶段,变形速率小于0.05 mm/d。设计出适合锦屏一级水电站边坡的综合预测预报模型,初步给定边坡4项预警临界值,为边坡开挖工作的顺利开展提供科学的依据。     

基于灰色时间序列组合的隧道变形预测研究

随着各大城市地铁的兴建,各种工程事故相继发生,隧道开挖具有复杂性和特殊性,充分认识和掌握隧道围岩的变形规律,对于避免不必要的工程事故具有重要意义。本文基于隧道围岩施工期的变形监测数据,深入研究了时间序列分析、灰色系统理论和组合模型预测方法。结果表明,MGM(1,3)+AR(3)组合模型不仅能够反映数据序列的发展变化的趋势性,而且还能考虑数据序列随机波动的影响,组合模型拟合与预测的模拟预测精度高。研究成果为隧道围岩施工期和运行期的安全提供可靠依据,并未科学研究和理论计算提供参考。     

GM(1,1)模型基坑结构变形预测应用研究

动态设计和信息化施工使得基坑结构变形预测意义重大,本文结合工程实践对GM(1,1)模型在基坑支护结构变形预测进行应用研究.工程应用结果显示灰色预测理论在深基坑结构变形预测方面具有较好的稳定性,GM(1,1)预测的深基坑地面水平位移、沉降与实际监测结果比较接近,GM(1,1)模型预测方法有效可行.灰色系统GM(1,1)基坑变形预测模型可作为基坑支护结构变形预测的参考工具.     

基于组合梁简化模型的地铁隧道地表沉降研究

城市地铁隧道建设打破了原有地层的初始应力平衡状态,导致地层变形,对既有建(构)筑物产生重要的影响。地层变形预测常采用Peck公式计算盾构隧道施工诱发地层变形量,本文基于组合梁简化模型,通过理论推导,提出了一种地铁隧道地表沉降计算方法,并与现场监测数据、Peck曲线进行了对比,验证了组合梁简化模型的可靠性。     

基于灰色理论的隧道围岩变形预测

河南LN高速公路某段设置一ST隧道,其为分离式隧道,采用新奥法施工。利用激光断面仪结合高精密水准仪对ST隧道断面围岩变形进行多次量测,以此为基础,探讨灰色系统理论中GM(1,1)模型和V模型对于围岩后期变形预测的适用性。结果表明,V模型预测是可行的,可用于指导施工实践。     

灰色模型在隧道围岩变形预测中的应用

结合某工程实例,建立了灰色系统GM(1,1)、DGM(2,1)模型、Verhulst模型,并进行了实例预测,同时采用指数函数回归拟合,与之对比,结果表明,一般的GM(1,1)灰色预测模型适用于围岩变形量的短期预测;DGM(2,1)模型和Verhulst模型在围岩变形量预测中精度更高,可以比较准确地预测隧道变形和隧道的最终位移,以此可以在隧道施工中及时调整、确定支护参数及进行施工决策。     

邵家台隧道收敛变形演变及灰色系统预测研究

基于湖北省谷(城)竹(溪)高速公路邵家台隧道围岩收敛变形监测数据,建立了灰色系统预测的GM(1,1)模型,对隧道围岩收敛变形趋势进行预测,并结合隧道典型断面预测值和实测值进行了对比研究,结果表明所建立灰色系统预测的GM(1,1)模型取得的效果较好。     

建筑物沉降灰色预测预报

对建筑物进行系统沉降观测 ,应用灰色理论建立灰色预报 GM( 1 ,1 )模型和 Verhulst模型对建筑物沉降和稳定趋势进行预测预报 ,指出建筑物形变发展是稳定趋势还是失稳趋势取决于灰色GM( 1 ,1 )模型参数 a和变形速率 V(1)(t) 符号的变化 ,当 a<0时 ,V(1)(t) 恒为正 ,变形是正增长的 ,意味着可能有失稳的时刻 ;当 a>0时 ,变形速率 V(1)(t) 恒为负 ,变形是负增长的 ,标志着变形定会有终止的时刻 ,建筑物沉降发展必将趋于稳定。预测预报具有实际指导意义。     

利用时间序列模型进行隧道管片沉降数据预报研究

对隧道管片沉降数据序列进行平稳化处理,采用时间序列模型中的自回归(AR)模型建立隧道管片沉降数据预测模型。结合工程实例的多期数据进行沉降预报,并与实测值比较,其结果充分说明:自回归模型在隧道管片沉降预报中具有建模快捷、计算简便、预报短期数据准确性高的特点。     

复杂岩溶地区隧道涌水预测方法研究

 岩溶地区隧道地下水涌水预测方法和理论是长期以来难以突破的水文地质难题。基于我国岩溶地区隧道突(涌)水实例分析,从岩溶蓄水模式角度揭示岩溶区易发生涌水的构造机制,指出当前地质超前预报手段在涌水预报方面存在的问题。就岩溶地区隧道涌水量的预测理论研究现状,系统分析各预测方法的优缺点和适用条件。对不同含水地质构造的岩溶区进行划分,提出相应较合理的隧道涌水量预测方法,并结合工程实例验证其可行性。所得结论可为岩溶隧道涌水的预测研究提供借鉴。     

基于动态代理模型的顶管掘进时邻近构筑物变形预测

在顶管法施工穿越既有隧道时,控制顶管掘进导致的既有隧道变形以及地表沉降对设计、施工至关重要,有必要对顶管掘进引起的既有隧道变形以及地表沉降进行预测。采用动态代理模型优化方法对顶管掘进引起的隧道水平收敛和地表沉降进行了反演预测,同时对比了动态代理模型方法和静态代理模型方法的计算准确度和效率。结果表明,使用优化后的参数得到的隧道水平收敛和地表沉降计算值与监测值较为接近,相比静态代理模型方法,动态代理模型方法所使用的样本数更少,计算效率更高。     

测量机器人自动化监测在某地铁项目中的应用

在地铁的修建及维护中由于地质条件、地铁周边工程、隧道自身负荷等因素的影响,隧道可能会出现变形,因此地铁隧道的变形监测是地铁建设中一项十分重要的工作.结合徕卡TS30测量机器人对X号线X-X区间隧道下穿地铁E号线X中心站自动化监测的实际案例,论述了地铁隧道变形监测理论与自动化监测技术,对测量机器人的工作方法及自动化监测的...     

隧道围岩变形的灰色预测模型研究

对隧道围岩变形的预测方法有很多,但是都存在一定的缺陷,而灰色GM(1,1)预测模型对隧道围岩变形的短期预测有着较好的效果.但是大量的施工实践证明,初期阶段施工对围岩变形的预测精度影响非常显著.针对隧道工程围岩变形机理的特性,文章提出了施加政策因子的优化模型.研究结果表明,施加政策因子模型成功消弱了外界影响因素对预测的影响,预测精度显著提高.