基于BP算法对汽轮机的振动故障多因素预测

针对汽轮发电机组振动振幅受运行参数及随机因素影响的特点,提出了用人工神经网络中的递推合成ＢＰ网络对汽轮机的振动故障进行多因素预测。通过对仿真数据及机组实际振动数据的预测结果检验。证明多因素预测有利于提高汽轮发电机组振动状态的预测精度。     

自适应神经网络在发电机组故障诊断中的应用

提出了自适应学习率及动量因子的ＢＰ神经网络算法和误差逼近度渐近收缩学习的ＢＰ神经网络算法，并将其应用于汽轮发电机组振动故障诊断与识别。实例结果表明，该算法学习收敛较快，误差曲线平稳，不会引起误差曲线振荡，对复合故障的识别性能好。     

汽轮发电机组转子振动故障的动态分层

根据汽轮发电机组转子振动故障具有聚类的特点,运用模糊聚类的方法将转子振动故障进行动态分层,指出在多故障发生与多故障特征的情况下优先诊断的范围,从而缩短了诊断时间,实践表明这种方法是可靠的。     

汽轮发电机组振动故障诊断方法研究

分析了目前汽轮发电机组振动故障诊断方法存在的问题,提出了根据机组故障范围、振动频率特征等对故障进行分层次诊断的正向推理振动诊断方法。并以事例说明如何通过正向推理诊断振动故障,提高故障诊断准确率。     

汽轮发电机组故障诊断的模糊聚类分析新方法

已有的模糊聚类分析方法不能对汽轮发电机组振动多故障进行有效诊断。文章综合运用模糊聚类分析理论，将待检样本与所有标准故障样本一起作为分类样本，在模糊等价矩阵的传递闭包法的基础上，提出了一种适合汽轮发电机组振动多故障诊断的新方法。实例表明，该方法可有效诊断汽轮发电机组的振动多故障，具有良好的应用前景。     

汽轮发电机组振动故障分层诊断模型及实现

分析了汽轮发电机组振动故障诊断的属性，给出部分故障症状下的模糊诊断模型及诊断步骤，并用面向对象的程序设计方法实现了知识库表示及诊断推理。     

汽轮发电机组振动故障分层诊断模型及实现

分析了汽轮发电机组振动故障诊断的属性，给出部分故障症状下的模糊诊断模型及诊断步骤，并用面向对象的程序设计方法实现了知识库表示及诊断推理。     

用BP网络诊断汽轮发电机组振动故障

针对ＢＰ网络的不足，提出了自适应学习率的ＢＰ网络算法，该算法从根本上解决了ＢＰ网络中学习率的取值和收敛速度慢的问题，并有效地解决了ＢＰ网络易收剑到局部最小点的问题，并将这种改进的算法应用于汽轮发电机组的故障诊断中，结果表明该方法可行。     

汽轮机组振动故障诊断模型

使用自适应谐振理论（ＡＲＴ）和误差反向传播（Ｂ）两种神经网络，开发了汽轮发电机组振动故障诊断模型。该模型可以进行多征兆域综合诊断，既能诊断单故障又能诊断并发故障，并且具有识别新故障的能力。经试验台数据和经典样本验证，模型合理可行。     

基于小波分析的汽轮发电机组振动信号检测

汽轮发电机组的余弦突变及倍频突变是现场常见的振动故障,模拟了一个正弦振动信号分别产生余弦突变和倍频突变,并利用db5小波对此故障信号进行5层分解得到5层细节信号.故障信号分解的细节部分清晰地显示了奇异点的准确位置.仿真结果证明了小波分析用于汽轮发电机组振动信号检测的可行性和有效性,从而为汽轮发电机组振动信号的故障诊断提供有力依据.     

基于MCS89C52单片机的中小型水力发电机组模糊控制器的设计

为了改善中小型水力发电机组PID参数调节品质,运用水力发电机组模糊规则设计了1种新的模糊整定方法,并介绍了此方法基于MCS89C52单片机的相应硬件电路结构与软件设计,仿真结果表明,该模式在处理中小型水力发电机组PID参数调节具有优势,对工程应用有实际意义.     

汽轮发电机组故障预测模型分析比较及应用

借助于仿真数据及某２００ＭＷ机组的实测数据，对ＧＭ（１，１）、ＡＲ（ｐ）及基于合成ＢＰ网络的ＮＡＲ（ｐ）模型的预测性能进行分析及比较，得出了适合于汽轮发电机组的故障预测模型，为火电机组的安全运行和预知状态维修做好了理论准备。     

基于TDM的汽轮发电机组轴承振动异常分析

汽轮发电机组日常运行情况下轴承振动出现异常的原因十分复杂,而且监测和评价的方式一直未引起足够的重视.近年来,为提高轴承振动异常分析的能力,大型汽轮机都投入了TDM系统,它是汽轮发电机振动在线监测和诊断系统,通过对汽轮机振动参数的变化进行分析,从而得出故障的原因.通过TDM系统进行初步分析并结合谐分量振动解析法,分析得出一起振动突变的原因,从而为在运行中更好的判断汽轮发电机组的运行状况提供一种新的判据.     

某型微型燃气轮机发电站控制规律研究

微型燃气轮机发电站工作原理复杂,需通过解耦处理,设计分部件多回路控制器,方可实现准确控制。本文将某型微型燃气轮机发电站的控制规律分解为功率环、温度环和转速环,深入研究了转速、排气温度、功率三个核心闭环控制的控制算法。通过仿真计算验证了控制算法的先进性以及控制参数的合理性。因此,功率闭环、温度闭环和转速闭环综合解耦控制的方式适合于微型燃气轮机发电站的应用。     

汽轮发电机组故障诊断系统的知识表示

本文主要研究机组振动故障诊断系统的知识表示方法,提出了适用于诊断系统的振动分类表;对振动诊断知识采用“框架+规则”表示法,可以提高系统的推理效率;并对不确定知识的表示作了初步的研究.     

次同步谐振对汽轮发电机组轴系扭振冲击的研究

本文研究了在电力系统发生次同步谐振时汽轮发电机组轴系的扭转特性。建立了机电统一模型,进行了数字仿真,并利用动模机组和模拟电网进行了次同步扭振试验。研究表明,次同步谐振对轴系的影响与机组特性参数和运行参数有密切关系。     

空冷汽轮发电机定子整浸VPI国产材料应用研究

介绍了采用国产材料进行空冷发电机定子整浸研发试验过程,详细分析了试验数据,最后阐明国产纯环氧酸酐树脂和少胶带用于空冷发电机定子整浸是可行的,但与环氧酸酐树脂配套的绝缘材料选择和整浸绝缘工艺还需进一步试验摸索．     

汽轮发电机转子齿根超声波探伤研究

根据汽轮发电机转子齿根的结构特点分析了超声波探伤的可行性，设计了专用的超声波探伤辅助装置，制定了相应的超声波探伤工艺和缺陷判定方法．经实际验证，该方法检测准确率高，重复性好，达到了使用要求，完全可以满足在役和制造中的汽轮发电机转子齿根的安全检测．     

汽轮发电机组滑动轴承稳定性优化设计及分析

分析了200MW汽轮发电机组稳定性,以稳定裕度、失稳转速和灵敏度为目标对椭圆轴承的主要参数进行优化分析.结合汽轮发电机组的工作特性提出稳定性优化的主目标法,建立了灵敏度分析的表达式,给出了优化分析的结果和轴承参数优化下低频模态的特征值与振型.