虚拟主机云存储系统VCloudStorage及文件传输协议VCFTP

对于广域网下的文件传输和管理,云存储系统提供Web Service API、基于文件的API、基于Block的API和其他的API,通常需要在客户端安装特定程序调用这些API实现云存储功能,测试发现如果多人同时访问,传输文件失败率较高。设计了基于Web Service、HTTP和Flash技术的文件传输协议VCFTP,开发了基于虚拟主机集群的云存储系统VCloudStorage。首先建立SaaS服务模型,利用HTTP数据流存储技术,建立虚拟主机存储接口;接着建立虚拟主机传输能力、存储能力和价格能力数学模型,结合用户的传输请求建立文件传输整数规划数学模型及最优化算法,最终以此为基础设计了文件传输控制协议VCFTP。VCFTP利用Flash跨平台和富客户端技术特点,无需在客户端部署其他程序;授权的用户根据传输请求、存储要求、服务水平和当前虚拟主机状态等条件,以传输能力最优化的方式进行文件传输。实验结果表明VCFTP具有较高的性能和稳定性,VCloudStorage总吞吐量、平均传输率和文件传输成功率均优于微软SkyDrive存储、腾讯QQ邮箱存储和单虚拟主机存储。本文提出的VCFTP增强了文件传输性能和稳定性,是提高广域网网络存储系统性能的一条有效途径。     

无线网络规划的最优化算法研究

无线网络规划是决定移动通信网络质量的关键环节。通过加站解决规划方案中的覆盖盲区时,必须根据已有网络配置方案选择新基站的最佳位置和最优配置参数,因此属于一个多目标最优化问题。该问题可以采用多变量遗传算法解决。仿真结果说明该算法在能够有效确定站址和参数配置的全局最优解,并具有很高的效率。     

基于整数规划的PCB贴装时间优化算法

PCB组装时间取决于2个因素：包含元件的吸料器位置和元件的贴放顺序。综合考虑这2个因素，提出基于整数规划的PCB组装时间优化模型，并论证可转化为TSP和MWMP问题，从而利用已有算法求得模型的近似最优解。     

UMTS无线网络规划的最优化方法

UMTS无线网络规划问题对设计一个能够提供足够的覆盖范围和容量给用户使用,并且具有成本效益的网络提出了挑战。本文为这个问题建立一个最佳化模型。本文为这个现实的模型提出启发式的数学方法。     

基于0-1型整数规划的电视广告编排算法

本文讨论了基于0-1型整数规划的电视广告编排算法。文中通过给每条广告设定权值,其中考虑了如下参数：广告长度、广告级别、客户的特殊要求等,建立了广告编排最优组合的0-1型整数规划的数学模型,并利用递归算法实现广告的自动编排。     

云存储安全模型研究

针对云存储服务对传统存储技术在数据安全性、可靠性、易管理性等方面提出的新挑战,在分析云存储的基本概念、结构和特点的基础上,研究了云存储的安全性;同时,针对云存储系统各个结构层次的特点,讨论了云存储的安全技术,并构建了云存储安全模型,保证了云存储系统的安全性和可靠性.     

基于CP-ABE算法的云存储数据访问控制

针对云存储服务网络特性和数据共享特性安全问题,提出一种基于CP-ABE算法的密文访问控制机制。从访问权限控制及访问控制体系结构2个方面对上述访问控制机制进行研究。给出相应的安全算法数据结构,并对其进行了仿真和性能分析。该安全机制在服务提供商不可信的前提下,保证在开放环境下云存储系统中数据的安全性,并通过属性管理降低权限管理的复杂度。     

云存储系统中数据副本服务的可靠性保障研究

以数据节点与网络链路的可靠性因素分析为基础,提出了云存储系统的数据副本服务可靠性模型。根据访问可靠性与数据副本数量、用户访问量之间的关系,设计数据服务可靠性、副本生成时机、存储节点选择的确定方法,实现了副本分布、删除算法,并在云存储系统ERS-Cloud上进行一系列实验,结果表明该方法能够有效保障数据服务的可靠性,进一步降低副本的冗余存储数量。     

基于云进化算法的NoC测试规划

针对NoC测试时,如何在功耗限制下利用有限的片上资源最大化并行测试,以优化NoC测试时间的问题,文中提出一种利用云进化算法进行测试规划的方法,可以有效提高测试效率。该方法复用NoC的片上资源作为TAM,采用非抢占式测试和XY路由方式,通过云进化算法优化待测IP核在各条TAM上的分配方式寻找最佳方案。在ITC'02标准电路上的实验结果表明,该方法有效降低了测试时间,提高了测试效率。     

云模型雾化特性及在进化算法中的应用

云模型在超熵变大时,体现出雾化特性,云滴离散程度变大但靠近概念核心的云滴不失数量优势.雾化特性有利于表示进化算法中的遗传与变异,在云进化算法(CBEA)中,基于超熵变化的控制进化策略能够合理的调整选择压力,从而决定进化方向.实验表明,算法在寻求函数最优解问题上表现出良好的效率和精度.     

云存储中一种基于布局的虚拟磁盘节能调度方法

 在云存储中,如何有效地调度用户请求到目标磁盘以实现绿色节能存储是一个热点问题.鉴于云存储对节能调度算法提出的新要求,如请求响应时间敏感与对动态优化的限制等,本文提出了一种基于布局的虚拟磁盘节能调度方法.该方法将磁盘阵列动态划分为工作区与就绪区,以工作区为主向用户分发资源,并以未连接虚拟机的虚拟磁盘为单位,根据实时负载情况对虚拟磁盘布局进行动态优化.实验结果表明,这种方法不仅能够降低磁盘阵列的能耗,而且能够有效地缓解响应时间延长的问题,还能够使虚拟磁盘布局达到更高的负载均衡水平.     

一种求解非线性整数规划的分布估计算法

分布估计算法是遗传算法和统计学习的结合,通过统计学习的手段建立解空间内个体分布的概率模型,对概率模型随机采样产生新的群体,如此反复进行,实现群体的进化。将分布估计算法推广应用到整数规划的解空间中,提出一种求解整数规划的新算法,经数值实验表明该算法有效。     

云遗传算法及其应用

传统遗传算法搜索速度慢,容易陷入局部最优解.借鉴遗传算法(GA)的思想,利用正态云模型云滴的随机性和稳定倾向性特点,提出一种新的遗传算法—云遗传算法(CGA).CGA由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作,基本云发生器实现变异操作.最后,进行了函数优化实验和IIR数字滤波器优化设计,并与标准GA、NQGA、CAGA和LARES等算法进行比较,证明了该算法的有效性,具有一定的参考和应用价值.     

云计算中基于能耗比例模型的虚拟机调度算法

针对资源虚拟化环境中的混合型负载调度问题,提出一种基于能耗比例模型的虚拟机调度算法.该算法利用处理器的"性能计数器"机制来评估各个虚拟机的近期能耗状态,并采用"最近最小能耗比例优先"的策略进行调度.理论分析给出了该算法的有效性证明和相关特性.实验结果显示,当系统面对混合型负载时,基于能耗比例模型的调度算法在"调度偏差"和"相对能效"两方面明显优于现有的虚拟机调度算法.     

Encrypted Storage and Retrieval in Cloud Storage Applications

Problems with data security impede the widespread application of cloud computing. Although data can be protected through encryption, effective retrieval of encrypted data is difficult to achieve using traditional methods. This paper analyzes encrypted storage and retrieval technologies in cloud storage applications. A ranking method based on fully homomorphic encryption is proposed to meet demands of encrypted storage. Results show this method can improve efficiency.     

基于指纹魔方算法的云存储数据保护机制

云存储有效解决了存储性能瓶颈,同时带来了数据安全和隐私保护难题.为了解决这一问题,提出了一种基于指纹魔方算法的云存储数据保护机制.该机制通过用户的指纹特征值控制魔方旋转对文件进行加密,再利用门限分割技术将文件分割成小块存储到各个服务器中.需要恢复原文件时,先对各个服务器中的文件块进行完整性验证,找到不少于门限值数量的文件块就能完整恢复文件.该机制保护了云存储用户的隐私数据,同时提高了云存储系统的抗破坏能力和灵活性.     

基于云计算的海量数据存储模型

针对目前网络产生的数据越来越多以及随之而来的海量数据的存储问题,在云计算技术上,依据Hadoop及虚拟化技术,提出了基于云计算的海量数据存储模型。将医院信息化的海量数据部署在Hadoop平台上,根据云计算的核心算法MapReduce来处理数据,最后将数据存储在虚拟资源池中。通过实际的应用,该模型可以很好地克服现行的存储方式存在的不足,解决海量数据在存储当中存在的问题,并且能够很好地提高存储的效率。     

云存储应用中的加密存储及其检索技术

云计算自身的数据安全问题阻碍其推广应用。通过对数据进行加密可以保护企业及个人用户的数据隐私。对加密数据有效检索难以通过传统信息检索方式实现。文章在分析云存储应用中的存储安全技术基础上,针对加密存储的需求,基于常见的加密检索方法和相关技术,结合自己的研究成果,提出了一种基于全同态加密的检索方法,该方法能在一种程度上提高检索效率。