碳卫星载荷航空校飞试验飞行航线设计

介绍了碳卫星工作在主平面天底观测和主平面耀斑观测两种观测模式下飞机飞行试验中航线设计方法,充分考虑了由于太阳和飞机运动所引起的观测模式参数变化而引起的飞行航线设计变化,建立了航线设计模型,给出了航线设计准则、具体设计方案及设计结果。通过对比计算数据与实际校飞试验数据,对航线设计进行误差分析,验证了航线设计方法的有效性和精确性,所设计的航线满足试验要求。该方法同样适用于其他敏捷目标观测航线设计。     

改进的蚁群-遗传算法在优化航线中的应用

航线优化是一个重要问题。提出的改进算法是先通过限制、选择和更新信息素、控制周游次数,找出航线的满意解,大大缩短了搜索时间;再用所得较好的航线表示作为初始种群,指定为父体,直接进行分组定界操作,将已得航线进行优化改良,求得最佳航线。实验结果表明,该算法应用于求解航线优化问题行之有效。     

基于改进A*算法的无人机三维空间避障路径规划

无人机在有障碍物的三维空间环境中飞行,采用常规A*算法进行避障航线的规划存在搜索节点多、搜索区域大、搜索时间长、搜索效率低、生成的航线拐角多且含有大量非必要冗余航点、没有考虑无人机自身体积与尺寸而引发的飞行中与障碍物边界碰撞的航线不安全等问题。因此，设计一种改进A*算法,首先,考虑无人机本身体积与尺寸,提出一种消除边界碰撞事故的子节点扩展方法；其次,改进评价函数,减少往复搜索次数,缩小搜索区域面积,提高搜索效率；然后,根据Floyd思想,对生成的航线进行简化处理,消除航线中的冗余航路点,减少航线转角数量,达到简化航线并改善航线平滑度的效果；最后,非线性仿真及飞行试验表明了改进的A*算法生成的航线更加安全、高效,并使无人机的飞行连续和顺畅。     

交叉口汇聚航班航线自动化排序方法研究

为有效运用航线资源,降低飞行延误成本,同时实现空中交通管制自动化,提出基于进化算法的航线自动化排序方法.分析航线决策目标属性,对全部航班进行优先等级划分,建立延误时间总量最小目标函数,将满足安全间隔时间、仅能挑选固定航线或临时航线完成飞行任务作为排序收敛条件,提升航线排序结果合理性;在遵循飞机尾流间隔要求状况下,将尾流...     

多路线复杂约束下客机最佳航线的挖掘模型

在进行民航客机航线选取过程中,最优路线的选择受到天气、航空管制、航路冲突等因素的影响,应该路线选择的因素较为复杂,采用传统的方法进行航线选择,以单一影响因素指标相互独立为基础,通过设定特定权值作为选择的衡量标准,一旦航行线路影响因素发生波动,固定权值无法对其进行有效描述,航路选择中的挖掘结果无法达到最优.提出基于改进蚁群微正则退火算法的民航客机最佳航线挖掘模型.依据模糊综合评价理论,综合环境状态、航线状况及冲突情况多种因素对航线进行综合评价,计算航线权值,建立民航客机最佳航线的挖掘模型,获取初始路径搜索集合,利用双层循环结构理论,计算内外层循环结果,直至满足算法输出条件,实现民航客机最佳航线的挖掘.实验结果表明,利用改进算法进行民航客机最佳航线的挖掘,可以有效的提高航线选择的精度.     

Pareto前沿在航线优化中的应用

在对水动力进行模拟仿真的基础上,提出了一种船舶航线最优化选择方案。在该方案中,多目标遗传算法被用来支持优化过程和最终决策来更好地解决这个系统中所存在的多目标、非线性的约束问题。以某公司某航线上的国际集装箱运输为例证明了所提方案的有效性。其中航线上海洋的恶劣天气,尤其是海浪被作为一个主要因素考虑,把正常天气情况下的航线定义为主航线,而把恶劣天气情况下的航线看成是由以主航线上点为基点的连续弧线组成的轨迹。在建模的基础上,所提出的解决方案使该系统时间的延迟、油耗、加速度和砰击的可能性降到了最低。最后做了一个基于ParetoFront的灵敏度分析,通过改变船舶装载量和释放约束,来检验这个方法的可靠性,发现此方法在实践中具有很高的可行性。     

基于SGML数据的船舶航线可视化

提出了基于SGML数据的船舶航线可视化方法,其基本原理是从SGML数据解析、船舶航线经纬度实时读取与航线要素可视化等三个方面入手,设计和实现了SGML的船舶航线可视化。     

第一观察

航空酒店AVIATION&HOTEL日本两航空公司将提供舱内付费上网服务据共同社报道,日本航空(JAL)和全日空(ANA)6月25日宣布,将在以欧美为主的国际航线机舱内提供付费上网服务。日航将从7月15日起在纽约航线的部分航班上提供该服务,10月下旬前将推广到纽约、芝加哥、洛杉矶、雅加达航线的所有航班,服务收费为每小时11.95美元。全日空将于2013年夏季开始在欧美航线和亚洲航线依次推出该服务,具体航线和收费标准尚未确定。这项服务通过使用公共无线网络传输技术"WiFi",可提供与地面一样的网络环境。据悉,目前有多家国际航空公司已提供此类服务。     

城市低空环境中多旋翼无人机在线航线规划方法

为无人机规划一条从起点出发到达指定目标点的航线是实现无人机各种应用的重要前提.飞行过程中,无人机应具备对于各种动态变化快速响应并重新规划航线的能力.针对多旋翼无人机在飞行过程中可能遇到的各种动态变化,研究其在离散城市环境下的在线航线规划问题.首先,建立离散环境模型,并基于此模型定义无人机飞行规则;随后,建立无人机航线规划模型,包括对航点的约束条件及航线规划的指标;其次,将各种动态变化按照其对无人机的不同影响进行分类,分为固定禁飞区、合作无人机、非合作无人机3类,并针对不同种类动态变化特点,分别提出重新规划三维航线、改变飞行速度、滚动优化三维航线3种在线航线规划策略及综合应对策略;然后,改进快速随机扩展生成树算法(RRT),使其适合于离散城市环境.仿真实验中分别验证了所提出的在线航线规划策略在应对单一动态变化及组合动态变化时的有效性.     

基于改进的随机路径图及和声算法的舰船航线规划

针对海上航行中障碍物躲避问题, 提出改进的随机路径图及和声算法为舰船进行航线规划. 该算法首先利 用改进的随机路径图, 在障碍物边缘、起点与终点连线等关键区域进行节点设置及扩充, 根据舰船及障碍物运动特 征, 分阶段在海图上设置节点并连接, 利用较少的节点生成完备的路径网络图, 基于此选择节点生成初始全局航线; 其次利用改进的和声算法对航线进行优化, 障碍物的运动特性导致解空间为复杂的多峰形态, 为避免节点位置变动 导致新生成航线不可行, 设置限定条件, 仅对满足要求的航线利用航线交叉、消除节点、微调等策略进行优化. 实验 结果表明, 相较对比算法, 所提算法能够有效生成更高质量的全局航线, 且在优化过程中生成的不可行航线数量远 低于其余几种算法, 具有更高的可靠性及稳定性.     

北极航线地缘政治安全指数研究

在提出北极航线地缘政治安全指数研究重要性的基础上,认为对于北极航线地缘政治安全指数研究,宜采用定量和定性相结合的组合评价方法。据此构建了基于多级模糊综合评价方法的北极航线地缘政治安全指数评价模型,从评价指标选取、指标体系建立、指标权重分析等工作入手,对北极航线地缘政治安全指数进行研究,并使用多级模糊综合评价方法进行了评价分析。通过分析,得到了北极航线地缘政治安全指数处在"第三级"水平上的结论。也就是说,北极航线地缘政治安全现在面临着从相对安全向不安全的过渡期。而且距离第二级很接近,正在逐渐脱离第三安全级。希望能够为我国的北极及北极航线权益争取提供全面认识和有益帮助。     

基于灰色神经网络的航线客流量预测

准确预测航线客流量对于航空公司制定航线销售政策有着重要的作用。现有研究中鲜见考虑民航旅客出行的随机性、客流量表现出的非线性特征以及对航线客流量影响因素的分析。针对以上问题,提出一种基于灰色神经网络的航线客流量预测模型。该模型运用灰色理论弱化数据序列的随机性,再结合非线性处理能力较强的BP神经网络,构建基于灰色神经网络的航线客流量预测模型。同时验证了平均折扣率对航线客流量的影响。实验结果表明,相比于灰色GM(1,2)模型、BP神经网络模型,灰色神经网络模型具有更高的航线客流量预测精度和更强的稳定性。     

基于灰色预测模型的航线客流量预测

准确的预测航线的客流量,对于航空企业制定航线销售政策有着重要的作用.针对民航客流量预测具有诸多不确定性和数据不足的特点,在选取某航空公司近六年三亚-北京往返航线数据的基础上,提出以回归分析、灰色预测方法对该航线2016年的客流量进行分析预测.经实证分析,结果表明:灰色预测方法对航线客流量的预测的精确度较高,对航空公司预估客流量和制订销售政策有直接的指导意义.     

机队扩充需求激增"2021中国航线维护企业竞争力TOP20"榜单揭晓

航线进查维行护的,是指在航线上对飞机所维修.主要包括短停检、航行前后检査等,也包括润滑、保养等工作.航线维护都是在航站上实施的,要求在较短的时间内完成,以保证飞机按计划运行.作为民航飞机维修行业重要的细分领域,航线维护在飞机维修产业链上四分天下有其一,也是最具潜力的飞机维修市场之一.     

北极航线通航环境评价

随着全球变暖,北极航线商业通航的可能性越来越大,北极航线受到越来越大的关注。通过北极航线的通航环境因素的分析,对北极航线通航环境进行评价,能够给未来北极航线的开发提供重要的借鉴作用。在总结北极航线现状及通航事故统计的基础上,构建了北极航线通航的评价指标体系,运用灰色模糊综合评价方法,对北极航线通航环境进行了初步评价。因为没有确切数据,指标值采用专家调查法来确定。经过分析,发现水文环境和助航设施及信息情报环境是影响北极通航的主要因素。其中,水文环境中最重要的是海冰密集度,助航设施及信息情报环境最主要的因素是破冰船和航行经验等。随着北极变暖,水文环境将逐渐转化,北极地区的助航设施及信息情报环境将逐渐成为北极通航环境的主要限制因素。研究结果能够为北极航线的利用和监控提供参考。     

新冠疫情影响下航线网络时序鲁棒性分析

新冠疫情发生对民航业产生了巨大冲击,国内航空公司的航线网络结构与性能都遭受了不同程度的破坏,为达到积极应对突发事件、维持航线网络性能的目的,运用时序网络理论,构建航线网络时序模型,通过时序网络特征指标评估航线网络拓扑结构,并采用蓄意攻击、随机攻击两种类型攻击策略评价时序网络鲁棒性。研究结果表明,时序指标较静态指标更能反映航线网络的动态变化过程。此外成都、拉萨始终是某航空公司航线网络的枢纽节点,航线网络面对随机攻击鲁棒性较好,面对蓄意攻击鲁棒性较差。其次对比攻击策略发现,二氧化碳排序攻击较其他两种蓄意攻击策略对网络攻击更具针对性,能识别出网络的重要边。     

航空公司航线决策分析系统的设计与应用研究

航线决策是航空公司的一项重要决策.基于组件开发和数据仓库技术建立了航线决策分析系统的整体架构和数据流程,并对采取的关键技术及应用情况进行分析,展示了其在航空公司自行开发的航线决策分析系统中的实现.并展望了航线决策分析系统未来的发展方向.     

基于改进Dijkstra算法的防冲突最短路径规划研究

多无人机在执行作业任务时可能面临发生航迹冲突的矛盾,由此提出一种改进Dijkstra算法用来实现多无人机寻找最短且互不冲突航线的功能。在经典Dijkstra算法搜寻并对各航迹节点遍历运算的过程中,通过引入各节点的前驱节点变长回溯数组来记录各节点包含的所有前驱节点,找出各任务从起始点到达目标点所存在的全部可行的最短长度航线。再引入时间窗冲突判断模型从各任务的所有可行航线中将互不冲突的航线分离出来,一旦所有航线都冲突,则将其中一条最短航线中的冲突节点当作临时障碍点处理,通过改变回溯数组重新找出与其他任务互不冲突的一条最短航线。应用Matlab软件设计编写程序来进行算法验证,实验表明该改进算法在多无人机执行作业任务时可以规划出各任务包含的全部长度最短且互不冲突的航线,任务集合的规划效率有了明显提高。     

改进人工势场法的四旋翼路径跟随能力研究

为了提高四旋翼无人机航线任务飞行中的路径跟随能力和抗干扰能力,设计了一种基于改进人工势场法的路径跟随算法,该算法针对目前的人工势场法只能逼近目标点和避开障碍点、没有一个很好的路径跟随能力的缺点,通过增加目标航线上的点对无人机的吸引力来驱使无人机在逼近目标航点的同时能较好地跟随航线。构建了四旋翼无人机控制算法仿真,通过仿真无人机在飞航线的多种情况证明,所设计的路径跟随算法具有很强的抗干扰能力以及较高的控制效率。     

日本两航空公司将提供舱内付费上网服务

据共同社报道，日本航空（JAL）和全日空（ANA）6月25日宣布，将在以欧美为主的国际航线机舱内提供付费上网服务。日航将从7月15日起在纽约航线的部分航班上提供该服务，10月下旬前将推广到纽约、芝加哥、洛杉矾、雅加达航线的所有航班，服务收费为每小时11.95美元。