基于结构重要度的AGREE软件可靠性分配方法

软件可靠性分配是软件可靠性设计的一项重要任务。软件可靠性分配中的AGREE法的关键在于重要度和复杂度的计算。采用故障树中的结构重要度分析方法,构造重要度因子。并结合单元规模估计值及故障树结构,构造复杂度因子。实例计算表明,该方法能够有效地进行软件可靠性指标分配。     

灰色系统理论下复杂网络可靠性度量挖掘方法

针对传统的网络可靠度挖掘精确度较低,且过程较为复杂的问题,提出一种灰色系统理论下复杂网络可靠性度量挖掘方法,首先利用优化、动态优化、量化、因素分析以及思想开发构建灰色系统理论模型,并计算复杂网络的广播与单播模式的连通可靠度,再通过周期数据延时所确定的可靠度、周期数据的正确可靠度、非周期数据的延时确认可靠度、非周期数据的...     

基于灰色系统理论的工程相似度分析

在研究国内外现有类比理论的基础之上 ,提出了一种基于灰色系统理论的相似度分析方法。该方法以规划控制下的二阶段设计理论为前提 ,将工程分解为若干易解对象 ,分别按层次地进行相似度分析。在该方法指导下的工程类比设计具有较强的实用性。     

基于灰色系统理论的数控机床选型决策

针对机床统计数据十分有限,而且现有数据灰度较大这一情况,以灰色系统理论中的灰色关联分析法为依据,提出一种信息不完全的数控机床选型决策算法。构造了分析的数学模型,求出了表征机床性能的各指标取值不同时对机床综合性能影响程度的灰关联度值,并按优序进行排列,得到一种最佳决策算法。通过一个实例验证,结果表明:与传统方法计算结果比较,提出的方法十分有效,并且计算简便。     

基于灰色系统理论的商业银行竞争力评价模型

建立了市场占有能力、盈利性等4方面的竞争力评价指标体系,引入灰色系统理论,建立了基于灰色系统理论的商业银行竞争力评价模型,该模型具有如下主要特点：一是构建理想银行。计算被评价银行与理想银行之间的关联度,其关联度大小的排序即银行竞争力强弱的顺序,二是选取典型银行,进行了主成分分析和灰色关联优势分析,通过综合关联度的计算得到各指标对综合得分的影响程度,解决了现有研究中对指标权重确定主观性太强的缺点。     

双基色LED图文显示屏的可靠性分配

用重要度分配法对双基色ＬＥＤ图文显示屏的可靠性指标进行了分配，从而清晰地显露出没达到系统可靠性指标的模块，并指出影响产品可靠性的因素及提高可靠性的途径。     

基于小波变换与灰色系统理论的图像边缘检测

多尺度边缘综合一直是多尺度思想中较难解决的问题。本文将灰色系统理论与多尺度边缘检测思想相结合．提出基于灰色关联分析和梯度方向的图像边缘宽度计算策略,并根据边缘宽度自适应地调整样条小波的滤波尺度参数,从而实现对有噪图像进行自适应尺度边缘检测。仿真结果表明本文算法不仅能有效地抑制噪声,而且对细节边缘和模糊弱边缘均有较好的检测效果。     

基于费用函数的航电系统可靠性优化分配方法

可靠性优化分配是航空电子系统可靠性设计中必须解决的问题,需要协调各组成部分的可靠度及其它设计因素。针对计算机辅助设计软件BlockSim,深入剖析其在最小费用下达到目标可靠性的优化分配算法以及根据重要度进行可靠性优化的方法。以某机载电子系统为例,分别给出通过提高电子元件可靠性和元件冗余两个方面进行可靠性优化分配的计算结果,对研究系统可靠性优化分配具有一定的参考价值。     

基于灰色系统理论的多属性群决策专家权重的调整算法

研究多属性群决策中专家权重的调整问题.在得到专家主观权重的基础上,提出一种权重调整算法.通过计算专家个体决策结果与群体决策结果的灰色关联度并结合初始权重求得专家的综合权重,运用专家的综合权重计算调整后的决策结果,并据此继续对权重进行调整,直至计算出稳定的权重和决策结果.通过对嵌入式计算机的性能评价表明了该方法的可行性与实用性.     

基于灰色系统理论的阈值自动选取算法

针对阈值方法常需要人工干预的问题,提出了一种基于灰色系统理论的阈值自动选取算法。首先利用降低灰度级后的直方图检测峰值,然后自动采集峰间内侧附近的样本作为灰色预测的种子点。通过灰色理论GM（1,1）模型预测种子点发展走向,并计算模拟交汇点,得到最优阈值。利用该算法与经典的Otsu,Kapur 算法以及文献[3]和[4]中的方法对15 组不同复杂度图像进行对比阈值分割,并采用AER进行分割评估,实验表明新算法平均分割误差为19.37%,低于上述四种方法。     

基于灰色理论的电力系统负荷预测模型

为方便并精确地预测电力系统负荷,采用灰色理论建立负荷预测模型.深入分析灰色生成方法和灰色建模过程,并用1组典型电力系统负荷数据和某电力市场实际数据分别构造相应的预测模型.预测结果表明采用灰色系统预测电力系统负荷是可行的.     

基于灰色理论的CAI课件多级模糊综合评价模型

CAI课件已成为现代化教学的热点,各类学校及有关计算机软件开发商都在关注其制作与开发,而客观合理的评价方法对CAI课件的发展则是十分重要的。通过对CAI课件的影响因素分析,建立了CAI课件的综合评价模型。在求解过程中利用灰色关联分析来确定评价指标的权重,然后运用模糊方法对CAI课件进行综合评价,使得对CAI课件评价更科学、客观。     

基于社会认知算法的软件可靠性分配问题研究

针对软件可靠性分配问题中求解全局最优解的困难,在保证系统开发费用最低的前提条件下,将可靠性指标分配到每个模块中,并利用一种新的智能优化算法——社会认知算法来搜索模型的最优解。实验结果表明了社会认知算法在求解软件可靠性分配问题中的有效性。     

基于灰色系统理论的瓦斯含量多变量可视化预测方法实现

针对煤矿瓦斯含量预测采用单因素梯度法存在可靠性不高的问题,提出了一种基于灰色系统理论的瓦斯含量多变量可视化预测方法,建立了预测模型的总体框架,给出了动态链接库实现灰建模数值算法的流程;并结合某矿实际,详细介绍了该预测方法的具体实现过程:首先通过数字化瓦斯地质图获取瓦斯含量原始数据,设置建模所需的相关参数,建立瓦斯含量多变量预测模型,选择瓦斯含量点击预测或批量预测,对预测结果的误差进行分析并与图形信息结合起来显示。该预测方法提高了预测的效率及决策的科学性,为煤矿日常瓦斯含量预测、管理及决策提供了一个直观、方便、高效的可视化预测手段。     

一种软件开发成本估算方法

针对软件成本估算困难的问题,提出一种基于灰色理论的估算方法。给出了设计思想、关键技术以及估算的过程,并进行了实验验证。该方法主要借鉴灰色理论可以基于小样本和贫信息的特性,结合GM（1,1）和Verhulst各自的优点,利用成本序列及其变化率动态构造灰色理论模型进行软件成本估算。实验结果表明,该方法平均估算误差比线性回归方法低10%~50%。     

基于灰色理论的大屏幕氙灯更换预估模型设计

针对大屏幕系统中投影氙灯更换成本高、工作流程复杂的问题,通过分析大屏幕投影仪的工作原理和投影氙灯更换的需求,利用灰色理论预测模型GM(1,1)和聚类算法,设计了氙灯更换预估模型,该模型可以通过预估氙灯的寿命极点,确定更换时间,合理地筛选出需更换的氙灯组,保证了大屏幕投影系统更有效的工作,从而充分地利用氙灯资源,降低系统维护成本。最后对某指挥中心大屏幕投影系统中氙灯记录的样本数据进行了验证,结果表明了该模型的可行性。     

基于灰色系统理论高速列车ATO速度控制器研究

速度控制器是ATO系统的核心单元,也是列控系统的重要组成部分,针对目前高速列车无ATO功能的情况,研究智能的ATO系统速度控制器对实现高速列车自动驾驶具有的重要意义。通过分析CTCS-3级列控系统的结构和功能,提出了在CTCS-3级列控系统中增加ATO系统速度控制器的方案。首先设计了速度控制器与车载及地面设备的连接方式,实现了信息交互;而后应用灰色系统理论善于研究外延明确内涵不清系统的特点,建立速度控制器模型,进行预测及决策计算,得到比较合理的列车自动驾驶控制策略;最后采用遗传算法对其进行优化,得到最优控制策略。仿真结果表明,该方法实现了高速列车在CTCS-3级列控系统下的自动驾驶,列车运行的各项性能都得到了提高。     

基于灰色系统理论的机械产品设计综合评价

将灰关联分析方法应用到机械设计综合评价体系各模块,实现了机械产品设计的综合评价。实例表明,该方法能处理复杂、多层、且信息不完备的问题,是一种比较好的评价方法,为进行产品设计提供了重要保证。