基于最小二乘支持向量机的居民用电预测研究

随着我国经济的发展和经济结构的调整,居民用电占全社会用电量的比重逐渐增大并且有继续增加的趋势,科学合理地预测居民用电水平将为电力规划与需求侧管理提供决策基础。首先,采用相关系数法进行居民用电关键影响因素的选择。其次,将选取的影响因素作为LS-SVM的输入端,城乡居民用电量作为输出端,用Bayes准则进行SVM的参数选取,通过智能模拟学习,建立了Bayes-LS-SVM居民用电预测模型。最后,以中国某省居民用电量预测为例进行学习以及测试,并将其预测结果与广义回归神经网络预测法及几种常用的居民用电预测方法进行误差对比分析,证明了该组合方法比其它几种方法更精确有效。提出了采用人工智能的方法通过家用电器以及其他影响因素来预测居民用电,克服了以往采用家用电器预测中,家用电器功率以及年利用小时数预测不准确的问题。     

社会发展对电能消费的定量分析

20世纪80年代以来社会用电量快速增长，为了研究其对电力需求的特点，分别分析了构成社会系统用电量的城镇公共设施用电量和居民生活用电量与主要影响因素的关系，建立了两者用电量与主要影响因素的回归分析模型。研究结果表明：1987年以来城镇公共设施用电量与城市化率紧密相关，根据此模型结合我国全面建设小康社会的目标，对2010年和2020年城镇公共设施需电量进行了预测。1985年以来影响居民人均生活用电量的2个主要因素是电价和居民人均可支配收入。与国外对比，定量分析了我国居民人均生活用电的电价弹性和收入弹性。分析结果表明，我国居民人均生活用电量对电价和收入弹性的绝对值都大于1，即皆富有弹性。     

多元线性回归分析在用电量预测中的应用

从影响电力需求的某些因素出发，利用多元线性回归模型建立居民人均纯收入与人均生活用电量的回归方程，为科学地预测居民用电量提供参考依据。此方法可推广到工业用电、农业用电、以及商业用电等用电量的预测。     

城镇居民生活用电需求预测模型

随着我国经济的发展和经济结构的调整,居民用电占全社会用电量的比重逐渐增大并有继续增加的趋势。为了定量分析我国城镇居民生活用电的未来发展,从统计数据出发,选择城镇居民人均收入、城镇民用电价、前一年的城镇居民人均生活用电量作为解释变量,建立了城镇居民生活用电需求预测计量方程,确定了用电量和影响用电量的因素之间的理论和数量关系,同时为了提高模型的预测精度,揭示短期波动,建立了关于城镇居民生活用电的误差修正模型。并以此预测了2004年和2005年的用电量。结果表明,未来几年内,我国城镇居民人均生活用电量将以5.0%左右的年增长率变化。     

基于SPSS回归分析对中长期居民用电负荷预测

作者利用SPSS软件,对居民可支配收入、人均GDP、城市化进程等一系列国民经济数据与居民人均用电量进行了回归分析,利用逐步分析法较为清楚地了解了数据之间的联系,得到了拟合度较高的中长期居民用电负荷预测模型,对电力系统的建设和规划具有重要的意义。     

"十五"期间居民生活用电增长趋势展望

在论述我国“九五”期间电力工业取得成绩的基础上，分析了“十五”期间我国电力需求的增长趋势，并用电力弹性系数法和人均用电量法预测了2005年居民生活用电需求量。     

从家用电器损坏赔偿看进户设备管理拓展的必要性

近年来,随着人民生活水平的提高,冰箱、空调、彩电等家用电器已得到普及,在居民用电量逐年上升的同时,因电而造成的家用电器损坏事件也不断发生。２０００年,合肥供电局共受理居民家用电器损坏投诉 １８起,涉及居民 ２０６户,损坏家电 ２３７件,社会影响很大。２００１年以来,此类事件仍不断发生且呈上升趋势,部分居民怨声载道,生活不便,经济上受损失,但供电企业无可奈何。虽然不是大事,但由于涉及到千家万户,怎样堵截此类事件的发生,是摆在我们面前迫切需要解决的难题。 一、居民家用电器烧坏的原因 引起居民家用电器烧坏…     

嘉兴市居民生活用电的结构变化和需求趋势

近年来,嘉兴市经济快速增长,人民生活水平不断提高,居民生活用电呈现前所未有的发展势头。分析了居民家庭用电量的需求趋势,家庭收入水平对电费支出的影响、峰谷用电基本情况和趋势,并预测了未来几年居民生活用电的需求变化,认为家用电器增加等因素为居民生活用电市场的拓展提供了有利条件,但其它能源市场的竞争也日趋激烈,供电部门应把优质服务工作落到实处,扩大市场份额。     

居民生活人均用电量与人均收入的关系

分析了2000年~2005年不同省市居民人均生活用电量与居民人均收入之间的关系。通过研究表明:居民的电量收入弹性在不同的人均收入阶段有不同的变化规律;在同一个省市,城镇居民和农村居民即使人均收入相同,其电量收入弹性的变化规律也不相同;由于每个省份的地理条件和气候条件不同,每个省的居民即使收入相同,其电量收入弹性的变化规律也有差异。     

人工神经网络在居民用电量预测中的应用

用神经网络的方法预测了全国用电量中居民用电量的变化,结论是到２００５年居民电量将占全国总用电量的１／５,并探讨了在神经网络的输入数据中添加一些有重要影响的数据可以明显提高预测精度的问题。     

基于改进的并联灰色神经网络模型在电力需求预测中的应用

为了提高电力需求预测的精度,分析现有人工神经网络和灰色预测方法各自的优缺点,将二者相结合提出一种并联灰色神经网络预测方法.新方法首先采用灰色模型、神经网络分别进行预测,而后给出了一种基于粗糙集理论确定权值的方法对加权系数加以确定,最后对预测结果加以组合作为实际预测值.用上述并联灰色神经网络模型对上海市的电力需求进行预测...     

计及需求响应的主动配电网短期负荷预测

随着分布式电源、电动汽车及储能等广义需求响应资源的接入,用户在电力市场各种激励影响下进行需求响应,将改变负荷特性并影响负荷预测。根据需求响应计划信号的可预知性及季节性基础负荷的独立性,利用小波分解等方法对主动配电网负荷在不同层面上进行了分解,形成季节性基础负荷和需求响应信号及各种气象因素作用的负荷部分,利用时间序列模型对季节性基础负荷进行预测,利用支持向量回归模型对需求响应信号及气象因素影响的负荷部分进行预测,形成组合预测模型,两部分预测负荷叠加得到总负荷。利用线性时变模型仿真的主动配电网负荷数据算例,进行了预测测试与分析,通过与其他方法相比较,证明了所提方法预测计及需求响应的主动配电网负荷的有效性及精确度。     

电力负荷预测知识体系的教学研究

电力负荷预测与电力部门的规划、计划、运行及管理等工作联系紧密,电力行业分营后,各企业实体急需大量的分析与预测人才。在电气信息类专业开设的“电力负荷预测”课程中,如何在有限的课时内,既考虑预测理论知识的要求,又考虑到电力企业的预测工作的实际需要,以及负荷预测技术的发展,在课程的内容的设计、学生能力的培养、考试方式等方面,做了一些有益的探索,以期达到宽口径电气人才培养的目的。     

Load forecasting in a power system from a supply authority point of view

The ability to predict accurately the short-term demand on a power system is important to its optimal operation. We have studied half-hourly controlled demand data, covering a six-month period, with the aim of predicting morning and evening peak demands, both of which do not always occur at a fixed time. The Box-Jenkins method applied to the deperiodised and deseasonalised data was used to forecast half an hour ahead. The resulting prediction accuracies (to within ±5%) depended critically on the amount of data used in determining the model. The temperature variations were correlated with the controlled demand data, and an improved forecast was obtained. Also, the base load was approximately separated from the given data, and a forecast was obtained based on the prediction of the temperature-induced load. The problem of restoring the uncontrolled demand curve has been studied, and a forecast was obtained for the uncontrolled demand peaks. The applications of such forecasts in relation to load-shedding strategies is also discussed.     

节能减排背景下电力需求分析预测研究

在充分了解国家及华东地区节能减排政策的基础上,结合华东地区工业化进程情况及经济发展现实,分析了华东地区在节能减排背景下电力需求变化呈现出的新特点.通过对常用中长期电力需求预测方法在节能减排背景下的适用性分析,对其中弹性系数法、相关分析法以及模糊预测方法等进行了深入探讨,同时为了验证所提出预测方法的可用性,对华东地区"十二五"期间的电力需求情况进行了预测和分析,并对节能减排背景下华东地区未来的用电结构进行了展望.     

嘉酒地区电力需求分析及预测

分析2003年嘉酒地区经济民展状况及电力市场现状、运用最小二乘法,并建立线性模型对未来的电力负荷进行预测分析,为地区电力市场的发展及需求管理工作奠定了基础。     

基于相似日的线性外推短期负荷预测

综合利用了用于超短期负荷预报的线性外推原理和基于相似日的短期负荷预测方法,相似日的选取采用了严格的差异度量方法,使得所取的相似日与预测日负荷最可能相似;线性外推法也弥补了相似日法固有的缺点,有效地提高了负荷预测的精度,本文方法对于天气异常变化时的负荷预报具有很强的适应性,实际应用表明本文所用方法效果良好。     

基于净负荷分步建模的旋转备用优化确定风险分析方法

由于采用净负荷预测误差模型描述风电和负荷共同预测误差,优化系统旋转备用配置的多场景概率风险分析方法尚难以全面考虑风电的不确定性,如从网络安全和经济性方面必须考虑的弃风因素以及风电功率预测误差存在的非正态分布情况。为此,基于分步建模的策略改进多场景概率风险分析方法中净负荷预测误差模型,使其在计算系统失负荷风险时能够计及弃风和考虑不同类型概率分布的风电功率预测误差,并将弃风惩罚成本引入机组组合优化模型的目标函数中,以实现风电功率的合理消纳和系统旋转备用的优化确定。采用混合整数线性规划方法,对含风电场的IEEE-RTS 26机测试系统进行仿真分析,验证了改进模型的有效性。     

消纳风电预测偏差功率的电采暖负荷群运行调度策略

构建以新能源为主体的新型电力系统将面临尖锐的调节资源供需矛盾,电采暖负荷具有可时移特性,是优质的存量可调节资源。拟挖掘电采暖负荷调节功率作为电网辅助备用,针对风电功率预测偏差消纳问题,设计了负荷聚合商响应风电预测偏差功率的调度架构,构建了电采暖负荷群响应风电预测偏差功率的轮流调控响应策略以最大化消纳偏差功率,设计了电采暖负荷群-风电场算例系统,基于此对所提出的电采暖负荷群响应风电预测偏差调控方法的有效性进行了仿真验证,并分析了负荷群参与响应后的经济性。     

电力需求预测方法和能源需求预测模型探讨

概述在新的电力市场形势下,进行电力需求预测的思路和方法,重点介绍ＭｅｄＰｒｏ能源需求预测模型的结构。 原理、预测内容。运用结果表明,此模型在电力需求预测方面具有实用价值。