SUN工作站和PC机之间的组网研究与实现

本文论述了ＰＣ机与ＳＵＮ工作站网络之间的通讯和资源共亨的意义及应用，讨论了ＰＣ机入网的三种方法：以太风连接、令牌环连接和串行连接，重点阐述了ＰＣ机与ＳＵＮ工作站之间直接通过串行口进行通讯的两种实现过程：直接串行连接和远程串行连接。     

一种多目标蚁群优化的虚拟机放置算法

已有对数据中心虚拟机放置的研究大多为优化数据中心能源消耗和物理机资源浪费等,很少考虑数据中心网络流量的优化,有可能影响数据中心网络的扩展性.为了兼顾考虑物理机资源浪费和网络总流量两个方面,将虚拟机放置建模为多目标优化问题,同时优化2个目标:最小化物理机资源浪费以提高数据中心物理机使用效率;最小化网络总流量以改善数据中心网络的扩展性.设计了一种基于多目标蚁群优化的虚拟机放置算法来求解该问题.仿真实验结果表明,该算法与首次适合递减算法相比降低了物理机资源浪费和网络总流量,算法具备有效性.     

局部网与异种互连方法

本文阐述局部网与异种机互连方法。本方法是开发一种环境，在这环境中局部网上站点能共享异种机资源。采用网间接连接器用以转换局部网上ISO3层（网络层）以下协议，实现互连。     

以单片机为控制站的简易双总线网络的设计与实现

提出了一种以单片机作为控制站的简易双总线网络．它可以在以３８６为主机型ＰＣ机的条件下,通过总线方案实现多ＰＣ机对外部资源的分时占用．该总线系统本着充分利用现有大量低配置ＰＣ机资源这一宗旨,为在工业控制总线网络中外部资源的占用管理提供了一个简单而可行的方案．     

一种新的基于信息熵和PSO-Kmeans聚类算法的典型工艺路线发现与重用体系

制造企业在经营和发展过程中会积累大量的制造实例，对这些实例资源进行合理地挖掘和重用，是提高制造效率和支持创新的最有效途径之一。为了科学确定重用对象和提高重用灵活性，提出了一种基于信息熵和PSO-Kmeans聚类算法的典型工艺路线发现与重用体系。在该体系下，提出了一种基于多级最长公共子序列信息熵的机加工艺路线相似度度量方法。在此基础上，提出了一种基于谱聚类思想和PSO-Kmeans聚类算法的典型工艺路线发现方法，并分析讨论了2种基于典型工艺路线的机加工艺重用途径。通过3个验证实例，说明所提出的体系可以更好地支持制造实例重用。     

容栅式位移传感器与PC机接口的研究

系统分析了容栅式位移传感器的软硬件资源和８０３１单片机的相关特性，论述了传感器与ＰＣ机接口的硬件设计和软件设计方法，并给出了实测数据。     

利用PC对联模拟Windows CE.net开发环境

利用Windows CE开发嵌入式软件需要开发人员购买开发板。对于入门用户，通常难以支付这笔资金。针对开发板资源缺乏，但PC机资源充裕的现状，通过实验，摸索出一套完全利用PC机对联就可以模拟出Widows CE开发环境的方法。这种方法将两台PC机通过网络对联，分别作为工作站和cepc，从而模拟出Windows CE．net开发的情况，使得开发人员不需要购买昂贵的开发板就可以进行嵌入式软件的开发。     

电动旋转定位机设计与分析

介绍一种旋转定位机的工作原理，分析了定位机的分度精度和传动力矩计算，建立了完善的设计准则，为定位机的正确使用和设计开发提供了理论根据。     

电动旋转定位机设计与分析

介绍一种旋转定位机的工作原理，分析了定位机的分度精度和传动力矩计算，建立了完整的设计准则，为定位机的正确使用和设计开发提供了理论根据．     

基于PCI总线的CAMAC机箱控制卡的研制

由于ISA总线数据传输率低、不支持资源的自动配置，逐渐被性能突出的PCI总线所取代．在利用PCI9052的ISA模式开发的CAMAC机箱控制卡上，采用CPLD实现逻辑极性转换，以接收上位机的总线信息，通过译码操作实现对CAMAC机箱中各模块的控制，并生成状态与CAMAC总线相适应的输出．采用DriverWorks编写了基于Windows2000平台的WDM驱动程序，以支持应用程序对控制卡的访问．通过测试表明，控制卡不仅实现了数据在上位机和下位机的正常传输，而且有效地控制了CAMAC机箱中各模块，从而完成对齿轮类工件的测量。     

桥梁信息化及智能桥梁2020年度研究进展

以信息化、智能化为特征的数字化时代的到来推动了桥梁工程技术的发展与创新,有必要将云计算、大数据、人工智能、3D打印、机器人等战略性新兴产业技术与桥梁工程相融合,从智能设计、智能施工、智能运维等多个维度,推进桥梁工业化、数字化、智能化升级。本文从桥梁信息化、智能检测与安全运维、智能防灾减灾、智能材料等方面,综述了2020年该领域前沿技术和重要成果,总结了研究热点与前景展望。分析表明：BIM技术可以提升桥梁正向设计精细化水平、施工过程控制和管理准确化程度;无人机、机器人等智能检测技术与机器学习、卷积神经网络等人工智能技术提高了桥梁检测的精度和效率;高性能智能材料的应用促进了桥梁结构的自感知性、自适应性、自调节性和自诊断性;基于人工智能的自然灾害监测与预警为桥梁智能防灾减灾提供了新的发展思路。未来应将人工智能技术深度融合桥梁设计、建造和养护的全生命周期,顺应信息化、智能化的发展趋势,实现桥梁强国梦。     

基于双联支持向量机的入侵检测技术

为提高网络入侵检测系统的性能,提出基于双联支持向量机的入侵检测方法。介绍网络入侵检测系统工作的基本原理;引入双联支持向量机和入侵检测分类器;构建基于双联支持向量机的入侵检测模型。仿真结果表明,该方法可以在样本数据很少的情况下,高速率、高精度地对计算机网络安全进行检测,适用于入侵检测系统。     

基于DHCP和GHOST的网络克隆设计与实现

介绍了利用DHCP和GHOST进行网络多播克隆的基本原理与方法,包括DHCP的配置方法,客户机网络引导盘的制作,模板计算机镜像文件的生成,以及网络克隆的实施等,该方法可实现网络计算机的批量克隆.     

Android在机房管理系统中的应用研究

在介绍Android及相关技术的基础上,通过对传统机房管理系统现状和存在问题的分析,提出将Android引入到机房管理系统中,给出了基于Android的机房管理系统实现方案,提高了机房管理的交互性和时效性.     

基于本体的机床设备资源共享机制

为解决机床资源共享中资源表述、存储及与加工任务匹配等关键问题, 提出基于本体的机床资源共享机制。 采用本体对机床资源进行语义化表述,增强其人机可读性。采用分布式数据库HBase对机床本体信息进行存储,以高效存取为目的设计HBase表格,实现对机床本体信息的存储及高效查询。提出基于加工任务的机床资源查询策略,实现加工任务与共享资源的有效匹配。在存储大量机床实例至数据库的条件下,以车削加工任务为例进行验证,通过提交该任务至该资源共享平台,获得适合该任务的车床列表。结果表明,建立的机床本体模型及提出的资源信息存储方案和资源查询策略能够满足资源共享的需求,验证共享机制的可行性和有效性。     

数控包带机计算机控制系统的设计与实现

针对大型发电机的定子线圈绝缘带的包扎问题,研制了HMEC-KMXM型六轴数控包带机.对数控包带机的功能进行了介绍,给出了基于工业控制计算机的系统硬件设计和实现方法,对系统功能的软件实现进行了分析和说明.实际包带结果表明,包带效果与国外同类产品相同,比手工包带具有更好的包带精确度、速度及重复性.     

一种抗语义攻击的虚拟化软件保护方法

随着计算机和网络的发展,软件核心算法面临着被逆向的威胁越来越大。虚拟机软件保护方法作为一种新型的软件保护方法,利用虚拟化技术保护软件的核心算法。因虚拟指令很难被理解,故其保护强度较高。但是,该方法仍无法抵御基于语义的攻击方法对虚拟机保护后的软件攻击,由此给软件安全带来了严重的威胁。针对现有的各类虚拟机软件保护方法无法应对目前恶意攻击者基于语义攻击的问题,提出了一种抗语义攻击的虚拟机软件保护方法即DAS-VMP。该方法分析了基于语义攻击的关键技术,依此研究出抵抗语义攻击的方法。从程序内部的数据流和执行流出发,通过设计数据流混淆引擎对虚拟机中虚拟解释器（Handlers）进行数据流混淆,使程序内部的数据流结构变得复杂多样,从而攻击者无法进行数据流的分析。隐藏虚拟机中的谓词信息,以抵抗攻击者的符号执行技术,同时将单一进程虚拟机设计为双进程虚拟机,控制软件运行过程中的执行流,使软件的执行过程更加难以被追踪,最终使经过保护后的软件呈现出一种复杂的数据流和执行流,从而阻止攻击者通过基于语义的攻击方法进行逆向分析。理论分析表明,DAS-VMP能够有效抵抗基于语义的攻击,与两款商业虚拟机保护系统的比较表明DAS-VMP对系统的性能开销较小。     

利用神经网络扩充数控机床可靠性数据

针对数控机床可靠性研究过程中可靠性数据收集周期长、费用较高的问题,提出了基于人工神经网络理论和算法的数控机床可靠性数据扩充方法。在对收集的少量可靠性数据进行初步分析的基础上,对人工神经网络网络进行训练,并应用训练后的神经网络对原始可靠性数据进行扩充。扩充后的可靠性数据与原始可靠性数据具有相同的失效分布规律。对扩充后的可靠性数据通过应用最小二乘法和K-S检验法进行分析,可以确定数控机床可靠性数据分布模型。以9台某型号数控车床3个月的可靠性数据为例证明该方法能够在可靠性数据较少的情况下实现对数控机床可靠性数据分布模型的确定,同时分布模型的拟合更加准确。     

一种基于公路网络的高效更新索引结构

减少动态更新代价是移动列象索引技术的一个关键问题。该文提出了一种基于磁盘的索引公路网络移动对象的索引结构,即基于网络移动对象延迟更新索引R树,通过引入组更新技术来减少平均更新代价,以及缓冲池技术来动态分配内存和磁盘空间,一定程度上解决了移动对象分布不均匀而带来的资源利用率低的问题。通过性能分析和实验结果表明算法在保证近似的查询性能的基础上具有明显低的更新代价。