索尼DSR-PD100P、150P、190P及DSP-570WSP等摄录机的改进建议

对现电视台等单位使用量较大的索尼DVCAM专业摄录机DSR-PD100P、150P、190P及DSR500P、570WSP等普遍存在的不足进行了简要的分析，并指出相应的改进办法，对使用上述产品的用户有一定的帮助作用。     

金鹏P2P流量管理解决方案——从容应对P2P冲击

P2P技术，即对等网络技术，是指网络主机在充当客户端获取资源的同时充当服务器向其他对等体提供服务。随着计算机网络的广泛应用和多媒体资源的日益丰富，P2P技术被主要应用于大型的多媒体文件共享方面。当前用于文件共享的P2P协议种类很多，在美国大量使用的是KaZaA，在欧洲存在大量用户的是eDonkey和WinMx，在我国使用最频繁的是BitTorrent，其他常用的P2P协议还有如FastTrack、eMule、Grokster、Groove、Gnutella等。P2P用户的总数数以百万计，占用的带宽资源也高达70％以上。     

基于遗传神经网络的P2P流量识别系统

考虑到传统BP神经网络在进行P2P流量识别时,具有系统识别速度慢、精度低,神经网络自身容易陷入局部最小值等问题,使用遗传算法对BP神经网络进行优化。遗传算法具有较强的自适应性和鲁棒性,因此使用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化处理,能够有效提高神经网络的性能。建立基于遗传神经网络的识别系统,采集处理大量样本数据,对识别系统进行训练和测试。研究结果表明,基于遗传神经网络的P2P流量识别系统具有识别精度高、识别速度快等优点,相比传统BP神经网络,其识别性能有明显提高。     

P2P流快速识别技术

P2P软件在网络中应用广泛,如何快速有效地识别P2P数据流成为十分重要的问题。传统的P2P识别方法对当前P2P动态端口以及内容加密无能为力。文章根据P2P流包括IP包数目、UDP比例以及连接数指标等动态行为特征,结合数据挖掘分类算法,提出了一种基于距离判决函数的判决算法,并对该算法进行实验验证。实验证明这种算法能对数据流进行高效的判决和预测。通过该方法,对网络中用户使用P2P软件可以进行有效的快速识别,达到对P2P监控的目的。     

P2P安全重叠网络模型研究

针对P2P软件开发中的安全性问题及信任机制使用等问题,提出了一种P2P安全重叠网络数学模型.作为模型的核心部分,重叠网络被划分为4层:数据确认层、数据采集层、信任评估层和路由层.数据确认层执行对不可信数据的过滤,数据采集层对逻辑节点之间的交互数据进行向量化并进行相关的统计和分析,信任评估层通过判断某个逻辑节点是否可信来实现模型的信任机制,路由层在信任评估结果的基础上识别出恶意节点并完成逻辑节点到对应的物理节点的映射功能.在模型实现阶段,为提高P2P软件的安全性以及信任机制使用的便利性,采用简单向量距离分类法和Kadernlia算法对全局信任模型进行了改进.仿真结果和实际使用情况表明,基于该模型开发的P2P软件具有较高的安全性.     

P2P系统的可视化研究与实现

实现了对当前几种流行的P2P系统进行测量的技术,并应用于实际测量中.通过分析测量结果,得到P2P系统的网络拓扑、资源、流量等特征分布.设计完成了统一的可视化监控平台,应用不同的可视化手段将不同的P2P测量信息表现出来.管理者可通过可视化界面便捷、直观地了解P2P系统的使用情况.     

DSR-1800P(1600P)数字录像机及常见故障修理

根据几年来使用DSR1800P(1600P)的经验,对该类设备的带仓故障、机芯故障、电路故障等常见故障及修理方法进行简单分析。     

P2P发展现状与运营方案

P2P技术和应用发展迅速,对电信业务和运营造成了巨大冲击。运营商需精细化管道运营,发展特色P2P业务,遵循互联网业务的规律,结合在网络、资源、用户等方面的优势设计可管理可运营的P2P解决方案,使用户获得更好的P2P业务体验。中兴通讯可运营可管理的P2P解决方案,可根据运营商的要求进行鉴权和计费,利用现网得到广泛使用的宽带业务管理平台进行开发,系统稳定可靠。     

P2P软件开发中的安全性问题及信任机制分析

P2P软件的广泛使用,在给广大的网络用户获取信息资源带来极大方便的同时,也不可避免的带来了许多棘手的问题。这些问题突出表现在P2P软件的使用者在使用软件的过程中不自觉地会超越其访问权限,借助这一软件的某些特殊功能侵害知识权人的利益,也就是通常所说的版权问题。除此之外,还有流量的使用、数据的传输、病毒的传播以及DHT等方面的安全性问题。文章就拟从P2P软件在开发过程中的安全性问题与信任机制进行分析,以期加深对这一问题的认识程度。     

P2P网络信任模型的研究

随着P2P对等网络(Peer to Peer)的大规模使用,相互信任问题成为P2P进一步研究的一个重要方面.文中对P2P系统中可能存在的安全隐患,以及目前处于研究热点的几个重要的信任模型进行了分析.主要包括以下3个信任模型:基于Bayesian网络的信任模型;分布式Trust模型;基于信誉和风险估价的P2P信任模型.并指出了这些模型的不足之处.     

P2P流量识别技术研究

P2P是一种先进的资源共享的方法,它突破了传统的一点对多点的数据传输方式,而使用多点对多点的方式,这使网络资源共享变得更加有效。但是多点对多点的传输方式也给数据流量识别带来困难,文章对P2P数据传输特点、P2P流量识别难度大的原因、P2P流量识别方法的分析、P2P流量识别未来发展的方向几个方面进行研究。     

P2P网络流媒体关键技术

P2P网络流媒体技术一直是学术界和产业界的研究热点.本文围绕覆盖网络拓扑结构,对现有的P2P流媒体系统作了全面的归类总结,深入介绍和分析了覆盖网络构建、数据块调度策略等P2P流媒体核心技术,并概要讨论视频编码、网络编码、覆盖网络拓扑优化、安全与激励机制等P2P流媒体相关增强技术.对典型P2P流媒体系统的性能进行了比较,...     

由P2P技术展望P4P

P2P技术在短短几年之内经历了从初生到成熟再到大规模普及的飞速发展,其为广大互联网网民带来了极为丰富的资源和高速的体验,然而面对P2P带来的侵犯版权、信誉以及隐私保护等问题,P4P技术的出现似乎带来一些生机。本文从当前P2P技术的基本情况、面临难题谈起,介绍了P4P技术的原理,并对其发展前景做了展望。     

P2P技术

本文简要介绍了P2P技术的实现原理.文章以对SKYPE软件进行黑盒分析的结果为基础,深入剖析了SKYPE的实现技术,包括网络结构、呼叫接续、被叫寻址以及语音编码等各方面.对研究P2P语音技术的人员有一定的参考价值.     

P2P模拟器的比较研究

通过对15个有代表性的P2P模拟器在模式、支持P2P结构、触发方式、适用范围以及开发语言等基本特性的比较,和对P2P模拟器在体系结构、易用性、功能的可扩展性以及规模的可扩展性等评价标准的比较,分别就上述参数给出了两个对照表,从而极大地方便了P2P研究者对P2P模拟器的选用.     

基于行为关联的有状态P2P识别方法

P2P软件的广泛使用虽然给大家带来了很大的方便,但同时也出现了一系列问题。如:网络拥堵,网络服务质量问题,带宽分配不均衡等。所以,实现对P2P软件的识别及控制显得尤为重要。本文根据P2P网络出现的问题,提出了一种新的识别方法---基于行为关联的有状态的识别方法。该方法根据P2P数据流的行为状态特征来获取本地端口,然后对该本地端口加以控制,从而实现对P2P数据流的识别与控制。该方法有两种获取端口的方式:DNS获取端口方式、DPI获取端口方式。初步实验表明该方法对P2P应用的UDP连接是有效可行的。     

P2P-SIP融合及P2P-SIP系统设计

随着现代通信技术的不断发展,P2P(对等网络)技术与SIP(会话初始化协议)之间相互融合成为当前研究的一个热点。文章首先介绍了P2P技术和SIP协议,随后研究怎样将P2P架构与SIP系统进行融合,重点讨论了P2P-SIP的实现过程,包括P2P-SIP终端如何使用SIP协议携带P2P消息实现节点的发现、加入、离开和用户注册等过程。     

P4P技术简介

与传统的两种思路,即P2P应用感知物理网络状况,或者运营商网络限制P2P流量不同,P4P将P2P应用和承载网联合设计,一方面使P2P应用利用网络的能力得到提升,另一方面减少了网络骨干线路上的负载,从而显著地提高ISP的网络效率。本文从P4P的背景、起源、架构、发展前景等方面对P4P进行了介绍。     

P4P技术简介

与传统的两种思路,即P2P应用感知物理网络状况,或者运营商网络限制P2P流量不同,P4P将P2P应用和承载网联合设计,一方面使P2P应用利用网络的能力得到提升,另一方面减少了网络骨干线路上的负载,从而显著地提高ISP的网络效率。本文从P4P的背景、起源、架构、发展前景等方面对P4P进行了介绍。     

P2P网络架构下蚁群算法的应用研究

蚁群算法(ACO)是一种新型的模拟进化算法,是受自然界中蚂蚁搜索食物行为启发而提出的一种智能优化算法。探讨了P2P网络架构下蚁群算法的应用,对在P2P网络架构下怎样使用蚁群算法解决网络服务中的Peer间的通信和路由、服务注册和查找等问题进行了研究。采用的蚁群算法在性能和收敛性速度上优于常规算法。