空时编码OFDM系统中的一种简单信道估计算法

提出了一种适用于空时编码OFDM系统的简单信道估计算法。仿真结果表明:在2发2收空时编码 OFDM系统中该算法具有高的估计精度,且实现简单。     

空时分块编码OFDM系统的Turbo均衡

研究了空时分块编码的OFDM（正交频分复用）系统,对系统进行了Turbo均衡,并讨论了此时系统的译码算法和均衡算法。系统信道编码采用Turbo码,通过对BCJR（Bahl,Cocke,Jelinek,Raviv）算法的简单修改得到SISO（单输入单输出）MAP（最大后验概率）译码算法;均衡器采用SISOMMSE（最小均方差）Turbo均衡算法,并利用OFDM系统的循环前缀特性进一步降低算法复杂度。通过仿真对系统性能进行了比较分析,仿真结果表明,采用迭代均衡的空时分块编码OFDM系统性能要明显优于未空时编码和未迭代均衡的OFDM系统。     

MIMO—OFDM系统中的空时频联合编码技术研究

MIMO与OFDM技术相结合将成为4G宽带移动通信的核心技术。文章介绍了MIMO—OFDM技术及其特点，研究了空时频联合编码（STF）技术，探讨了STF编码的设计过程，并对其性能进行了分析比较。     

MIMO—OFDM系统中的空时频联合编码技术研究

MIMO与OFDM技术相结合将成为4G宽带移动通信的核心技术。介绍了MIMO-OFDM技术及其特点，研究了空时频联合编码（STF）技术，探讨了STF编码的设计过程，并对其性能进行了分析比较。     

空时编码技术在OFDM系统中的研究

正交频分复用（OFDM）技术是一种多载波调制技术,其子载波之间相互正交,可以高效地利用频谱资源。空时编码是一种用于多发射天线的编码技术,该编码在多根发射天线和各个时间周期的发射信号之间能够产生空间域和时间域的相关性,从而使接收机克服多入多出（MIMO）信道衰落和减少发射误码率。这两种技术的结合,实现了最大分集增益,误码性能得到很好改善,而且具有系统实现复杂度低的特点。     

MIMO-OFDM系统中的空时编码技术

MIMO与OFDM技术相结合成为4G宽带移动通信的核心技术。全面介绍了MIMO-OFDM技术及其特点,分析了3种空时编码技术,探讨了空时编码技术在MIMO-OFDM系统中的应用,并展望了其发展前景。     

一种空时分组码预编码的均衡算法研究

为了提高正交空时分组码的MIMO系统性能,提出了采用预编码的空时分组码信号检测方案,该方案在发射端将正交分组编码和预编码矩阵相结合,在接收端采用MMSE均衡译码算法。分析了最小均方误差(MMSE)均衡译码算法和最大似然(ML)译码算法,将此两种算法的性能与最大比值合并(MRC)的性能进行了仿真和比较。仿真结果表明,MMSE算法与ML算法性能相比在误比特率为10-5时有约0.5 dB的增益。     

一种基于空时相关的MIMO OFDM系统信道估计算法

提出了一种基于空时相关的MIMO OFDM系统信道估计算法,该算法以时域最小二乘信道估计(TD-LS-CE)为初始估计,充分利用在接收端已知的空时相关性,通过最小化FIR窗内多符号平均意义上的信道估计均方误差(MSE),获得对初始信道估计进行空时滤波的最优权系数,并进一步利用奇异值分解的方法大大降低该信道估计算法的复杂度。最后仿真结果表明,在相同的条件下,该信道估计算法在MSE、BER方面优于传统滑动平均(MA)信道估计算法在其最佳窗长时的性能,且在一定条件下可逼近理想信道估计性能。此外,空时相关性的增强还可进一步改善该信道估计算法的性能。     

一种新型的空时编码-酉空时编码

详细地介绍了一种新型的、不需要任何信道信息的空时编码———酉空时编码;并给出了一种简单的、可产生大量的、系统化的酉空时编码的方法。     

信道估计偏差对空时编码的OFDM系统性能的影响

本文研究了采用空时编码的OFDM系统的性能，通过Monte Carlo仿真分析了系统性能和信道估计偏差对系统的影响。     

基于空时分组编码的协同通信系统性能的研究

该文提出了一种基于空时分组编码的协同通信方案(WCC-STBC),通过理论分析得到了系统的误码率传输特性,并给出了Monte Carlo仿真结果。理论分析和仿真结果表明：WCC-STBC方案通过临近用户之间的空时协同发送可获得分集增益,增益的大小与协同信道及各用户信道的传输特性有关。在误比特率为10-3,两用户间协同信道的传输特性优于各用户(假设各用户传输特性相同)5dB时可获得约3dB的分集增益;一个用户信道的传输特性(假设其与两用户间协同信道传输特性相同)优于另一用户5dB时,信道传输特性较差的用户可获得约5dB的性能提升,且较好信道用户的性能损失并不大,仅约0.5dB。     

新的时变信道下空时分组编码多用户系统解码器设计

该文提出了两种新的适用于时变信道下空时分组编码多用户系统的解码器设计方案。空时分组编码多用户系统下,传统的迫零(Zero Forcing, ZF)和最小均方误差(Minimum Mean Squared Error, MMSE)解码器设计均假定信道准静态衰落。信道时变时,这些传统解码器在解码某用户信号时引入符号间干扰(Inter-Symbol Interference, ISI),且这种干扰随信道时变增大而增加。基于此,该文设计了两种新的解码器,该解码器可显著降低信道时变的影响。仿真结果表明,随信噪比(Signal-to-Noise Ratio, SNR)增加,两种传统解码器均出现误码率性能平层,而新解码器获得了显著的性能改善。     

MIMO通信系统中一种新的自适应均衡方法

该文提出了时变频率选择性衰落环境下多输入多输出(MIMO)通信系统中一种新的基于递归最小二乘(RLS)的自适应干扰对消的判决反馈均衡方法(RLS-IC-DFE)。该方法将每个数据子流上的自适应判决反馈均衡器等效为一个加长的新的均衡器,并把已解出的子流数据作为新的输入参数,应用RLS算法自适应调整新的均衡器参数。仿真结果表明,该文提出的自适应干扰对消的判决反馈均衡器可以自适应跟踪信道变化,同时比已有的判决反馈均衡器(RLS-DFE)能提供更好的误符号率(SER)性能。     

满速率串行级联空时分组MTCM编码方法研究

该文研究了级联空时编码系统在编码增益,分集增益和传输能量效率的限定下最大化传输速率的问题,提出了一种在保留TCM编码方法校验位冗余的同时,还可获得满速率串行级联空时分组TCM编码方法。新方法通过引入具有不同功率分集因子的正交发射码字矩阵,并给出新的译码算法,从而使得新的编码方法在获得满速率的同时还可以获得满分集增益。分析和MATLAB仿真结果表明,在相同的编码状态数下,新方法在编码增益上比现有的满速率超正交空时分组编码方法提高1dB左右。     

时选衰落信道中的坐标交织空时分组码

为了提高空时分组码在时选衰落信道下的性能,该文提出了坐标交织空时分组码(Coordinate Interleaved Space-Time Block Code, CISTBC)。和已有的空时分组码相比,CISTBC将各码元的虚部和实部分别从不同的天线发射,充分利用了信道系数的时变特性带来的多径传输,提高了码元的抗深度衰落能力。另外,该文分析了基于QR 分解和高斯近似的连续干扰消除算法对不同码元解码性能的影响,给出了循环连续干扰消除算法来减少误差传递,进一步提高了系统性能。分析和仿真表明,CISTBC有效地改善了分组码在时选信道下的性能。     

基于高阶统计特征的空时分组码盲识别方法

空时分组码的盲识别是认知无线电领域一个新的重要问题。多数现有算法在多接收天线下进行识别,然而这些算法并不完全适用于单接收天线条件。针对上述问题,该文提出一种同时适用于单接收天线和多接收天线的空时分组码盲识别方法。利用空时分组码矩阵内元素的相关性,提出四阶统计量作为盲识别的特征参数,并通过最小欧氏距离的方式检验四阶统计量的差异,达到识别的目的。蒙特卡洛仿真表明,算法识别性能较好,且不需要预先知道信道信息、噪声信息和调制信息,对多普勒频移和相位噪声具有一定的适应性。     

一种GI不足的OFDM均衡算法研究

提出一种基于FIR反馈的均衡方法,利用FIR滤波器反映出多径的信息,并从接收信号中将滤波器输出的多径成分减去,这样就实现了消除码间干扰的目的,算法原理简单,通过在DVB-T系统平台中对算法的实现和仿真验证表明,均衡算法可以抵抗因为GI不足造成的ISI和ICI干扰.     

分数阶傅立叶变换OFDM系统自适应均衡算法

由于子载波间干扰(ICI)的影响,传统OFDM系统均衡方法在快速衰落的信道环境下性能有较大下降.本文提出了一种基于分数阶傅立叶变换的OFDM系统自适应均衡方法,它用分数阶傅立叶变换代替傅立叶变换进行子载波调制与解调,同时在分数阶傅立叶域对接收信号进行自适应均衡.文中给出了最优分数阶傅立叶变换阶次的选取方法,和分数阶傅立叶域最小均方算法的步骤.分析和数值仿真结果表明,最优分数阶傅立叶域的自适应均衡算法较传统频域方法有更好的均衡效果,并且复杂度不高.     

存在多个载波频率偏移的分布式STBC-OFDM系统的均衡技术

本文研究了存在载波频率偏移的分布式空时分组编码(DSTBC)正交频分复用(OFDM)系统(DSTBC-OFDM)的性能。首先给出存在多个载波频率偏移的DSTBC-OFDM系统的接收信号模型,然后提出一种频域均衡技术来抑制符号检测时的载波间干扰(IC I)以及符号间干扰(ISI)。仿真结果表明这种均衡技术在各分布式发送端间的载波频率之差较小时具有优异的性能,同时,通过把接收端的频率设置为各发送端频率的平均值可以获得更好的性能。     

基于有限字符特性的空时OFDM系统决策反馈信道估计

该文提出了一种适用于空时编码正交频分复用(STC-OFDM)系统盲信道估计算法,利用信号的字符有限特性获取粗信道估计,进而利用映射星座先验知识,采用决策反馈方法得到信道精估计。充分利用了信号的先验知识,以较高的计算复杂度为代价,提高了盲信道估计精度,因此能较好地适用于具有慢时变频率选择性较强的信道,且子载波数不大的系统。与基于子空间盲信道估计算法比较验证了该算法性能。