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常规测井与FMI测井资料相结合研究储层裂缝 总被引:9,自引:2,他引:9
简要介绍了应用FMI测井资料检测储层裂缝的原理与方法,给出了一口井的检测实例。结合常规测井资料得出的裂缝孔隙度值,进一步得出了该地区横向上裂缝的分布规律,其检验结果得到了其他资料的验证,对指导该油区的开发工作具有重要意义。 相似文献
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泌阳凹陷深层系低孔渗储层常规测井裂缝识别技术 总被引:1,自引:0,他引:1
泌阳凹陷深层系储层埋藏深、压实强烈,属于典型的低孔低渗储层。岩心观察表明储层发育微裂缝,改善了储层的渗流条件,因此研究区域内裂缝识别是储层评价的关键因素。文中根据研究区域内常规测井电性响应特征与微裂缝发育程度之间的响应关系,建立了利用常规测井资料识别裂缝和半定量计算裂缝密度的方法,实践表明在研究区域内该方法具有较好的应用效果。 相似文献
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复杂岩性裂缝性储层测井评价 总被引:5,自引:0,他引:5
裂缝的发育能形成良好的次生孔隙储层和重要的渗流通道,在致密砂岩或碳酸盐岩地层中,寻找到裂缝是找到储集层的关键,而裂缝的识别比较困难,文中介绍用常规测井曲线评价识别裂缝发育段的几种常用的有效方法:地层倾角电导率异常法、双侧向-微球形聚焦差异法、中子-密度-声波三孔隙度法、自然伽马能谱测井方法、深浅电阻率差比法、裂缝系数法、岩石孔隙结构指数法和三孔隙度比值法。这些方法综合应用能够快速准确的识别裂缝性储层。 相似文献
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裂缝性储层的评价一直是石油勘探开发的难点。海拉尔盆地贝尔凹陷布达特群储层为古潜山油藏,岩性较复杂,属双孔隙介质储层,利用常规测并资料评价储层难度较大。本文通过对海拉尔地区布达特层地层研究,总结了利用常规测井资料识别变质岩储层裂缝的方法,为古潜山油藏双孔隙介质储层测井评价提供了新的手段,对其它裂缝油气藏的测井评价具有指导意义。 相似文献
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通过小波变换、分形维数和裂缝敏感参数的加权概率指数可从常规测井曲线上提取微弱的裂缝高频响应信号,识别储层裂缝发育程度.加权概率指数的计算关键是提取对裂缝敏感的特征参数,如孔隙结构指数、地层因素比值、三孔隙度比值、等效弹性模量差比、电阻率侵入校正差比、龟裂系数等24个裂缝特征参数.将小波变换、分形维数和加权概率指数的方法编制成程序,并对6口取心井的实际资料进行处理验证.验证结果表明这3种方法均有效,加权概率指数法更具有实用性.该研究为油气田无成像测井资料的井进行裂缝评价提供了方法和工具. 相似文献
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四川盆地普光气田区的碳酸盐岩储层具有溶蚀孔洞发育、裂缝张开度低、常规测井响应不明显等特征, 直接利用各种常规测井曲线识别裂缝时存在局限性。为此提出基于常规测井与电成像测井多信息融合的裂缝识别方法,对多种常规测井曲线进行重构, 充分突显裂缝在常规测井曲线上的响应特征, 同时对电成像测井进行孔隙度谱分析, 从孔隙度谱中提取反映裂缝的熵、能量等谱特征, 构建多信息融合的裂缝发育概率预测模型, 对储层裂缝进行识别。岩心观察和成像测井描述裂缝结果的对比表明, 文中方法取得了良好的效果。 相似文献
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BP神经网络在致密砂岩储层测井识别中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
川西须家河组地层岩性复杂,属于超致密低孔渗储层,所以储层识别是该地层天然气勘探中所面临的关键问题和难点之一。针对常规储层识别准确率不高的状况,提出利用BP神经网络进行储层含气含水或干层的识别。 利用模糊聚类和产层测试结果标定建模样本,采取随机抽样形成建模集与测试集,建立BP神经网络模型对23口井的储层进行含气含水或干层预测,正确率达77.9%以上,明显地提高了该地区的测井解释精度,是一种准确率较高的储层预测方法。 相似文献
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声电成像测井技术在储层裂缝识别中的应用 总被引:8,自引:0,他引:8
针对大庆长垣西部地区部分油田油藏地质条件复杂、储层裂缝发育的实际情况,在新站、英台和葡西等地区加测微电阻率扫描成像和交叉式多极子阵列声波测井,充分利用声电成像测井技术能够有效识别裂缝的特性研究储层裂缝发育状况,为开发布井方案提供可靠的基础资料。 相似文献
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川西区块短直井段长水平段小套管完井声幅测井时,湿接头式钻具输送电缆声幅测井无法取全资料,且易损伤到旁通外电缆,而存储式声幅测井系统的引入较好地解决了这些问题。本文介绍了存储式声幅测井系统测量的组成部分、基本原理及系统特点;与SL6000声幅资料对比,分析资料的可靠性。通过测井资料、测井时效、施工成功率及安全性对存储式声幅测井系统在川西的应用进行总结。 相似文献
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基于粒子群和支持向量机的裂缝识别 总被引:2,自引:1,他引:1
裂缝识别是裂缝性储层勘探和开发研究中所面临的关键问题和难点之一。基于常规测井资料对裂缝的响应特征,提出粒子群优化算法(PSO)和支持向量机(SVM)相结合的裂缝识别方法(PSO-SVM)。以麻黄山西区块延安组和延长组储层为例,应用交会图技术分析能较好响应裂缝的常规测井参数,用粒子群优化算法对模型参数进行全局优化选取,从而建立起研究区裂缝识别模型。用建立起的模型对研究区单井进行裂缝识别研究,将识别结果与取心照片和测井曲线进行对比,绘制出综合柱状图。实际分析表明,基于粒子群优化算法和支持向量机的裂缝识别方法的识别结果与实际地质情况相符,能较好地反应裂缝发育情况。 相似文献
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裂缝是致密砂岩储层高产、稳产的一个关键因素,由于受常规测井分辨率低、致密砂岩岩性和物性变化快以及裂缝发育规模小且产状多变等因素影响,常规测井裂缝识别符合率偏低。以川西坳陷新场气田须家河组二段致密砂岩为例,在总结区域裂缝类型和裂缝测井响应特征的基础上,创新性地提取电阻率降低因子和时差增大因子等多种裂缝敏感因子,以及电阻率维度与声波维度约束指标,在放大裂缝信号的同时压制干扰影响,并首次采用灰色关联确定敏感因子权重系数,加权计算裂缝指示曲线,利用阈值约束实现裂缝识别,进一步通过与裂缝响应模式库对比,聚类识别裂缝类型。与X5和X101等5口井电成像对比,裂缝识别符合率达到90%以上,为研究致密砂岩裂缝展布规律、储层类型评价以及产能预测等提供了可靠依据。 相似文献