电场作用下Co含量对W-C-Co体系低温燃烧合成的影响

采用Gleeble-1500D热模拟机,研究了电场作用下Co含量对W-C-Co体系低温燃烧合成过程和产物显微结构特征的影响。     

基于电场作用高致密WC的燃烧合成

基于热模拟方法 ,采用Gleeble 15 0 0D热模拟试验仪 ,利用电场作用直接激发W C Co的三元粉末共混体系 ,成功快速地合成了粒径为 1μm的WC/Co硬质合金 ;同时还研究了该体系在电场作用下燃烧合成过程中的燃烧行为。试验结果表明 :这种典型的低热体系升温过程大致为三个阶段 (初期阶段、过渡阶段、急速升温阶段 ) ,反应所释放的热导致升温第三阶段明显不同于其它阶段 ,急速升温阶段的存在说明了放热反应的发生对压坯升温过程的重要影响。     

特高压直流线路同走廊时的电磁环境研究

根据特高压直流线路的电场分布规律。在电场限值基础上,提出采用加权方法来控制多回特高压直流线路同走廊时的混合合成电场,并提出了混合合成电场是否满足电磁环境限值的评价方法,为特高压直流线路同走廊时最小平行接近距离和沿线房屋拆迁范围的确定提供了计算依据。     

基于电磁场有限元方法的发电机故障分析

发电机在运行过程中,在定子线圈槽口、定子线圈与槽壁之间,线圈绝缘表面的电场分布是不均匀的。当上述部位的局部电场强度达到临界场强时,容易产生电晕现象,而且线圈的间隙在电场作用下,当工作电压达到间隙的起始放电电压时,还会发生局部放电。因此,定子线圈槽部电场的计算显得尤其重要,基于电磁场有限元方法,以大型发电机的定子槽作为分析模型,应用ANSOFT专业有限元分析软件对其进行了电场分析,得出定子槽内部的电场分布,实现对大型发电机定子槽绝缘故障诊断分析.通过分析得到整个电机电位的分布及电场强度的分布,分析结果有助于对电机进行优化设计和控制。     

非接触式危险电场预警机制研究

针对传统的高压输电线下的危险电场预警仪主要根据单一的电场值的阈值来进行危险电场的预警,存在易受单一传感器的影响,受环境影响大,以及预警不稳定等问题,基于模拟电荷法,通过仿真分析,研究了同一高压输电线下的高度差值和电场差值之间的关系,得出了一种同时基于电场值和电场差值的电场预警机制,从而提高了预警的准确性和稳定性。     

电场加压燃烧合成技术

系统地介绍了近几年国外迅速发展的电场加压燃烧合成技术，除概括地介绍了这种新技术的原理和特点外，还介绍了此技术在制备各种材料及烧结细晶材料方面的应用。     

电场作用下预设升温速度对W-C-Co体系燃烧合成的影响

采用热模拟试验研究了电场作用下预设升温速度对W C Co体系燃烧合成过程、产物成分及产物显微结构的影响。结合试样加热过程中表现出的升温特性与产物的X射线衍射结果(XRD)分析发现:试样能够在较低温度下发生合成反应,即当预设升温速度为6 0 0℃/s～180 0℃/s时,点火温度在4 70℃～74 0℃范围内变化,且预设升温速度越快,试样的点火温度越低,点火延迟时间越短;随着预设升温速度的增加,合成产物中W2 C衍射峰值降低至消失,而WC衍射峰值升高。扫描电镜结果还显示随着预设升温速度增加,合成产物中WC颗粒减小。     

瞬态光强测试仪在烟火药脉动燃烧中的应用

基于烟火药脉动燃烧的特点,采用瞬变光强测试仪对烟火药脉动燃烧过程的光强变化进行测试研究,通过计算得出其脉动燃烧的频率,结果表明瞬态光强测试仪能够较好地对烟火药脉动燃烧的特征进行评价。     

神经网络在锅炉燃烧控制中的应用

锅炉燃烧过程的控制是火电厂最重要的过程控制。本文在采用MPIDNN神经网络控制方案基础上,以现场运行数据为依据,在不同负荷下,利用了MATLAB软件对锅炉燃烧系统进行仿真研究。经过建模仿真得出的数据综合分析,结果表明,MPIDNN神经网络在锅炉燃烧系统应用上有一定价值。     

呼和浩特地区大气电场预警系统预警效果评估

根据雷暴云过程中大气电场特征,基于TS评分标准量化大气电场预警系统预警准确率、空报率和误报率的评价体系.对内蒙古呼和浩特地区2018-2019年大气电场预警系统运行数据进行处理,并利用TS评分对大气电场预警效果进行评估.结果表明,呼和浩特地区的大气电场预警系统预警效果TS评分在0.17～0.39之间,在呼和浩特不同站点...     

基于直流-交变电场的单晶硅3D微纳结构制备方法研究

贵金属颗粒辅助化学腐蚀法在制备硅微纳线结构方面具有独特的作用。为了自动控制贵金属颗粒在单晶硅体内的运动方向,提高制备复杂3D硅微纳结构的可能性和结构品质,提出一种基于复合电场的单晶硅3D微纳结构制备方法。设计了直流-交变复合电场模型来研究贵金属颗粒辅助化学腐蚀法的机理,并分析了电场频率对单晶硅微纳结构的影响。设计了外电场控制模型及试验,讨论了电场强度和电场方向对腐蚀效率和腐蚀轨迹的作用规律。微结构观测结果验证了利用电场控制腐蚀加工过程的可行性,得到了优化的电场电流密度和电场频率工作区间,为制备3D硅微纳结构提供了新的试验思路和机理分析途径。     

基于叶片电解加工电场和流场特性的阴极设计及工艺试验研究

针对航空发动机叶片电解加工阴极设计这一具体工程应用，在模型叶片三维实体建模的基础上，着重研究两种阴极设计方法，即基于叶片电解加工实际电场分布的阴极设计有限元数值解法以及同时考虑极间电场和电解液流场特性的阴极设计有限元数值解法。详细地对比了两种阴极设计方法对极间电势分布、间隙分布和阴极边界条件的影响，通过一系列的工艺试验验证了同时考虑电解加工电场和流场特性的阴极设计方法较单纯考虑电场特性的阴极设计方法更全面、更符合电解加工的实际物理过程，因而所设计的阴极更加精确合理。     

交变电场电渗对微混合影响的数值分析

利用交变电场电渗,在微通道内诱发混沌流,以提高流体混合效率,并对其进行了数值模拟研究。基于有限元方法采用COMSOL软件对流体混合过程进行数值仿真,分析了交变电场强度、电场频率、电极对数和电极极性等参数对混合效率的影响。结果表明,交变电场电渗能够在微通道内产生混沌流,有效地提高微通道内流体的混合效率;提高交变电场强度、电场频率以及电极对数均可提高微通道内流体混合效率;当相邻两对电极极性相反时,混沌流更加显著,流体接触面积更大,因此可获得更好的混合效果。     

电场活化烧结温度场的数值模拟

根据电磁理论及微／纳米尺度热波模型,建立了粉末电场活化烧结过程中温度场-电场耦合控制方程,利用有限元方法对纯钛粉试样电场活化烧结中的热电效应进行了数值模拟,得到电场活化烧结过程中模冲、阴模及试样内的电流密度、焦耳热及温度场分布。结果表明：电场活化烧结过程中存在较大的升温速率和径向温度梯度,电流密度的分布对焦耳热、温度场的分布有较大影响。实测温度值与有限元计算值变化趋势基本一致。     

金属微结构阵列的电铸成型技术研究

详细讨论了微结构的电铸特点,在分析微细电铸的电场与流场特性的基础上,深入研究了铸层厚度的不均匀现象及搅拌方式、电流密度对微细电铸质量的影响。得出：由于高深宽比胶膜存在,单一搅拌对电铸区域的影响只集中在微区的入口部分。扩散过程成为金属沉积的限制性因素;随着胶膜深宽比的增大,电场等势线弯曲的程度加大,导致电铸微区内金属离子传输能力不均匀。实验表明：微细电铸过程中,搅拌速度提高并不能改善金属沉积的传质条件,辅助超声的复合搅拌在相同条件下能提高金属沉积速度、减少铸层缺陷;最佳电流密度不宜超过0.9～1.0A/dm2。实现了高分辨率,侧壁陡直的金属微结构的电铸成型。     

钛合金薄壁曲面液态金属-磨粒流加工仿真与试验研究

针对钛合金薄壁曲面工件磨粒流抛光后表面粗糙度分布不均匀的问题,提出一种基于液态金属的磨粒流加工方法。基于SST k-ω模型、OKA冲蚀模型,流体流动颗粒追踪模型,采用COMSOL有限元软件对不同电场布置下的液态金属-磨粒流动力学特性开展深入研究。仿真结果表明,通过电场的合理布置可以控制液态金属颗粒在流场中运动;合理的电场布置可以有效提高工件表面加工均匀性,并通过仿真得出了一组冲蚀较好的试验参数。基于仿真结果开展了液态金属-磨粒流加工试验,试验结果表明：液态金属-磨粒流加工方法可有效提高工件表面加工的均匀性。在加工14 h后,不加电场的磨粒流加工表面不同区域的粗糙度分布不均,工件凹陷处粗糙度明显大于凸起处,各区域表面粗糙度极差达到66.1 nm。使用液态金属-磨粒流加工后的工件表面各区域粗糙度的均匀性明显提高,各区域表面粗糙度极差减小为20.3 nm,为液态金属-磨粒流加工的开展及其调控提供了理论和试验依据。     

Hybrid inversion method for equivalent electric charge of thunder cloud based on multi-station atmospheric electric field

This article proposes the hybrid method to inverse the equivalent electric charge of thunder cloud based on the data of multi-station atmospheric electric field. Firstly,the method combines the genetic algorithm( GA) and New ton method through the mosaic hybrid structure. In addition,the thunder cloud equivalent charge is inversed based on the forw ard modeling results by giving the parameters of the thunder cloud charge structure. Then an ideal model is built to examine the performance compared to the nonlinear least squares method. Finally,a typical thunderstorms process in Nanjing is analyzed by Genetic-New ton algorithm with the help of weather radar. The results show the proposed method has the strong global searching capability so that the problem of initial value selection can be solved effectively,as well as gets the better inversion results. Furthermore,the mosaic hybrid structure can absorb the advantages of tw o algorithms better,and the inversion position is consistent with the strongest radar echo.The inversion results find the upper negative charge is small and can be ignored,w hich means the triple-polarity charge structure is relatively scientific,w hich could give some references to the research like lightning forecasting,location tracking.     

基于K-means聚类算法的电驱产线监测模型的建立与软件实现

新能源汽车的电驱动总装呈现典型的离散型生产特征,现各大主机厂通过MES实现生产数据的信息化,存在数据利用不足的问题.基于K-means聚类算法实现产线在线或离线监测,对MES采集到的生产数据进行分析,根据数据分析的结果建立电驱产线监测模型;现场试运行效果表明该产线监测模型对生产过程的管控和优化效果良好.     

直流无刷电机故障检测与诊断的仿真模型

利用Matlab建立了一种适合于故障诊断的直流无刷电机仿真模型。该模型结合直流无刷电机的常见故障，充分考虑了在故障诊断过程中对各路电流单独检测的实际需要，采取三相分开控制，将机械与电气部分进行了最大程度的分离，便于进行模块化故障分析。在此模型基础上，利用改进的模式识别方法辨识了系统参数，通过系统辨识的结果与系统参数的正常值及故障值的比较，便可发现系统故障并确定故障程度。实验验证了该仿真模型的有效性和算法的可行性，这为直流电机故障诊断提供了经济、可行的研究试验平台。