斜入射下粘接界面的反射特性

在粘接界面具有弹簧模型的连接条件下,利用粘接层界面的单次反射和透射推导了反射系数的模与入射角的关系,研究了粘接材料的改变对界面反射特性的影响,以及弱粘接条件下超声波的反射系数的模随着不同刚度比和入射角的变化规律.数值模拟结果表明:横波入射时,存在临界角,反射系数的模在临界角附近变化较大;临界角随上层材料的不同而变化,反射系数的模在临界角处取得极小值;界面脱粘时,随着临界角增大,反射系数模的最小值逐渐减小;在弱粘接条件下,随着界面刚度比减小,当入射角度小于某角度时,反射系数的模整体变大.     

反向Goos-H(a)nchen位移及负群时延

研究了光束通过空气中的光密介质板(量子力学方势阱的光学类比)时反射光束和透射光束的Goos-H(a)nchen位移及所需的群时延.结果表明,在非共振点上,反射光束和透射光束的Goos-H(a)nchen位移是相同的,并且在一定的条件下可以为负值,给出了Goos-H(a)nchen位移为负的充分条件和必要条件,讨论了该位移与Snell折射定律关系.同时给出了群时延为负的充分条件和必要条件.     

各向异性特异材料界面的反常折射与反射性质

根据电磁场边界条件和色散关系,理论研究了电磁波从各向同性右手材料向各向异性特异材料入射时的反常折射与反射性质,结果表明,从各向同性右手材料向never cutoff型特异材料入射时,透射波的波矢和坡印廷矢量的反射角具有相反的符号,折射角的幅度随着入射角的增大而增大并趋于一定值;研究了磁导率张量参数对折射角的影响,对于anti-cutoff型特异材料界面,当入射角小于临界角θc时可以发生反常的全反射,而对于always cutoff型特异材料界面总会发生全向全反射。这些电磁性质将在部分聚焦与全向反射镜方面具有潜在的应用价值。     

声的产生、反射、折射和极化

建立P-波入射到垂直横向各向同性(vertical transverse isotropy,VTI)介质界面模型,分析异常入射角存在与不存在的两种界面模型,分别建立椭圆极化方程并利用Christoffel方程分析了岩石各向异性对非均匀折射P-波极化状态的影响.研究发现,对应折射P-波在过入射临界角的范围内存在一个异常入...     

基于BRDF的目标偏振特性分析

利用二向反射分布函数(binomial reflection distribution function,BRDF)理论,结合目标表面的镜面反射和漫反射分量,建立完善的偏振二向反射分布函数(polarization binomial reflection distribution function,pBRDF)模型,并通过不同入射角、散射角下pBRDF的仿真模拟数据与实验数据的比较分析,初步断定该模型可准确描述目标的偏振特性。基于该偏振模型,进一步对pBRDF与目标材料的粗糙度以及复折射率的变化进行仿真。仿真结果表明:目标pBRDF的峰值随着粗糙度的增大逐渐减小,随复折射率的增大逐渐增大。     

具有负压缩性的铰接八面体结构的有限元分析

为探究铰接八面体结构的线压缩性与模型几何参数之间的内在关联,对该三维结构进行了有限元分析。在保证其他几何尺寸不变的前提下,通过改变杆长比l_1/l_2和杆件夹角θ_1,建立了不同的有限元模型。具体讨论了杆长比和杆件夹角对该结构轴向线负压缩性(即NLC)大小和范围的影响。研究发现,通过合理地选择几何参数,该结构在3个轴线方向上均可存在线负压缩性,其中杆件夹角θ_1的大小决定了线压缩性的正负,杆长比l_1/l_2的大小则决定了负压缩性的大小和存在范围。     

高吸收率非金属材料对CO2激光反射率的试验测定

为了解释材料对激光的反射率和高吸收率非金属材料激光切缝形状形成的原因,采用量热法试验测定了模切板和有机玻璃对CO2激光的反射率.结果发现:1)垂直于入射面线偏振光的反射率随入射角增大而增大.2)平行于入射面线偏振激光的反射率在较小入射角下(60°以下),反射率较小且随入射角的增大而缓慢减小;入射角大于60°以后,反射率随入射角的增大而急剧增大.比较理论计算结果,发现两者具有较好的一致性.     

一种正、负和零泊松比相互转换的新策略

针对正、负和零泊松比值难以调节的问题,本文基于曲杆/板组成的内凹式十边形多孔结构,提出了一种转换策略。采用数值模拟和实验相结合的方法验证了在不同胞壁曲率下,结构的泊松比不同(范围包括正、负和零)。研究发现：结构的泊松比绝对值随着有效真实应变的增大而逐渐减小,随后出现了相反的泊松比值。对这种现象进行了分析,并提出了曲率效应影响机制。     

高压下L1_0-FePd晶态合金的物性研究

采用基于密度泛函理论(DFT)的第一性原理平面波的方法,结合广义梯度(GGA)近似计算了高压下四方相L1_0-FePd晶态合金的结构稳定性、晶格常数、焓差、磁性及电子态密度.计算得出压力小于170 GPa时,考虑磁性的体系比不考虑磁性的体系更稳定,呈铁磁态合金,L1_0-FePd晶态合金的磁矩随着压力的增大不断减小;当压力大于170 GPa时,考虑磁性的体系与不考虑磁性的体系的焓基本相同,且体系的铁磁性消失,电子极化态密度趋于对称.因此,L1_0-FePd铁磁性合金的铁磁性坍塌临界压力处于170 GPa附近.     

Bragg反射镜的Goos-H(a)nchen效应

研究了Bragg反射镜的全反射特性和全反射时的Goos-H(a)nchen效应.在入射角不大时Goos-H(a)nchen效应不明显,且TE、TM模的特性差异很小.但在大角度入射时现象奇特,TE模的Goos-H(a)nchen效应为正,且随入射角的增大越加明显;而对TM模则会出现负的Goos-H(a)nchen效应.     

浅谈负商誉

在企业合并重组中,会出现购买价格低于被并购企业净资产的公允价值的情况,这种情况是否用负商誉来界定,笔者认为是否定的。因为负商誉与商誉相比表面上体现的是差额的正负问题,仅是货币表现的外在形式,它的本质是企业未来的获利能力。     

英语词汇常见否定前缀辨析

词汇的积累和扩大是英语学习者最感困难的问题之一,也是英语教学中教师关注的焦点。结合英语的教学实际,对英语词汇中常见的否定前缀的来源、含义、构成和用法等进行了辨析。     

协方差矩阵在非负二次型估计中的可容许性

探讨了在一些特定条件下非负二次型估计类中的可容许性问题，并给出了这些可容许性估计的充要条件．     

Limited negative semantics based inductive hypotheses

0mInduhvehecPrDgr~ng(ILP)['Jisanewlyemergedbranh0fthewhfieldsinMachineteam-ing.Thetheses0faxsocalledarethetopicsofsolvingthaseproblemsasthelndtati0n0fkn0wledgeexPressionandtheuhlhationofbackgroUndknOWledge,reliedonthethooryoffogicp~ng-0neofthemaintopicsofILPistheproblem0faPPlicability0finductivehppthesesfoedbyun.TIadithally,BK,H,E+andE-repasentf0rbackgnundlm0Wlydge,induchvehypotheses,peitiveex-=trt:=rt=t:=Hom0ffirst'order,whileE+andE-aresimPleexaxn-ples,withrestrictiOnSthatBKAE-l/…     

浅谈英语中的含蓄否定句

英语中否定句的类型很多,文中通过词汇和句法两个方面,着重阐述了含蓄否定句在英语中的应用。     

含单负或双负介质光子晶体的传输矩阵和色散关系

基于Maxwell的电磁场理论,推导了平面电磁波在ε>0、μ<0或ε<0、μ>0的介质(简称单负介质,SNG),或ε、μ同时为负的介质(简称双负介质,DNG)中传播的传输矩阵。对于不同的偏振态,采用不同的修正导纳,则传输矩阵具有相同的形式。对于SNG或DNG构成的光子晶体,利用周期性条件,进而得到了一维无限周期光子晶体的色散关系。     

含单负或双负介质光子晶体的传输矩阵和色散关系

基于Maxwell的电磁场理论,推导了平面电磁波在ε＞0、μ＜0或ε＜0、μ＞0的介质(简称单负介质,SNG),或ε、μ同时为负的介质(简称双负介质,DNG)中传播的传输矩阵.对于不同的偏振态,采用不同的修正导纳,则传输矩阵具有相同的形式.对于SNG或DNG构成的光子晶体,利用周期性条件,进而得到了一维无限周期光子晶体的色散关系.     

用于异常检测的实值否定选择算法

针对已有实值否定选择算法检测器生成过程的不足,提出了一种优化的检测器生成算法。充分利用自体空间的分布,优化检测器生成的中心位置,扩大检测器的半径,尽可能生成覆盖范围大的检测器;使用覆盖率期望值作为算法结束的一个控制参数,有效地避免了冗余检测器的产生。建立了异常检测系统的形式化描述,定义了一个新的异常检测性能衡量指标——错误率。最后,通过人工合成数据集2DSyntheticData以及实际的Iris数据集及Bio-medical数据集对算法进行了验证。试验结果表明,相比V-detector算法,本文算法提高了检测率,降低了错误率,减少了所需检测器数量,整体检测性能较优。     

A negative selection algorithm with neighborhood representation

This paper proposes a negative selection with neighborhood representation named as neighborhood negative selection algorithm.This algorithm employs a new representation method which uses the fully adjacent but mutually disjoint neighborhoods to present the self samples and detectors.After normalizing the normal samples into neighborhood shape space,the algorithm uses a special matching rule similar as Hamming distance to train mature detectors at the training stage and detect anomaly at the detection stage.The neighborhood negative selection algorithm is tested using KDD CUP 1999 dataset.Experimental results show that the algorithm can prevent the negative effect of the dimension of shape space,and provide a more accuracy and stable detection performance.