新一代视频编码标准HEVC中的环路滤波技术分析

新一代视频编码标准HEVC中增加了环路滤波技术来提高编码图像质量。本文研究了滤波过程中的两种算法：去块滤波和自适应采样点滤波。去块滤波可以消除块效应,自适应采样点滤波可以减小图像失真。通过实验仿真,分析了滤波技术的有效性。结果表明该滤波技术提高了编码性能,改善了图像质量。     

下一代视频编码标准关键技术

新一代视频压缩标准(High Efficient Video Coding,HEVC)是视频压缩领域继H.264/AVC之后的又一重大突破,主要面向高清电视(HDTV)以及视频编解码系统,提供从QVGA至1 080p以至超高清电视(7 680×4 320)不同级别的视频应用。首先从HEVC基本结构出发,较全面地介绍了HEVC在预测估计、DCT变换、滤波补偿以及熵编码方面采用的关键技术,最后介绍了HEVC当前的研究热点及其最新发展方向。     

基于FPGA的HEVC去方块滤波硬件设计

去方块滤波（Deblocking Filtering,DBF）是高效视频编码（High Efficiency Video Coding,HEVC）的重要组成部分,能够有效地改善编码图像的主观质量,是提升视频整体编码性能的重要手段之一。但是去方块滤波技术复杂度较高。为解决该问题,设计一种HEVC去方块滤波器的硬件架构,在节省资源消耗的同时,减少处理周期并改善滤波效率。以8×4块为基本滤波单元,从输入像素到输出像素,采用四级流水线的形式进行处理,每处理一个基本滤波单元共花费5个周期。实验结果表明,所设计的去方块滤波器仅需5 212个查找表和1 291个寄存器的逻辑资源消耗,最高可达到215 MHz的工作频率,满足1 080p@60fps的高清视频实时编码。     

新一代基于HEVC的3D视频编码技术

HEVC标准出台后,新一代基于HEVC的多视点加深度编码也将正式推出。基于HEVC的3D视频编码作为HEVC标准的扩展部分,主要面向立体电视和自由立体视频。从该编码方式的基本结构出发,较全面地介绍了视频编码方式、深度图编码方式和对深度图的编码控制三个方面的关键技术,包括视点间运动预测、深度图建模模式和视点合成优化等技术。     

HEVC去方块滤波的优化算法

高效视频编码(HEVC)的编码效率极高,但编解码 复杂度也急剧增加,且在解码时间里用了较多时间进行去方块滤波。本文提出一种去方块滤 波(DF)的优化算法。先计算滤波基本单元中首末两行的像素梯 度之和,再决策滤波开关。若开关打开,则计算首末两行的边界差值并与其梯度值共同判断 滤波强度,若 为强滤波则不用限幅函数,弱滤波则算法不变;否则,进行下一基本单元的操作。仿真结果 表明,与HM16.0 相比,本文算法在低时延P 帧模式下,编码性能没有很大变化,解码时间平均减少 2.39%,DF的时间平均减 少14.56%。本文算法在保证编码性能和视频质量基本不变的情况下, 有效降低了DF的计算复杂度。     

一种基于多视点视频的低复杂度自适应环路滤波算法

自适应环路滤波(ALF)是面向高清的多视点视频编码(MVC)中的一项新的滤波技术,虽然能提高视频压缩的主观质量和客观质量,但是其复杂度过高阻碍了其实时应用。本文提出了一种低复杂度的ALF算法,充分利用了视点间相关性和层间相关性以减少亮度和色度分量的分割次数,并且能自适应跳过大部分帧的块控制(DBC)处理过程。实验结果表明,所提出的算法能在保证视频主观质量和客观质量基本不变的情况下减少61%左右的ALF处理时间。因此,所提出的方法在编码效率和复杂度上做到了很好的折中处理,并且能很好地改善ALF的性能。     

HEVC／H-265视频压缩编码标准综述

HEVC是ITU—T视频编码专家组（VCEG）和ISO／IEC动态图像专家组（MPEG）联合创立的视频编码联合组（JCT—VC）发布的最新视频编码标准。     

基于HEVC的3D视频编码技术

3D视频编码技术概况 近年来．欧美等国陆续开播了3D电视频道．我国首个3D电视试验频道也于2012年开播,3D电视呈快速发展的态势。根据广电总局《“十二五”时期广播影视科技发展规划》,到2015年,全国具备提供10个立体电视频道的能力。     

基于HEVC标准视频框架下帧内预测技术的研究

新一代视频编码标准HEVC采纳当前视频主流压缩技术研究的新成果,使其编码性能基本达到H.264/AVC标准的2倍,然而随着这种压缩性能提高的同时也加剧了编码计算的复杂度。该文针对此难题,对HEVC在块划分层面和预测模式筛选上的优化进行了研究,以期提高编码速度。     

参数重用的HEVC多描述视频编码

为了提高视频编码的容错性能,保证视频经不可靠信道传输后的重建质量。本文提出了一种面向高效视频编码标准（High Efficiency Video Coding,HEVC）的基于参数重用的多描述视频编码方法。原始视频进行空间梅花下采样,生成四个行列交错的子序列,其中两个子序列采用标准编码器进行编码,并在编码过程中提取视频中每个编码单元（Coding Unit,CU）的深度信息、预测单元（Predicting Unit,PU）的分割方式以及帧内预测模式。而其余两个子序列利用已编码的视频序列信息,进行简化的编码过程。选取一个经标准编码的子序列,与一个简化编码的子序列,结合生成描述1,其余子序列生成描述2,不同描述分信道传输。多描述的编码结构可以保证即使只接收到单一描述也能保证视频的重建质量,参数重用的方法利用子序列间的相关性,减少了冗余信息,降低了编码开销。实验结果表明,参数重用的HEVC多描述视频编码针对高清视频编码效果明显,边缘解码质量PSNR值仅略低于中心解码0.7 dB,有效地提高了高清视频编码的容错性能。进行简化编码子序列的平均编码时间节省了91.7%,实现了高编码效率、低复杂度的HEVC容错编码。      

AVS2视频编码标准技术特色及应用

围绕视频编码核心技术,简单介绍AVS视频编码标准发展历程,详细介绍了最新一代AVS视频编码标准——AVS2(GB/T 33475.2-2016)的核心创新技术,主要包括:灵活的预测划分方式、多假设帧间预测、优化的层次变换设计和自适应环路滤波处理技术以及面向场景视频应用AVS2提出的基于场景建模的高效预测编码技术.和第一代AVS视频编码标准相比,AVS2编码效率提升一倍以上;和同期HEVC/H.265国际标准相比,AVS2在场景视频编码方面有显著优势.另外简单介绍了AVS标准在数字电视广播等行业中的应用情况.     

基于H.264环路滤波算法的研究

H.264标准由于其编码的高效性和网络亲和性成了最新的国际视频编码标准;它引进了许多新的视频编码技术,编码效率比以往的标准提高了将近50%.标准中DCT变换之后的环路滤波技术有效地滤除了块效应使得图像质量有了很大程度的提高,并且在提高峰值信噪比和降低比特率方面起着重要作用.本文详细了介绍环路滤波过程及原理算法,并通过大量序列的仿真,验证了其不可缺少的作用.     

AVS高清视频环路滤波结构与电路实现

提出一种适用于AVS高清视频的环路滤波结构.该结构采用双端口存储器,在接收重建数据的同时,计算环路滤波结果,降低了输入输出延迟;通过改进滤波时序,达到较高的滤波效率;采用流水线计算滤波结果,提高了频率.对该模块进行了仿真和综合,在0.18μm工艺下,频率为200MHz,面积为18×103等效逻辑门,支持1920×1080,每秒60帧的视频解码.     

浅谈下一代编码压缩技术——HEVC

下一代的高效视频编码技术(HEVC)已经悄然而生了,它将带给编码压缩行业一个惊人的成果:比现在的MPEG-4,H.264.AVC编码方式还要节省50%的有效码流。这是技术发展的必然趋势。HEVC将对更高标准的视频传输带来可能性,比如将同样带宽内的标清视频数量提升数倍,将高清视频压缩到标清的码率,将4K视频直接通过一个节目通道传输,等等。这都将给广播电视行业带来又一次革命性的提升.     

新一代视频编码技术HEVC算法分析及比较

新一代视频编码标准HEVC更倾向于处理高清视频,实现在设备复杂度有一定增加的前提下提高视频,尤其是高清视频的编码效率。结合现行的H.264标准,对比了HEVC标准在编码结构、帧内预测、帧间预测以及熵编码技术上的改进和算法上的优化。对HEVC的具体编码技术进行分析,并将HEVC与H.264编码性能进行了比较。实验结果表明,HEVC在编码性能上有了明显提高。     

HEVC视频编码技术在校园资源库中的应用研究

本文通过讨论校园视频资源库的建设,分析了HEVC视频编码技术,论述了MediaEspresso软件的使用方法.     

与视频编码标准结合的视频转码技术专利分析

由于视频编码标准的不同而产生的不同种类视频转码技术是视频转码中的重要部分,本文通过检索与MPEG-2、MPEG-4、H.263、H.264标准相结合的在中国申请的视频转码技术专利,分析了各标准下国内外申请人的地区分布情况和申请量变化趋势,并对统计结果做了分析.     

基于Node-Cell结构的HEVC帧内编码

随着视频传输和广播的发展,高分辨率视频的应用也越来越广泛,为了更好地适应高清视频内容,JCT-VC(Joint Collaborative Team on Video Coding)工作组制定了具有更高压缩效率的新一代视频压缩标准HEVC(High Efficiency Video Coding)。HEVC中的帧内预测包括Angular预测模式、planar模式等。基于Node-Cell结构的帧内预测方法在Angular预测基础上实现了双向预测,提供了更多的模式选择和更高的预测精度。Node-Cell结构中所有像素在当前块被分成两个子集,node像素点和cell像素点,node像素的重建值被用于内插预测cell像素。新增的帧内模式信息被设计为表示下采样率,它由该编码单元的细节及复杂度决定。为了保证重建质量,node像素和cell像素的残差均被发送到解码器。实验结果表明Node-Cell结构会提高预测精度。     

新一代视频编码标准HEVC变换方法的研究

高性能视频编码( HEVC)将成为国际最新的视频编解码标准.该标准主要针对目前应用日益广泛的高清甚至超高清视频而开发,其编码的性能目标是在保持原来H.264/AVC的视频质量的同时,将比特率再降低一半.与原有标准一样,HEVC对帧内或帧间的残差信号进行正交变换以集中能量至矩阵左上角,然而H.264/AVC标准中的传统DCT方法对于高清视频的处理已不能有较好效果.讨论研究目前针对HEVC正交变换提出的变换方法,包括基于模式的方向变换MDDT、自适应离散余弦/正弦变换(DCT/DST)、旋转变换(ROT)、IDCT修剪和变换跳过模式(TSM)等方法.实验结果显示了上述几种方法在比特率降低、编码时间缩短、软硬件实现复杂度降低和客观视频质量等方面的改进.最后,提出了对HEVC正交变换的进一步研究方向.