一种小波域内的鲁棒脆弱图像水印技术

目前的水印算法有鲁棒水印和脆弱水印两类,分别可以用于图像的版权保护和篡改检测,但很少有算法能够结合两者,同时实现这两种功能。为了解决这一问题,该文提出一种鲁棒-脆弱水印算法：首先在小波变换图像的逼近子带中,利用系数间的关系构造特征水印;然后根据小波零树思想,结合主分量分析,采用抖动调制方法嵌人到重要小波树的第一主分量中;水印检测时,将提取的特征水印与嵌入水印进行比较,不仅可以确定图像的版权,还可以证明内容的完整性。实验结果表明,此算法能够抵抗滤波、压缩、叠加噪声等处理,同时还可以很好的定位图像的篡改,是一种很有效的水印算法。     

基于重要小波树的图像水印技术

为了实现数字图像的版权保护,给出一种基于重要小波树的图像水印算法,利用小波零树思想,在小渡变换后的图像中构造重要系数树;水印信号是代表用户版权的二值图像,每位信号采用不同的混沌序列调制后,嵌入到一棵重要小渡树中;水印的提取不需要原始图像。实验结果表明,算法不仅具有良好的不可见性,并且对常见的图像处理操作具有较好的鲁棒性。     

基于小波零树结构的图像水印算法研究

提出了两种基于小波零树结构的水印算法,其中嵌入水印采用有意义二值图像,通过引入汉明编码、混沌调制、精心选取小波零树等方案提高水印的鲁棒性。实验表明：该文提出的这两种算法都有较强的抵抗JPEG压缩攻击能力,并且对噪声、滤波、剪切等图像处理操作也取得了良好的鲁棒性。     

基于小波树调制的鲁棒图像水印

小波变换具有良好的空间-频率定位特性和多分辨率特性,而且小波分解的空间-频率特性与人眼某些视觉特性具有相似性,因此基于小波变换的数字水印研究成为当前的研究热点之一.本文基于归一化小波树熵掩码进行了小波树的自适应筛选,对选定小波树按能量进行排序,小波超树的构造基于排序后的小波树分组实现,并结合归一化小波树熵掩码及小波域人眼对比敏感度掩码完成了小波超树的自适应调制,实现了水印信息的嵌入;水印的提取基于小波超树的能量对比关系实现,基于归一化相关系数完成了水印的检测.仿真结果表明,算法具有较好的视觉效果,能够抵抗小角度旋转、缩放和剪切等几何攻击,同时对JPEG压缩和常见信号处理攻击具有较强鲁棒性.     

基于图像小波矩特征调制的鲁棒水印

为了提高水印抵抗旋转、剪切等攻击的能力，提出了一种新的基于小波矩特征调制的鲁棒性水印算法。小波矩具有旋转、平移、缩放不变性，且具有小波的多分辨率特性，可以利用水印信息调制载体的低阶小波矩实现信息的隐藏，并且对各阶矩的隐藏能力进行比较。实验表明该算法对剪切、旋转等几何攻击具有很强的抵抗能力，且水印检测不需要原载体的参与。     

基于小波零树的图像自适应水印算法

基于小波零树特性的视觉感知度模型的优化方案,给出了两种水印算法:一种算法嵌入的是高斯序列水印,通过相关检测实现盲检测;另一种算法嵌入的是二值图像水印,水印的提取是非盲提取。这两种算法在所有重要小波系数(包括最低频系数)中嵌入水印,以达到最大化水印嵌入量的目的,并结合感知度模型在水印的透明性和鲁棒性之间实现了较好的平衡,对于常见的图像处理操作,特别是对于JPEG和小波压缩均有较好的鲁棒性。     

基于提升方案小波的半脆弱水印图像认证算法

在小波变换域内,将水印嵌入在特定的小波系数中,对图像带来的失真影响很小,同时可以准确地检测和篡改定位,因此目前实现认证的脆弱水印和半脆弱水印大多在小波域内.提出了一种使用提升小波变换的半脆弱水印方法.在原始宿主图像经过提升小波变换之后的低频子带,根据水印和小波系数的特征自适应地修改小波系数,嵌入过程实现了很好的不可见性和鲁棒性,实现了盲提取,并能准确地实现篡改的检测和定位.     

一种鲁棒的三维水印方案

提出了一种基于Spin-Image的鲁棒水印算法.首先通过Spin-Image变换,提取出网格模型的全局几何特征,同时实现几何数据的二维参数化,然后利用K-L变换对Spin-Image映射的方阵进行降维,保留其主要特征,并利用小波域低频系数构造出用于注册的水印.实验结果表明,该算法很好地平衡了水印鲁棒性和透明性之间的矛盾,而且对常见的水印攻击手段,如平滑、加噪、剪切、网格简化等具有较好的鲁棒性.     

基于小波树的混沌图像盲水印技术

提出了一种基于小波树结构的新型盲图像数字水印方案。其特点在于：混沌置乱水印增强水印安全性;充分利用人类视觉掩蔽特性,将水印信息嵌入到载体图像零树小波中的重要树节点上;提取水印方便,无需原始载体图像。实验结果表明：该盲水印技术不仅具有较好的不可见性,而且对JPEG压缩、叠加噪声、图像增强、几何剪切等攻击均具有较好的鲁棒性。     

基于分块图像小波变换的数字水印算法研究

提出一种基于分块图像小波变换的数字水印嵌入和提取算法,使每一个水印像素隐藏在相应的图像块的中低频小波系数之中,保证了水印的稳健性和不可觉察性,实验表明水印具有抗一般信号处理(例如图像压缩、剪切等)能力.     

一种基于图像特征区域的数字水印系统

该文提出了一种基于载体图像特征区域的强壮数字图像水印算法。采用边缘识别和人工选择的方法标记出载体图像的特征区域,将水印信号嵌入该特征区域中,在水印嵌入时利用图像的HVS特性使水印强度具有自适应调节特性。水印检测算法还可加入自动校正模块,可大大提高判决的准确性。实验表明该算法具有较好的透明性和强壮性,水印检测结果准确,并且算法复杂度较低。     

基于图像小波变换的数字水印

提出基于图像小波变换与密钥相联系的数字水印技术。使用密钥把水印序列嵌入到不同的空域位置,通过小波变换,自适应的水印能嵌入到各层小波系数中。由于使用了多层结构的小波变换,小波系数划分为最低层逼近系数和中频子带系数。当水印嵌入时,修改小波变换最低层的高频分量。实验表明：这种算法对常规的干扰具有良好的不可见性和鲁棒性。     

基于零树结构的感兴趣区图像编码算法

分析了感兴趣区域的编码算法,对其中的最大移位法进行了改进,提出了一种基于零树结构的感兴趣区图像编码算法,给出了具体算法和实验结果,并与一般EZW压缩算法进行了比较。实验结果表明这种算法既保证了感兴趣区域的图像质量,又有较高的压缩比。     

基于小波系数树的扩频水印

文章在分析图像小波分解系数的树结构关系的基础上,提出了一种基于图像小波系数树的扩频盲水印,该方法将一位水印信息通过扩频嵌入到宿主图像的一棵小波树所有系数中,并结合人眼的视觉特性确定水印嵌入强度。提取水印时,用相关检测方法独立提取每一位水印信息。实验结果表明:该方法保证了水印的不可见性,对包括JPEG压缩、图像剪切、图像扭曲、旋转有较强的鲁棒性,是一种很有前途的水印技术。     

一种基于小波变换的分形零树混合编码方法

为了降低分形编码的复杂度和提高编码效率 ,提出了一种基于小波变换的分形零树混合图象编码方法 .该方法首先利用小波变换将图象分解为不同方向不同分辨率的子图象 ,然后分别在不同分辨率层将这些子图象以类似于零树的结构 ,构成一棵棵的小波子树 (wavelet subtree) ,最后在编码时 ,对每一棵小波子树进行具体的分析 ,或采用分形编码 (fractal coding) ,或采用零树编码 (zerotree coding) .与传统的基于小波变换的分形编码相比 ,此算法在充分利用子带图象间的相似性和块内存在的自相似性的同时 ,也充分利用了小波变换后子图象块内 ,特别是高分辨层的子图象块内所存在的大量局域性的冗余性 .实验结果表明 ,此方法在较大的压缩范围内 ,都能够获得较好的压缩效果 .     

一种基于奇异值分解的稳健数字水印算法

提出了一种基于奇异值分解的数字水印算法,它对常见的失真是稳健的。由服从标准正态分布的随机数组成的水印被嵌入到图像分解后的奇异值中。实验结果表明本算法具有很好的稳健性。在经过了一般的信号处理操作和JPEG压缩以后,嵌入的水印能够被可靠地提取和检测。特别地,本算法对转置、行(列)镜像、直角旋转、行(列)整数倍放大和有填充平移等几何失真具有不变性。     

一种基于小波变换域的有意义图像盲水印算法

提出了一种基于小波变换域的有意义图像盲水印算法。算法中利用乘性隐藏方法在原始图像小波高频系数中嵌入一幅二值图像信息,通过拉普拉斯分布对原始图像小波变换域高频系数的统计分布特性进行建模,然后采用最大似然(ML)法推导得出了一个盲水印检测器,并且利用该检测器实现了一个有意义图像的盲水印算法。实验表明该算法具有较好的隐蔽性和鲁棒性。     

一种基于小波零树的图像编码算法

小波变换因具有良好的时、频局部化性能,在图像压缩编码中得到广泛应用。文章在图像的二维快速小波变换基础上,根据小波系数的特点介绍了一种小波零树的图像编码算法,给出了树中不同类型点的编码数据结构,并用512×512×8的lena图像对算法进行仿真实验。